Sterowanie populacją i eksploatacja populacji

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Ocena wartości diagnostycznej testu – obliczanie czułości, swoistości, wartości predykcyjnych testu. Krzywe ROC. Anna Sepioło gr. B III OAM.
Advertisements

EKOLOGIA Ekologia populacji.
Układy eksperymentalne analizy wariancji. Analiza wariancji Planowanie eksperymentu Analiza jednoczynnikowa, p poziomów czynnika, dla każdego obiektu.
Model Konkurujących Gatunków
Modelowanie pojedynczej populacji .
Kształtowanie Środowiska Wykład
Finanse publiczne w Polsce w okresie kryzysu
Badania operacyjne. Wykład 2
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
Modelowanie lokowania aktywów
Dr inż. Bożena Mielczarek
Współczynnik beta Modele jedno-, wieloczynnikowe Model jednowskaźnikowy Sharpe’a Linia papierów wartościowych.
Jak powinna wyglądać „Dobra prezentacja”
Metodologia Ekonomii Eksperymentalnej Na podstawie tekstu dr T. Kopczewskiego Czy studia ekonomiczne obniżają kapitał społeczny.
Analiza korelacji.
Wykład 6 Standardowy błąd średniej a odchylenie standardowe z próby
Program przedmiotu “Metody statystyczne w chemii”
Temat: Cechy populacji biologicznej.
Analiza wyników egzaminów zewnętrznych absolwentów roku 2011 w Gimnazjum Nr 2 w Ciechanowie z wykorzystaniem metody EWD w ewaluacji wewnątrzkolnej. Opracowanie:
Średnie i miary zmienności
Jacek Maliszewski Warszawa 17 stycznia 2004
Opracowanie wyników pomiarów
LITERATURA ANEKSY. STRUKTURA DZIAŁU TEORETYCZNEGO DEFINICJE WAŻNIEJSZYCH POJĘĆ HISTORIA ROZWOJU ZJAWISKA ANALIZA TEORII NAUKOWYCH PUNKTY WYJŚCIOWE O CELU.
Epidemie w sieciach złożonych
Konstrukcja, estymacja parametrów
Analiza współzależności cech statystycznych
Badania osiągnięć uczniów – analiza wyników
Modele oddziaływań między dwiema populacjami
BADANIE STATYSTYCZNE Badanie statystyczne to proces pozyskiwania danych na temat rozkładu cechy statystycznej w populacji. Badanie może mieć charakter:
na podstawie materiału – test z użyciem komputerowo generowanych prób
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
Częstotliwość próbkowania, aliasing
MODEL LOGISTYCZNY I JEGO UOGÓLNIENIA
Nazwa projektu Osoba Projekt finansowany ze środków Miasta Gdańsk Sponsor.
Podstawy statystyki, cz. II
Temat pracy dyplomowej inżynierskiej lub magisterskiej
Planowanie badań i analiza wyników
FUNKCJE Opracował: Karol Kara.
Rekreacyjny trening zdrowotny
EKOLOGIA.
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
Wnioskowanie statystyczne
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Analiza wariancji ANOVA czynnikowa ANOVA
JAKOŚĆ TECHNICZNA WĘGLA
Sprawdzian po klasie szóstej Informacje w pigułce Sprawdzian odbył się 4 kwietnia 2013r. Do sprawdzianu przystąpiło 42 uczniów Test składał się.
Stanisław Miścicki Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
RYZYKO FAZY INWESTYCYJNEJ PROJEKTU GÓRNICZEGO A WYCENA WARTOŚCI ZŁOŻA Robert Uberman Rytro, 19/11/
Statystyczna analiza danych w praktyce
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Logistyka – Ćwiczenia nr 6
Przeprowadzenie badań niewyczerpujących, (częściowych – prowadzonych na podstawie próby losowej), nie daje podstaw do formułowania stanowczych stwierdzeń.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 13 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Identyfikacja i modelowanie struktur i procesów biologicznych Laboratorium 1: Modele ciągłe. Model Lotki-Volterry. mgr. inż. Urszula Smyczyńska.
Model ekonomicznej wielości zamówienia
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
Temat pracy Promotor: Imię i nazwisko dyplomanta Rodzaj pracy (dyplomowa inżynierska/magisterska)
Sprawozdanie za rok szkolny 2014/2015. Wyniki ogólne- Egzamin 2015 Język polski Historia i wiedza o społeczeństwie Matematyka Przedmioty przyrodnicze.
1 1 Podsumowanie egzaminu gimnazjalnego przeprowadzonego w 2016 roku w województwie pomorskim Wrzesień 2016 roku.
Dobór kryteriów podziału ruchu na fazy a parametry ruchu
Nazwiska autorów Afiliacje autorów
Podstawy automatyki I Wykład /2016
jest najbardziej efektywną i godną zaufania metodą,
Tytuł – [najlepiej aby jak najtrafniej oddawał opisywane rozwiązanie]
Jak czytać tabele giełdowe
Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej
Opracowano na danych Polskiego FADN
Zarządzanie populacjami zwierząt
MIARY STATYSTYCZNE Warunki egzaminu.
Zapis prezentacji:

Sterowanie populacją i eksploatacja populacji Pierwsza połowa semestru zimowego 2010/2011 Ze względów ekonomicznych eksploatacja populacji powinna być tak prowadzona, aby móc osiągnąć największy możliwy do uzyskania plon, nie powodujący jeszcze zagrożenia dla źródła pozyskiwania zasobów. Cel ćwiczeń: Eksperymentalne wyznaczenie wielkości populacji Daphnia, przy której możliwa będzie największa bezpieczna eksploatacja.

