Metody teledetekcyjne w badaniach atmosfery. Wykład 15

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Klasyfikacja dalmierzy może być dokonywana przy założeniu rozmaitych kryteriów. Zazwyczaj przyjmuje się dwa:  ze względu na rodzaj fali (jej długości)
Advertisements

Równowaga chemiczna - odwracalność reakcji chemicznych
1 Dr Galina Cariowa. 2 Legenda Iteracyjne układy kombinacyjne Sumatory binarne Sumatory - substraktory binarne Funkcje i układy arytmetyczne Układy mnożące.
Plan Czym się zajmiemy: 1.Bilans przepływów międzygałęziowych 2.Model Leontiefa.
Ekonometria stosowana WYKŁAD 4 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Teoria gry organizacyjnej Każdy człowiek wciąż jest uczestnikiem wielu różnych gier. Teoria gier zajmuje się wyborami podejmowanymi przez ludzi w warunkach.
© Matematyczne modelowanie procesów biotechnologicznych - laboratorium, Studium Magisterskie Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej, Kierunek Biotechnologia,
Spektroskopia Ramana dr Monika Kalinowska. Sir Chandrasekhara Venkata Raman ( ), profesor Uniwersytetu w Kalkucie, uzyskał nagrodę Nobla w 1930.
Ekonometria stosowana Autokorelacja Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Niepewności pomiarowe. Pomiary fizyczne. Pomiar fizyczny polega na porównywaniu wielkości mierzonej z przyjętym wzorcem, czyli jednostką. Rodzaje pomiarów.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
Poczta elektroniczna – e- mail Gmail zakładanie konta. Wysyłanie wiadomości.
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Geodezyjny monitoring elementów środowiska
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Prezentacja – 4 Matematyczne opracowywanie.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 10 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Fizyczne metody określania ilości pierwiastków i związków chemicznych. Łukasz Ważny.
W KRAINIE TRAPEZÓW. W "Szkole Myślenia" stawiamy na umiejętność rozumowania, zadawania pytań badawczych, rozwiązywania problemów oraz wykorzystania wiedzy.
Metoda kartogramów. Definicja Metoda służy do przedstawiania średniej intensywności zjawiska w granicach określonych pól odniesienia. Wartości obliczane.
Metody Analizy Danych Doświadczalnych Wykład 9 ”Estymacja parametryczna”
Analiza spektralna. Laser i jego zastosowanie.
Teoria masowej obsługi Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Menu Jednomiany Wyrażenia algebraiczne -definicja Mnożenie i dzielenie sum algebraicznych przez jednomian Mnożenie sum algebraicznych Wzory skróconego.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.
Własności elektryczne materii
I T P W ZPT 1 Realizacje funkcji boolowskich Omawiane do tej pory metody minimalizacji funkcji boolowskich związane są z reprezentacją funkcji w postaci.
Optymalna wielkość produkcji przedsiębiorstwa działającego w doskonałej konkurencji (analiza krótkookresowa) Przypomnijmy założenia modelu doskonałej.
Metody sztucznej inteligencji - Technologie rozmyte i neuronowe 2015/2016 Perceptrony proste nieliniowe i wielowarstwowe © Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab.
Definiowanie i planowanie zadań typu P 1.  Planowanie zadań typu P  Zadania typu P to zadania unikalne służące zwykle dokonaniu jednorazowej, konkretnej.
Renata Maciaszczyk Kamila Kutarba. Teoria gier a ekonomia: problem duopolu  Dupol- stan w którym dwaj producenci kontrolują łącznie cały rynek jakiegoś.
Dorota Kwaśniewska OBRAZY OTRZYMYWA NE W SOCZEWKAC H.
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
 Austriacki fizyk teoretyk,  jeden z twórców mechaniki kwantowej,  laureat nagrody Nobla ("odkrycie nowych, płodnych aspektów teorii atomów i ich zastosowanie"),
Wytrzymałość materiałów
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
Systemy wizyjne - kalibracja
Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 3
Minimalizacja automatu
Wyznaczanie miejsc zerowych funkcji
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
RUCH KULISTY I RUCH OGÓLNY BRYŁY
Wytrzymałość materiałów
MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH
Metody teledetekcyjne w badaniach atmosfery
Prowadzący: dr Krzysztof Polko
Liczby pierwsze.
„Prawa Ceteris Paribus i socjo-ekonomiczne mechanizmy”
Metody teledetekcyjne w badaniach atmosfery Wykład 16
MECHANIKA 2 Wykład Nr 3 KINEMATYKA Temat RUCH PŁASKI BRYŁY MATERIALNEJ
Moje szczęście.
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Zajęcia przygotowujące do matury rozszerzonej z matematyki
Własności statystyczne regresji liniowej
Podsumowanie W3  E x (gdy  > 0, lub n+i, gdy  <0 )
Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 4
Porównywanie średnich prób o rozkładach normalnych (testy t-studenta)
FORMUŁOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
Implementacja rekurencji w języku Haskell
REGRESJA WIELORAKA.
Wyrównanie sieci swobodnych
Wytrzymałość materiałów
Prawa ruchu ośrodków ciągłych c. d.
TESTY NIEPARAMETRYCZNE
Program na dziś Wprowadzenie Logika prezentacji i artykułu
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Andrzej Majkowski informatyka + 1.
Zapis prezentacji:

