EM Midsemester TEST Łódź 2018-12-10.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Przetwarzanie sygnałów Filtry
Advertisements

Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład 6: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład no 3 sprawdziany:
Wykład no 1 sprawdziany:
Wykład no 14.
Sprawdziany: Postać zespolona szeregu Fouriera gdzie Związek z rozwinięciem.
Systemy liniowe stacjonarne – modele wejście – wyjście (splotowe)
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Anna Bączkowska Praca po kierunkiem dr M. Berndt - Schreiber
Przetwarzanie sygnałów Filtry
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER.
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER
Sygnały i układy liniowe
Filtracja sygnałów „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir.
Właściwości przekształcenia Fouriera
Teoria Sygnałów Literatura podstawowa:
Systemy dynamiczne 2012/2013Odpowiedzi – modele stanu Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System ciągły; model.
Systemy dynamiczneOdpowiedzi systemów – modele różniczkowe i różnicowe Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Systemy.
Systemy dynamiczne 2010/2011Odpowiedzi – macierze tranzycji Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System ciągły;
Wykład no 10 sprawdziany:
Wykład no 6 sprawdziany:
Próbkowanie sygnału analogowego
Cyfrowe przetwarzanie danych DSP
FILTRY CYFROWE WYKŁAD 1.
FILTRY CYFROWE WYKŁAD 2.
PROF. DOMINIK SANKOWSKI
Opis matematyczny elementów i układów liniowych
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 4)
Wykład III Sygnały elektryczne i ich klasyfikacja
CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 6)
Cele i rodzaje modulacji
Modelowanie – Analiza – Synteza
Modelowanie – Analiza – Synteza
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
Cechy modeli obiektów dynamicznych z przedstawionych przykładów:
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
Automatyka Wykład 27 Linie pierwiastkowe dla układów dyskretnych.
Stabilność dyskretnych układów regulacji
Częstotliwość próbkowania, aliasing
Wykład 22 Modele dyskretne obiektów.
Modele dyskretne obiektów liniowych
Modelowanie – Analiza – Synteza
ISS – Synteza regulatora cyfrowego (minimalnoczasowego)
Wykład nr 1: Wprowadzenie, podstawowe definicje Piotr Bilski
Przykład 1: obiekt - czwórnik RC
Systemy dynamiczne 2014/2015Odpowiedzi – systemy liniowe stacjonarne  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System.
Estymacja reprezentacji biegunowych: POLIDEM
Dekompozycja sygnałów Szereg Fouriera
Maciej Gwiazdoń, Mateusz Suder, Szymon Szymczk
W5_Modulacja i demodulacja AM
Przekształcenie Fouriera
ISS – D1: Podstawy dyskretnych UAR Pojęcia podstawowe.
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW
Całkowanie różniczkowego równania ruchu metodą Newmarka
Szeregi czasowe Ewolucja stanu układu dynamicznego opisywana jest przez funkcję czasu f(t) lub przez szereg czasowy jego zmiennych dynamicznych. Szeregiem.
DTFT (10.6). (10.7) Przykład 10.1 Przykład 10.2 (10.3)
Wykład: Podstawy Teorii Sygnałów 2015/2016
Wykład drugi Szereg Fouriera Warunki istnienia
PTS Przykład Dany jest sygnał: Korzystając z twierdzenia o przesunięciu częstotliwościowym:
Wykład 3,4 i 5: Przegląd podstawowych transformacji sygnałowych
Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Transformacja Z -podstawy
Materiały do wykładu PTS 2010
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 12.
The Discrete-Time Fourier Transform (DTFT)
Sterowanie procesami ciągłymi
Zapis prezentacji:

EM Midsemester TEST Łódź 2018-12-10

Question 1 The electric field is

Question 2 Which statement is true Vector product is nonalternate, and scalar product is alternate Vector and scalar products are both nonalternate Vector and scalar products are both alternate Any of above statements is true

Question 2

Question 2

Question 2

Question 2

Question 2

Question 2

Question 2

Question 2

Question 2

Question 1 The electric field is

Question 1 The electric field is

Question 1 The electric field is

Question 1 The electric field is

Question 1 The electric field is

Question 1 The electric field is

Question 1 The electric field is

Question 1 The electric field is

Pytanie 2 Transformata Fouriera przekształca analogową funkcję czasu w dyskretną funkcję częstotliwości dowolny sygnał analogowy w ciągłą funkcję częstotliwości sygnał dyskretny okresowy w dyskretną funkcję częstotliwości sygnał dyskretny w ciągłą funkcję częstotliwości analogową funkcję czasu spełniającą określone kryteria w ciągłą funkcję częstotliwości

Pytanie 3 Zjawisko występowania oscylacji syntetyzowanej z szeregu Fouriera funkcji to Efekt Dirichleta Prawo Faradaya Przeciek amplitudy Aliasing Efekt Gibbsa

