Niepewności pomiarowe. Pomiary fizyczne. Pomiar fizyczny polega na porównywaniu wielkości mierzonej z przyjętym wzorcem, czyli jednostką. Rodzaje pomiarów.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Temat 2: Podstawy programowania Algorytmy – 1 z 2 _________________________________________________________________________________________________________________.
Advertisements

Proces doboru próby. Badana populacja – (zbiorowość generalna, populacja generalna) ogół rzeczywistych jednostek, o których chcemy uzyskać informacje.
Klasyfikacja dalmierzy może być dokonywana przy założeniu rozmaitych kryteriów. Zazwyczaj przyjmuje się dwa:  ze względu na rodzaj fali (jej długości)
Blok I: PODSTAWY TECHNIKI Lekcja 7: Charakterystyka pojęć: energia, praca, moc, sprawność, wydajność maszyn (1 godz.) 1. Energia mechaniczna 2. Praca 3.
Równowaga chemiczna - odwracalność reakcji chemicznych
Zajęcia 1-3 Układ okresowy pierwiastków. Co to i po co? Pojęcie masy atomowej, masy cząsteczkowej, masy molowej Proste obliczenia stechiometryczne. Wydajność.
Próba rozciągania metali Wg normy: PN-EN ISO :2010 Metale Próba rozciągania Część 1: Metoda badania w temperaturze pokojowej Politechnika Rzeszowska.
Stężenia Określają wzajemne ilości substancji wymieszanych ze sobą. Gdy substancje tworzą jednolite fazy to nazywa się je roztworami (np. roztwór cukru.
Waga pokazuje ile waży Chen. Ile waży Chen? Alfie zebrał informacje o zwierzętach domowych które mają dzieci w jego klasie. Oto jego wyniki. Zwierzę.
Rozliczanie kosztów działalności pomocniczej
POZYCJA – USYTUOWANIE SĘDZIEGO NA POLU GRY. Marek Kowalczyk Przewodniczący Centralnej Komisji Szkoleniowej KS PZPN Luty 2005.
© Matematyczne modelowanie procesów biotechnologicznych - laboratorium, Studium Magisterskie Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej, Kierunek Biotechnologia,
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
Cel analizy statystycznej. „Człowiek –najlepsza inwestycja”
Przemiany energii w ruchu harmonicznym. Rezonans mechaniczny Wyk. Agata Niezgoda Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego.
Ryzyko a stopa zwrotu. Standardowe narzędzia inwestowania Analiza fundamentalna – ocena kondycji i perspektyw rozwoju podmiotu emitującego papiery wartościowe.
EWALUACJA PROJEKTU WSPÓŁFINANSOWANEGO ZE ŚRODKÓW UNII EUROPEJSKIE J „Wyrównywanie dysproporcji w dostępie do przedszkoli dzieci z terenów wiejskich, w.
Analiza wariancji (ANOVA) Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
WSPÓŁRZĘDNE GEOGRAFICZNE.  Aby określić położenie punktu na globusie stworzono siatkę geograficzną, która składa się z południków i równoleżników. Południk.
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
MOTYWACJA. Słowo motywacja składa się z dwóch części: Motyw i Akcja. Aby podjąć działanie (akcję), trzeba mieć do tego odpowiednie motywy. Łaciński źródłosłów.
Pomiar przyspieszenia ziemskiego za pomocą piłeczki tenisowej.
… przemy ś lenia pedagogiczne. „Najważniejszym okresem w życiu nie są lata studiowania na wyższej uczelni, ale te najwcześniejsze, czyli okres od narodzenia.
Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”
„MATEMATYKA JEST OK!”. Figury Autorzy Piotr Lubelski Jakub Królikowski Zespół kierowany pod nadzorem mgr Joanny Karaś-Piłat.
