Współdziałanie szlaków sygnałowych zależnych od czynników transkrypcyjnych HSF1 i NFκB Patryk Janus Opiekun pracy: Prof. Dr hab. Piotr Widłak.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Przykład liczbowy Rozpatrzmy dwuwymiarową zmienną losową (X,Y), gdzie X jest liczbą osób w rodzinie, a Y liczbą izb w mieszkaniu. Niech f.r.p. tej zmiennej.
Advertisements

Klasyfikacja roczna w roku szkolnym 2012/2013
Informacja o stanie bezpieczeństwa i porządku publicznego za rok 2008 w powiecie nidzickim Nidzica, r.
POWIAT MYŚLENICKI Tytuł Projektu: Poprawa płynności ruchu w centrum Myślenic poprzez przebudowę skrzyżowań dróg powiatowych K 1935 i K 1967na rondo.
Analiza wyników egzaminu maturalnego 2012
Liczby pierwsze.
Domy Na Wodzie - metoda na wlasne M
ZNACZENIE ZDROWIA PSYCHICZNEGO DLA EFEKTYWNOŚCI PRACOWNIKA
klasa3a3b3c3d ang 3d fr.3e3f3k3m3s Zad 13,462,752,623,573,822,762,722,623,322,76 Zad 22,611,51,550,851,761,51,091,062,251,33.
Podatki i opłaty lokalne w 2008 roku
Podatki i opłaty lokalne w 2010 roku
Dane dotyczące sprzedaży wody mineralnej
NOWE TECHNOLOGIE NA USŁUGACH EDUKACJI Publiczna Szkoła Podstawowa nr 3 w Grodkowie Zajęcia w ramach projektu NTUE.
UŁAMKI DZIESIĘTNE porównywanie, dodawanie i odejmowanie.
Badania biegłości oczami organizatora
PREPARATYWNA CHROMATOGRAFIA CIECZOWA.
Prezentacja poziomu rozwoju gmin, które nie korzystały z FS w 2006 roku. Eugeniusz Sobczak Politechnika Warszawska KNS i A Wykorzystanie Funduszy.
Fundusze nieruchomości jako inwestycja z celem zdobycia kapitału emerytalnego Karolina Oleszek.
- ROZWÓJ i POPRAWA KONKURENCYJNOŚCI REGIONU - realizowane w oparciu o:
Klamki do drzwi Klamki okienne i inne akcesoria
Opracował: Zespół Humanistyczny. Klasa Średnia ww - wielokrotnego wyboru (na 20 p) Średnia KO - krótkie odpowiedzi (na 10 p) Średnia za zaproszenie (na.
Pytania konkursowe.
Królowa sportu - Lekkoatletyka
Matura 2005 Wyniki Jarosław Drzeżdżon Matura 2005 V LO w Gdańsku
Efektywność zdawania egzaminu zawodowego w ZSP w Bytowie w roku szkolnym 2008/2009.
WYNIKI SPRAWDZIANU SZÓSTOKLASISTY 2010 DLA SZKOŁY.
Cena Państwa Warszawa, Ile płacimy podatków (1) Zarabiający średnią Krajową Polak zapłaci w 2012 roku łącznie złotych podatków czyli.
Ogólnopolski Konkurs Wiedzy Biblijnej Analiza wyników IV i V edycji Michał M. Stępień
STAN WDRAŻANIA LOKALNEJ STRATEGII ROZWOJU LGD QWSI NA DZIEŃ
Agnieszka Jankowicz-Szymańska1, Wiesław Wojtanowski1,2
Raport z badań termowizyjnych – RECTICEL Rys. 1a. Rozdzielnia RS14 Temperatura maksymalna 35,27 o C Rys. 1b. Rozdzielnia RS14 (wizyjny) 3.
„Rynek pracy w powiecie trzebnickim: struktura bezrobocia i miejsca pracy.”
Sekcja Programów Profilaktycznych Dział Lecznictwa Ambulatoryjnego
AKASA Bank Sebastian Marchel Anna Karpińska Anna Matusiewicz
VI przegląd plastyczny z rysunku, malarstwa i rzeźby
EGZAMIN GIMNAZJALNY W SUWAŁKACH 2009 Liczba uczniów przystępująca do egzaminu gimnazjalnego w 2009r. Lp.GimnazjumLiczba uczniów 1Gimnazjum Nr 1 w Zespole.
