Telekomunikacja Bezprzewodowa (ćwiczenia - zajęcia 4,5,6)

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Wzmacniacz operacyjny
Advertisements

Proces doboru próby. Badana populacja – (zbiorowość generalna, populacja generalna) ogół rzeczywistych jednostek, o których chcemy uzyskać informacje.
Klasyfikacja dalmierzy może być dokonywana przy założeniu rozmaitych kryteriów. Zazwyczaj przyjmuje się dwa:  ze względu na rodzaj fali (jej długości)
© IEn Gdańsk 2011 Technika fazorów synchronicznych Łukasz Kajda Instytut Energetyki Oddział Gdańsk Zakład OGA Gdańsk r.
Blok I: PODSTAWY TECHNIKI Lekcja 7: Charakterystyka pojęć: energia, praca, moc, sprawność, wydajność maszyn (1 godz.) 1. Energia mechaniczna 2. Praca 3.
Równowaga chemiczna - odwracalność reakcji chemicznych
Zajęcia 1-3 Układ okresowy pierwiastków. Co to i po co? Pojęcie masy atomowej, masy cząsteczkowej, masy molowej Proste obliczenia stechiometryczne. Wydajność.
Rozliczanie kosztów działalności pomocniczej
Elementy akustyki Dźwięk – mechaniczna fala podłużna rozchodząca się w cieczach, ciałach stałych i gazach zakres słyszalny 20 Hz – Hz do 20 Hz –
MIESZACZE CZĘSTOTLIWOŚCI. Przeznaczenie – odbiorniki, nadajniki, syntezery częstotliwości Podstawowy parametr mieszacza = konduktancja (nachylenie) przemiany.
Ekonometria stosowana Autokorelacja Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
Cel analizy statystycznej. „Człowiek –najlepsza inwestycja”
Przemiany energii w ruchu harmonicznym. Rezonans mechaniczny Wyk. Agata Niezgoda Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego.
 Czasem pracy jest czas, w którym pracownik pozostaje w dyspozycji pracodawcy w zakładzie pracy lub w innym miejscu wyznaczonym do wykonywania pracy.
Ryzyko a stopa zwrotu. Standardowe narzędzia inwestowania Analiza fundamentalna – ocena kondycji i perspektyw rozwoju podmiotu emitującego papiery wartościowe.
Badania elastooptyczne Politechnika Rzeszowska Katedra Samolotów i Silników Lotniczych Ćwiczenia Laboratoryjne z Wytrzymałości Materiałów Temat ćwiczenia:
Wprowadzenie Celem naszej prezentacji jest przypomnienie podstawowych informacji na temat bezpiecznego powrotu do domu i nie tylko. A więc zaczynamy…;)
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
… przemy ś lenia pedagogiczne. „Najważniejszym okresem w życiu nie są lata studiowania na wyższej uczelni, ale te najwcześniejsze, czyli okres od narodzenia.
Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Równowaga rynkowa w doskonałej konkurencji w krótkim okresie czasu Równowaga rynkowa to jest stan, kiedy przy danej cenie podaż jest równa popytowi. p.
Radosław Stefańczyk 3 FA. Fotony mogą oddziaływać z atomami na drodze czterech różnych procesów. Są to: zjawisko fotoelektryczne, efekt tworzenie par,
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Prezentacja – 4 Matematyczne opracowywanie.
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
Analiza spektralna. Laser i jego zastosowanie.
Optymalna wielkość produkcji przedsiębiorstwa działającego w doskonałej konkurencji (analiza krótkookresowa) Przypomnijmy założenia modelu doskonałej.
Metody sztucznej inteligencji - Technologie rozmyte i neuronowe 2015/2016 Perceptrony proste nieliniowe i wielowarstwowe © Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab.
Ruch jest wszechobecnym zjawiskiem w otaczającym nas świecie. Poruszają się miedzy innymi: ludzie, samochody, wskazówki zegara oraz maleńkie atomy.
Transformacja Lorentza i jej konsekwencje
Jak to jest, ze będąc w dwóch różnych częściach świata możemy rozmawiać ze sobą przez telefon? Prezentację wykonały: Sandra i Dominika.
Regresja. Termin regresja oznacza badanie wpływu jednej lub kilku zmiennych tzw. objaśniających na zmienną, której kształtowanie się najbardziej nas interesuje,
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
Modulatory częstotliwości
O PARADOKSIE BRAESSA Zbigniew Świtalski Paweł Skałecki Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski Zakopane 2016.
Mikroprocesory.
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
Wykład IV Zakłócenia i szumy.
Okrąg i koło Rafał Świdziński.
W kręgu matematycznych pojęć
Opracowanie wyników pomiaru
DEFINICJA I ZASTOSOWANIE W JĘZYKU HASKELL
SYSTEM KWALIFIKACJI, AWANSÓW I SPADKÓW
MECHANIKA 2 Dynamika układu punktów materialnych Wykład Nr 9
terminologia, skale pomiarowe, przykłady
INSTRUMENTY DŁUŻNE.
Fizyka da się lubić 2016 Część eksperymentalna 1.
Oczekiwana przez inwestora stopa dochodu
„Prawa Ceteris Paribus i socjo-ekonomiczne mechanizmy”
Przybliżenia dziesiętne liczb rzeczywistych
Modele SEM założenia formalne
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Funkcja – definicja i przykłady
Wstęp do Informatyki - Wykład 3
KOREKTOR RÓWNOLEGŁY DLA UKŁADÓW Z NIEMINIMALNOFAZOWYMI OBIEKTAMI Ryszard Gessing Instytut Automatyki, Politechnika Śląska Plan referatu Wprowadzenie.
Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska
Koherentna Tomografia Optyczna
Wytrzymałość materiałów
Wytrzymałość materiałów
AGH: Sprawy pracownicze
Finansowanie zadań oświatowych
FORMUŁOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
Dlaczego masa atomowa pierwiastka ma wartość ułamkową?
REGRESJA WIELORAKA.
Prawa ruchu ośrodków ciągłych c. d.
Program na dziś Wprowadzenie Logika prezentacji i artykułu
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Zapis prezentacji:

Telekomunikacja Bezprzewodowa (ćwiczenia - zajęcia 4,5,6) TZI Semestr 2 mgr inż. Marcin Parzy

Konsekwencje wielodrogowości, efekt Dopplera Pierwiastek ze średniokwadratowego rozrzutu opóźnień Pasmo koherencji a szybkość transmisji Efekt Dopplera Czas koherencji AFD Wykorzystano materiały do zajęć z następujących stron: skrypt H. Bogucka „Projektowanie i obliczenia w radiokomunikacji” http://www.ire.pw.edu.pl/zrk/PL/SRKO/p_srk.pdf http://www.cyberbajt.pl/wiedza_obliczenia/ http://www.kt.agh.edu.pl/~brus/satelity/studenci.html http://www.wirelesscommunication.nl/reference/chaptr03/fading/gilbert.htm

Propagacja wielodrogowa, rozkłady opóźnień (1) Sygnał dociera do odbiornika wieloma drogami o różnym czasie propagacji oraz o różnym poziomie mocy Rozciągnięcie (rozmycie) sygnału może spowodować interferencję co nakłada ograniczenie na szybkość transmisji Jedną z miar wyznaczenia rozrzutu opóźnień kanału jest maksymalne opóźnienie pomiędzy pierwszym (najmniej opóźniony komponent) a ostatnim komponentem tego samego sygnału (ang. excess delay spread). Jednakże ta miara nie jest dobra ze względu na rozkład mocy poszczególnych ścieżek. Dlatego też lepszą miarą rozrzutu opóźnień jest pierwiastek ze średniokwadratowego rozrzutu opóźnień τRMS (ang. root mean square delay spread), który jest momentem centralnym drugiego rzędu odpowiedzi impulsowej kanału. Można powiedzieć, że τRMS określa „średnie odchylenie od średniego opóźnienia” (odchylenie standardowe opóźnienia) z uwzględnieniem średnich wartości mocy poszczególnych komponentów sygnału docierających do odbiornika z różnymi opóźnieniami wskutek wielodrogowości.

Propagacja wielodrogowa, rozkłady opóźnień (2)

Propagacja wielodrogowa, rozkłady opóźnień (3) Definiowany w następujący sposób: Gdzie Opóźnienie i-tej ścieżki Amplituda sygnału docierającego do odbiornika po i-tej ścieżce (w skali liniowej) Średnia moc i-tej ścieżki Liczba ścieżek - L

Zadanie 1 Oblicz pierwiastek ze średniokwadratowego rozrzutu opóźnień dla kanału, którego profil zdefiniowano za pomocą następującej tabeli. Pamiętaj o przeliczeniu jednostek ze skali decybelowej. -20 1 -10 2 5

Pasmo koherencji (1) Istotnym parametrem kanału, w którym występuje zjawisko wielodrogowości jest szerokość pasma koherencji (ang. coherence bandwidth), definiowana jako odwrotność wartości pierwiastka ze średniokwadratowego rozrzutu opóźnień. Można powiedzieć, że pasmo koherencji jest statystyczną miarą zakresu częstotliwości, w których kanał może być uznawany za „płaski” (tzn. przepuszcza wszystkie składowe o wartościach częstotliwości z tego zakresu z równym w przybliżeniu tłumieniem oraz liniową zmianą fazy) Aby zminimalizować zniekształcenia wprowadzane przez kanał, pożądane jest aby szybkość transmisji symboli danych była znacznie mniejsza od szerokości pasma koherencji. W systemach w których szerokość pasma sygnału jest zbliżona do pasma koherencji lub większa od niego, konieczne jest zastosowanie korektorów (układów poprawiających sygnał w odbiorniku) w celu eliminacji wspomnianych zniekształceń. Wprowadza się jeszcze definicję 50-procentowego i 90-procentowego pasma koherencji dla poziomów korelacji odpowiedzi impulsowej kanału odpowiednio 0.5 i 0.9 (co sprowadza się do tego że poszczególne częstotliwości w kanale są ze sobą bardziej skorelowane):