Daphnia jako bardzo dobre zwierzę modelowe

Matka z jajami przetrwalnymi Matka z jajami natychmiastowego rozwoju

Teoretyczne sposoby przewidywania zbioru optymalnego: a Teoretyczne sposoby przewidywania zbioru optymalnego: a. modele logistyczne - w przewidywaniu optymalnego plonu uwzględniają jedynie tempo wzrostu populacji. b. modele zmiennych zasobów - zakładają zmienność warunków środowiska, - zmiany tempa rekrutacji, - uwzględniają strukturę wiekową eksploatowanej populacji.

Dynamika populacji – model wykładniczy zmiana wielkości populacji w czasie - zdolność populacji do powiększania swojej liczebności na drodze rozmnażania - wielkość populacji r N

Populacje żyją na ogół w środowiskach o ograniczonych zasobach  model logistyczny Pojemność środowiska, K (ang. carrying capacity) – maksymalna trwała liczebność populacji, jaka może istnieć w danym środowisku: wraz ze zbliżaniem się liczebności do K nasila się konkurencja  dostępne do zasiedlenia środowisko jest już pomniejszone o Nt osobników:

Logistyczny model matematyczny opisujący dynamikę populacji

Logistyczny model wzrostu liczebności populacji Reguła eksploatacji populacji: Największe zbiory uzyskuje się z populacji o zagęszczeniu niższym od maksymalnego.

Jak faktycznie wygląda dynamika naturalnych populacji?

Przykładowe wykresy do sprawozdania (1) Opis wyniku: Przez pierwsze dziesięć dni trwania eksperymentu nieznacznie zwiększała się liczebność populacji (Rys. 1). Przez kolejne dziesięć dni, liczebność populacji wzrastała gwałtownie, przekraczając znacznie poziom pojemności środowiska. Następnie, spadła i ustabilizowała się blisko poziomu pojemności środowiska (Rys. 1). D Rys. 1. Zmiany liczebności populacji Daphnia w wariancie kontrolnym (gdzie populacja nie była eksploatowana).

Przykładowe wykresy do sprawozdania (2)

Przykładowe wykresy do sprawozdania (3)

Przykładowe wykresy do sprawozdania (4) B (70) D (220) Zagęszczenie Daphnia w sektorach akwarium w dniu 30.10.08 (udział procentowy)

Konspekt sprawozdania (1) Tytuł pracy, nazwisko i imię Wstęp – jedno, dwa zdania wstępu prowadzące do celu. Materiał i metody - Które cechy Daphnia zdecydowały o tym, że właśnie na tym zwierzęciu modelowym przeprowadziliśmy eksperyment? Opis eksperymentu (liczba wariantów, czym różniły się między sobą warianty, charakterystyka warunków eksperymentalnych). Metody wykorzystane w eksperymencie (Jak wyznaczaliśmy plon?, Jakie parametry osobnicze i populacyjne wykorzystaliśmy do interpretacji wyników?). Wyniki Wykresy, tabele z podpisami, krótki opis wyników, oczywiście bez ich interpretacji -przykładowe wykresy - slajdy 12-15, przykładowy rysunek wraz z podpisem oraz opisem wyniku - slajd 12.

Konspekt sprawozdania (2) Dyskusja Interpretacja otrzymanych wyników (spróbujcie odnaleźć jak najwięcej zależności w Waszych wynikach – cenne są nawet najdrobniejsze przemyślenia). Na przykład: - Dlaczego otrzymaliśmy najniższy plon w wariantach z najniższym i najwyższym progowym zagęszczeniem Daphnia, do którego każdorazowo eksploatowaliśmy populacje? - Jak otrzymane wyniki korespondują z przewidywaniami modelowymi? - Jakie były źródła błędu w eksperymencie? - Dlaczego plon otrzymywany w pierwszych tygodniach eksperymentu był wyższy od plonu otrzymywanego w ostatnich tygodniach? - Co mówią nam o kondycji naszych populacji: a. parametry populacyjne (tempo wzrostu populacji, rozrodczość, śmiertelność), b. parametry osobnicze (średnia liczba jaj u matki, liczba matek, liczba samic efipialnych)? Z czego wynikają różnice w plonie wyznaczonym za pomocą masy i liczby zwierząt? Termin oddania sprawozdania – do 02.12.2010 Najlepiej, aby sprawozdanie zawierało się na 2-3 stronach komputeropisu + rysunki. Powodzenia! Piotr Maszczyk