Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Analiza techniczna Przesłanki AT Narzedzia Interpretacja sygnałów generowanych przez wskaźniki.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Analiza techniczna Przesłanki AT Narzedzia Interpretacja sygnałów generowanych przez wskaźniki."— Zapis prezentacji:

1 Analiza techniczna Przesłanki AT Narzedzia Interpretacja sygnałów generowanych przez wskaźniki

2 wprowadzenie Analiza techniczna to badanie zachowań rynku, przede wszystkim przy użyciu wykresów, którego celem jest przewidywanie przyszłych trendów cenowych (J.J.Murphy) zachowanie rynku akcji to Cena akcji Wolumen Liczba otwartych kontraktów

3 wprowadzenie Złudne wrażenie przypadkowości stopniowo znika w miarę nabywania umiejętności czytania wykresów (J.J. Murphy)

4 Literatura J. J. Murphy Analiza techniczna rynków finansowych J.D. Schwager Analiza techniczna rynków terminowych M. J. Pring Podstawy analizy technicznej S. Achelis Analiza techniczna od A do Z Z. Komar Sztuka spekulacji StockCharts.com - ChartSchool

5 Wprowadzenie – założenia AT Rynek dyskontuje wszystko Ceny podlegają trendom Historia się powtarza

6 Rynek dyskontuje wszystko Wszystkie czynniki wpływające na cenę akcji (fundamentalne, makroekonomiczne, polityczne, psychologiczne i inne) znajdują pełne odbicie w cenie akcji. Inaczej: wszystkie ważne, cenotwórcze informacje są już uwzględnione w cenie akcji

7 Rynek dyskontuje wszystko Perspektywa fundamentalisty: Cena akcji odzwierciedla relację popytu i podaży: jeżeli istnieje duży popyt na akcję, jej cena rośnie Przyczyną hossy lub bessy na danym rynku są uwarunkowania gospodarcze To nie wykresy same w sobie są przyczyną wzrostów lub spadków cen, one jedynie odzwierciedlają psychologię rynku byka lub niedźwiedzia

8 Rynek dyskontuje wszystko Perspektywa analityka technicznego: Jeżeli cena akcji rośnie to oznacza, że musi być na nią zwiększony popyt (niezależnie od przyczyn takiego stanu rzeczy, których nie warto badać) Przyczyna wzrostu (bądź spadku) ceny nie jest istotna, gdyż w początkowych stadiach trendu cenowego lub w momentach zwrotnych nikt dokładnie nie wie, dlaczego rynek zachowuje się właśnie w ten sposób. Skoro wszystkie istotne czynniki są już uwzględnione w cenach, to badanie ceny jest samowystarczalne (czynniki fundamentalne są także uwzględnione)

9 Analiza techniczna a analiza fundamentalna Przyjmując przesłankę o zdyskontowaniu w cenach wszystkich informacji, odczytywanie wykresów jest swego rodzaju skróconą formą analizy fundamentalnej. Optymalne zawieranie transakcji możliwe jest tylko na podstawie AT (timing), zawierając transakcję tylko na podstawie AF narażamy się na niekorzystny moment zakupu.

10 ceny podlegają trendom Celem badania wykresów jest rozpoznawanie trendów w ich wczesnych stadiach, by dokonywać transakcji zgodnie z ich kierunkiem. Trend wykazuje silniejszą tendencję do kontynuacji niż do zmiany (należy inwestować zgodnie z trendem, dopóki nie pojawią się oznaki jego końca)

11 historia się powtarza Analiza zachowań rynku wiąże się badaniem zachowań inwestorów a więc badaniem ludzkiej psychiki. Formacje cenowe pojawiające się od stuleci na wykresach cenowych odzwierciedlają dominujące stany psychiczne uczestników rynku. Ponieważ formacje te sprawdziły się w przeszłości, wnioskuje się, że znajdą potwierdzenie w przyszłości

12 Trend wzrostowy na WIG–u 20 (III 2003 – X 2007)

13 Kilkuletni trend spadkowy na WIGu 80 (VII 2007 – III 2009)

14 Przykład 10-letniego trendu wzrostowego - PEKAO

15 Brak trendu Spółka American States Water Co.

16 Jednakowe prawdopodobieństwa wzrostu i spadku. Losowe wahanie z przedziału (0;1)

17 Koncepcja zmian cenowych jako błądzenia losowegobłądzenia losowego

18 Model dwumianowy. Cena końcowa dla 304 etapów: u=1,1; d=0,9 p=0,6

19

20

21 Wykres funkcji y=(1,1) n. Oś OY –skala liniowa

22 Wykres funkcji y=(1,1) n. Oś OY – skala logarytmiczna

23 Wykres funkcji y=(1,1) n ; log (1,1) n =n log 1,1

24 Wykresy funkcji y=(1,1) n oraz y=(1,05) n Oś OY –skala liniowa

25 Wykresy funkcji y=(1,1) n oraz y=(1,05) n Oś OY – skala logarytmiczna

26 Wykresy funkcji stałych (y=0,1;y=1; y=2;…;y=10). Oś OY – skala liniowa

27 Wykresy funkcji stałych. (y=0,1;y=1; y=2;…;y=10). Oś OY– skala logarytmiczna

28 Wykresy funkcji stałych (y=0,01;y=0,1; y=1;y=2;…;y=10). Oś OY – skala liniowa

29 Wykresy funkcji stałych (y=0,01;y=0,1; y=1;y=2;…;y=10). Oś OY – skala logarytmiczna

30 Zastosowanie AT Rynki akcji Rynki kontraktów terminowych Rynek obligacji Rynki surowcowe Rynki towarowe Rynki walutowe Rynek nieruchomości