Pasmo koherencji (2)

Zadanie 2 Dla obliczonego wcześniej pierwiastka ze średniego rozrzutu opóźnień w kanale oblicz 50-procentowe pasmo koherencji. Czy w przypadku takiego kanału konieczne jest zastosowanie korektora w odbiorniku, jeżeli mamy do czynienia z transmisją sygnałów: a) GSM zajmującego pasmo 200 kHz b) AMPS zajmującego pasmo 30 kHz

Zadanie 3 Załóżmy, że w pewnym systemie przy zastosowaniu odpowiedniego rodzaju modulacji można uzyskać zadowalający poziom BER (bitowej stopy błędu), o ile pierwiastek ze średniokwadratowego rozrzutu opóźnień nie przekroczy 10% czasu trwania symbolu. Określ maksymalną szybkość transmisji symboli danych w kanałach, których rozkład mocy średnich na poszczególne opóźnienia przedstawiają tabele. Oblicz 50- i 90-procentową szerokość pasma koherencji tych kanałów i porównaj z otrzymanymi maksymalnymi wartościami szybkości transmisji wyznaczonych przez szerokość pasma sygnału. 50 75 -10 100 -20 -20 5 -10 10

Zadanie 4 Określ maksymalną wartość pierwiastka ze średniokwadratowego rozrzutu opóźnień w kanale, aby możliwy był odbiór sygnału bez konieczności stosowania korektora interferencji międzysymbolowej w systemach o podanej przepływności i sposobie modulacji: 2 Mb/s i modulacji 32 QAM 200 kb/s i modulacji QPSK

Efekt Dopplera Efekt Dopplera – zjawisko obserwowane dla fal, polegające na powstawaniu różnicy częstotliwości wysyłanej przez źródło fali oraz zarejestrowanej przez obserwatora, który porusza się względem źródła fali. Dla fal rozprzestrzeniających się w ośrodku, takich jak na przykład fale dźwiękowe, efekt zależy od prędkości obserwatora oraz źródła względem ośrodka, w którym te fale się rozchodzą. W przypadku fal propagujących się bez udziału ośrodka materialnego, jak na przykład światło w próżni (w ogólności fale elektromagnetyczne), znaczenie ma jedynie różnica prędkości źródła oraz obserwatora.

Zadanie 5 Obliczyć maksymalne przesunięcie Dopplera w przypadku transmisji radiowej o częstotliwości 910 MHz i 1800 MHz a) terminalu, z którego korzysta osoba spacerująca z prędkością 1.34 m/s b) terminalu zainstalowanego w samochodzie poruszającym się z prędkością 100 km/h

Zadanie 6 Rozważmy nadajnik stacji bazowej, który nadaje sygnał nośny sinusoidalny o częstotliwości 1850 MHz. Obliczyć częstotliwość sygnału odbieranego przez stację ruchomą, jeżeli porusza się ona z prędkością 100 km/h: a) dokładnie w kierunku nadajnika b) dokładnie w kierunku od nadajnika c) w kierunku prostopadłym do kierunku, z którego odbierany jest sygnał

Czas koherencji Dla prawidłowego odbioru sygnałów z interferencją międzysymbolową wprowadzoną przez kanał wielodrogowy często konieczne jest zastosowanie korektora adaptacyjnego. Jego prawidłowe działanie w każdym odstępie modulacji zależy zwykle od dostosowania parametrów transmisji do spodziewanej zmienności kanału. Zmiany odpowiedzi impulsowej i charakterystyki częstotliwościowej kanału powinny być na tyle wolne, aby można było przyjąć, że pozostają one stałe w czasie odbierania pojedynczego symbolu, natomiast wartości odpowiedzi impulsowej i charakterystyki w czasie odbioru kolejnego symbolu są silnie skorelowane z wartościami z poprzedniego odstępu modulacji. Statystyczną miarą czasu, w którym wartości charakterystyk kanału są silnie skorelowane jest tzw. czas koherencji. Jeśli za odpowiednio silną korelację tłumienia amplitudy przyjmiemy wartości większe od 0.5, to czas koherencji określony jest przybliżonym wzorem powyżej. Nieco mniejszą korelację zakłada wzór poniżej (często stosowany w praktyce do nieco mniej rygorystycznego wyznaczenia maksymalnego czasu trwania symbolu.