Ze szczególnym uwzględnieniem stosowanych ćwiczeń specjalnych OPRACOWAŁ Z.LIPIŃSKI.
Poznań, 16 maja Charakterystyka populacji Liczba szkół Uczniowie, którzy przystąpili do egzaminu Łącznie A1+A4+A5A6A7A8 lubuskie
Analiza wykonania budżetu za 2007 rok w szkołach i placówkach oświatowych na terenie Dzielnicy Wola. Dzielnicowe Biuro Finansów Oświaty – Wola m.st. Warszawy.
Kuratorium Oświaty w Szczecinie WYNIKI EGZAMINU MATURALNEGO 2008 W SZKOŁACH WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO Wyniki opracowano na podstawie danych zamieszczonych.
1. Pomyśl sobie liczbę dwucyfrową (Na przykład: 62)
Analiza matury 2013 Opracowała Bernardeta Wójtowicz.
Analiza wskaźnikowa.
-17 Oczekiwania gospodarcze – Europa Wrzesień 2013 Wskaźnik > +20 Wskaźnik 0 a +20 Wskaźnik 0 a -20 Wskaźnik < -20 Unia Europejska ogółem: +6 Wskaźnik.
Spływ należności w Branży Elektrycznej
SYTUACJA FINANSOWA AP a)Sytuacja bieżąca b)Strategia finansowa.
w wyborach do parlamentu RP
Funkcjonalne współzależności szlaków sygnałowych zależnych od czynników transkrypcyjnych TP53 i NFkB. Katarzyna Szołtysek.
Wstępna analiza egzaminu gimnazjalnego.
EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2013
EcoCondens Kompakt BBK 7-22 E.
EcoCondens BBS 2,9-28 E.
wpływ promieniowania na przebieg szlaku NFkB
Wyniki badań dzieci 10 letnich z realizacji podstawy programowej z wychowania fizycznego po I etapie edukacyjnym- wrzesień 2013, luty- czerwiec 2014 Kuratorium.
User experience studio Użyteczna biblioteka Teraźniejszość i przyszłość informacji naukowej.
WYNIKI EGZAMINU MATURALNEGO W ZESPOLE SZKÓŁ TECHNICZNYCH
Komenda Powiatowa Policji
EGZAMIN GIMNAZJALNY Charakterystyka wyników osiągniętych przez uczniów.
Testogranie TESTOGRANIE Bogdana Berezy.
Jak Jaś parował skarpetki Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Urządzenia Techniki Komputerowej
Nowy Jork Londyn Mleko, (1l) 0,81£ 0,94 £ Bochenek świeżego chleba (500g) 1,78 £ 0,96 £ Ryż (biały), (1kg) 2,01 £ 1,51 £ Jajka(12) 1,86 £ 2,27 £ Lokalny.
Dr hab. Renata Babińska- Górecka
1 Używanie alkoholu i narkotyków przez młodzież szkolną w województwie opolskim w 2007 r. Na podstawie badań przeprowadzonych przez PBS DGA (w pełni porównywalnych.
Współrzędnościowe maszyny pomiarowe
ANKIETA ZOSTAŁA PRZEPROWADZONA WŚRÓD UCZNIÓW GIMNAZJUM ZPO W BORONOWIE.
Elementy geometryczne i relacje
Strategia pomiaru.
LO ŁobżenicaWojewództwoPowiat pilski 2011r.75,81%75,29%65,1% 2012r.92,98%80,19%72,26% 2013r.89,29%80,49%74,37% 2014r.76,47%69,89%63,58% ZDAWALNOŚĆ.
LOGO Identyfikacja genów zależnych od czynnika transkrypcyjnego NFκB, na których ekspresję ma wpływ czynnik transkrypcyjny HSF1 Patryk Janus.
Zapis prezentacji:

Współdziałanie szlaków sygnałowych zależnych od czynników transkrypcyjnych HSF1 i NFκB Patryk Janus Opiekun pracy: Prof. Dr hab. Piotr Widłak