31 Cena (baryłki) ropy naftowej (od czerwca 2005)

32 Wyprzedzający charakter rynków surowcowych

33 Ujemna korelacja WIG20 i kursu dolara

34 Korelacja indeksów DJIA i TRAN dostrzeżona przez Ch. Dowa (wyprzedzenie indeksu transportowego)

35 Prognozowanie ekonomiczne trendówoznaki ich końcawskaźnikami makroekonomicznymi Istnienie silnych trendów lub oznaki ich końca są ważnymi wskaźnikami makroekonomicznymi wskaźnik wyprzedzający gospodarki Zachowanie S&P 500 jest traktowane jako wskaźnik wyprzedzający gospodarki amerykańskiej Trendy na rynkach kontraktów surowcowych Trendy na rynkach kontraktów surowcowych wyprzedzają koniunkturę w przemyśle słabość dolara to słabość gospodarki (słabość dolara to słabość gospodarki światowej) Trendy na rynkach dają wskazania Trendy na rynkach dają wskazania dla przyszłej inflacji, poziomu zatrudnienia, PKB

36 Szeregi czasowe Szereg czasowy to realizacja procesu stochastycznego, kt ó rego dziedziną jest czas. (Jest to ciąg danych, uporządkowanych w czasie, dla kt ó rych pomiary wykonywane są z dokładnym krokiem czasowym). Wśr ó d składnik ó w szeregu czasowego możemy wyr ó żnić: trend (tendencję rozwojową) wahania koniunkturalne wahania sezonowe wahania cykliczne (giełdowe) wahania przypadkowe

37 Szeregi czasowe wykrywanie natury zjawiska (np. zmiany cen surowc ó w) reprezentowanego przez sekwencję obserwacji wykrywanie natury zjawiska (np. zmiany cen surowc ó w) reprezentowanego przez sekwencję obserwacji formalny opis, identyfikacja element ó w szeregu czasowego formalny opis, identyfikacja element ó w szeregu czasowego prognozowanie przyszłych wartości szeregu czasowego prognozowanie przyszłych wartości szeregu czasowego (ASC opiera się na założeniu, że kolejne wartości w zbiorze danych reprezentują kolejne pomiary wykonane w r ó wnych odstępach czasu)

38 Szeregi czasowe Składowe szeregu czasowego połączone mogą być związkiem addytywnym, multiplikatywnym, addytywno-multiplikatywnym.

39 Og ó lny model addytywny szeregu czasowego Niech {x t }, t =1,2, …,T oznacza szereg czasowy. Wtedy X t = z t + k t + s t + c t + u t gdzie składnik Z t _ odpowiada za trend w chwili t k t wielkość związana z cyklem koniunkturalnym s t charakteryzuje sezonowość w chwili t c t jest związany z cyklem w chwili t u t jest czynnikiem losowym (zaburzeniem) – zmienną losową o zerowej wartości oczekiwanej (wszystkie u t mają jednakową wariancję i są parami nieskorelowane)

40 Cele AT Identyfikacja trendu głównego Identyfikacja trendu głównego, trendów niższego rzędu (linie trendu, kanały trendu, średnie ruchome, wstęgi) poziomów cen atrakcyjnych dla popytu, dla podaży Ustalenie poziomów cen atrakcyjnych dla popytu, dla podaży (obszary wsparcia, obszary oporu, linie wsparcia, linie oporu) impetu rynku Pomiar impetu rynku – siły trendu, dojrzałości trendu (oscylatory Momentum, RSI, ROC, MACD) stanów skrajnychstanów alertowych, stanów neutralnych Ustalenie stanów skrajnych, stanów alertowych, stanów neutralnych (oscyl. RSI, CCI) presji kupujących, presji sprzedających Identyfikacja presji kupujących, presji sprzedających (oscyl. CMF, OBV) siły relatywnej papieru Pomiar siły relatywnej papieru wartościowego względem benczmarku poziomów ceny zakupu, ceny sprzedaży Określenie poziomów ceny zakupu, ceny sprzedaży Określenie momentu transakcji Określenie momentu transakcji

41 Powody skuteczności AT Koncentracja na cenie akcji Koncentracja na cenie akcji, która często wyprzedza rozwój ekonomiczny spółki koncentracja na przyszłości informacji o presji kupujących okresu akumulacji Posiadanie informacji o presji kupujących, rozpoznawanie okresu akumulacji – poprzedzającego wzrost presji sprzedających okresu dystrybucji Posiadanie informacji o presji sprzedających, rozpoznawanie okresu dystrybucji – poprzedzającego spadki poziomów kupnopoziomów zwiększonej podaży Rozpoznawanie poziomów przy których mobilizuje się kupno oraz poziomów zwiększonej podaży momentu zakupu, momentu sprzedaży Wskazania momentu zakupu, momentu sprzedaży Historireakcji spółki na istotne wydarzenia Historia notowań daje wskazania co do reakcji spółki na istotne wydarzenia, przeszłą i obecną zmienność, historyczne poziomy obrotów, siłę relatywną spółki

42 Narzędziaanalizy technicznej Narzędzia analizy technicznej Wykresy: słupkowe, świecowe Linie trendu, linie wsparcia, linie oporu Średnie kroczące ( proste, ważone liniowo, ważone wykładniczo) Kanały trendu, Wstęgi ( k. Keltnera, wst. Bollingera) Formacje cenowe Oscylatory ( bazujące na cenie, obrotach, mieszane) Prognostyczne (wyprzedzające trend) Inercyjne (postępujące za trendem) Systemy transakcyjne

