Łukasz Piątek Data i miejsce urodzenia: 25 XII 1978, Sosnowiec

Prezentacja na temat: "Łukasz Piątek Data i miejsce urodzenia: 25 XII 1978, Sosnowiec"— Zapis prezentacji:

1 Łukasz Piątek Data i miejsce urodzenia: 25 XII 1978, Sosnowiec
Obecny adres: ul. Dąbrowskiego 25/64, Rzeszów Edukacja , studia magisterskie na kierunku Informatyka na Wydziale Elektrotechniki i Informatyki Politechniki Rzeszowskiej Zatrudnienie 02 – , SoftSystem Sp. z o.o., ul. L. Czarnego 6A, Rzeszów – obecnie, Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania, ul. Mjr H. Sucharskiego 2, Rzeszów

2 Dorobek naukowy Z.S. Hippe, Ł. Piątek: Z badań nad bazą symulowanych obrazów medycznych, 1. Dy-namiczne generowanie bazy obrazów znamion melanocytowych, Mat. IV K INFOBAZY’05, s Z.S. Hippe, Ł. Piątek, R. Kijowski: Z badań nad bazą symulowanych obrazów medycznych, 2. Semantyczna symulacja wartości asymetrii i charakteru obrzeża znamion melanocytowych, Mat. V KK CMS’05, Kraków, Tom 2, s Z.S. Hippe, J.W. Grzymała-Busse, Ł. Piątek: Randomized Dynamic Generation of Selected Melanocytic Skin Lesion Features, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 2006, pp Z.S. Hippe, J.W. Grzymała-Busse, Ł. Piątek: Problemy zarządzania wiedzą o znamionach melanocytowych skóry, Mat. VI KK Naukowej Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe, Wrocław 2006, Tom 2, s Z.S. Hippe, J.W. Grzymała-Busse, Ł. Piątek, Semantic Conversion of Textual Data into Simulated Image of Melanocytic Skin Lesions, Mat. I KK Naukowej Narzędzia Technologii informacyjnych, Rzeszów 2006, s

3 Promotor: prof. zw. dr hab. inż. Zdzisław S. Hippe
Badania nad algorytmami syntezy statycznych obrazów medycznych – przykład znamion melanocytowych skóry Promotor: prof. zw. dr hab. inż. Zdzisław S. Hippe CEL: Opracowanie nowych, uogólnionych algorytmów syntezy statycznych obrazów wiedzy, ze szczególnym uwzględnieniem obrazów medycznych. Opracowanie systemu informatycznego, wspomagającego ogólną metodologię hybrydowej (wektorowo-rastrowej) syntezy obrazów, przydatną w odniesieniu do rzeczywistych przypadków schorzeń skóry. TEZA: Sprawne algorytmy syntezy obrazów, np. obrazów medycznych (w tym obrazów znamion melanocytowych skóry) umożliwią utworzenie obszernej, wielokategoryjnej bazy informacyjnej, przydatnej w nauczaniu na wyższych studiach, a także w praktyce zawodowej lekarzy-dermatologów oraz lekarzy pierwszego kontaktu. Opracowane algorytmy i oparta na ich podstawie metodologia syntezy obrazów przypuszczalnie doprowadzą do wyznaczenia pewnych uogólnień, umożliwiających generowanie obrazów charakterystycznych dla innych schorzeń.