Geodezyjny monitoring elementów środowiska
Hartowanie ciała Wykonała Maria Szelągowska. Co to jest hartowanie? Hartowanie Hartowanie – proces adaptowania ciała do niekorzystnych warunków zewnętrznych.
Funkcja liniowa Przygotował: Kajetan Leszczyński Niepubliczne Gimnazjum Przy Młodzieżowym Ośrodku Wychowawczym Księży Orionistów W Warszawie Ul. Barska.
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Prezentacja – 4 Matematyczne opracowywanie.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 10 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Zależności wprost proporcjonalne Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
W KRAINIE TRAPEZÓW. W "Szkole Myślenia" stawiamy na umiejętność rozumowania, zadawania pytań badawczych, rozwiązywania problemów oraz wykorzystania wiedzy.
Metoda kartogramów. Definicja Metoda służy do przedstawiania średniej intensywności zjawiska w granicach określonych pól odniesienia. Wartości obliczane.
Autor dr inż. Andrzej Rylski MIERNICTWO PRZEMYSŁOWE 1. K A R T A P R Z E D M I O T U 2. Analiza metrologiczna modelu fizycznego toru pomiarowego.
KLASA VI 1. WSTĘP – Układy współrzędnych – przykłady 2. UKŁAD WSPÓŁRZĘDNYCH X-Y – definicja, rzędne, odcięte, początek układu. 3. WSPÓŁRZĘDNE PUNKTU –
Standardy de facto zapisu georeferencji map o postaci rastrowej definicja georeferencji standard „World File” standard GeoTIFF.
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
KOSZTY W UJĘCIU ZARZĄDCZYM. POJĘCIE KOSZTU Koszt stanowi wyrażone w pieniądzu celowe zużycie majątku trwałego i obrotowego, usług obcych, nakładów pracy.
Metody Analizy Danych Doświadczalnych Wykład 9 ”Estymacja parametryczna”
Analiza spektralna. Laser i jego zastosowanie.
Matematyka przed egzaminem czyli samouczek dla gimnazjalisty Przygotowała Beata Czerniak FUNKCJE.
Dokładność pomiarówDokładność pomiarów Wiadomości wstępneWiadomości wstępne.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.
Optymalna wielkość produkcji przedsiębiorstwa działającego w doskonałej konkurencji (analiza krótkookresowa) Przypomnijmy założenia modelu doskonałej.
Metody sztucznej inteligencji - Technologie rozmyte i neuronowe 2015/2016 Perceptrony proste nieliniowe i wielowarstwowe © Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab.
Definiowanie i planowanie zadań typu P 1.  Planowanie zadań typu P  Zadania typu P to zadania unikalne służące zwykle dokonaniu jednorazowej, konkretnej.
Renata Maciaszczyk Kamila Kutarba. Teoria gier a ekonomia: problem duopolu  Dupol- stan w którym dwaj producenci kontrolują łącznie cały rynek jakiegoś.
M ETODY POMIARU TEMPERATURY Karolina Ragaman grupa 2 Zarządzanie i Inżynieria Produkcji.
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
Opracowała: wicedyrektor Monika wołyńska, listopad 2016
W kręgu matematycznych pojęć
Schematy blokowe.
terminologia, skale pomiarowe, przykłady
Prowadzący: dr Krzysztof Polko
Liczby pierwsze.
FIGURY.
Elementy analizy matematycznej
KLASYFIKACJA CZWOROKĄTÓW
Zajęcia przygotowujące do matury rozszerzonej z matematyki
Wyrównanie sieci swobodnych
Prawa ruchu ośrodków ciągłych c. d.
Program na dziś Wprowadzenie Logika prezentacji i artykułu
Zapis prezentacji:

Niepewności pomiarowe

Pomiary fizyczne. Pomiar fizyczny polega na porównywaniu wielkości mierzonej z przyjętym wzorcem, czyli jednostką. Rodzaje pomiarów fizycznych:  Pomiary proste ( bezpośrednie)  Pomiary złożone ( pośrednie)

Pomiary proste ( bezpośrednie) Pomiary proste ( bezpośrednie) dokonywane są bezpośrednio za pomocą przyrządów pomiarowych. Przykłady: pomiar długości za pomocą linijki pomiar masy ciała za pomocą wagi pomiar czasu za pomocą stopera

Pomiary złożone ( pośrednie).

Zapis wyniku pomiaru. Niestety, żadnej wielkości fizycznej nie można zmierzyć dokładnie. Wszystkie pomiary fizyczne mogą być wykonane tylko z pewnym określonym stopniem dokładności z powodu niedoskonałości stosowanych przyrządów pomiarowych, ograniczonych zdolności zmysłów eksperymentatora, a także wpływu czynników zewnętrznych zachodzących podczas pomiarów. Mówimy, że wynik każdego pomiaru jest zawsze obarczony niepewnością pomiarową.

Zapis wyniku pomiaru.

Rodzaje niepewności pomiarów bezpośrednich. Niepewności pomiarów bezpośrednich błędy grube niepewności systematyczne niepewności statystyczne (przypadkowe)

Błędy grube.

Niepewności systematyczne.

Niepewności statystyczne (przypadkowe). Niepewności statystyczne (przypadkowe)– związane są z czynnikami, których nie jesteśmy w stanie dokładnie określić, a powodują, że kolejne pomiary różnią się od siebie.

Niepewności statystyczne (przypadkowe). Najczęściej obliczaną niepewnością statystyczną (przypadkową)jest: odchylenie standardowe średniej arytmetycznej.

Odchylenie standardowe średniej arytmetycznej. 1.Wielokrotne powtarzanie tego samego pomiaru fizycznego pozwala otrzymać serię wyników: X 1 X 2 … X n. 2.Rzeczywistej wartości wielkości fizycznej nie znamy, ale najbardziej zbliżoną do niej jest średnia arytmetyczna:

Odchylenie standardowe średniej arytmetycznej. 3.Niepewność standardową obliczamy korzystając ze wzoru na odchylenie standardowe średniej: Uwaga: Powyższy wzór używamy, gdy liczba pomiarów n≥10. Dla 10 > n ≥ 4 stosujemy inny wzór.

Niepewność maksymalna wartości średniej.

Zaokrąglanie niepewności pomiaru i wyników pomiaru. 1.Po wykonaniu pomiarów należy wybrać odpowiednią metodę i obliczyć niepewność pomiarową. 2.Zaokrąglenie niepewności pomiarowej:  niepewności pomiarowe zaokrąglamy tylko do jednej cyfry znaczącej (w wyjątkowych przypadkach - cyfra znacząca 1 - do dwóch cyfr znaczących ),

Zaokrąglanie niepewności pomiaru i wyników pomiaru. 3.Wynik pomiaru zapisujemy tak, aby pozycja ostatniej cyfry znaczącej była zgodna z pozycją cyfry znaczącej w niepewności pomiarowej, czyli w wyniku pomiaru pozostawiamy tyle cyfr znaczących w rozwinięciu dziesiętnym, ile jest ich w niepewności pomiarowej.

Zaokrąglanie niepewności pomiaru i wyników pomiaru.

Niepewność bezwzględna. Wszystkie omówione wyżej niepewności pomiarowe to tzw. niepewności bezwzględne. Umożliwiają one określenie przedziału, w którym zawiera się wartość wyznaczonej wielkości fizycznej, lecz nie charakteryzują jakości pomiaru.

Niepewność względna.

Niepewności pomiarów złożonych (pośrednich). Niewiele pomiarów fizycznych można wykonać w pomiarach bezpośrednich (prostych). Większość, to pomiary złożone. Niepewność wielkości wyznaczonej pośrednio zależy od niepewności wielkości mierzonych bezpośrednio.

Metoda najmniej korzystnego przypadku (NKP).

Przykłady metody NKP dla wybranych zależności pomiarów złożonych. Uwaga: w pomiarach bezpośrednich mierzone są wielkości x oraz y, przytoczone wzory zostały wyprowadzone matematycznie z metody NKP. 1.Metoda NKP dla zależności typu: z=a∙x ∆z=a∙∆x 2.Metoda NKP dla zależności typu: z=x+y ∆z=∆x+∆y 3.Metoda NKP dla zależności typu: z=x-y ∆z=∆x+∆y

Przykłady metody NKP dla wybranych zależności pomiarów złożonych.