43 Wykres słupkowy

44 Wykresy świecowe Biała świeca

45 Dodawanie świec tego samego typu: formacje: trzech białych żołnierzy, trzy takie same kruki

46 Dodawanie świec objęcie hossy, objęcie bessy

47 Dodawanie świec formacje: przenikania, zasłony ciemnej chmury

48 Wykres świecowy

49 Trend wzrostowy na WIG–u 20 (III 2003 – X 2007 – skala logarytmiczna)

50 Przykład zmiennych trendów średnioterminowych

51

52 Przykład 10-letniego trendu wzrostowego - PEKAO (skala logarytmiczna)

53 Linie trendów – skala liniowa

54 Linie trendów - skala logarytmiczna

55 Trendy – skala liniowa

56 WYZNACZANIE LINII TRENDU

57

58

59 Aktualne linie trendu

60 Linie wsparcia, linie oporu w trendzie wzrostowym

61 Linie wsparcia i linie oporu

62 Linia wsparcia

63 Strefy: wsparcia oporu

64 Przełamanie linii wsparcia

65 ŚREDNIE KROCZĄCE (MOVING AVERAGES) ZASTOWANIE Filtrowanie przypadkowych ruch ó w cenowych. Wskazywanie trendu gł ó wnego (dominującego dla określonego kroku uśredniania). Określanie siły trendu przy pomocy pomiaru kąta nachylenia średniej w stosunku do osi czasu.

66 OG Ó LNA DEFINICJA ŚRENIEJ KROCZĄCEJ RZĘDU n+m+1 Dla szeregu czasowego {x t }, t =1,2, …,T, dla t z przedziału [n+1, T-m] zdefiniujmy sumę ważoną: Nazywamy ją średnią kroczącą rzędu n+m+1 w punkcie t

67 ŚREDNIE KROCZĄCE STOSOWANE W AT Rozważmy szereg czasowy {x t }, t =1,2, …,T, Dla t z przedziału [ n+1, T ] W analizie technicznej stosujemy najczęściej średnią kroczącą rzędu n+0+1, czyli

68 ŚREDNIA KROCZĄCA PROSTA n - sesyjna średnia krocząca prosta (Simple Moving Average ) cen akcji, to średnia arytmetyczna cen zamknięcia z ostatnich n sesji. Ostatnią cenę zamknięcia oznaczmy przez x 0, cenę z dnia wcześniejszego x -1 itd.. Stosując wz ó r na średnią kroczącą rzędu n mamy

69 Weighted Moving Average n -sesyjna średnia krocząca ważona liniowo cen akcji, waga zmienia się wprost proporcjonalnie wraz ze wzrostem n: x 0 – ostatnia cena, x -1 - cena dzień wcześniej, itd.

70 ŚREDNIE KROCZĄCE SMA i LWMA (bardziej syntetycznie)

71 ŚREDNIE KROCZĄCE / wykładnicze EXPOTENTIAL WEIGHTED MOVING AVERAGES EMA jest także kroczącą średnią ważoną, przy czym stosowane wagi zmieniają się wykładniczo. Nadaje ona największą wagę cenie ostatniej lub kr ó cej

72 Średnie kroczące – wygładzanie, podążanie za trendem

73 ŚREDNIE KROCZĄCE, Oscylator MACD - porównanie sygnałów (stockcharts.com)

74 Sygnały płynące z dwóch średnich kroczących (stockcharts.com)

75 Wstęgi Bollingera. Konstrukcja i zastosowanie Wskaźnik opiera się na średniej kroczącej, zwykle 20 – sesyjnej, prostej. Dla każdej sesji oba punkty wstęgi (g ó rny i dolny) oddalone są od średniej o dwa odchylenia standardowe cen zamknięcia z ostatnich 20 sesji. Szerokość wstęgi mierzy zmienność cen. W okresie zwiększającej się zmienności linie wstęgi oddalają się od siebie (zbliżają się w okresie niskiej zmienności)

76 Konstrukcja linia środkowa – (na og ó ł) 20 sesyjna prosta średnia krocząca z ceny akcji (lub kursu indeksu), G ó rna wstęga = linia środkowa + 2 * odchylenie standardowe cen z ostatnich 20 sesji (lub kurs ó w indeksu) Dolna wstęga = linia środkowa - 2 * odchylenie standardowe cen z ostatnich 20 sesji (lub kurs ó w indeksu)

77 Wstęga Bollingera (różowy)

78 Wstęgi Bollingera Sygnał kupna (K) zostaje wygenerowany, gdy linia kursu spada poniżej dolnego ograniczenia wstęgi lub zbliża się do niej (dolna szara linia). Sygnał sprzedaży (S) zostaje wygenerowany, gdy kurs przebija g ó rne ograniczenie wstęgi lub zbliża się do niej (g ó rna szara linia).

79

80 Kanały cenowe Ustalając bieżące wartości linii 20 – dniowego kanału, bierzemy pod uwagę 20 dniowy okres zakończony dzień wcześniej.