Przebieg pracy: I.Identyfikacja genów zależnych od NFκB, których ekspresja ulega zmianie w obecności aktywnej formy HSF1: 1.Całogenomowe profilowanie ekspresyjne w komórkach U2-OS w warunkach hipertermii i/lub stymulacji cytokiną TNFα: a)przeprowadzenie eksperymentu – stymulacja komórek HS i/lub TNFα, b)analiza mikromacierzowa – Human Genome U133 Plus 2.0 Array (Affymetrix), c)normalizacja i analiza otrzymanych danych mikromacierzowych. 2.Analiza funkcjonalna: a)wybór genów up- i down-regulowanych w różnych wariantach traktowania HS i/lub cytokiną TNFα, b)wykorzystanie internetowych baz danych umożliwiających klasyfikację wybranych genów do określonych ścieżek sygnałowych i procesów biologicznych – Gene Ontology, KEEG Pathway, PANTHER. II.Identyfikacja genów zależnych od NFκB, z których promotorami wiąże się HSF1: 1.ChIP - sequencing 2.ChIP – real-time PCR  kinetyka wiązania się aktywnego czynnika HSF1 do promotorów wybranych genów zależnych od NFκB: a)bioinformatyczna analiza promotorów genów zależnych od NFκB, których ekspresja ulega zmianie w obecności aktywnego HSF1 (wg danych mikromacierzowych, wg danych ChIP-seq) b)przeprowadzenie eksperymentu – stymulacja komórek HS i immunoprecypitacja chromatyny z przeciwciałem anty-HSF1 c)przeprowadzenie reakcji real-time PCR dla wybranych genów

1. Całogenomowe profilowanie ekspresyjne (…) a) przeprowadzenie eksperymentu U2OS WTU2OS TG -1,5h -0,5h 0h 1,5h TNFα HS -1,5h -0,5h 0h 1,5h TNFα WT K WT TNF WT HS/TNF WT HS TG K TG TNF b) analiza mikromacierzowa TNFα 10 ng/ml HS 43°C c) normalizacja i analiza otrzymanych danych mikromacierzowych

1. Całogenomowe profilowanie ekspresyjne (…) NFκB consensusHSF1 consensus Liczba genów posiadająca w obszarze promotorowym motyw dla czynnika NFκB lub/i czynnika HSF1 (wg bazy GO) genów poddanych analizie metodą mikromacierzy

1. Całogenomowe profilowanie ekspresyjne (…) Wpływ szoku termicznego (HS) lub obecności aktywnego czynnika HSF1 (aHSF1) na zmianę profilu ekspresji genów potencjalnie zależnych od NFκB lub HSF1

1. Całogenomowe profilowanie ekspresyjne (…) Zmiana profilu ekspresji genów aktywowanych cytokiną TNFα (TNF) w komórkach typu „dzikiego” (WT) stymulowanych HS lub w komórkach z ekspresją konstytutywnie aktywnego czynnika HSF1 (TG) (WT HS/TNF vs WT K) (TG TNF vs TG K) 324 geny WT TNF (WT TNF vs WT K) (wzrost lub spadek ekspresji) (WT HS/TNF vs WT HS) (TG TNF vs WT K) 1748 genów (wzrost lub spadek ekspresji) genów (wzrost lub spadek ekspresji) genów (wzrost lub spadek ekspresji) 274 geny (wzrost lub spadek ekspresji)

1. Całogenomowe profilowanie ekspresyjne (…) (WT HS/TNF vs WT K) (TG TNF vs TG K) 324 geny WT TNF (WT TNF vs WT K) (wzrost lub spadek ekspresji) (WT HS/TNF vs WT HS) (TG TNF vs WT K) 1748 genów (wzrost lub spadek ekspresji) genów (wzrost lub spadek ekspresji) genów (wzrost lub spadek ekspresji) 274 geny (wzrost lub spadek ekspresji)

2. Analiza funkcjonalna 324 geny WT TNF (WT TNF vs WT K) (wzrost lub spadek ekspresji)

1. Całogenomowe profilowanie ekspresyjne (…) 324 geny WT TNF (WT TNF vs WT K) (wzrost lub spadek ekspresji) Z motywem dla NFκB 113 Z motywem dla HSF1 29 INNE 182

