Programy do analizy statyczno-ekonometrycznej Piotr Wawrzynowski Zakład Badań Operacyjnych i Zastosowań Informatyki
Programy Porównywane (prezentowane) programy: Statgraf MS Excel Spss for Windows SAS
Co porównujemy? Sposób wprowadzania danych Wielkości zbiorów możliwych do analizy Metody prezentacji wyników Dostępne funkcje statyczno-ekonometryczne Szybkość wykonywanych obliczeń Dodatkowe funkcje do analizy danych
Co porównujemy? ale po cichu… Koszty instalacji i użytkowania Dostęp do podręczników Dostęp do kursów (koszty…)
Sposób wprowadzania danych Wprowadzanie ręczne Import danych z innych programów, plików Export danych
Wielkości zbiorów możliwych do analizy Statgraf – niewielkie MS Excel – w arkuszu max 65536 SPSS – brak danych, duże SAS – bardzo duże
Metody prezentacji wyników Przede wszystkim wykresy… SPSS, MS Excel – ok. Statgraf – brak SAS – mała intuicyjność
Dostępne funkcje statyczno-ekonometryczne MS Excel – bardzo ubogi zbiór SPSS, Statgraf – ok. SAS – duża ilość, bardzo zaawansowane
Szybkość wykonywanych obliczeń Statgraf, Ms Excel – ok. SPSS – szybciej SAS – najszybszy mechanizm wykonywania poleceń
Dodatkowe funkcje do analizy danych Statgraf, MS Excel – brak SPSS – kostki OLAP SAS – kostki OLAP, śledzenie drill-down, klastrowanie, drzewa
Podsumowanie
Budowa modelu ekonometrycznego Określenie celu badań modelowych Specyfikacja zmiennych (gromadzenie danych) Wybór klasy modelu Estymacja parametrów strukturalnych Weryfikacja modelu
Weryfikacja modelu Badanie koincydencji modelu Badanie współczynnika zmienności losowej modelu Badanie statystycznej istotności parametrów strukturalnych modelu Badanie własności odchyleń losowych testowanie normalności badanie symetrii składnika resztowego badanie stacjonarności wariancji badanie autokoleracji