81 Upper Channel Line: 20-day high Lower Channel Line: 20-day low Centerline:(20-day high + 20-day low)/2

82 Kanały cenowe

83 Interpretacja Kanały Cenowe mogą być użyte do identyfikacji momentów odwrócenia trenu (trend reversals) poziomów wykupienia/ wyprzedania (overbought/oversold levels) w obrębie trendu głównego (wzrostowego, spadkowego bądź horyzontalnego) Przebicie górnej linii kanału oznacza niezwykle silny rynek i może być sygnałem początku trendu wzrostowego. (Przebicie dolnej – spadkowego)

84 Zielone strzałki – sygnał rozpoczęcia trendu wzrostowego, czerwone – spadkowego (whipsaw – fałszywy sygnał)

85 Wyprzedanie, wykupienie Skuteczne wykorzystanie stanów wykupienia/wyprzedania zależy od prawidłowej identyfikacji głównego trendu. Jeśli jest on rosnący można wykorzystać stan wykupienia w trendzie podrzędnym (sprzedaż akcji) Krótkoterminowe stany wyprzedania następują po korektach spadkowych głównego trendu (można wykorzystać te stany na zakupy) Warto analizować kanały cenowe w różnych ujęciach czasowych (np.. tygodniowe i dzienne). Tygodniowe pokazują trend wyższego rzędu, dzienne – niższego – mogą być wykorzystane przez inwestorów krótkoterminowych.

86 Wyprzedanie w rosnącym trendzie głównym. Stany wyprzedania po korektach spadkowych– zielone strzałki

87 Narzędzie - Keltner Channel Keltner Channel jest wyznaczony przez 3 linie. Linie zewnętrzne wyznaczają obszar, gdzie z dużym prawdopodobieństwem powinien przebywać wykres ceny Jeżeli wykres znajdzie się nad górną linią to oznacza, że ceny są za wysokie pod dolną - za niskie" w stosunku do pewnej średniej kroczącej.

88 Narzędzie Keltner Channel - przykład

89 Narzędzie - Keltner Channel W nowszej wersji Kanału Keltnera linią środkową jest (zwykle) 20-okresowa EMA. Dla każdego dnia punkty linii górnej i dolnej leżą w tej samej odległości od średniej wykładniczej. Odległość ta to wielokrotność (typowo - dwukrotność) wskaźnika zmienności ATR (zazwyczaj o długości 10).

90 Wskaźnik zmienności ATR Average True Range Obliczanie wskaźnika ATR(14) Current ATR = [(Prior ATR x 13) + Current TR] / 14 the first 14-day ATR is the average of the daily TR values for the last 14 days Current True Range (Current TR) is defined as the greatest of the following: current High less the current Low absolute value of current High less the previous Close absolute value of current Low less the previous Close

91 ATR - własności ATR nie wskazuje kierunku ruchu jak MACD czy RSI. ATR wskazuje zmienność, wielkość współczynnika zależy od ceny konkretnej akcji Silnym ruchom cen towarzyszy duża wartość TR, a zatem także ATR – szczególnie na początku ruchu. ATR może być użyty do mierzenia entuzjazmu kryjącego się za ruchem w górę bądź przełamaniem trendu wzrostowego. Wzrost ATR może oznaczać wzmożoną presję kupujących (w przypadku przełamania trendu spadkowego) lub sprzedających (bearish reversal)

92 Wykres ceny oraz wskaźnika ATR dla spółki Google

93 Wykres ceny oraz wskaźnika ATR dla spółki MSFT

94 Porównanie Kanału Keltnera ze Wstęgą Bollingera

95 OSCYLATORY Skuteczne narzędzia przy trendach bocznych, wrażliwe na niewielkie wahania cen lub indeks ó w Informują o sytuacjach skrajnych o tzw. wykupieniu bądź wyprzedaniu impecie rynku (fazie trendu) dywergencji (rozbieżności) z trendem cenowym

96 Dywergencje Dywergencja pozytywna Kolejne minima lokalne oscylatora leżą coraz wyżej przy spadkowym trendzie ceny Dywergencja negatywna Kolejne maksima lokalne oscylatora leżą coraz niżej przy wzrostowym trendzie ceny Dywergencje stanowią ostrzeżenie przed możliwością zmiany trendu cenowego

97 Przykład / momentum(10) (widoczne dywergencje)

98 OSCYLATORY – zachowanie, stosowanie Wskaźniki o charakterze pomocniczym, ich analiza powinna być podporządkowana analizie trendu mniej istotne na początku trendu, bardziej istotne pod jego koniec Punkty zwrotne na oscylatorach (ekstrema lokalne) są zgodne z takimi samymi punktami na wykresie cenowym lub je wyprzedzają, niekt ó re oscylują wok ó ł poziomu zerowego, inne wahają się w zakresie od 0 do 100.

99 OSCYLATORY – interpretacja Jeżeli oscylator przyjmuje ekstremalne wartości w swym zakresie, to można się spodziewać korekty lub konsolidacji bądź też zmiany trendu Jeżeli oscylator przebywa w dolnym zakresie wahań – og ó lne wskazanie zaleca kupno. W chwili przebywania w g ó rnym zakresie – sprzedaż Dla oscylujących wokół poziomu zerowego – przejście z - na + jest sygnałem kupna Zmiana znaku w odwrotnym kierunku – sygnał sprzedaży

100 Mierzenie impetu. Momentum M = V – V - n V – ostatnia cena zamknięcia V -n - cena zamknięcia sprzed n-dni Stosowany jest często okres 10 dniowy Zwiększanie n powoduje zmniejszenie zakresu wahań oscylatora, liczba generowanych sygnał ó w jest mniejsza

101 Mierzenie impetu: tempa wzrost ó w i spadk ó w Opadająca linia impetu poniżej poziomu zerowego oznacza przybierający na sile trend spadkowy Płaska linia impetu poniżej poziomu zerowego oznacza stabilny trend spadkowy Wzrastająca linia impetu poniżej poziomu zerowego oznacza słabnący trend spadkowy