Krzysztof Markowicz kmark@igf.fuw.edu.pl Metody teledetekcyjne w badaniach atmosfery. Wykład 15. Techniki fotometryczne Krzysztof Markowicz kmark@igf.fuw.edu.pl

Fotometry słoneczne CIMEL, PREDE (POM-01, POM-02) PGS-100 Microtops MFR-7

Pomiary promieniowania rozproszonego Promieniowanie rozproszone docierające do powierzchni ziemi czy też do górnych granic atmosfery zależy silnie od własności optycznych aerozoli W przeciwieństwie do promieniowania bezpośredniego promieniowanie rozproszone rośnie ze wzrostem grubości optycznej aerozoli. Wykorzystanie promieniowania rozproszonego w metodach teledetekcyjnych jest jednak znacznie trudniejsze, gdyż wymaga rozwiązania pełnego równania transferu w atmosferze. Aby to zrobić musimy dokonać wielu założeń np. założyć profil pionowy parametrów stanu atmosfery czy fizyczno-optycznych własności aerozoli. Jeśli w pierwszym przypadku założenie standardowych profili termodynamicznych jest uzasadnione to w przypadku aerozolu już tak nie jest.

W przypadku pomiarów radiancji nieba nie jesteśmy wstanie określić dystrybucji aerozolu a jedynie szacować wielkości uśrednione w pionowej kolumnie powietrza. Rozkład radiancji dla małych grubości optycznych możemy określać przy użyciu przybliżenia pojedynczego rozpraszania. W tym przypadku wzór na promieniowanie rozproszone ma analityczna postać o =o gdzie wielkości optyczne takie jak funkcja fazowa P czy albedo pojedynczego rozpraszania są wartościami uśrednionymi w pionowej kolumnie atmosfery.

gdzie  oraz ó są katami zenitalnymi satelity oraz Słońca zaś  względnym kątem azymutalnym Słońca oraz satelity. Promieniowanie rozproszone docierające do powierzchni ziemi zależy wiec od grubości optycznej atmosfery, albeda pojedynczego rozpraszania oraz funkcji fazowej. Zauważmy, że grubość optyczna jest w przybliżeniu suma grubości optycznej związanej z rozpraszaniem Rayleigha oraz z rozpraszaniem i absorpcją na aerozolu aerozolu. Albedo pojedynczego rozpraszania jest zaś średnią wartością rozpraszania molekularnego oraz aerozolowego

Ponieważ ok. 90% całego aerozolu znajduje się warstwie granicznej (od powierzchni ziemi do ok. 2 km) zaś ok. 80% rozpraszania molekularnego odbywa się powyżej tej warstwy to radiancję promieniowania rozproszonego możemy zapisać przy pomocy przybliżonego wzoru gdzie IR , IA jest radiancja związaną odpowiednio z rozpraszaniem na molekułach powietrza oraz aerozolach. Radiancja związana z rozpraszaniem Rayleigha ma postać gdzie wykorzystano ponownie przybliżenie pojedynczego rozpraszania dla kata zenitalnego Słońca i rozpraszania Rayleigha

Zauważmy że przybliżenie pojedynczego rozpraszania ma dwa rozwiązania 1)  o , przypadek tzw. principal plane 2) = o , przypadek almucantar plane W przyrządach pomiarowych wykonuje się dwa różne skanowania obszaru nieba. Są one wykonywane w: płaszczyźnie horyzontalnej (stały kąt zenitalny) płaszczyźnie prostopadłej (stały kąt azymutalny) W przypadku płaszczyzny horyzontalnej radiancja docierająca do powierzchni ziemi ma postać . Po przekształceniach mamy