Praktyczne wskazówki przeprowadzania pomiarów i szacowania niepewności pomiarowych w pomiarach pośrednich. 1.Napisz wzór na wielkość, którą chcesz wyznaczyć doświadczalnie. 2.Zastanów się, jakie wielkości fizyczne należy zmierzyć w pomiarach bezpośrednich, aby na ich podstawie obliczyć poszukiwaną wartość. 3.Zastanów się, jaki wpływ na wynik pomiaru oraz jego dokładność mają warunki zewnętrzne i użyte przyrządy. Wybierz optymalne warunki, czyli takie, przy których pomiary są obarczone najmniejszymi niepewnościami.

Praktyczne wskazówki przeprowadzania pomiarów i szacowania niepewności pomiarowych w pomiarach pośrednich.

Graficzne opracowanie wyników pomiarów. Celem niektórych pomiarów w laboratorium fizycznym jest potwierdzenie związków między mierzonymi wielkościami lub znalezienie zależności między mierzonymi wielkościami. Wyniki takich zależności przedstawiane są często w formie graficznej na wykresie.

Rysowanie wykresów. Wykresy rysuje się najczęściej we współrzędnych prostokątnych (kartezjański układ współrzędnych) i należy wykonywać je na papierze milimetrowym. Zasady rysowania wykresów: 1.Na wykresie powinny znaleźć się wszystkie punkty pomiarowe. 2.Początek układu współrzędnych należy wybrać tak, najmniejsze zmierzone wielkości znajdowały się w pobliżu początku osi. Podziałki nie muszą zaczynać się od zera. Długość osi powinna być taka, aby maksymalne zmierzone wielkości leżały w pobliżu jej końców (wykorzystujemy przynajmniej 2/3).

Rysowanie wykresów. 3.Osie układu muszą być opisane. Obok osi powinna być nazwa lub przyjęty symbol wielkości fizycznej i jej jednostka. 4.Na wykres należy nanieść punkty pomiarowe tak, aby po narysowaniu wykresu były wyraźnie widoczne. 5.Zaznaczyć przedziały niepewności pomiarowych w postaci prostokątów, których środek leży w punkcie pomiarowym, a boki są równe podwójnej niepewności wielkości mierzonych (2∆x i 2∆y).

Rysowanie wykresów. Uwaga: zamiast prostokąta można zaznaczyć dwa skrzyżowane odcinki: poziomy i pionowy, których długość odpowiada wartościom niepewności wielkości mierzonych. 6.Wykres rysujemy tak, aby przechodził możliwie najbliżej punktów pomiarowych- dla funkcji liniowej jest to tzw. prosta najlepszego dopasowania. Niedopuszczalne jest łączenie punktów pomiarowych linią łamaną.

Wykres funkcji liniowej. Najprostszą zależnością pomiędzy dwiema wielkościami fizycznymi jest zależność liniowa: y(x)=a∙x+b Uwaga: Wiele zależności badanych doświadczalnie można doprowadzić do zależności liniowej poprzez odpowiednią zamianę zmiennych.

Dopasowanie prostej do wyników pomiarowych. 1.W wyniku pomiarów uzyskujemy zbiór punktów pomiarowych, które nanosimy w układzie współrzędnych zgodnie z wcześniej opisanymi zasadami. 2.Zadaniem doświadczenia jest wyznaczenie współczynnika a funkcji liniowej. (W fizyce współczynnik ten będzie oznaczał jakąś wielkość, np. szybkość) 3.Współczynnik ten można obliczyć matematycznie. Metoda ta nosi nazwę najmniejszych kwadratów.

Dopasowanie prostej do wyników pomiarowych. Wzory na te współczynniki a i b mają postać: Wzory na niepewności współczynników:

Dopasowanie prostej do wyników pomiarowych – metoda NKP. O wiele prostszą metodą wyznaczenia współczynnika a jest oszacowanie graficzne. W tym celu należy:  nanieść na wykresie punkty pomiarowe oraz niepewności,  narysować dwie proste; możliwie o największym nachyleniu i najmniejszym uwzględniając prostokąty niepewności pomiarowych

Przykład dla badania ruchu jednostajnego s(t)

Dopasowanie prostej do wyników pomiarowych.