Sterowanie procesami ciągłymi

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Wzmacniacz operacyjny
Advertisements

Równowaga chemiczna - odwracalność reakcji chemicznych
Ekonometria WYKŁAD 10 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
EFEKT FOTOELEKTRYCZNY ZEWNĘTRZNY I WEWNĘTRZNY KRZYSZTOF DŁUGOSZ KRAKÓW,
Plan Czym się zajmiemy: 1.Bilans przepływów międzygałęziowych 2.Model Leontiefa.
Modelowanie i podstawy identyfikacji 2014/2015Metodyka modelowania matematycznego  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania1.
Świat pełen energii.. Zasada zachowania energii mówi. że istnieje pewna wielkość zwana energią, nie ulęgająca zmianie podczas różnorodnych przemian, które.
Mechanika płynów. Prawo Pascala (dla cieczy nieściśliwej) ( ) Blaise Pascal Ciśnienie wywierane na ciecz rozchodzi się jednakowo we wszystkich.
ELEMENTY ZESTAWU KOMPUTEROWEGO
Rozliczanie kosztów działalności pomocniczej
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Metody optymalizacji - Energetyka 2015/2016 Metody programowania liniowego.
© Matematyczne modelowanie procesów biotechnologicznych - laboratorium, Studium Magisterskie Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej, Kierunek Biotechnologia,
MIESZACZE CZĘSTOTLIWOŚCI. Przeznaczenie – odbiorniki, nadajniki, syntezery częstotliwości Podstawowy parametr mieszacza = konduktancja (nachylenie) przemiany.
Ekonometria Wykład 1 Uwarunkowania modelowania ekonometrycznego. Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów dr hab. Mieczysław Kowerski.
Przemiany energii w ruchu harmonicznym. Rezonans mechaniczny Wyk. Agata Niezgoda Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego.
Modelowanie i podstawy identyfikacji 2015/2016Identyfikacja – metoda najmniejszych kwadratów  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii.
Podstawowe pojęcia termodynamiki chemicznej -Układ i otoczenie, składniki otoczenia -Podział układów, fazy układu, parametry stanu układu, funkcja stanu,
Kwantowy opis atomu wodoru Łukasz Palej Wydział Górnictwa i Geoinżynierii Kierunek Górnictwo i Geologia Kraków, r
Podstawy automatyki. Wprowadzenie Automatyka to dział nauki i techniki, który swoją uwagę koncentruje na sterowaniu procesami technologicznymi i różnego.
Priorytety w kadencji Materiały na spotkanie 5 kwietnia 2016 roku dr hab. prof. UW Robert Małecki.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
Algorytmy Informatyka Zakres rozszerzony
Zjawisko fotoelektryczne zewnętrzne i wewnętrzne
Wykład 8 KONFORMIZM SWPS ZMIANA POSTAW I ZACHOWAŃ.
Metody sztucznej inteligencji - Technologie rozmyte i neuronowe 2015/2016 Perceptrony proste nieliniowe i wielowarstwowe © Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab.
Pętla synchronizacji fazowej (PLL - Phase Locked Loop)
Od recesji do koniunktury.. Podstawowe pojęcia. Recesja – zjawisko makroekonomiczne polegające na znacznym zahamowaniu tempa wzrostu gospodarczego, skutkujące.
M ETODY POMIARU TEMPERATURY Karolina Ragaman grupa 2 Zarządzanie i Inżynieria Produkcji.
Formalnie: Pamięci asocjacyjne Dorota Cendrowska nieformalnie: (???) To miasto było na ‘K’... Na pewno na ‘K’! (???) Mam! To było Świnoujście...
Modulatory częstotliwości
Dlaczego wybraliśmy zasilacz?  Chcieliśmy wykonać urządzenia, które będzie pamiątką po naszym pobycie w gimnazjum i będzie użyteczne.  Po zastanowieniu.
Ogólnopolska Konferencja Naukowa Finanse – Statystyka – Badania Empiryczne 26 październik 2016 rok Wrocław Katedra Prognoz i Analiz Gospodarczych Uniwersytet.
BANKOWOŚĆ ELEKTRONICZNA Metoda wzorca rozwoju Hellwiga – przykład
Systemy dynamiczne Wykład 3b – 4a /2016
Teoria sterowania Materiał wykładowy /2017
Minimalizacja automatu
Opracowanie wyników pomiaru
Teoria sterowania Materiał wykładowy: 2 – Przygotowanie do teorii sterowania 1 – opis, odpowiedzi i stabilność systemów dynamicznych Kierunek: Automatyka.
w Polsce Dr inż. Andrzej Massel Instytut Kolejnictwa
Metody sztucznej inteligencji
Teoria sterowania Materiał wykładowy /2017
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Programowanie obiektowe
Sterowanie procesami ciągłymi
KOREKTOR RÓWNOLEGŁY DLA UKŁADÓW Z NIEMINIMALNOFAZOWYMI OBIEKTAMI Ryszard Gessing Instytut Automatyki, Politechnika Śląska Plan referatu Wprowadzenie.
Zajęcia przygotowujące do matury rozszerzonej z matematyki
Elementy fizyki kwantowej i budowy materii
Silniki bezszczotkowe prądu stałego
Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska
Demodulatory AM.
Moduł G Marketing w procesie tworzenia wartości
Katedra Informatyki Stosowanej UMK
ZDALNY ZINTEGROWANY MODUŁ NADZORU RADIOWO – WIZYJNEGO
Podstawowe układy pracy wzmacniaczy operacyjnych
Tensor naprężeń Cauchyego
Mechanika płynów Podstawy dynamiki płynów rzeczywistych
Zygmunt Kubiak Wszystkie ilustracje z ww monografii Wyd.: Springer
Dwutranzystorowe stopnie wzmacniające
PRZEKSZTAŁCENIA LINIOWE
Metody Numeryczne Ćwiczenia 5
Mechanika płynów Dynamika płynu lepkiego Równania Naviera-Stokesa
Wytrzymałość materiałów
Zakład Hydrotechniczny Rudna 26 styczeń 2017
Informacje ogólne. Informacje ogólne Ile odpadów wytwarzamy w ciągu roku?
Właściwości układów regulacji
Informacje ogólne. Informacje ogólne Ile odpadów wytwarzamy w ciągu roku?
dr Robert Kowalczyk, PWSZ Płock
Metody Numeryczne Ćwiczenia 4
Zapis prezentacji:

Sterowanie procesami ciągłymi - studia stacjonarne Mieczysław Brdyś, prof. dr hab.inż. Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Wykład 6 - 2015/2016 Systemy sterowania ze sprzężeniem zwrotnym od stanu Część III

Czy zawsze pożądane ulokowanie biegunów/wartości własnych dynamiki układu zamkniętego jest możliwe?

Test/kryterium sterowalności Kalmana

Sterowanie ze sprzężeniem zwrotnym od stanu i z obserwatorem

Sterowanie ze sprzężeniem zwrotnym od stanu i z obserwatorem

- analogie

Obserwator korzystający tylko z pomiaru wejścia (sterowania) – open loop observer

Obserwator korzystający tylko z pomiaru wejścia (sterowania)

Obserwator korzystający tylko z pomiaru wejścia (sterowania)

Obserwator korzystający z pomiaru wejścia (sterowania) i z pomiaru wyjścia - closed loop observer Błąd estymacji Błąd estymacji – inna propozycja

Obserwator korzystający z pomiaru wejścia (sterowania) i z pomiaru wyjścia

Obserwator korzystający z pomiaru wejścia (sterowania) i z pomiaru wyjścia Ponieważ dynamika stanu obiektu jest liniowa – wykorzystanie sygnału wyjścia wprowadzamy jako liniową funkcję błędu predykcji tego sygnału

Obserwator korzystający z pomiarów wejścia i wyjścia Obserwator korzystający z pomiaru wejścia (sterowania) i z pomiaru wyjścia Obserwator – dynamika część predykcyjna część korekcyjna Obserwator korzystający z pomiarów wejścia i wyjścia

Obserwator korzystający z pomiaru wejścia (sterowania) i z pomiaru wyjścia

Obserwator korzystający z pomiaru wejścia (sterowania) i z pomiaru wyjścia

Obserwator korzystający z pomiaru wejścia (sterowania) i z pomiaru wyjścia Obserwator – dynamika błędu estymacji sygnały zewnętrzne

Obserwator korzystający z pomiaru wejścia (sterowania) i z pomiaru wyjścia Obserwator – dynamika wewnętrzna Wybierając wartości K możemy tak alokować bieguny obserwatora, aby był on szybszy od obiektu

Obserwator korzystający z pomiaru wejścia (sterowania) i z pomiaru wyjścia Chcemy

Obserwator korzystający z pomiaru wejścia (sterowania) i z pomiaru wyjścia

a jednocześnie wpływamy na szybkość tej zbieżności Obserwator korzystający z pomiaru wejścia (sterowania) i z pomiaru wyjścia Obserwator – dynamika błędu estymacji obserwatora Wybierając wartości K tak, aby bieguny obserwatora leżały w lewej półpłaszczyźnie s uzyskujemy stabilność asymptotyczną obserwatora, tzn. a jednocześnie wpływamy na szybkość tej zbieżności

Obserwator korzystający z pomiaru wejścia (sterowania) i z pomiaru wyjścia

Obserwator korzystający z pomiaru wejścia (sterowania) i z pomiaru wyjścia

Obserwator korzystający z pomiaru wejścia (sterowania) i z pomiaru wyjścia

– koniec materiału prezentowanego podczas wykładu Dziękuję za uwagę – koniec materiału prezentowanego podczas wykładu