Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
OpublikowałBogdan Michalik Został zmieniony 8 lat temu
1
PTS 2015 1 Przykład Dany jest sygnał: Korzystając z twierdzenia o przesunięciu częstotliwościowym:
2
PTS 2015 2 Widmo sygnału x(t) Widmo sygnału g(t)
3
PTS 2015 3 Wybrane zastosowania i przykłady Odpowiedź układów LTI Próbkowanie sygnałów ciągłych i ich odtwarzanie Filtry analogowe - charakterystyki Modulacja i demodulacja
4
PTS 2015 4 Odpowiedź systemu wyrażona w zależności od transformaty Fouriera. Związek między y(t) a x(t): Odpowiedź impulsowa systemu
5
PTS 2015 5 Z twierdzenia o splocie:
6
PTS 2015 6 Przykład Wyznaczyć widmo napięcia wyjściowego w zależności od sygnału wejściowego. Rozwiązanie: Funkcję częstotliwościową:
7
PTS 2015 7 Znajdujemy: a) Wykorzystując pojęcie transmitancji operatorowej lub b) Wyznaczając transformatę Fouriera odpowiedzi impulsowej układu.
8
PTS 2015 8 Transformata Fouriera sygnału wejściowego: Widmo sygnału wyjściowego
9
PTS 2015 9 Widmo fazowe Widmo amplitudowe
10
PTS 2015 10 Próbkowanie sygnałów ciągłych Założenie: sygnał jest ciągły i taki, że jego transformata Fouriera jest równa zero poza pewnym zakresem częstotliwości. Sygnał o ograniczonym paśmie (band- limited)
11
PTS 2015 11 Celem przetwarzania sygnałów jest zwykle obróbka sygnałów ciągłych za pomocą cyfrowych procesorów sygnałowych lub przesyłanie sygnałów ciągłych w postaci cyfrowej. W tym celu konieczne jest próbkowanie sygnałów ciągłych w dyskretnych momentach czasu. Ta operacja wykonywana jest w układach zwanych przetwornikami analogowo-cyfrowymi (A/D converter). Problem: Jak wybrać próbki sygnału ciągłego aby opisać go jednoznacznie, czyli tak aby jego rekonstrukcja (odtworzenie) była możliwa.
12
PTS 2015 12 Sygnał ciągły Sygnał spróbkowany
13
PTS 2015 13 Wyznaczenie transformaty Fouriera sygnału spróbkowanego
14
PTS 2015 14 Transformata sygnału próbkującego
15
PTS 2015 15 Ponieważ jest to sygnał okresowy: częstotliwość (kołową) próbkowania.
16
PTS 2015 16 Współczynniki szeregu Fouriera. czyli szereg jest dany zależnością:.
17
PTS 2015 17
18
PTS 2015 18 Wniosek: Dla odpowiedni składnik pod znakiem sumy jest prawdziwym widmem ciągłego w czasie sygnału. Niestety, inne składniki tej sumy będą generować błędy.
19
PTS 2015 19 Ilustracja problemu: Widmo rozpatrywanego sygnału x(t) jest rzeczywiste. x(t) jest sygnałem band-limited (o oraniczonym paśmie)
20
PTS 2015 20 Widmo reprezentacji sygnału
21
PTS 2015 21
22
PTS 2015 22
23
PTS 2015 23 Charakterystyka częstotliwościowa idealnego filtra dolnoprzepustowego
24
PTS 2015 24 Co odpowiada splotowi: Odpowiedź impulsowa filtra
25
Rekonstrukcja Czyli, jeśli sygnał x(t) ma ograniczone pasmo i spełniony jest warunek Powyższe równanie umożliwia dokładne odtworzenie sygnału oryginalnego. Proces rekonstrukcji składa się z: –Utworzenie sygnału spróbkowanego impulsowo –Przepuszczenia go przez idealny filtr dolnoprzepustowy. 25 PTS 2015
26
26
27
PTS 2015 27 Ilustracja: sygnał i widmo
28
PTS 2015 28 Możliwe odfiltrowanie! rekonstukcja
29
PTS 2015 29
30
PTS 2015 30. Widmo Sygnału odtworzonego
31
PTS 2015 31
32
PTS 2015 32 Próbkowanie z przystankiem zerowego rzędu (z pamięcią) sygnał zachowuje stałą wartość w każdym przedziale określonym przez dwie kolejne chwile pobierania próbek sygnału ciągłego
33
PTS 2015 33
34
PTS 2015 34 Sygnał może być otrzymany z sygnału spróbkowanego impulsowo:
35
PTS 2015 35 wyjaśnienie
36
PTS 2015 36 ===== po zmianie kolejności działań
37
PTS 2015 37
38
PTS 2015 38
39
PTS 2015 39
40
PTS 2015 40 Wniosek
41
PTS 2015 41 FILTRY ANALOGOWE Definicja Filtrem nazywamy układ przepuszczający sygnały o częstotliwościach leżących w ograniczonym zakresie, zwanym pasmem przepustowym, i nie przepuszczający sygnałów o częstotliwościach leżących poza tym pasmem. Definicja Filtrem nazywamy układ przepuszczający sygnały o częstotliwościach leżących w ograniczonym zakresie, zwanym pasmem przepustowym, i nie przepuszczający sygnałów o częstotliwościach leżących poza tym pasmem.