Pytanie 4 PAM to inaczej Modulacja częstotliwości Modulacja impulsowa Dwuwstęgowa modulacja amplitudowa bez częstotliwości nośnej Dwuwstęgowa modulacja AM z falą nośną Modulacja amplitudowo-impulsowa

Pytanie 5 Sygnał o ograniczonym paśmie i częstotliwości granicznej ωo spróbkowany z częstotliwością ωs może być odtworzony dokładnie jeżeli ωs > ω0 ½ fs> fo 2ω0 < ωs ωs < ω0 ωs >= ω0

Pytanie 6 jego moc jest nieskończona Sygnał x(t) nazywamy sygnałem mocy jeżeli jego moc jest nieskończona jego energia spełnia zależność 0<E<∞ jego moc spełnia zależność 0<P<∞ jego energia jest nieokreślona

Pytanie 7 część rzeczywista DTFT jest funkcją parzystą Dla DTFT prawdziwa jest następująca właściwość: część rzeczywista DTFT jest funkcją parzystą część urojona jest parzysta argument DTFT jest nieparzysty moduł DTFT jest parzysty

Pytanie 8 Współczynniki DFT są próbkami ciągłego widma transformaty DTFT sygnału w punktach ω=2(pi)fs ω=2(pi)/N ω=2(pi)f/N ω=2(pi)n/N

Pytanie 9 Transformata Z (zet) ma zastosowanie w analizie stanów dynamicznych układów ciągłych jest odpowiednikiem przekształcenia Laplace’a w dziedzinie układów dyskretnych ma zastosowanie w analizie dynamicznej systemów dyskretnych

Transformata Z (zet) opóźnionego o k impulsu dyskretnego wynosi Pytanie 10 Transformata Z (zet) opóźnionego o k impulsu dyskretnego wynosi 1 1/(z-k) z-k 1-k 1/zk

Pytanie 11 Dla danego sygnału f(t) określonego w przedziale [a,b] Widmo amplitudowe i fazowe transformaty Fouriera zależy od przesunięcia tego sygnału w czasie Widmo amplitudowe i fazowe transformaty Fouriera nie zależy od przesunięcia tego sygnału w czasie Widmo amplitudowe zależy a fazowe nie zależy od przesunięcia tego sygnału w czasie Widmo amplitudowe nie zależy a fazowe zależy od przesunięcia tego sygnału w czasie

Pytanie 12 Jeżeli X(jω) oznacza transformatę Fouriera funkcji x(t) to transformata funkcji x(t/a) jest postaci

Pytanie 13 dyskretnym czasu ciągłego cyfrowym Sygnał pokazany na rysunku jest sygnałem: dyskretnym czasu ciągłego cyfrowym analogowym czasu dyskretnego dyskretnym

Pytanie 14 Sygnałem jest dowolna funkcja czasu przyporządkowanie wielkości fizycznej zmiennej czasu uporządkowany ciąg liczb naturalnych

Pytanie 15 Dyskretny system opisany zależnością y(n)=x(n-1)+[x(n)]2 jest: liniowy, stacjonarny, inercyjny nieliniowy, niestacjonrny, bezinercyny nieliniowy, stacjonarny, nieinercyjny nieliniowy, stacjonarny, inercyjny

Pytanie 16 Które z poniższych zależności opisują system nieliniowy niestacjonarny? y(n)=x(n+1)+[x(n)]-1 y(t)=sin(at)x(t) y(n)=1/x(n)) y(n)=n/x(n) y(t)=sin(2t) x(t)-3

Pytanie 17 Które z poniższych zależności opisują system nieinercyjny i stacjonarny? y(t)=x(t)-3x(t) y(n)=x(n-1)+[x(n)]-1 y(t)=dx(t)/dt y(n)=e-2t x(t)

Pytanie 18 Funkcja splotowa sygnałów może służyć do wyznaczania sumy lub różnicy sygnałów wyznaczania iloczynu sygnałów analizy harmonicznej funkcji okresowych wyznaczania odpowiedzi układu LTI na dowolne wymuszenie jeśli znamy odpowiedź impulsową h(t) układu

Pytanie 19 Które z poniższych stwierdzeń jest prawdziwe: system liniowy jest addytywny system addytywny jest liniowy system liniowy jest addytywny i homogeniczny system addytywny i jednorodny jest liniowy

Pytanie 20 Transformacja DFT pozwala na Przekształcenie dyskretnej funkcji zespolonej w dyskretną funkcję częstotliwości Przekształcenie analogowej funkcji okresowej w ciągłą funkcję częstotliwości Przekształcenie dowolnej dyskretnej funkcji w dyskretną funkcję częstotliwości

Pytanie 21 DSBSC-AM to Modulacja częstotliwości Modulacja impulsowa Dwuwstęgowa modulacja amplitudowa bez częstotliwości nośnej Dwuwstęgowa modulacja AM z falą nośną

Pytanie 22 Proces demodulacji sygnału zmodulowanego metodą DSBWC-AM opiera się na Przepuszczeniu sygnału przez prosty układ RC z diodą złączową pomnożeniu sygnału przez falę nośną pomnożeniu sygnału przez ciąg impulsów Diraca zastosowanie dekodera AC

Pytanie 23 Transformata DFT wyrażona jest wzorem: .