102 Wykres ceny = trend liniowy + cykl (12) M omentum o długościach: 3, 6, 12, 24

103 Wykres ceny = przesunięta sinusoida (64) M omentum o długościach: 5, 9, 14, 30, 64

104 Przykład / Por ó wnanie momentum(7) z momentum(10)

105 Oscylator MACD Moving Average Convergence / Divergence Wskaźnik MACD opiera się na r ó żnicy dw ó ch średnich ruchomych o r ó żnych długościach. Kr ó tkoterminowa MACD jest (zwykle) r ó żnicą średnich 12-sesyjnej (odjemna) oraz 26 sesyjnej (odjemnik) Linią sygnalną jest wtedy średnia krocząca z 9 sesji z wartości samego wskaźnika. Najczęściej do MACD stosuje się średnie wykładnicze

106 Krzywa MACD i linia sygnalna Podstawowa interpretacja zakłada generowanie sygnał ó w na podstawie przebicia przez MACD linii sygnalnej. Przebicie z dołu tej linii w strefie wartości ujemnych jest sygnałem kupna, przebicie z g ó ry linii sygnalnej w strefie wartości dodatnich traktowane jest jako sygnał sprzedaży. Potwierdzeniem sygnał ó w jest odpowiednie przełamanie poziomu r ó wnowagi – czyli wyjście MACD ponad poziom zerowy w przypadku sygnału kupna, zejście poniżej zera w przypadku sygnału sprzedaży

107 Wyraźne trendy- przecięcia średnich ruchomych dają bardziej wiarygodne sygnały niż przecięcia linii sygnalnej

108 Ruch boczny – wiele sygnałów, po których brak zdecydowanego trendu

109 RSI (relative strength index) DEF2 100 RSI = RS średnia wartość wzrostu cen zamknięcia z n ostatnich sesji RS = średnia wartość spadku cen zamknięcia z n ostatnich sesji Licznik jest sumą wszystkich wzrost ó w w ujęciu walutowym lub punktowym, podzieloną przez n Mianownik jest sumą wszystkich spadk ó w w ujęciu walutowym lub punktowym, podzieloną przez n Najczęściej n=14 Im kr ó tszy okres (mniejsze n) tym oscylator jest bardziej czuły na zmiany ceny

110 RSI / stosowanie Do transakcji kr ó tkoterminowych stosuje się n=9 Do transakcji długoterminowych stosuje się n=21 lub 28 RSI oscyluje w przedziale (0; 100) Wartości powyżej 70 to stan wykupienia Wartości poniżej 30 to stan wyprzedania Przebicie od g ó ry linii 70 jest sygnałem sprzedaży Przebicie od dołu linii 30 jest sygnałem kupna

111 RSI DYWERGENCJA miedzy RSI a CENĄ w momencie gdy oscylator przyjmuje wartości powyżej 70 lub poniżej 30 stanowi poważne ostrzeżenie o możliwości zmiany trendu. Wskazywanie dywergencji jest jedną z najistotniejszych zalet tego wskaźnika Analizę RSI stosuje się łącznie z analizą trendu oraz średnich kroczących

112 RSI 14 / przykład negatywnej dywergencji Brak wyraźnego sygnału przed dwumiesięczną hossą

113 RSI 15 – sygnał kupna

114 RSI 15 – sygnał sprzedaży

115 Stochastic Fast - szybki oscylator stochastyczny C – ostatnia cena zamknięcia Max(H,n) – maksimum z najwyższych wartości cen z ostatnich n okresów Min (L,n) – minimum z najniższych wartości cen z ostatnich n okresów 100* [C - Min (L,n)] %K = Max(H,n) - Min (L,n) %D = EMA( %K, 3). Zatem %D jest 3- okresową wykładniczą średnią kroczącą

116 Stochastic Fast – szybki oscylator stochastyczny %K mierzy relację procentową ceny zamknięcia do całego zakresu cenowego w ustalonym okresie Wartości osiągane przez wskaźnik: Wartości wysokie, > 70 oznaczają cenę zamknięcia bliską górnej granicy zakresu wahań Wartości niskie, < 30 oznaczają cenę zamknięcia bliską dolnej granicy zakresu wahań %D nosi nazwę szybkiego oscylatora stochastycznego EMA(%D,3) – wolny oscylator stochastyczny

117 Stochastic Fast – szybki oscylator stochastyczny Wskaźnik spopularyzowany przez uczestnik ó w rynk ó w terminowych (z użyciem kr ó tkiego przedziału czasu branego do obliczeń). Gł ó wna linia oscylatora to %K Wygładzona postać %K to %D. Przyjmuje się, że wyjście linii %K ponad %D w obszarze wyprzedania jest sygnałem kupna zaś przejście %K poniżej %D w obszarze wykupienia - sygnałem sprzedaży. Dodatkowo poszukiwane są dywergencje linii %D względem wykresu cenowego.

