Przekształcenie Fouriera

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Funkcje tworzące są wygodnym narzędziem przy badaniu zmiennych losowych o wartościach całkowitych nieujemnych. Funkcje tworzące pierwszy raz badał de.
Advertisements

Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład 6: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład no 3 sprawdziany:
Wykład no 1 sprawdziany:
Wykład no 9 sprawdziany:
Sprawdziany: Postać zespolona szeregu Fouriera gdzie Związek z rozwinięciem.
Sprawdziany: Zadanie 1: Wyznaczyć transformatę Fouriera funkcji f(t)=U m e -α|t|, gdzie α>0. i mamy:
Geometria obrazu Wykład 2
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Analiza Matematyczna część 3
Metoda szeregu Fouriera
Przetwarzanie sygnałów DFT
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER
MODULACJE KĄTA FAZOWEGO HARMONICZNEGO SYGNAŁU NOŚNEGO
Sygnały i układy liniowe
Przekształcenie Hilberta
Dystrybucje (delta Diraca)
Filtracja sygnałów „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir.
Właściwości przekształcenia Fouriera
Zbieżność szeregu Fouriera
Właściwości energetyczne sygnałów
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Wykład no 10 sprawdziany:
Wykład no 6 sprawdziany:
Transformata Fouriera
Metody analityczne (dokładne metody numeryczne)
Dyskretny szereg Fouriera
PROF. DOMINIK SANKOWSKI
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Metoda różnic skończonych I
CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW
Krzysztof Kucab Rzeszów, 2012
Komputerowe metody przetwarzania obrazów cyfrowych
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
Prowadzący: Krzysztof Kucab
MECHANIKA NIEBA WYKŁAD r.
Stabilność dyskretnych układów regulacji
Automatyka Wykład 26 Analiza układu regulacji cyfrowej z regulatorem PI i obiektem inercyjnym I-go rzędu.
przygotował: mgr inż. Bartłomiej Krawczyk
Modele dyskretne obiektów liniowych
Podstawy analizy matematycznej I
Krzysztof Kucab Rzeszów, 2012
Drgania punktu materialnego
Rachunek różniczkowy funkcji jednej i wielu zmiennych
Teoria sterowania 2013/2014Sterowanie – obserwatory zredukowane II  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Obserwatory.
Dekompozycja sygnałów Szereg Fouriera
Odporność na szum MODULACJE AMPLITUDY
MECHANIKA 2 Wykład Nr 14 Teoria uderzenia.
Maciej Gwiazdoń, Mateusz Suder, Szymon Szymczk
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW
Analiza czasowo-częstotliwościowa
Całkowanie różniczkowego równania ruchu metodą Newmarka
Szeregi czasowe Ewolucja stanu układu dynamicznego opisywana jest przez funkcję czasu f(t) lub przez szereg czasowy jego zmiennych dynamicznych. Szeregiem.
DTFT (10.6). (10.7) Przykład 10.1 Przykład 10.2 (10.3)
Analiza szeregów czasowych
Wykład drugi Szereg Fouriera Warunki istnienia
PTS Przykład Dany jest sygnał: Korzystając z twierdzenia o przesunięciu częstotliwościowym:
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Analiza dźwięku i obrazu
Wykład 3,4 i 5: Przegląd podstawowych transformacji sygnałowych
Matematyka I. Definicja funkcji jednej zmiennej Niech X i Y oznaczają dowolne niepuste zbiory. Jeżeli każdemu elementowi x ze zbioru X przyporządkowujemy.
MODELE ANALIZY WYNIKÓW GEODEZYJNYCH POMIARÓW DEFORMACJI.
Geometria obrazu Wykład 3
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Transformacja Z -podstawy
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 12.
EKONOMETRIA Wykład 1a prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
The Discrete-Time Fourier Transform (DTFT)
EM Midsemester TEST Łódź
Zapis prezentacji:

Przekształcenie Fouriera Okresowość szeregu Fouriera Graniczne zachowanie szeregu Fouriera Graniczna postać szeregu Fouriera Para przekształceń Fouriera Warunek istnienia transformaty Fouriera „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Okresowość szeregu Fouriera „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Graniczne zachowanie szeregu Fouriera „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir x(t) czas t -T/2 xT(t) okresowe przedłużenie okna sygnału xT(t) przez szereg Fouriera +T/2

Graniczne zachowanie szeregu Fouriera „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Graniczne zachowanie szeregu Fouriera „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Graniczne zachowanie szeregu Fouriera „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Graniczne zachowanie szeregu Fouriera „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Graniczne zachowanie szeregu Fouriera „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Graniczne zachowanie szeregu Fouriera „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Graniczne zachowanie szeregu Fouriera „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Graniczne zachowanie szeregu Fouriera „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Graniczne zachowanie szeregu Fouriera Ścieśnianie prążków szeregu Fouriera: Zanikanie prążków szeregu Fouriera: „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Suma całkowa Całka oznaczona Riemanna b x f(x) „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Graniczna postać szeregu Fouriera Współczynniki szeregu Fouriera: PROSTE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA: „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Graniczna postać szeregu Fouriera Szereg Fouriera: ODWROTNE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA: „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Twierdzenie całkowe Fouriera „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Proste przekształcenie Fouriera Twierdzenie całkowe Fouriera Proste przekształcenie Fouriera „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Odwrotne przekształcenie Fouriera „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Para przekształceń Fouriera PRZEKSZTAŁCENIE PROSTE ODWROTNE PARA PRZEKSZTAŁCEŃ „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Para przekształceń Fouriera PROSTE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA: „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Para przekształceń Fouriera PARA TRANSFORMAT: „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Para przekształceń Fouriera 1 -T/2 T/2 PARA TRANSFORMAT: „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Para przekształceń Fouriera PARA TRANSFORMAT: „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Warunek istnienia transformaty Fouriera Warunki Dirichleta są warunkami wystarczającymi dla istnienia transformaty Fouriera. Sygnał x(t) może posiadać skończoną liczbę ekstremów oraz nieciągłości I rodzaju w przedziale [–, + ]. Sygnał x(t) może posiadać nieciągłości II rodzaju pod warunkiem, że jest bezwzględnie całkowalny: „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

Podsumowanie Szereg Fouriera reprezentuje sygnały okresowe bądź stanowi okresowe przedłużenie sygnału nieokresowego. Przekształcenie Fouriera (transformacja Fouriera) jest narzędziem pozwalającym wyznaczyć częstotliwościową reprezentację sygnału nieokresowego. Transformata Fouriera jest granicznym przypadkiem szeregu Fouriera, gdy horyzont obserwacji sygnału jest wydłużany do nieskończoności. Warunki Dirichleta są warunkami wystarczającymi istnienia transformaty Fouriera. W zastosowaniach praktycznych można przyjąć, że warunkiem wystarczającym istnienia transformaty Fouriera jest to, aby sygnał był energetyczny. „Teoria sygnałów”  Zdzisław Papir