1. Całogenomowe profilowanie ekspresyjne (…) 324 geny WT TNF (WT TNF vs WT K) (wzrost lub spadek ekspresji) Z motywem dla NFκB 113 Z motywem dla HSF1 29 INNE 182

Geny z motywem dla NFκB: ADAMTS6 ARAP2 ARL14 ATF3 AZIN1 BCL2A1 BDKRB1 BDNF BIRC2 BIRC3 BTG2 C14orf43 C19orf21 C3orf52 CCL2 CCL20 CCNL1 CD83 CEP135 CHRND CHST3 COL12A1 CYP27B1 CYR61 DCAF12 DNAJC30 DNASE2 DUSP2 EDN1 EGR1 EGR2 EGR4 EHD1 EPB41L2 ETS1 ETS2 FAM179A FAM46C FAM82B FEM1C FOSB FOSL1 FRMD6 GADD45B GEM GJB3 HIST1H1A HMGCS1 HOXA3 IFNGR2 IKBKB IL17RD IL8 INHBA IRF1 IRF2BPL ITPRIPL2 KBTBD2 KCTD11 LAMB3 LIF MAP2K3 MED26 MSX1 NACC2 NFKB1 NFKBIA NFKBIE NR2F2 NR4A1 NR4A2 PCDH7 PMEPA1 PPP1R15A PSG2 PTX3 REL RELB RHOB RPS19BP1 RRAD S1PR1 SAT1 SDC4 SLC12A7 SMAD7 SQSTM1 TBC1D1 TGIF1 TIPARP TMEM126B TMEM170A TNFAIP3 TNFRSF9 TNIP1 TRAF5 TRAK1 TRIM47 UPF2 USP37 USP46 WDR1 WDR24 ZC3H10 ZCCHC9 ZFP36 ZFP90 ZNF133 ZNF140 ZNF398 ZNF441 ZNF805 ZNF827 + aHSF1 GeneSymbolWT TNF vs WT KTG TNF vs TG K ADAMTS61,371,30 ARAP20,701,12 ARL142,902,64 ATF32,191,17 AZIN11,221,12 BCL2A13,244,49 BDKRB12,393,34 BDNF0,640,72 BIRC21,331,38 BIRC37,275,81 BTG21,671,62 C14orf431,571,41 C19orf210,860,98 C3orf521,701,99 CCL28,266,14 CCL2010,246,01 CCNL11,571,10 CD834,734,39 CEP1351,261,22 CHRND1,041,00 CHST30,850,97 COL12A11,191,11 CYP27B12,001,24 CYR611,301,06 DCAF120,951,00 DNAJC300,901,06 DNASE21,181,00 DUSP22,101,25 EDN11,801,55 EGR12,230,91 EGR23,390,96 EGR42,370,91 EHD11,301,44 EPB41L21,251,11 ETS11,431,49 ETS21,851,97 FAM179A0,921,00 FAM46C1,511,38 GeneSymbolWT TNF vs WT KTG TNF vs TG K FAM82B0,880,91 FEM1C1,451,08 FOSB4,051,61 FOSL11,551,22 FRMD61,091,20 GADD45B1,521,03 GEM1,681,56 GJB30,740,89 HIST1H1A0,740,94 HMGCS11,301,25 HOXA30,800,93 IFNGR21,321,20 IKBKB1,121,01 IL17RD0,831,00 IL88,814,18 INHBA1,631,74 IRF13,372,39 IRF2BPL0,810,91 ITPRIPL20,840,99 KBTBD21,251,07 KCTD111,461,50 LAMB31,611,58 LIF1,441,49 MAP2K31,121,16 MED261,191,04 MSX11,321,16 NACC20,790,89 NFKB13,213,11 NFKBIA2,871,38 NFKBIE2,261,90 NR2F20,800,82 NR4A11,550,94 NR4A21,640,91 PCDH70,791,01 PMEPA10,810,95 PPP1R15A1,561,30 PSG20,991,00 PTX310,1011,06 GeneSymbolWT TNF vs WT KTG TNF vs TG K REL2,722,42 RELB3,442,78 RHOB1,371,01 RPS19BP10,900,88 RRAD1,431,23 S1PR10,911,02 SAT11,441,12 SDC41,461,27 SLC12A72,031,69 SMAD71,331,19 SQSTM11,291,12 TBC1D10,941,01 TGIF10,841,02 TIPARP1,610,96 TMEM126B0,930,95 TMEM170A1,160,88 TNFAIP39,123,40 TNFRSF91,782,46 TNIP11,211,25 TRAF50,750,93 TRAK10,890,99 TRIM471,341,43 UPF20,920,95 USP370,850,95 USP460,900,99 WDR11,141,08 WDR240,971,00 ZC3H100,780,90 ZCCHC90,880,92 ZFP361,851,11 ZFP900,871,01 ZNF1330,720,85 ZNF1401,231,12 ZNF3980,971,00 ZNF4410,971,00 ZNF8051,200,98 ZNF8270,750,90