118 Stochastic Fast %K – linia czerwona, %D - niebieska

119 Stochastic Fast - dolny panel %K – szary, %D - czerwony

120 OBV / On Balance Volume OBV wprowadził Joe Granville w 1963, w książce Granville's New Key to Stock Market Profits. Wskaźnik był jednym z pierwszych i najbardziej popularnych mierzących dodatni i ujemny przepływ gotówki Dzienna wartość obrotu jest dodawana do wartości OBV z dnia poprzedniego, gdy cena zamknięcia papieru wzrasta, natomiast jest odejmowana, gdy cena spada. Jeżeli cena pozostaje niezmieniona, także OBV nie zmienia się. Jako wartość początkową można przyjąć dowolną liczbę

121 OBV – ilustracja wykres ceny, wolumenu, OBV

122 OBV – charakterystyka, stosowanie Jeśli cena jest w trendzie wzrostowym rosnący OBV jest potwierdzeniem trendu (rosnący popyt jest warunkiem zdrowego tj. umotywowanego trendu) W przypadku rosnącej ceny i spadającego OBV mamy do czynienia z negatywna dywergencją, co stanowi ostrzeżenie przed możliwością zakończenia trendu wzrostowego. Wartość liczbowa OBV nie jest istotna, ważny jest kierunek zmian oraz ewentualny trend OBV oraz relacja do ceny

123 OBV – charakterystyka, stosowanie Wykres OBV jest porównywany z wykresem ceny w aspekcie potwierdzenia lub dywergencji Okazuje się,że OBV ma własność wyprzedzania ceny Rosnący OBV wskazuje, że wolumen w dniach charakteryzujących się wzrostem ceny przewyższa wolumen w dniach spadkowych. Oznacza to przewagę strony popytowej oraz możliwą akumulację akcji w silnych rękach. Taka sytuacja skłania innych inwestorów do nabywania akcji, co sprzyja wzrostowi jej ceny

124 OBV – przykład potwierdzenia trendu

125 Pozytywna dywergencja na OBV Wcześniejsze pokonanie oporu na wykresie OBV

126 Wyprzedzający charakter OBV

127 Formacje cenowe H&S (głowa i ramiona)

128 Kształtowanie się formacji głowy i ramion Ruch powrotny do linii BD Możliwy jeszcze powr ó t nad linię BD będącą teraz linią oporu oraz trend boczny

129 Ukształtowana formacja głowy i ramion

130 Formacja podw ó jnego szczytu

131 Formacja podw ó jnego dna

132 Formacje cenowe. Trójkąt zwyżkujący wdsoftware.com/pl/encyklopedia-at/

133 Klin zniżkujący

134 Chorągiewka

135 formacja głowy i ramion – przykład (BZWBK)

136 Formacja podwójnego szczytu

137 Tr ó jkąty, kliny w trendzie spadkowym

138 Flaga, tr ó jkąt

139 Luki cenowe

140 Luki cenowe luka ucieczki

141 Formacje świecowe odwrócony młot, spadająca gwiazda

142 Formacja przenikania – zapowiedź wzrostu

143 Gwiazdy: wieczorna, poranna (odwrócenie trendu)

144 Trendy gł ó wne Dop ó ki każda kolejna zwyżka trendu gł ó wnego osiąga nowy szczyt a każda zniżka trendu wt ó rnego zatrzymuje się na wyższym poziomie niż poprzednia zniżka, to mamy do czynienia z gł ó wnym trendem zwyżkującym, czyli hossą Dop ó ki każda kolejna zniżka trendu gł ó wnego osiąga nowe dno a każda zwyżka trendu wt ó rnego zatrzymuje się na poziomie niższym niż poprzednia zwyżka, to mamy do czynienia z gł ó wnym trendem zniżkującym, czyli bessą

145 Trendy gł ó wne, trendy wtórne Dla inwestora o długim horyzoncie czasowym kluczowa jest identyfikacja trendu głównego (może pominąć trendy niższego rzędu) Gracz giełdowy jest zainteresowany identyfikacją trendów wtórnych

146 Teoria Dowa trzy rodzaje trend ó w Trendy gł ó wne (primary trends) wt ó rne (secondary trends) podrzędne (minor trends) Trendy gł ó wne – od kilkunastu miesięcy do kilkunastu lat, zmieniają ceny co najmniej o 20% Wt ó rne - od 3 tygodni do kilku miesięcy, korygują trend gł ó wny ich przebieg może sygnalizować nadchodzącą zmianę trendu gł ó wnego Podrzędne – od kilku godzin do kilku tygodni, nie mają większego znaczenia

147 Trendy wt ó rne Trendy podrzędne Wt ó rne trendy zniżkujące korygują hossę Wt ó rne trendy zwyżkujące korygują bessę Trendy wt ó rne zabierają od 1/3 do 2/3 poprzedniej zmiany (Ruch korekcyjny wynosi często 50%) Trend wt ó rny może (choć bardzo rzadko) znieść całą zwyżkę trenu gł ó wnego Czas trwania – standardowo – od 3 tygodni do 3 miesięcy Trendy wt ó rne są kompozycją trend ó w podrzędnych (zwykle trzech)

148 Hossa – bull market Hossa dzieli się na trzy fazy - trzy ruchy zwyżkujące Pierwszy ruch jest zdominowany dużą dozą pesymizmu po okresie bessy, jest reakcją na niedowartościowanie rynku. Zwyżce towarzyszą negatywne informacje okołorynkowe. Większość obserwator ó w patrzy z nedowierzaniem na rosnące indeksy. Panuje powszechne przekonanie o nieuchronnym pogłębieniu spadk ó w

149 Hossa – the bull market Druga zwyżka wiąże się z polepszającym się klimatem biznesowym. Rosną zyski przedsiębiorstw. Zmniejsza się bezrobocie. Zdaniem większości – najgorszy okres został przezwyciężony (ta faza powinna być najbardziej zyskowna dla technik ó w). Trzecią zwyżkę charakteryzuje przesadny optymizm w dyskontowaniu przyszłości. Zwyżce towarzyszą pozytywne informacje okołorynkowe. Informacje o hossie docierają do szerokiej publiczności. Większość inwestor ó w rozważa tylko zakupy akcji. Firmy emitują nowe serie akcji

150 Bessa – the bear market Bessa dzieli się także na 3 fazy spadkowe W pierwszej zbywają akcje najbardziej zorientowani, kt ó rzy dostrzegli przewartościowanie i brak perspektyw na większe zyski sp ó łek. Drugą fazę charakteryzuje paniczna wyprzedaż akcji, zniżki nabierają tempa. Po kuluminacji wyprzedaży następuje korekcyjna zwyżka trendu wt ó rnego. Trend wt ó rny może mieć postać trendu bocznego. Trzeciej fazie spadk ó w towarzyszy postępujący pesymizm tych, kt ó rzy byli przekonani, że kupili w dołku oraz tych, kt ó rzy przetrzymali akcje do tej pory. Fazie towarzyszą negatywne wiadomości okołorynkowe. Panuje przekonanie, że akcje nie mają żadnej wartości.

