Statystyka i opracowanie wyników badań

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Badania statystyczne Wykłady 1-2 © Leszek Smolarek.
Advertisements

ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Test zgodności c2.
PODZIAŁ STATYSTYKI STATYSTYKA STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA
w szkole średniej Wykonały: Alicja Makowska i Beata Karwowska
Statystyka Wojciech Jawień
W dalszej części zajęć wyróżniać będziemy następujące
Biostatystyka inż. Jacek Jamiołkowski Wykład 2 Statystyka opisowa.
Wizualizacja rozkładu zmiennej
Zmienne losowe i ich rozkłady
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Test zgodności Joanna Tomanek i Piotr Nowak.
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
Właściwości średniej arytmetycznej
ANALIZA STRUKTURY SZEREGU NA PODSTAWIE MIAR STATYSTYCZNYCH
Miary położenia Miary położenia opisują umiejscowienie typowych wartości cechy statystycznej na osi liczbowej.
Statystyka w doświadczalnictwie
(dla szeregu szczegółowego) Średnia arytmetyczna (dla szeregu szczegółowego) Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek.
Pakiety statystyczne Maciej Szydłowski (dr)
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI
Dane informacyjne: Gimnazjum im. Marii Skłodowskiej-Curie
Pobieranie próby Populacja generalna: zbiór wyników wszystkich możliwych doświadczeń określonego typu. Próba n-wymiarowa: zbiór n wyników doświadczeń.
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Co to są rozkłady normalne?
Metody ilościowe w biznesie Wykład 1
Testy nieparametryczne
Konstrukcja, estymacja parametrów
Kurs specjalistyczny dla pielęgniarek, mgr Adam Dudek, PWSZ Nysa 2007
Testy nieparametryczne
BADANIE STATYSTYCZNE Badanie statystyczne to proces pozyskiwania danych na temat rozkładu cechy statystycznej w populacji. Badanie może mieć charakter:
Testy nieparametryczne
Dane INFORMACYJNE Nazwa szkoły: Zespół Szkół nr 5 w Szczecinku i Zespół Szkół w Opalenicy ID grupy: 97/41_mf_g2 i 97/71_mf_g1 Kompetencja:
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Statystyka ©M.
Podstawy statystyki, cz. II
Planowanie badań i analiza wyników
1 Analiza wyników sprawdzianu ‘2014 Zespół Szkolno-Przedszkolny w Krowiarkach – XI 2014 – XI 2014 Opracował: J. Pierzchała.
Wnioskowanie statystyczne
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
Statystyczna analiza danych
Przenoszenie błędów (rachunek błędów) Niech x=(x 1,x 2,...,x n ) będzie n-wymiarową zmienną losową złożoną z niezależnych składników o rozkładach normalnych.
Repetytorium z probabilistyki i statystyki
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Statystyczna analiza danych w praktyce
Testowanie hipotez Jacek Szanduła.
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 9 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Monte Carlo, bootstrap, jacknife. 2 Literatura Bruce Hansen (2012 +) Econometrics, ze strony internetowej :
ze statystyki opisowej
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 2 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska?
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna
Estymacja i estymatory
PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego
MIARY STATYSTYCZNE Warunki egzaminu.
Monte Carlo, bootstrap, jacknife
Korelacja i regresja liniowa
statystyka podstawowe pojęcia
Zapis prezentacji:

Statystyka i opracowanie wyników badań dr inż. Janusz J. Bucki Ćwiczenia dla I roku WIM PW Warszawa, 2007

Statystyka i opracowanie wyników badań Główne zagadnienia do omówienia Opis ilościowy próby (statystyka opisowa) Prezentacja wyników, liczne zbiory danych Zmienne losowe, ich funkcje i charakterystyka Formułowanie wniosków statystycznych

Statystyka i opracowanie wyników badań Plan pracy w trakcie semestru 15 godzin po 2 godz. w I poł. sem + praca własna – 15 godzin !!! kalkulator, www.inmat.pw.edu.pl, tablice statystyczne sprawdzian pisemny - zaliczenie Zagadnienia wstępne Parametry pozycyjne i rozproszenia próby Wykresy i grupowanie danych Gęstość i dystrybuanta zmiennej losowej Proste testy stat. - Istotność wart. oczekiwanej Błędy grube i pomyłki Wiele zmiennych – korelacja i regresja

Statystyka i opracowanie wyników badań Literatura pomocnicza D.Bobrowski „Probabilistyka w zastosowaniach technicznych” WNT M.Maliński „Weryfikacja hipotez statysty-cznych wspomagana komputerowo” WPŚl A.Plucińska, E.Pluciński „Probabilistyka” WNT S. Brandt „Analiza danych” PWN L. Kukiełka „Podstawy badań inżynierskich” PWN W.Klonecki „Statystyka dla inżynierów” PWN T. Zieliński „Jak pokochać statystykę, czyli STATISTICA do poduszki” StatSoft Kraków M.R.Spiegel „Statistics” McGraw-Hill