Geny ze zmienionym poziomem ekspresji pod wpływem tgHSF1 >= 20%: GeneSymbolWT TNF vs WT KTG TNF vs TG KRóżnica w % EGR23,390,96 71,7 TNFAIP39,123,40 62,7 EGR42,370,91 61,4 FOSB4,051,61 60,2 EGR12,230,91 59,1 IL88,814,18 52,6 NFKBIA2,871,38 52,1 ATF32,191,17 46,8 NR4A21,640,91 44,4 CCL2010,246,01 41,3 DUSP22,101,25 40,3 TIPARP1,610,96 40,2 ZFP361,851,11 40,1 NR4A11,550,94 39,0 CYP27B12,001,24 37,9 ARAP20,701,12 37,3 GADD45B1,521,03 32,4 CCNL11,571,10 29,6 IRF13,372,39 29,2 BDKRB12,393,34 28,5 BCL2A13,244,49 27,9 TNFRSF91,782,46 27,6 RHOB1,371,01 26,2 CCL28,266,14 25,7 FEM1C1,451,08 25,1 TMEM170A1,160,88 24,2 SAT11,441,12 22,1 HIST1H1A0,740,94 21,6 PCDH70,791,01 21,4 FOSL11,551,22 21,2 BIRC37,275,81 20,0