151 Obroty potwierdzają trend gł ó wny Volume goes with trend W czasie hossy wolumen wzrasta wraz ze zwyżką ceny akcji maleje w czasie zniżki. To samo dotyczy trend ó w wt ó rnych W czasie bessy wolumen wzrasta wraz ze spadkiem ceny akcji i maleje przy wzrostach

152 Trend horyzontalny może zastępować trendy wt ó rne Ceny wahają się w granicach – 5% do +5% Następuje tymczasowa r ó wnowaga popytu i podaży Im dużej drwa, im mniejsze są wahania, tym ważniejsze jest wybicie z tzw. bazy Trend horyzontalny może dotyczyć jednej ze średnich

153 Ceny zamknięcia Inercja trendu Ważne są tylko ceny zamknięcia, wahania w trakcie dnia mają znaczenie drugorzędne Trend jest kontynuowany, dop ó ki nie ma sygnału jego zmiany Sygnał zmiany trendu może wystąpić w każdej chwili, dop ó ki jednak nie następuje należy szanować istniejący trend

154 BUDOWA ZWYŻKOWEGO TRENDU GŁ Ó WNEGO ( TRENDY WT Ó RNE – CZERWONE )

155 Ciąg Fibonacciego Ciąg Fibonacciego: 1, 1, 2, 3, 5, 8,13, 23, … Rekurencyjnie: a o =1; a 1 =1; a n = a n-1 + a n-2 Okazuje się że: Uzyskana liczba jest tzw. złotym podziałem

156 Ciąg Fibonacciego / własności

157 Liczby zniesienia Fibonacciego (Fibonacci retracement) Liczbę 23,6068 % uważa się za najmniejsze zniesienie ostatniej fali wzrostowej przez falę korekcyjną. Zatem cena akcji spada o 23,6068 % całego wzrostu wynikającego fali wzrostowej Najczęściej to zniesienie zawarte jest w przedziale (38,1966 %; 61,8034 %)

158 zniesienie Fibonacciego po fali wzrostowej

159 Mierzenie korekcyjnego wzrostu po fali spadkowej zniesieniem Fibonacciego

160 Punkty zwrotne w okolicy linii zniesienia Fibonacciego

161 Teoria fal Elliota Rosnący rynek akcji podlega powtarzającemu się rytmowi pięciofalowej fazy wzrostu, po kt ó rej następuje tr ó jfalowa faza spadku. Pełny cykl składa się więc z ośmiu fal Fale fazy wzrost ó w - oznaczone liczbami 1, 3 i 5 – zwane są falami impulsu - natomiast fale 2 i 4, biegnące w kierunku przeciwnym do trendu wzrostowego, zwane są falami korygującymi. Kiedy pięciofalowa faza wzrostu dobiega końca, zaczyna się faza tr ó jfalowej korekty. Fale tej fazy oznaczone są odpowiednio literami a, b, c. Na spadkowym rynku faza spadku ma strukturę pięciofalową, zaś wzrostu - trójfalową.

162 Teoria fal Elliota – zastosowanie Teoria FE służy do identyfikacji aktualnego miejsca w całym cyklu, ma zatem istotną wartość prognostyczną, przy założeniu jej prawdziwości i prawidłowego oznaczenia zaistniałych fal Ruchy korekcyjne (korekty) nigdy nie składają się z 5 fal. Jeżeli w czasie hossy pojawi się 5 falowy ruch korekcyjny, to oznacza on pierwszą z 3 fal spadkowych. W bessie pojawienie się 5 falowej zwyżki powinno oznaczać falę wzrostową nowego cyklu

163 Teoria fal Elliota – pełny cykl rynku wzrostowego (fale stopnia II)

164 Teoria fal Elliota – pełny cykl rynku wzrostowego ( fale stopnia III)

165 Teoria fal Elliota – pełny cykl rynku wzrostowego – (fale stopnia IV)

166 Charakterystyka poszczeg ó lnych fal Fala 1 jest na ogół najkrótsza w por ó wnaniu z pozostałymi Początkowo wydaje się, że obserwowany ruch cen jest jedynie chwilowym odbiciem po długotrwałej tendencji spadkowej. Jeżeli fala pierwsza powstaje w ramach głównych formacji odwrócenia trendu, ma ona dynamiczny charakter. Akcje kupują inwestorzy instytucjonalni (Inwestorzy indywidualni wstrzymują się z zakupami) Fala 2 - z reguły - znosi całą pierwszą falę bądź jej istotną część. Ruch korekcyjny w d ó ł zatrzymuje się zazwyczaj powyżej poziomu rozpoczęcia fali pierwszej. Akcje ponownie kupują inwestorzy instytucjonalni, natomiast inwestorzy mniej doświadczeni zamykają swoje stratne pozycje, oczekując dalszego znaczącego pogorszenia koniunktury

167 Charakterystyka poszczeg ó lnych fal Fala trzecia jest najczęściej najdłuższa i cechuje się dynamicznym wzrostem Analiza techniczna generuje wiarygodne i silne sygnały kupna Fali tej towarzyszy najwyższy wolumen obrot ó w Rynek notuje przyśpieszenie dynamiki wzrostu, czemu towarzyszą luki cenowe Często fala trzecia jest falą wydłużoną Nigdy fala trzecia nie jest najkrótsza w układzie pięciu fal wzrostowych. Wszystkie gł ó wne wskaźniki makroekonomiczne potwierdzają rozwój gospodarki.