Zadanie 7 Rozważmy transmisję sygnału danych z szybkością 4800 b/s z wykorzystaniem fali nośnej o częstotliwości 1800 MHz. Załóżmy, że odbiornik może poruszać się z maksymalną prędkością 250 km/h względem nadajnika. Jaka musi być minimalna prędkość modulacji w tym systemie, aby można było uniknąć zniekształcenia spowodowanego zjawiskiem Dopplera? Jaka jest wartościowość modulacji cyfrowej możliwa do przyjęcia dla tego rodzaju transmisji?

Zadanie 8 W pewnym środowisku wykonywane są pomiary charakterystyk propagacji dla częstotliwości fali nośnej 1900 MHz. Prawidłowość tych pomiarów i ich późniejsze wykorzystanie zależy od uzyskania wysoce skorelowanych kolejnych wartości pomiarów tj. pobranych w odstępie równym połowie czasu koherencji. Ile pomiarów należy wykonać, poruszając się na odcinku 10 m z prędkością 50 m/s? Ile czasu zajmie wykonanie tych pomiarów przy założeniu, że mogą być one wykonane w czasie rzeczywistym podczas poruszania się pojazdu?

Zadanie 9 Rozważmy transmisję sygnału danych z modulacją OFDM wykorzystującą N = 200 nośnych, cykliczny przedrostek o długości równej 1/9 symbolu OFDM oraz transformację IFFT rzędu 256 dla realizacji modulacji wielotonowej (taki dobór liczby nośnych i cyklicznego przedrostka powodowany był spodziewanym rozrzutem opóźnień komponentów wielodrogowych w kanale). Częstotliwość fali nośnej w paśmie transmisyjnym 5GHz. Załóżmy, że odbiornik może poruszać się z maksymalną prędkością 10 km/h względem nadajnika. Jaka musi być minimalna prędkość transmisji danych binarnych w systemie, aby można było uniknąć zniekształceń spowodowanych zjawiskiem Dopplera? Przyjmij wykorzystanie modulacji a) QPSK b) 64 QAM na każdej nośnej.

AFD i LCF, częstotliwość zaników Zauważmy, że moc odbierana w funkcji odległości charakteryzuje się okresowymi zanikami. Zaniki te nazywane krótkookresowymi mają różną częstotliwość oraz czas trwania w zależności od zastosowanej częstotliwości fali nośnej, odległości anten i związanego z nią poziomu obwiedni sygnału docierającego do odbiornika. Częstotliwość zaników krótkookresowych LCR (level crossing rate) oraz średni czas ich trwania AFD (average fade duration) na poziomie R są istotnymi parametrami charakteryzującymi kanał radiowy. Parametr LCR jest średnią liczbą przekroczeń przez obwiednię poziomu R w kierunku dodatnim, a AFD średnią wartością czasów. Ostatecznie możemy uzyskać wzór na częstotliwość wspomnianych zaników w postaci:

Zadanie 10 Obliczyć częstotliwość zaników krótkookresowych obwiedni na poziomie względnego spadku obwiedni (w stosunku do wartości pierwiastka ze średniokwadratowej wartości obwiedni Rrms) równego -10 dB w systemie komórkowym, w którym częstotliwość nośna wynosi 900 MHz, a prędkość pojazdu 24 km/h. Zaniedbać efekt rozproszenia fal radiowych. Obliczyć częstotliwość zaników krótkookresowych obwiedni na tym samym poziomie, korzystając ze wzoru uproszczonego dla zaników na poziomie bliskim 0 (w skali liniowej, w skali decybelowej – nieskończoność).

Zadanie 11 Częstotliwość fali radiowej sygnału nadawanego wynosi 900 MHz. Oblicz maksymalną prędkość, z jaką może poruszać się stacja ruchoma, aby częstotliwość zaników krótkookresowych obwiedni LCR sygnału odbieranego nie przekraczała 20 zaników/s przy poziomie względnego spadku obwiedni (w skali liniowej)

Zadanie 12 Parametr AFD oznacza średni czas trwania zaniku przy pewnym określonym poziomie obwiedni R. Parametr AFD jest wartością oczekiwaną czasu, w którym obwiednia znajduje się poniżej poziomu R, podzieloną przez średnią liczbę zaników na tym poziomie gdzie P(R) jest dystrybuantą zmiennej losowej wartości obwiedni r o rozkładzie Rayleigha, zdefiniowaną następująco a N(R) jest parametrem LCR obliczanym wg wzoru podanego wcześniej. Dla danych z zadania 10 oblicz średni czas trwania zaniku LCR.

Dziękuję za uwagę.