Wizualizacja algorytmu grupowania k-średnich Maciej Łakomy Promotor: Dr hab. prof. WWSI Michał Grabowski.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Data Mining w e-commerce
Advertisements

Szymon Grabowski Katedra Informatyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej
Sortowanie przez scalanie
Informatyka to podstawa
Wprowadzenie do optymalizacji wielokryterialnej.
Inteligencja Obliczeniowa Metody oparte na podobieństwie do wzorców.
SIDEKICK nowy format reklamowy w IDMnet.
Zadanie z dekompozycji
Eksploracja danych “Drążymy informację ale zbieramy wiedzę” - słowa Johna Naisbett’a, motto z książki “Advances in knowledge discovery and data mining”
Formalizacja i uwiarygodnianie Iteracyjny proces syntezy modeli
Metoda węzłowa w SPICE.
Optymalizacja własności mikrostruktury przy pomocy algorytmów genetycznych na bazie Cyfrowej Reprezentacji Materiału Autor: Daniel Musiał Promotor: dr.
Metryki Co to jest ? Gdzie używamy tego pojęcia? Jakie są rodzaje ?
Odkrywanie wzorców sekwencji
PROTEIN MODEL PLATFORM WEBMOBIS Krzysztof Gapiński Marcin Różański Paweł Ślusarczyk Magdalena Ziębińska Promotor: dr inż. Piotr Łukasiak.
Ukryte indeksowanie semantyczne SVD Struktury danych
Seminarium Dyplomowe sem.10
Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe Cezary Mazurek
wykonał Jarosław Orski promotor pracy: mgr Szymon Smaga
Analiza i ocena procesów wdrożeniowych systemów klasy MRP/ERP w firmie
Autor: Michał GAWRYLUK
Spis treści Możliwości biblioteki logiczno-fizycznej
Algorytmy genetyczne.
Algorytmy genetyczne.
POZNAŃ SUPERCOMPUTING AND NETWORKING CENTER WP 2.1 Zdalny dostęp do bibliotek naukowych Udział w projekcie: 6,51% Osoby kontaktowe: PCSS: Maciej Brzeźniak.
Gra Scrabble ® na urządzenie Nokia N800 Autor: Michał Filipowicz Promotor: dr inż. Jerzy Zaczek Konsultant: mgr inż. Krzysztof Rzecki.
Uwaga konkurs!!! Najlepszy Uczeń Roku. Celem konkursu Najlepszy Uczeń Roku jest wyłonienie najlepszego ucznia spośród uczniów klas pierwszych i drugich.
POJĘCIE ALGORYTMU Pojęcie algorytmu Etapy rozwiązywania zadań
nie technologia informacyjna!
Algorytmy memetyczne i ich zastosowania
Algorytmy i Struktury Danych Typy algorytmów
Usługa pilotażowa: optymalizacja kosztów prowadzenia działalności gospodarczej dla MSP Mariusz Gajowiak – Lider Zespołu Sekwencja Sp. z o.o. Warszawa
Komputerowe wspomaganie pracy inżyniera
Informatyczny system edukacyjny do przedmiotu „Multimedia”
autorzy: Michał Przykucki Małgorzata Sulkowska
Model I/O bazujący na HSWN Problem uczenia sieci HSWN
Zaprojektowanie i wykonanie prototypowego systemu obiegu dokumentów (workflow) dla Dziekanatu Wydziału z wykorzystaniem narzędzi open-source i cloud computing.
Przedstawienie nowego produktu
Analiza wizualna – co to jest i czym to się je
Analiza wizualna – co to jest i czym to się je Krzysztof S. Nowiński
Artur Ulatowski Implementacja algorytmu k – najbliższych sąsiadów jako serwis internetowy Promotor: Dr hab. prof. WWSI Michał Grabowski.
Maciej Paszyński Katedra Informatyki Akademia Górniczo-Hutnicza
W centrum uwagi członków koła znajdują się zagadnienia wpływu nowych technologii informatycznych na gospodarkę, ekonomię i społeczeństwo w ujęciu historycznym,
w ekonomii, finansach i towaroznawstwie
VII EKSPLORACJA DANYCH
Regresja wieloraka.
Ocena projektów inwestycyjnych
Multimedialny podręcznik prezentujący narzędzia zarządzania wymaganiami Rational RequistePro i Rational SoDa Tomasz Dąbrowski Krzysztof Szczech.
METODY PODEJMOWANIA DECYZJI WYRÓWNYWANIE HARMONOGRAMÓW ZATRUDNIENIA, PRACY SPRZĘTU AUTOR: DR INŻ. MICHAŁ KRZEMIŃSKI NA PODSTAWIE KSIĄŻKI: PROF. K. M. JAWORSKIEGO.
System gromadzenia i udostępniania informacji o ruchu pojazdów i przesyłek w przedsiębiorstwie kurierskim Autor: Karol Podsiadło gr. OS1 Promotor: dr inż.
1. Promotor i skład zespołu menedżerskiego 2. Rozwiązywany problem 3. Wymagania 4. Narzędzia / Technologie 5. Harmonogram 6. Nowe problemy 7. Podsumowanie.
Nowa specjalność na II stopniu Informatyki Informatyczne Systemy Mobilne i Przemysłowe Prowadzone przedmioty  Mobilne systemy operacyjne  Komputerowe.
Wybrane zagadnienia inteligencji obliczeniowej Zakład Układów i Systemów Nieliniowych I-12 oraz Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych proponują.
Temat 3: Podstawy programowania Algorytmy – 2 z 2 _________________________________________________________________________________________________________________.
Zarządzanie wdrożeniem oprogramowania w organizacji w oparciu o metodykę ITIL Michał Majewski s4440 Praca magisterska napisana pod kierunkiem dr inż. Tomasza.
Tytuł pracy - rodzaj pracy Imię i Nazwisko dyplomanta promotor - ……
Zintegrowane systemy informatyczne
Informatyka w biznesie Prezentacja promująca specjalność na kierunku ZARZĄDZANIE.
Co to jest algorytm? Uporządkowany i uściślony sposób rozwiązania danego problemu, zawierzający szczegółowy opis wykonywanych czynności w skończonej.
Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania W Bielsku-Białej Kierunek informatyka Specjalność : Systemy informatyczne Praca dyplomowa inżynierska : System.
Programowanie strukturalne i obiektowe Klasa I. Podstawowe pojęcia dotyczące programowania 1. Problem 2. Algorytm 3. Komputer 4. Program komputerowy 5.
Projekt i implementacja symulatora żaglówki z wykorzystaniem biblioteki DirectX Promotor: dr hab. prof. WWSI Grabowski Michał Dyplomant: Radosław Czebreszuk.
Weed Wizualna eksploracja danych Andrzej Bartoszek Adam Dudczak Przemysław Gwóźdz Jakub Jankowski.
Weed Wizualna eksploracja danych Visual Data Mining Rafał Fabiański Michał Krysiński Marcin Mielnicki Tomasz Płuciennik.
Kompilator eBook w technologii Java Dyplomant: Maciej Bagrowski Promotor: dr inż. Walery Susłow Politechnika Koszalińska Wydział Elektroniki i Informatyki.
Tytuł Autor(ka) Wydział/Jednostka … UW
MULTIMEDIALNY SCENARIUSZ ZAJĘĆ
Spotkanie informacyjne projektu Podniesienie kompetencji kadry dydaktycznej UMK Zadanie 3 i 4 (WMiI)
POJĘCIE ALGORYTMU Wstęp do informatyki Pojęcie algorytmu
Witryna internetowa Autoryzowanego Partnera MAN
Zapis prezentacji:

Wizualizacja algorytmu grupowania k-średnich Maciej Łakomy Promotor: Dr hab. prof. WWSI Michał Grabowski

Plan prezentacji Cel pracy Zagadnienia oraz założenia Istniejące rozwiązania Użyta technologia Testowanie Przykładowe wyniki Podsumowanie

Cel pracy Wizualizacja Eksploracja danych

Zagadnienia Uczenie maszynowe (czas, jakość, autonomiczność) Grupowanie, klasyfikacja Algorytm k-średnich: - Metryka - Liczba k - Centroid

Założenia Przestrzeń dwuwymiarowa 2 metryki: euklidesowska oraz Manhattan Wizualizacja: - krok w przód - przejdź do końca - brak możliwości cofania

Istniejące rozwiązania Programy obliczeniowe (np. Matlab) Interaktywna strona internetowa

Użyta technologia.NET 4.5 (VS 2012) WPF > WinForms, OpenGL

Testowanie Problem z testowaniem Rozwiązanie problemu Wdrożenie nowej funkcji

Przykładowe wyniki

Podsumowanie wyników Metryki zwracają różne wyniki, zależnie od wylosowanych punktów początkowych Zazwyczaj metryka Manhattan osiąga stabilność szybciej, kosztem innych indeksów

Dziękuję za uwagę