168 Zarzuty zewnętrzne wobec AT 1. Formacje cenowe wyobraźni 1. Formacje cenowe są raczej wytworem wyobraźni niż rzeczywistym bytem (niejednoznaczność interpretacji) 2. AT funkcjonuje jako samospełniająca się przepowiednia 2. AT funkcjonuje jako samospełniająca się przepowiednia: fale zakupów bądź sprzedaży są konsekwencją pojawienia się formacji, którą zna większość uczestników rynku przeszłość nie zaś przyszłość 3. Wykresy cenowe wskazują przeszłość nie zaś przyszłość 4. Istnienie trendów 4. Istnienie trendów nie jest oczywiste – twierdzą zwolennicy błądzenia losowego (random walk theory)

169 Zarzuty - dyskusja Ad.1 (niejednoznaczność interpretacji) Analiza wykresów jest faktycznie w dużym stopniu subiektywna i niejednoznaczna. Istnieje dość duża tolerancja w identyfikacji typowych formacji cenowych. Występowanie różnic interpretacyjnych jest zjawiskiem częstym

170 Zarzuty - dyskusja różnic są różne decyzje inwestycyjne. faz wejścia na rynekhoryzontem Ad.2 (samospełniająca się przepowiednia) Konsekwencją w/w różnic są różne decyzje inwestycyjne. Inwestorzy różnią się także upodobaniami odnoszącymi się do faz wejścia na rynek a także horyzontem czasowym inwestycji. Obecność graczy dziennych Obecność graczy dziennych osłabia efekt samospełniającej się przepowiedni odpowiednich relacjach popytu i podaży Hossa i bessa mogą utrzymać się dłuższy czas tylko przy odpowiednich relacjach popytu i podaży. Jednakowe reakcje analityków technicznych nie są w stanie wywołać hossy czy bessy.

171 Zarzuty - dyskusja problemem są komputerowe systemy transakcyjne – podobnie zaprogramowane Faktycznym problemem są komputerowe systemy transakcyjne – podobnie zaprogramowane, wykonują automatycznie te same zlecenia przyczyniając się do gwałtownych ruchów indeksów w górę lub w dół. wnioskowaniem i prognozowaniem statystycznymekstrapolację na podstawie danych historycznych zgodna z nowoczesnym kanonem tworzenia prognoz ekonometrycznych Ad.3 (przeszłość a nie przyszłość) Metody AT mają wiele wspólnego z wnioskowaniem i prognozowaniem statystycznym, które zakłada ekstrapolację na podstawie danych historycznych. Wnioskowanie w AT odbywa się w sposób mniej sformalizowany (np. nie są podawane prawdopodobieństwa błędów). Analiza wykresów jest pewną formą analizy szeregów czasowych, jest zatem zgodna z nowoczesnym kanonem tworzenia prognoz ekonometrycznych

172 Zarzuty - dyskusja Według hipotezy o efektywności rynku ceny oscylują wokół rzeczywistej wartości danego towaru czy akcji Ad.4 (istnienie trenów) Krytycy założenia o istnieniu trendów stwierdzają całkowitą przypadkowość i nieprzewidywalność ruchu cen (nie istnieje żadne prawo serii). Według hipotezy o efektywności rynku ceny oscylują wokół rzeczywistej wartości danego towaru czy akcji. Trudność formalnego wykrycia nie jest dowodem, że one nie istnieją Trudność formalnego wykrycia jakichś formacji cenowych, czy trendu nie jest dowodem, że one nie istnieją Odpowiedzią zwolenników AT są badania empiryczne – wykazujące istnienie trendów oraz przynoszące zyski systemy transakcyjne oparte na tym założeniu

173 Słabości wewnętrzne AT różnych interpretacji tych samych formacji cenowychsytuacji technicznej Możliwość różnych interpretacji tych samych formacji cenowych a także sytuacji technicznej spółki płynącej ze wskaźników indywidualnie dla każdej spółki Dobór optymalnych parametrów musi nastąpić indywidualnie dla każdej spółki (indeksu) – brak uniwersalnych parametrów byczeniedźwiedzie Indywidualne, psychiczne nastawienie analityka (bycze bądź niedźwiedzie) wpływa na interpretację danych

174 Problemy wewnętrzne w AT Opóźnienie w działaniu wielu indykatorów Opóźnienie w działaniu wielu indykatorów, powodujące zwiększenia ryzyka w zajęciu pozycji na rynku brak pewności potwierdzenia sygnałów Częsty brak pewności postawionej prognozy, konieczność oczekiwania na potwierdzenia sygnałów sprzeczności Występujące nierzadko sprzeczności generowanych sygnałów przez różne wskaźniki syntezy Konieczność dokonania syntezy płynącej z interpretacji wielu analizowanych składników AT- bardziej sztuka interpretacji niż obiektywne wnioskowanie


Pobierz ppt "Analiza techniczna Przesłanki AT Narzedzia Interpretacja sygnałów generowanych przez wskaźniki."

Podobne prezentacje


Reklamy Google