Symulacja dyskretna Dr inż. Bożena Mielczarek. Model nr 2. (Książka rozdz.8.3, str. 181-187)  Wyroby napływają w tempie opisanym rozkładem wykładniczym.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Advertisements

Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Prognozowanie i symulacje
Symulacja zdarzeniowa i procesowa
Dr inż. Bożena Mielczarek
Ocena Ryzyka w Analizie Finansowej
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5.
Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5.
Środki transportu zgłoszeń
Dr inż. Bożena Mielczarek
Symulacja zysku Sprzedaż pocztówek.
Modelowanie lokowania aktywów
Symulacja cen akcji Modelowanie lokowania aktywów.
Modelowanie lokowania aktywów
Dr inż. Bożena Mielczarek
ANALITYCZNE MODELE SYSTEMÓW KOLEJKOWYCH
Jan Iwanik Metody inżynierii finansowej w ubezpieczeniach
Wykład 3 Wzór Bayesa, cd.: Wpływ rozkładu a priori.
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
Zadanie 1.
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 4: Generowanie zdarzeń  Dr inż. Halina Tarasiuk p. 337, tnt.tele.pw.edu.pl.
Wykorzystywanie aplikacji wykresów ze strony bossa.pl 2006.
Nowa podstawa programowa wprowadzona w styczniu 2009 r. niesie ze sobą zmiany formuły egzaminu maturalnego z języka obcego w szkołach ponadgimnazjalnych.
Ankieta Oceny Zajęć Dydaktycznych
Prezentacja funkcjonalności dziennika e-klasa
Prezentacja funkcjonalności dziennika e-klasa
Biuro turystyczne Dr inż. Bożena Mielczarek. Sprzedaż wczasów zBiuro turystyczne Akropol uważa, że w lecie 2014 roku popyt na wczasy do Grecji będzie.
Dr inż. Bożena Mielczarek
1 PREZENTACJA FUNKCJONALNOŚCI DZIENNIKA UCZNIA Moduł Dyrektora ZAPRASZAMY ZAPRASZAMY O&S Computer-Soft ul. Żwirki i Wigury 8-12, Wałbrzych, woj.
Piotr Karpiński 0,5 min. “Dzień dobry, nazywam się Piotr Karpiński
Modelowanie lokowania aktywów
Wprowadzenie do Areny, cz.2 Model punktu ksero.
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny, cz.2 Model punktu ksero.
Ćwiczenia 3: System kolejkowy
Biuro turystyczne Dr inż. Bożena Mielczarek. Sprzedaż wczasów zBiuro turystyczne Akropol uważa, że w lecie 2014 roku popyt na wczasy do Grecji będzie.
Statystyka – zadania 4 Janusz Górczyński.
Instrukcja USOS Ankiety wersja by Marek Opacki.
Regulamin przedmiotów: Modelowanie symulacyjne Modelowanie i prognozowanie symulacyjne Wymagania. Sposób zaliczenia Dr inż. Bożena Mielczarek 311 B1
Regulamin przedmiotów: Modele Analizy Rynku Kapitałowego Wymagania
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5.
Dr inż. Bożena Mielczarek
Dr inż. Bożena Mielczarek
Modele dyskretne obiektów liniowych
Systemy kolejkowe - twierdzenie Little’a
Zarządzanie Projektami
Symulacja dyskretna Dr inż. Bożena Mielczarek. Model podstawowy (Książka rozdz.8.2) Zadanie: Wyroby wprowadzane są na halę produkcyjną zgodnie z rozkładem.
PROCENTY %.
Zadanie 1.
Zamawianie i rezerwacja książek przez Internet
Testowanie hipotez statystycznych
Dopasowanie rozkładów
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny Model punktu ksero.
Regulamin przedmiotu: Analiza Ekonomiczna Decyzji Biznesowych Wymagania. Sposób zaliczenia Dr inż. Bożena Mielczarek 413 B1
Formatowanie tabel. Formatowanie warunkowe. Wstawianie funkcji.
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Ryzy papieru.
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny, cz.2 Model punktu ksero.
Wykład 5 Przedziały ufności
Literatura Dr Agnieszka Systemy masowej obsługi 7 Koronacki J.,.
Dr inż. Bożena Mielczarek
Cafe D. Pownd. Cafe D. Pownd:  Stołówka studencka  Dla 550 studentów The National Academy of Liberal Arts  Otwarta 7:00-19:00 w dni powszednie, zamknięta.
EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE. Egzamin potwierdzający kwalifikacje w zawodzie jest przeprowadzany: a. z zakresu danej kwalifikacji wyodrębnionej.
California Cooperative Bank Jakub Bielecki. California Cooperative Bank Plan prezentacji  1. Przedstawienie problemu  2. Założenia modelu  3. Wyniki.
Telekomunikacja Bezprzewodowa (ćwiczenia - zajęcia 10,11)
Rozkład z próby Jacek Szanduła.
eConnect Inteligentne centrum obsługi
Zapis prezentacji:

Symulacja dyskretna Dr inż. Bożena Mielczarek

Model nr 2. (Książka rozdz.8.3, str )  Wyroby napływają w tempie opisanym rozkładem wykładniczym (EXPO) o średniej 5 minut  Po przybyciu kierowane są na pierwsze stanowisko, gdzie obróbka trwa TRIA(1,3,6) minut (TRIA oznacza rozkład trójkątny)  Po opuszczeniu pierwszego stanowiska wszystkie wyroby kierowane są na drugie stanowisko, gdzie poddawane są kolejnemu procesowi obróbki. Czas obsługi na stanowisku „2” jest taki sam jak na „1”.  Po opuszczeniu drugiego stanowiska obsługi następuje kontrola jakości wyrobów, która trwa 5 minut. 80% wyrobów pomyślnie przechodzi test. Może zdarzyć się, że wyroby czekają na kontrolę w kolejce. System opuszczają wszystkie wyroby bez względu na wynik testu.  Co można powiedzieć o pracy systemu? (Długość kolejek, czas oczekiwania, czas pobytu w systemie) 5 powtórzeń Czas symulacji=24 godziny Jednostki symulacji = minuty

Model nr 2

Moduł Decide: podział procentowy Główny strumień zgłoszeń rozdzielany jest losowo wg zadanego podziału procentowego

Polecenia:  Należy policzyć liczbę wyrobów dobrych i złych oraz zebrać statystyki dot. czasu w kolejce, długości kolejek i wykorzystania stanowiska kontroli. (Moduł Decide).  Dodaj wykresy śledzące długości kolejek i liczbę zajętych maszyn dla wszystkich trzech stanowisk.  Czy przed drugim stanowiskiem będzie tworzyła się kolejka? DLACZEGO?

Moduł RECORD  Arena zbiera automatycznie wiele statystyk końcowych, ale możemy potrzebować też inne.  W zadaniu chcemy znać liczbę wyrobów dobrych i złych.  Moduł Record zbiera i umieszcza w raporcie różne statystyki uwzględniając wszystkie zgłoszenia, które przejdą przez ten moduł.

Moduł RECORD Type—Typ naliczanej statystyki. Count zmniejszy lub zwiększy wartość statystyki o wskazaną wartość. Entity Statistics wygeneruje ogólne statystyki związane ze zgłoszeniem. Time Interval policzy i zapamięta różnicę pomiędzy wskazanym atrybutem a bieżącym czasem symulacji. Time Between wyznaczy i zapamięta czas pomiędzy wejściem dwóch kolejnych zgłoszeń do modułu. Expression wyznaczy wartość podanego wyrażenia.

Dynamiczny wykres  Należy zbudować wykres śledzący długości trzech kolejek

Dynamiczny wykres: kolejka nr 1 Wybieramy– Build Expression Wyszukujemy wyrażenie: „Aktualna długość kolejki”

Dynamiczny wykres: kolejka nr 1 Skala na osi X: długość jednego powtórzenia. Skok jednostki na osi X

Dynamiczny wykres: kolejka nr 1