II. Identyfikacja potencjalnych sekwencji HSE 1. Bioinformatyczna analiza promotorów genów zależnych od NFκB ze zmienionym profilem ekspresji pod wpływem tgHSF1 >=20% tctcccgcaaccccaggagcaagcctactaaagggtttctctgcatcgttgttattttactttctggctctggaatctggacaaagcaaattggaatctggcatgagtttgctactcttttaatagccctgatacatcttggagtgccccatttagtcgggcatttttacaggtctattttaaaga aagttgtttctttgttggatttttaatcaaaacaaaaaagttcaaatgcttaatagtagggaccatggtacatgtttgtattcaactctcacattctccatccccacacccctccacctccagcacagtatcttgctcagtaaaccctttggagtttttacttgtccgcacttctttcttttctcacct cttcttgtctccaggaaggatactgtggggctagcttctcttatgacagcgcctattagtatgctggctttgtgccagcctggctattccatccacagtctaggtctggagagcccaagaactcaaattctccctttacagtgggcagggggcgtgtccatgacagtcccttcctccttgcctgt agaaagccctgacctcagctttgctctcctcagaaatggcaaagaaaggagatgaaattggcggaggcggcctgattcttccctagtgggctgagtcaggctcccaatcctcaaagaagtgttcacttttcagacctgggttttcctgagggcacgatgtagcgaccactgtgcgctgtact tggattcagaagacccagctgcaagtttggacacgaccacttaccagctacgtgactttaggcaagccactttagctttctgagcttatccacagggtggctggcttgaaagggtgcgccttgattctgttccattatctgcactacccatatttaagggttggtacttcaagagacactcaa aaaaacaaaggttacgagagttatctactgacttgtttcagcggaggttcaataaaggcctcccaggactggccccaggcattccctggcctccccgcagctgccgcccgtccccgcccccactccattccctgcgcaccccaggct(…….4210………) ATG EGR2 ttctcaaaagaagcccaattatttcaagtactgattccagggagatatttcccacggattccctgtgtgttgctgggatcaacatccttagagcgaaagccatttgtatgaaggcagaaaaaatgttctgcagaagcatctcataccctgtgggtgagggaggagtgagcaggaattggcc ctacttttctggaagacaatttgccagttgtctatcaaaattttacatatactttggcacacaattacactcgttggaatttatctcacagacacattcacatttatatagtcaaggatgttgactccaacaacattggtataagtaaaaagttggaaactgcctacatgctcatggatagggg acaaatcgactaactcaaggtcctcccttacaatggagtactatacagccttgaaaaagaatgacaagatctttatgtcaggacatggcacaatctctaagttatttcaagtgaaaaaataataataataataatattgcagaacaatgtgtatggttggatatacataaaattcttctga aagaatacccaagaaacttaaatgtggctacctcaggagctaggaatgaaggtaggtggagaggagggacttttacttttcaatttagaatataccctgttgtgctagttgactttcctcctactgttaacaagtattacagtcctttttaatttaaattatttttcctagcacaaatttaaaaa aaaaaaacttaaaatggaaaaacacacaggcgtgagcaaaagaaatgaatggcaataatctctgtggtttactgagtgcgcctggacatttatgtgctctcagtttctctccacaggaaatgcacaggtgagaaactgacgttaagggggactgagtgtcaagctagttagtggcaga gggcagattcaaacccaacacggtcctcccctgctgcccctcggcctctgcctccaggtgggaagcgcatctaccggacggtcggcccggtgaggcgcagcgccccagactggcgcatccgcggccccagcgctccacgcctggggagcgcgcgcgcacgcagcggcgcgagcctggc ggcggcggcgacaacaacaacgtcacagctcgagctttccttttcgggagtccccggcacacatcctgtgtccatgtttgggcatttacgtcacggcggcagggccggggcctcccaaaATG EGR4 cgggcaatcagcttccccacttcggtcccccaaaggtgggctctttgccggcggggactagggaacagcctttcggttccgggggagcacaggggaccccaggcaccagcagccccatcccaccgacaggtggcagaggcaaggcagctcactgctatacagtgtcccaagaaccaa gtggccgtgacttcctatcctcaatttcccagcgacacccggaaagacaccgtgccatagatcgaggcccggggtcaaggccccgcctctcctgggcggcccctgcccaggcgggcccagccgctcctcccccgcactcccggttcgctctcacggtccctgaggtgggcgggcgggccct ggatgacagcgatagaaccccggcccgactcgccctcgcccccgctctgggtctgggcttccccagcctagttcacgcctaggagccgcctgagcagccgcgcgcccagcgccacacgccacgagccctccccgcctgggcgtccccggatcccgcgagcgctcgggctcccggcttgg aaccagggaggagggagggagcgagggagcaaccagctgcgacccggaaatgccatataaggagcaggaaggatcccccgccggaacaacccttatttgggcagcaccttatttggagtggcccgatatggcccggccgcttccggctctgggaggagggaagaaggcggaggga ggggcaacgcgggaactccggagctgcgcgggtcccggaggccccggcggcggctagagctctaggcttccccgaagcctgggcgcctgggatgcgggcgcgggcgcgggccctagggtgcaggatggaggtgccgggcgctgtcggatggggggcttcacgtcactccgggtcctc ccggccggtcctgccatattagggcttcctgcttcccatatatggccatgtacgtcacgacggaggcggacccgtgccgttccagacccttcaaatagaggcggatccggggagtcgcgagagatcccagcgcgcagaacttggggagccgccgccgccatccgccgccgcagccagct tccgccgccgcaggaccggcccctgccccagcctccgcagccgcggcgcgtccacgcccgcccgcgcccagggcgagtcggggtcgccgcctgcacgcttctcagtgttccccgcgccccgcatgtaacccggccaggcccccgcaactgtgtcccctgcagctccagccccgggctgca cccccccgccccgacaccagctctccagcctgctcgtccaggATGgccgcggc… EGR1 Konsensus dla HSF1

II. Identyfikacja potencjalnych sekwencji HSE 2. Przeprowadzenie eksperymentu 3. Analiza