Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Advertisements

Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Excel Narzędzia do analizy regresji
Wartość bezwzględna liczby rzeczywistej opracowała: monika kulczak, kl
Estymacja. Przedziały ufności.
OSCYLATOR HARMONICZNY
Modelowanie pojedynczej populacji .
Estymacja przedziałowa
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
Dr inż. Bożena Mielczarek
Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5.
Modelowanie lokowania aktywów
Dr inż. Bożena Mielczarek
ANALITYCZNE MODELE SYSTEMÓW KOLEJKOWYCH
WARTOŚĆ BEZWZGLĘDNA Z LICZBY
Rozwiązanie d’Alemberta równania struny Ewelina Bednarz Łukasz Klita.
Niepewności przypadkowe
FIZYKA dla studentów POLIGRAFII Statystyka ruchów cieplnych
Podstawy fotoniki wykład 6.
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
RUCH I JEGO WZGLĘDNOŚĆ – zakres rozszerzony
OPORNOŚĆ HYDRAULICZNA, CHARAKTERYSTYKA PRZEPŁYWU
Grupa 1 Sposoby rozwiązywania układów równań stopnia I z dwiema i z trzema niewiadomymi. Wykresy funkcji w szkole ponadgimnazjalnej.
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Wzory skróconego mnożenia Klikaj....
Hipotezy statystyczne
Konstrukcja, estymacja parametrów
Informatyka i programowanie
Wykład III Sygnały elektryczne i ich klasyfikacja
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Ćwiczenia 3: System kolejkowy
podsumowanie wiadomości
Podstawy analizy matematycznej I
Systemy kolejkowe - twierdzenie Little’a
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
Zadania z indywidualnością
Symulacja dyskretna Dr inż. Bożena Mielczarek. Model nr 2. (Książka rozdz.8.3, str )  Wyroby napływają w tempie opisanym rozkładem wykładniczym.
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski.
Metody numeryczne szukanie pierwiastka metodą bisekcji
Rozwiązywanie układów równań liniowych różnymi metodami
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Dopasowanie rozkładów
Wnioskowanie statystyczne
Literatura Dr Agnieszka Systemy masowej obsługi 7 Koronacki J.,.
Ruch jednowymiarowy Ruch - zmiana położenia jednych ciał względem innych, które nazywamy układem odniesienia. Uwaga: to samo ciało może poruszać się względem.
Wykład Rozwinięcie potencjału znanego rozkładu ładunków na szereg momentów multipolowych w układzie sferycznym Rozwinięcia tego można dokonać stosując.
METODY WYODRĘBNIANIA KOSZTÓW STAŁYCH I ZMIENNYCH
Entropia gazu doskonałego
Średnia energia Średnia wartość dowolnej wielkości A wyraża się W przypadku rozkładu kanonicznego, szczególnie zwartą postać ma wzór na średnią wartość.
Adresy względne i bezwzględne Excel. 5 5 A A B B C C D D
5.Samochód osobowy był o 100m za ciężarowym. Po 20s ruchu znalazł się w tej samej odległości, ale przed ciężarowym. Jaka była prędkość względna obu pojazdów?
Model trendu liniowego
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
DALEJ Sanok Spis treści Pojęcie funkcji Sposoby przedstawiania funkcji Miejsce zerowe Monotoniczność funkcji Funkcja liniowa Wyznaczanie funkcji liniowej,
Zajęcia 4-5 Gęstość i objętość. Prawo gazów doskonałych. - str (rozdziały 2 i 3, bez 2.2) - str (dot. gazów, przykłady str zadania)
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
Parametry rozkładów Metodologia badań w naukach behawioralnych II.
Obliczanie wartości liczbowych wyrażeń algebraicznych.
Czyli wzory Viete’a. Jeżeli funkcja kwadratowa ma pierwiastki (miejsca zerowe), to zachodzą następujące wzory Viete’a:
Niepewności pomiarów. Błąd pomiaru - różnica między wynikiem pomiaru a wartością mierzonej wielkości fizycznej. Bywa też nazywany błędem bezwzględnym.
Telekomunikacja Bezprzewodowa (ćwiczenia - zajęcia 10,11)
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Teoria sterowania Materiał wykładowy /2017
Zapis prezentacji:

Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006 Modelowanie procesów transportowych System M|M|m|-|m Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006

wykładniczy rozkład odstępów czasu pomiędzy sąsiednimi zgłoszeniami (tzw. poissonowski rozkład przybyć) wykładniczy rozkład czasów obsługi zgłoszeń m kanałów obsługi brak kolejki

To system z m kanałami obsługi To system z m kanałami obsługi. Zwany jest także systemem ze stratami, ponieważ nie posiada kolejki, co oznacza, że gdy nie ma wolnych kanałów obsługi zgłoszenia otrzymują odmowę i opuszczają system. Stany w jakich może znaleźć się system: Ej oznacza j zgłoszeń w systemie ( j należy do przedziału [0,m] ).

Układ równań Chapmana-Kołmogorowa dla tego systemu

Warunki początkowe: Prawdopodobieństwo odmowy obsługi w tym systemie jest równe prawdopodobieństwu tego, że wszystkie kanały obsługi są zajęte.

Prawdopodobieństwa ustalenia się poszczególnych stanów wynoszą: względna intensywność obsługi r wynosi: prawdopodobieństwo tego, że w systemie nie ma zgłoszeń

Pozostałe parametry systemu: względną zdolność obsługi systemu:              bezwzględną zdolność obsługi systemu:                      średnią liczbę zgłoszeń przebywających w systemie, która w tym przypadku równa jest średniej liczbie zajętych kanałów obsługi:                                      Można też zauważyć, że:

Przykład Na parking przybywają samochody zgodnie z rozkładem poissona o intensywności lambda=2. Obsługa polega na przydzieleniu miejsca. Czas postoju samochodów na parkingu podlegają rozkładowi wykładniczemu o wartości średniej 1/3. Parking posiada 3 miejsca. Na zewnątrz parkingu nie ma warunków do ustawienia kolejki. Obliczyć średnią liczbę aut na parkingu oraz prawdopodobieństwo, że nie ma miejsca. Widać wyraźnie, że jest to przykład systemu M|M|m|-|m, gdyż nie ma warunków na ustawienie kolejki. Oznacza to, że samochody, które przyjażdżają w czasie, gdy parking jest zajęty, odjeżdżają bez obsługi. Aby obliczyć średnią liczbę aut na parkingu oraz prawdopodobieństwo, że nie ma miejsca, najpierw podstawiamy wartości do wzoru:

I otrzymujemy: Następnie możemy policzyć prawdopodobieństwo, że nie ma miejsca, ze wzoru: Otrzymujemy, że prawdopodobieństwo odmowy wynosi 0,07. Na końcu możemy policzyć średnią liczbę aut na parkingu:

Dziękuję za uwagę