Statystyka i opracowanie wyników badań Badane i opisywane cechy Jakościowe Nominalne (np. preferencje kulinarne) Porządkowe (wykształcenie podstawowe, średnie, ...) Ilościowe Interwałowe (A większe od B o x, np. [oC]) Iloczynowe (A 3 razy większe od B, np. [K]) Ciągłe Dyskretne Ograniczenia

Statystyka i opracowanie wyników badań Wyniki pomiarów jednej cechy Populacja i próba. Charakteryzowanie – statystyka opisowa. wartość średnia odchylenie standardowe współczynniki wyższych rzędów mediana, kwantyle dominanta inne charakterystyki pozycyjne i rozproszenia

Typowe błędy i ograniczenia Statystyka i opracowanie wyników badań Wartość średnia – funkcja efektu Funkcja efektu: Suma Iloczyn Suma odwrotności ... Średnia: arytmetyczna geometryczna harmoniczna ... Typowe błędy i ograniczenia

Statystyka i opracowanie wyników badań Wartości średnie

Statystyka i opracowanie wyników badań Charakterystyka jednej cechy (w konkretnej próbie/populacji) odchylenie standardowe współczynnik skośności współczynnik rozproszenia

Statystyka i opracowanie wyników badań Inne charakterystyki rozstęp R = xmax - xmin środek rozstępu xR = (xmax + xmin)/2 dominanta d (wartość występująca najczęściej – o ile jest taka) mediana m dane uporządkowane (rosnąco lub malejąco) nieparzysta liczba wyników: m=x(n+1)/2 parzysta liczba wyników: m=(xn/2 +x(n+2)/2)/2

Statystyka i opracowanie wyników badań Prezentacja graficzna jednej cechy histogram z danych empirycznych dystrybuanta graficzne wyznaczanie wybranych parametrów: mediana kwantyle dominanta

Statystyka i opracowanie wyników badań Histogram z danych empirycznych duża liczność próby (n > 30) decyzja o liczbie klas (k): (n/2) < k < n k  1 + 3,3 log n k < 5 log n dla j(2 ; k-1) liczność j-tej klasy, nj5 stała szerokość klasy   R/k początek podziału xp<=xmin; przy czym xmax<=xp+k j-ty przedział klasowy: < xp+(j-1); xp+j ) środek j-tego przedziału xp+(j-0,5)

Statystyka i opracowanie wyników badań Dystrybuanta z danych empirycznych podział na klasy jak do histogramu liczność skumulowana Nj Alternatywne formy histogramu i dystrybuanty: częstość (liczność względna) fj = nj/n częstość skumulowana Fj = Nj/n

Statystyka i opracowanie wyników badań Zmienne losowe Reprezentacja zmiennej losowej gęstość prawdopodobieństwa dystrybuanta Charakteryzowanie zmiennej losowej wartość oczekiwana odchylenie standardowe współczynniki wyższych rzędów mediana, kwantyle dominanta

Statystyka i opracowanie wyników badań Gęstość prawdopodobieństwa i dystrybuanta zmiennej losowej ciągłej

Statystyka i opracowanie wyników badań Gęstość prawdopodobieństwa i dystrybuanta zmiennej losowej ciągłej

Statystyka i opracowanie wyników badań Wartość oczekiwana, odchylenie standardowe, wsp. skośności i rozproszenia zmiennej losowej

Statystyka i opracowanie wyników badań Mediana i kwantyle zmiennej losowej

Statystyka i opracowanie wyników badań Hipotezy statystyczne Testowanie prostych hipotez statystycznych poziom ufności, poziom istotności błędy pierwszego i drugiego rodzaju hipoteza zerowa, dobór hipotezy alternatywnej poziom istotności obliczanie statystyki interpretacja wyników testu - obszar krytyczny, istotność statystyczna (wartość p)

Statystyka i opracowanie wyników badań Eliminacja wyników wątpliwych (1 cecha) Błędy grube i pomyłki Ograniczenia testu „inżynierskiego”, zwanego również testem trzech sigma Liczność próby, rozkład wartości, kolejne iteracje, wybór wyników wątpliwych (xw) do testowania Uproszczona forma testu statystycznego Wynik wątpliwy xw odrzucamy, jeśli:

Statystyka i opracowanie wyników badań Pomiary dwóch cech - wstęp Korelacja (badanie czy zmienne są niezależne) Regresja (dopasowanie zależności funkcyjnej między cechami) Wykresy zależności funkcyjnych