Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie Zakład Elektroniki i Telekomunikacji.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie Zakład Elektroniki i Telekomunikacji."— Zapis prezentacji:

1

2 Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie Zakład Elektroniki i Telekomunikacji Święto Uczelni 19 maja 2011

3 System akustycznego monitoringu ptaków – program rozpoznający Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat System ekspertowy Program rozpoznający GPS Stacaja meteo Urzą- dzenie wabiące Kamera cyfrowa Aparat cyfrowy Moduł komunikacji radiowej Macierz mikrofonowa Program rozpoznający wczytuje pliki dźwiękowe nagrane cyfrowym rejestratorem audio w celu automatycznego rozpoznania gatunku śpiewającego ptaka. Informacja o rozpoznanym gatunku jest następnie zapisywana do bazy danych. Cyfrowy rejestrator audio Baza danych Serwer WWW Internet Serwer GIS

4 - Dźwięki głównie harmoniczne, zasadniczo brak składowych szumowych - Dwie pary strun głosowych, - W przypadku wielu głosów ptaków występują składowe ultradźwiękowe niesłyszalne dla ucha ludzkiego Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat Charakterystyka głosów ptaków

5 Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat Trudności w rozpoznawaniu głosów ptaków Naśladownictwo - myszołów- szpak naśladujący myszołowa Nakładanie się głosów ptaków tzw. efekt „coctail party” - ptaki śpiewające jednocześnie Rozpoznawanie w warunkach dużego szumu i hałasu otoczenia Rozpoznawanie dużej liczby gatunków ptaków

6 Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat Rozpoznawanie głosów ptaków - prefiltracja Głos puszczyka

7 Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat Rozpoznawanie głosów ptaków - prefiltracja

8 Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat Rozpoznawanie głosów ptaków - detekcja Prawidłowa detekcja

9 Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat Rozpoznawanie głosów ptaków - detekcja Błędna detekcja Prawidłowa detekcja

10 Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat Rozpoznawanie głosów ptaków - klasyfikacja Ekstrakcja cech -MFCC Oblicz prawdopodobieństwo dla HMM n-tego gatunku n=0, P max =0 P > P prog P > P max Gatunek odrzucony Nowy kandydat n>N Stop Nie Tak Nie Wczytaj fragment przefiltrowanego nagrania n=n+1 Zapisz rozpoznany gatunek do bazy Start MFCC – parametry mel- cepstralne (ang. Mel-Frequency Cepstral Coefficients) HMM – ukryte modele Markowa (ang. Hidden Markov Models) N – liczba gatunków ptaków w słowniku dla danego pasma P - prawdopodobieństwo

11 Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat Wyniki Eksperymentów Gatunek Typ sygnału Skuteczność Rozpoznawania [%] Błąd rozpoznawania [%] Gatunek Typ sygnału Skuteczność Rozpoznawania [%] Błąd rozpoznawania [%] WodniczkaB92,860GąsiorekA1000,35 KrzyżówkaA250Słowik szaryA1000 Świergotek łąkowyA1000SosnówkaA1000 UszatkaB1000BogatkaI1000 MyszołówB78,950,24MazurekC92,310 DziwoniaA1000PierwiosnekE1000 GawronA98,330PiecuszekA78,570 KawkaA1000KowalikB1000 DerkaczA98,680,25PuszczykA1000 KukułkaA79,490,12Puszczyk uralskiA1000,48 Dzięcioł dużyA1000,12SzpakE1000,12 OrtolanA1000PiegżaA1000,12 ZiębaG1000,13KwiczołA1000 SójkaA1000DudekA1001,37 DymówkaA54,550 ŚREDNIA93,330,11 KrętogłówA98,370

12 Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat Wnioski i kierunki dalszych prac Wnioski Rozpoznawanie głosów ptaków z wykorzystaniem prefiltracji, parametrów Mel-cepstralnych (MFCC) oraz niejawnych modeli Markowa (HMM) okazało się najlepszą z przebadanych strategii rozpoznawania. Za pomocą opracowanej metody jest możliwe wykrywanie obecności niektórych gatunków ptaków w terenie z dużym stopniem prawdopodobieństwa. Kierunki dalszych prac Powiększenie rozmiaru słownika do około 100 gatunków Opracowanie skutecznych metod detekcji oraz odszumiania sygnału Integracja programu rozpoznającego z pozostałymi elementami systemu

13 Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat Dziękuję Państwu za uwagę


Pobierz ppt "Metody automatycznego rozpoznawania głosów ptaków Dr inż. Robert Wielgat Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie Zakład Elektroniki i Telekomunikacji."

Podobne prezentacje


Reklamy Google