Dla małych grubości optycznych aerozolu funkcja fazowa jest proporcjonalna do różnicy pomiędzy radiancją nieboskłonu a radiancją rozpraszania molekularnego Lewa strona wcześniejszego równania jest iloczynem dwóch poszukiwanych wielkości, a wiec nie można wyznaczyć każdej z ich na podstawie tego równania Zauważmy jednak, że gdy mamy pomiary radiancji dla dwóch kątów azymutalnych jedną ze zmiennych możemy uprościć Wielkości po prawej stronie równania są znane gdyż grubość optyczna aerozolu jest obliczana na podstawie pomiarów promieniowania bezpośredniego, zaś IR jest obliczane. Ostatecznie więc

Jednak równanie to zawiera dalej dwie niewiadome Jednak równanie to zawiera dalej dwie niewiadome. Jeśli jednak założyć postać funkcji fazowej to problem upraszcza się. Dla przykładu niech ma ona postać funkcji Henyey-Greenstaina Wówczas otrzymujemy Rozwiązując to równanie kwadratowe ze względu na g obliczamy parametr asymetrii a następnie wyznaczamy albedo pojedynczego rozpraszania. Ostatecznie otrzymujemy wszystkie trzy parametry optyczne dla danej długości fali.

Definiujemy wielkości: Z reguły mamy do dyspozycji pomiary dla większej liczby kątów niż tylko dwa co umożliwia dokładniejsze wyznaczenie parametru asymetrii g czy też funkcji fazowej. Definiujemy wielkości: Wykreślamy funkcje Fij względem różnicy kąta rozpraszania a następnie dofitowujemy funkcję: Otrzymuje się w ten sposób znacznie lepsze oszacowanie na parametr asymetrii. Niestety funkcja fazowa H-G nie jest dobrym przybliżeniem dla dużych aerozoli ze względu na silną anizotropię rozpraszania do przodu.

Inna metoda opiera się na bezpośrednim wykorzystaniu funkcji Fij Inna metoda opiera się na bezpośrednim wykorzystaniu funkcji Fij. Kształt ten funkcji odpowiada funkcji fazowej. Po znormalizowaniu jej do 4 otrzymujemy funkcję fazową. Znacznym ograniczeniem tej metody jest pomiarów blisko Słońca, a co za tym idzie dla małych kątów rozpraszania. Zmienność funkcji fazowej od 0 do 5o jest duża i nie może być ona bezpośrednio mierzona. Podeście modelowe Na podstawie pomiarów prom. bezpośredniego oblicza się AOT oraz wykładnika Angstroma a następnie zgaduje się model optycznych własności aerozolu. Używając go obliczamy iloczyn P() i porównujemy z pomiarami. Minimalizujemy różnicę poprzez zmianę własności optycznych aerozolu (zmianę wyboru modelu).

Wychodząc z równania transferu w postaci: Dotychczasowe rozważania odnosiły się jedynie do przybliżenia pojedynczego rozpraszania, którego często we względu na wysoką wartość AOT nie można stosować. Uwzględnienie rozproszeń wyższego rzędu jest możliwe jednak zasadniczo komplikuje wcześniejsze wzory. Wychodząc z równania transferu w postaci: Radiancję można zapisać w postaci szeregu Szereg ten jest szybko zbieżny tylko dla <<1 co raczej nie ma miejsce w atmosferze. Zaletą tego podejścia jest analityczna postać rozwiązań, które niestety szybko komplikują się wraz ze stopniem kolejnych rozproszeń

Aby uniknąć problemu zbieżności korzysta się z modeli transferu promieniowania w atmosferze. Jest to jednak kosztowne obliczeniowo dlatego aby nie używać za każdym razem modelu konstruuje się specjalne tablice wynikowe (lookup table). Zawierają one informacje o radiancji nieboskłonu dla rożnej geometrii oraz różnego typu aerozolu. Wyznaczanie własności optycznych aerozolu sprowadza się do minimalizacji różnicy pomiędzy radiancją obserwowaną oraz obliczaną poprzez wybór odpowiedniego modelu aerozolu.

AERONET- sieć obserwacji aerozolowych Poziomy danych w AERONECIE Level 1.0 wstępnie przetworzone dane Level 1.5 dane po odrzuceniu chmur Level 2.0 ostateczna wersja uwzględniająca poprawki kalibracyjne i manualne odrzucenie chmur.

CIMEL – fotometr słoneczny