Informacje ogólne.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
OBLICZENIA NUMERYCZNE
Advertisements

Podstawy informatyki Informatyka Stosowana
Metody numeryczne część 1. Rozwiązywanie układów równań liniowych.
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
Wizualizacja rozkładu zmiennej
Język ANSI C Funkcje Wykład: Programowanie komputerów
Zakład Mechaniki Teoretycznej
ALG - wykład 1. LICZBY ZESPOLONE.
Projekt AS KOMPETENCJI jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach środków Europejskiego Funduszu Społecznego Program Operacyjny Kapitał Ludzki.
Laboratorium z Probabilistyki IV sem. Wydział Transportu
Podstawy informatyki Rekurencja i rekurencja Grupa: 1A
Podstawy informatyki Wirtotechnologia Grupa: 1A Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Wydział Odlewnictwa Akademia Górniczo – Hutnicza im.
Wprowadzenie do Mathcada
DZIAŁANIA NA UŁAMKACH ZWYKŁYCH
Wykład nr 1: Wprowadzenie. Pojęcia podstawowe
Metody numeryczne © Jacek Śmietański, Kraków 2005.
Tablice Informatyka Cele lekcji: Wiadomości: Uczeń potrafi:
AUTOMATYZACJA OBLICZEŃ INŻYNIERSKICH
Metody numeryczne w chemii
Statystyczne sterowanie procesem produkcyjnym
Wstęp do interpretacji algorytmów
ETO w Inżynierii Chemicznej
Metoda różnic skończonych I
„Język programowania”
Analiza danych w Excel za pomocą Analysis ToolPak
obliczeNIA symbolicznE w MATLAB’ie
Dane do obliczeń.
Metody numeryczne SOWIG Wydział Inżynierii Środowiska III rok
Podstawy Programowania
Język programowania Rozwijanie zdolności logicznego
Zakładamy a priori istnienie rozwiązania α układu równań.
METODY NUMERYCZNE I OPTYMALIZACJA
Dane INFORMACYJNE Nazwa szkoły: I Liceum Ogólnokształcące im. Powstańców Wlkp. w Koźminie Wlkp. ID grupy: 97_32 Opiekun: Jarosław Kucharski Nazwa szkoły:
Użytkowanie i programowanie Matlaba
Programowanie Matlaba
Architektura Systemów Komputerowych
MOiPP Wykład 3 Matlab Przykłady prostych metod obliczeniowych.
Laboratorium z Probabilistyki sem. IV Wydział Transportu
Technologie informacyjne II
Rozwiązywanie liniowych układów równań metodami iteracyjnymi.
Analiza matematyczna i algebra liniowa
Programowanie Matlaba Przedmiot wykładów na Studia doktoranckie Instytut Geofizyki PAN Warszawa 2013/2014.
Metody numeryczne metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane tą drogą wyniki są na ogół przybliżone, jednak.
Rozwiązywanie układów równań liniowych różnymi metodami
Wstęp do metod numerycznych
Obliczenia symboliczne
MS Word – problemy efektywności
PWSW Mechatronika Wykład 7 Matlab cd.
Ćwiczenia 7 Interpolacja za pomocą ilorazów różnicowych
Wykład 6 Dr Aneta Polewko-Klim
Wstęp do interpretacji algorytmów
Pakiety numeryczne Wprowadzenie Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania.
W PYTANIACH I ODPOWIEDZIACH. CZYM JEST MATHCAD? Mathcad to komercyjny program algebry komputerowej (CAS) stworzony przez firmę Mathsoft o możliwościach.
Osoby prowadzące zajęcia z Informatyki (II część): Prof. Mirosław Czarnecki (W+L) Konsultacje:piątek (p. 302a)
Algorytmy. Co to jest algorytm? Przepis prowadzący do rozwiązania zadania.
C++ mgr inż. Tomasz Turba Politechnika Opolska 2016.
Osoby prowadzące zajęcia z Informatyki (II część): Prof. Mirosław Czarnecki (W+L) Konsultacje:piątek (p. 302a)
Prof. dr hab. inż. Dorota Kuchta
Metody optymalizacji Wykład /2016
ARKUSZE KALKULACYJNE Ćwiczenia 20h.
MODELOWANIE MATEMATYCZNE
Podstawy Informatyki.
Tomasz Adamowicz Anna Kostun
Metody optymalizacji Materiał wykładowy: 1 – Organizacja prowadzenia i program przedmiotu Energetyka - studia stacjonarne I stopnia Przedmiot: specjalnościowy.
ETO w Inżynierii Chemicznej
Zrozumieć, przeanalizować i rozwiązać
Podstawy Informatyki.
Koszyk danych – miejsce tymczasowego przechowywania ręcznie wybranych zmiennych : Funkcje koszyka Przekształcanie koszyka w grupę danych.
Algebra WYKŁAD 4 ALGEBRA.
Obliczenia w Matlabie Obliczenia symboliczne
Zapis prezentacji:

Informacje ogólne

Osoby prowadzące zajęcia z Informatyki: Prof. Mirosław Czarnecki (W+L) Konsultacje: piątek 13-15 (p. 302a) miroslaw.czarnecki@chem.uni.wroc.pl Dr hab. Robert Wieczorek (L) Konsultacje: poniedziałek 13:30:15:30 (p. 2) robert.wieczorek@chem.uni.wroc.pl Dr Władysław Wrzeszcz (W+L) Konsultacje: poniedziałek 9-11 (p. 301) wladyslaw.wrzeszcz@chem.uni.wroc.pl mgr Paweł Tomza (L) Konsultacje: środa 16:30-17:30 (p. 301) pawel.tomza@chem.uni.wroc.pl

Zaliczenie wykładu: Kolokwium po ostatnim wykładzie. Zaliczanie ćwiczeń laboratoryjnych: I część – prezentacja na zadany temat (komputer) II część – kolokwia przeprowadzone w czasie ćwiczeń: - grafika (komputer) - analiza danych (komputer) - programowanie (kartka) Warunek oceniania i zaliczenia: niedostateczny <50% dostateczny: 50-59% +dostateczny 60-69% dobry 70-79% +dobry 80-89% bardzo dobry ≥90% -------------------------------------------------------------------------------------- Kolokwiów cząstkowych nie poprawiamy. Kolokwium poprawkowe będzie na końcu zajęć i obejmuje cały materiał.

Plan wykładów z informatyki: Podstawy Matlaba Podstawy Matlaba + Grafika 3. Analiza danych w Matlabie 4. Analiza danych + Programowanie w Matlabie Programowanie w Matlabie ---------------------------------------------------------------Kolokwium zaliczeniowe!!!

Zakres materiału z Podstaw Informatyki (II część) 1. Wstęp do Matlaba - Setting preferences - wprowadzanie oraz edycja danych (Array Editor) - podstawowe operacje na skalarach, wektorach oraz macierzach - generowanie macierzy specjalnych - zapamiętywanie oraz wczytywanie danych typu *.mat - importowanie oraz eksportowanie danych w innych formatach - notacja dwukropkowa - operacje na macierzach i wektorach z wykorzystaniem notacji dwukropkowej - definiowanie oraz operacje na łańcuchach tekstowych - definiowanie oraz użycie funkcji własnych (@) - tworzenie, edycja oraz użycie m-plików - logika Matlaba - operatory relacji - wyrażenia logiczne - instrukcje logiczne - zastosowanie relacji i wyrażeń logicznych do wykonywania operacji na wektorach i macierzach

2. Grafika MATLABa - podstawowe instrukcje graficzne (plot) - wykresy funkcji analitycznych (fplot) - rysowanie wielu wykresów w jednym oknie (hold on/off, plotyy) - zarządzanie wieloma oknami (figure) - podział okna (subplot) - edycja wykresów - opis wykresów (dodawanie znaków specjalnych) - wykresy specjalne (bar, area, pie, hist) - wykresy trójwymiarowe (mesh, surf) - wykresy poziomicowe (contour)

3. Numeryczna i statystyczna analiza danych przy pomocy Matlaba - obliczanie wyznaczników macierzy (det) - obliczanie macierzy odwrotnych (inv) - rozwiązywanie układów równań liniowych (\) - szukanie miejsc zerowych (fzero) - interpolacja (interp1) - całkowanie - danych dyskretnych (trapz) - funkcji analitycznych (quad) - aproksymacja wielomianowa (polyfit/polyval, Tools Basic Fittings) - szukanie minimum funkcji jednej zmiennej (fminbnd) - podstawowe funkcje statystyczne (mean, median, var, cov, std, corrcoef)

4. Programowanie w Matlabie - skrypty a funkcje - zmienne globalne i lokalne - struktura formalna funkcji - parametry wejścia i wyjścia - sprawdzanie liczby parametrów wejścia/wyjścia nargin, nargout - instrukcja strukturalna for...end - instrukcja strukturalna if...end - instrukcja strukturalna while...end - pomiar czasu tic...toc - optymalizacja obliczeń w Matlabie

Literatura: 1. Rudra Pratap MATLAB 7 dla naukowców i inżynierów. (Mikom). 2. Andrzej Zalewski, Rafał Cegieła Matlab – obliczenia numeryczne i ich zastosowanie (Nakom) 3. Bogumiła Mrozek, Zbigniew Mrozek Matlab i Simulink – poradnik użytkownika (Helion) 4. Jerzy Brzózka, Lech Dorobczyński Matlab. Środowisko obliczeń naukowo technicznych. (Mikom) 5. Matlab – HELP!!!