Pytanie 24 Twierdzenie o transformacie DFT splotu sygnałów dotyczy Sygnałów nieliniowych Sygnałów okresowych dyskretnych Sygnałów nieokresowych dyskretnych Dowolnych sygnałów deterministycznych

Pytanie 25 Transformata FFT to Algorytm obliczania ciągłej transformaty Fouriera Wersja transformaty DFT dla sygnałów parzystych Algorytm obliczania DTFT Algorytm obliczania DFT

Pytanie 26 Za pomocą algorytmu FFT można: Dokonać estymacji transformaty Fouriera Wyznaczyć współczynniki szeregu Fouriera sygnału okresowego Dokonać analizy spektralnej dowolnego sygnału analogowego

Pytanie 27 Do podstawowych metod projektowania filtrów cyfrowych należy metoda a) Grzebieniowa b) Okienkowa c) Rozmieszczenia zer d) Niezmienności odpowiedzi impulsowej

Pytanie 28 Cyfrowy filtr rekursywny to inaczej filtr: NOI SOI IIR FIR Filtr o skończonej odpowiedzi impulsowej Filtr o nieskończonej odpowiedzi impulsowej

Pytanie 29 Do analizy dynamicznej systemów analogowych może służyć: Transformata Z Transformata Laplace’a FFT DTFT

Pytanie 30 Warunkiem pełnego wykorzystania mocy obliczeniowej algorytmu FFT jest stosowanie go do ciągu liczb zespolonych ciągu liczb naturalnych ciągu o długości 2n, n=1,2,3...

Pytanie 31 Filtry cyfrowe można opisywać za pomocą: Równania różnicowego Transmitancji w dziedzinie z Odpowiedzi impulsowej Równania charakterystycznego

Pytanie 32 Transformatę dyskretną Fouriera można obliczyć w środowisku Matlab-Simulink za pomocą komendy FFT DTFT IFT DFT

Pytanie 33 Aby narysować wiele wykresów na jednym rysunku należy w środowisku Matlab-Simulink zastosować komendę multiplot m-plot stem subplot

Pytanie 34 Do obliczenia splotu dwóch dyskretnych sygnałów okresowych x1 oraz x2 (o tym samym okresie N) w Matlabie można użyć poleceń wbudowanych: conv(x1, x2) ifft(x1, x2) ifft(fft(x1).*fft( x2)) convolution(x1, x2)

Pytanie 35 ifft(fft(x1).*fft( x2)) Do obliczenia splotu dwóch dyskretnych skończonych sygnałów nieokresowych x1 oraz x2 w Matlabie można użyć poleceń wbudowanych: conv(x1, x2) ifft(x1, x2) ifft(fft(x1).*fft( x2)) po odpowiedniej modyfikacji (uzupełnieniu zerami) sygnałów wejściowych ifft(fft(x1).*fft( x2))

Pytanie 36 A(3,:)=0; A(3,:)=[]; A(3,1:end)=[]; Aby z macierzy A o pięciu wierszach i pięciu kolumnach usunąć srodkowy wiersz należy wykonać komendę delete A(3,:) remove A(3,all) A(3,:)=0; A(3,:)=[]; A(3,1:end)=[];

Pytanie 37 t=[to:tk] limits (t, to, tk) t=[to...tk] Aby w Matlabie zdefiniować przedział obserwacji (to,tk) dla sygnału wydajemy polecenie t=[to:0.1:tk] t=(to:0.1:tk) t=[to:tk] limits (t, to, tk) t=[to...tk]

Pytanie 38 Aby wyznaczyć transformatę Fouriera zadanej funkcji czasu musimy zastosować polecenia transform fourier syms fft

Pytanie 39 W celu pomiaru długości czasu trwania procedury możemy zastosować sekwencję poleceń start, stop start, halt tic, toc measure(tic,toc)

Pytanie 40 składowej stałej harmonicznych parzystych W rozkładzie w szereg Fouriera okresowej funkcji nieparzystej o odwrotnej zgodności półokresów brak jest składowej stałej harmonicznych parzystych harmonicznych nieparzystych współczynników an rozkładu kanonicznego współczynników bn rozkładu kanonicznego