Test zgodności c2.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Advertisements

PODZIAŁ STATYSTYKI STATYSTYKA STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA
Rangowy test zgodności rozkładów
hasło: student Szymon Drobniak pokój konsultacje: wtorek 13-14
Wykład 9 Analiza wariancji (ANOVA)
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Zmienne losowe i ich rozkłady
Estymacja przedziałowa
Test zgodności Joanna Tomanek i Piotr Nowak.
Wnioskowanie Bayesowskie
Metody wnioskowania na podstawie podprób
Wnioskowanie statystyczne CZEŚĆ III
Statystyka w doświadczalnictwie
Statystyka w doświadczalnictwie
Statystyka w doświadczalnictwie
hasło: student Joanna Rutkowska Aneta Arct
Wykład 8 Testy Studenta Jest kilka różnych testów Studenta. Mają one podobną strukturę ale służą do testowania różnych hipotez i różnią się nieco postacią.
Wykład 11 Analiza wariancji (ANOVA)
Metody Przetwarzania Danych Meteorologicznych Wykład 4
Pobieranie próby Populacja generalna: zbiór wyników wszystkich możliwych doświadczeń określonego typu. Próba n-wymiarowa: zbiór n wyników doświadczeń.
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Testy nieparametryczne
Średnie i miary zmienności
Rozkład t.
Hipotezy statystyczne
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Analiza wariancji.
Konstrukcja, estymacja parametrów
Testowanie hipotez statystycznych
Hipotezy statystyczne
BADANIE STATYSTYCZNE Badanie statystyczne to proces pozyskiwania danych na temat rozkładu cechy statystycznej w populacji. Badanie może mieć charakter:
Analiza wariancji jednoczynnikowa.
na podstawie materiału – test z użyciem komputerowo generowanych prób
Modelowanie ekonometryczne
Hipotezy statystyczne
Finanse 2009/2010 dr Grzegorz Szafrański pokój B106 Termin konsultacji poniedziałek:
Planowanie badań i analiza wyników
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
Testowanie hipotez statystycznych
Co to jest dystrybuanta?
Metody Matematyczne w Inżynierii Chemicznej Podstawy obliczeń statystycznych.
Statystyka w doświadczalnictwie Wydział Technologii Drewna SGGW Studia II stopnia Wykład 3.
Weryfikacja hipotez statystycznych
Przenoszenie błędów (rachunek błędów) Niech x=(x 1,x 2,...,x n ) będzie n-wymiarową zmienną losową złożoną z niezależnych składników o rozkładach normalnych.
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce. Rozkłady częstości Seminarium 2.
Weryfikacja hipotez statystycznych dr hab. Mieczysław Kowerski
Testowanie hipotez Jacek Szanduła.
Statystyczna Analiza Danych SAD2 Wykład 4 i 5. Test dla proporcji (wskaźnika struktury) 2.
Statystyczna analiza danych SAD2 Wykład 5. Testy o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (znane wariancje) Statystyczna analiza danych.
STATYSTYKA sposób na opisanie zjawisk masowych Mirosław Sadowski TRANSGRANICZNY UNIWERSYTET TRZECIEGO WIEKU W ZGORZELCU.
Badanie własności składnika losowego dr hab. Mieczysław Kowerski
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 9 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 5 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Przeprowadzenie badań niewyczerpujących, (częściowych – prowadzonych na podstawie próby losowej), nie daje podstaw do formułowania stanowczych stwierdzeń.
Testy nieparametryczne – testy zgodności. Nieparametryczne testy istotności dzielimy na trzy zasadnicze grupy: testy zgodności, testy niezależności oraz.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 7 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Estymacja parametrów populacji. Estymacja polega na szacowaniu wartości parametrów rozkładu lub postaci samego rozkładu zmiennej losowej, na podstawie.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 6 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Weryfikacja hipotez statystycznych „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Tytuł projektu Wywiady #1. Które założenia testowaliśmy? Które KONKRETNIE hipotezy z modelu biznesowego (BMC) poddaliście sprawdzeniu?
Testy nieparametryczne
Rozkład z próby Jacek Szanduła.
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez statystycznych
Analiza współzależności zjawisk
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Zapis prezentacji:

Test zgodności c2

Może to być typ rozkładu skokowego lub ciągłego Pozwala na sprawdzenie hipotezy, że populacja ma określony typ rozkładu Może to być typ rozkładu skokowego lub ciągłego Próba musi być duża, bo jej wyniki dzielimy na pewne klasy wartości do każdej klasy powinno trafić co najmniej 5 (8) wyników próby

Populacja o nieznanej dystrybuancie F(x) próba losowa o liczebności n pobrana z tej populacji Hipoteza zerowa populacja ma rozkład typu W Hipoteza alternatywna populacja nie ma rozkładu typu W

Dla każdej klasy z rozkładu hipotetycznego oblicza się liczebności teoretyczne, które porównuje się z empirycznymi za pomocą statystyki: ni – liczebności klas wartości n – wielkość próby pi – prawdopodobieństwa odpowiadające wartościom obserwowanym w próbie, zgodne z testowanym typem rozkładu r – liczba klas wartości cechy

hipotezę zerową odrzucamy, gdy Gdy rozbieżności między liczebnościami empirycznymi i teoretycznymi są zbyt duże, hipoteza, o postaci rozkładu, musi być odrzucona. hipotezę zerową odrzucamy, gdy

DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