Modele integrate and fire Obwód integrate-and-fire: perfect integrate-and-fire model składa sie z kondensatora, progu i przełączanika. Gdy napiecie przekroczy próg, generowany jest impuls, a obwod jest zamykany na pewien czas, w ktorym napiecie wynosi 0. W wersji leaky, obwod zawiera rowniez opornik, przez ktory uplywa prad, co odpowiada prądom uplywu (leak) w neuronach.
Modele integrate and fire dla t’, w którym V(t’) = Vth, generowany jest impuls d(t-t’), a V(t) = 0, przez tref. dla t’, w którym V(t’) = Vth, generowany jest impuls d(t-t’), a V(t) = 0 przez tref. dla t’, w którym V(t’) = Vth, generowany jest impuls d(t-t’), gadapt = gadapt + Ginc, a V(t) = 0 przez tref.
Modele integrate and fire Leaky integrate and fire model non-leaky leaky Realistyczny model kompartmentowy komórki piramidalnej V warstwy kory Adapting integrate and fire
Model integrate and fire w NEURONIE IntFire1 jest procesem punktowym w NEURONIE posiadajacym ‘potencjal blonowy’ m, ktory zanika eksponencjalnie do zera: t dm/dt + m = 0 Pojedyncze wejscie z wagą w powoduje dodanie w do m, a gdy m > 1 komórka odpala generujac impuls wyjsciowy i przywraca m do 0. Rozszerzenie o okres refrakcji powoduje, ze m jest inicjalizowane do wartosci ujemnej po generacji impulsu. SYNTAX c = new IntFire1(x) c.tau --- ms time constant c.refrac --- ms refractory period. Minimum time between events is refrac c.m --- state variable c.M --- analytic value of state at current time, t m M - fixed dt step M – variable dt step Zmienna stanu neuronu IF, reprezentowana przez m, nie zmienia sie w okresie pomiedzy wydarzeniami (events). Do wizualizacji nalezy uzywac zmiennej M, ktora podaje akutalna wartosc zmiennej m.