42
PTS 2015 42 FILTR dolnoprzepustowy Charakterystyka filtra idealnego 0.7071
43
PTS 2015 43 FILTR górnoprzepustowy Charakterystyka filtra idealnego 0.7071
44
PTS 2015 44 FILTR pasmowoprzepustowy Charakterystyka filtra idealnego 0.7071
45
PTS 2015 45 FILTR pasmowozaporowy Charakterystyka filtra idealnego 0.7071
46
PTS 2015 46 Zastosowania filtrów analogowych Selekcja kanału w systemach wielokanałowych. Ograniczanie wejściowego zakresu częstotliwości odbiornika do pasma sygnałów użytecznych => tłumienie szumów i zakłóceń. Element demodulatorów Selekcja kanału w systemach wielokanałowych. Ograniczanie wejściowego zakresu częstotliwości odbiornika do pasma sygnałów użytecznych => tłumienie szumów i zakłóceń. Element demodulatorów
47
PTS 2015 47 Rodzaje filtrów analogowych Pasywne –Nie zawierają elementów aktywnych (np. wzmacniaczy operacyjnych) –Zbudowane są z oporników, cewek i kondensatorów (R,L,C) Aktywne –Oparte zwykle na wzmacniaczach operacyjnych –Realizujące filtry za pomocą WO, R, C Pasywne –Nie zawierają elementów aktywnych (np. wzmacniaczy operacyjnych) –Zbudowane są z oporników, cewek i kondensatorów (R,L,C) Aktywne –Oparte zwykle na wzmacniaczach operacyjnych –Realizujące filtry za pomocą WO, R, C
48
PTS 2015 48
49
PTS 2015 49 Przykładowy filtr aktywny
50
PTS 2015 50 Charakterystyka amplitudowa
51
PTS 2015 51 PODSUMOWANIE Analiza fourierowska pozwala na określenie związku między reprezentacjami sygnału w dziedzinie czasu i częstotliwości –Szereg Fouriera umożliwia uzyskanie widma funkcji okresowej –Transformata Fouriera pozwala na uzyskanie widma funkcji nieokresowej Analiza fourierowska pozwala na określenie związku między reprezentacjami sygnału w dziedzinie czasu i częstotliwości –Szereg Fouriera umożliwia uzyskanie widma funkcji okresowej –Transformata Fouriera pozwala na uzyskanie widma funkcji nieokresowej
52
PTS 2015 52 PODSUMOWANIE (cd) Splot to operacja na sygnałach w dziedzinie czasu=> odpowiada jej mnożenie sygnałów w dziedzinie częstotliwości. Filtry to urządzenia pozwalające na kształtowanie widm sygnałów. Splot to operacja na sygnałach w dziedzinie czasu=> odpowiada jej mnożenie sygnałów w dziedzinie częstotliwości. Filtry to urządzenia pozwalające na kształtowanie widm sygnałów.
53
PTS 2015 53 Modulacja Modulacja amplitudowa (AM) –Modulacje amplitudy typu DSBSC –Modulacje amplitudy typu DSBWC
54
PTS 2015 54 Sygnał informacyjny (modulujący) Sygnał zmodulowany Sygnał nośny = „nośna”
55
PTS 2015 55 Przykład 1 informacja nośna
56
PTS 2015 56 informacja nośna sygnał zmodulowany
57
PTS 2015 57 Przykładowa realizacja w Simulink
58
PTS 2015 58
59
PTS 2015 59 Przykładowe ustawienia bloków
60
PTS 2015 60 Spektrum amplitudowe
61
PTS 2015 61
62
PTS 2015 62
63
PTS 2015 63 Przykład 2 informacja nośna sygnał po modulacji
64
PTS 2015 64 dla
65
PTS 2015 65 Model w Simulinku
66
PTS 2015 66 transformata sygnału zmodulowanego:
67
PTS 2015 67 Modulacja dwuwstęgowa z falą nośną (DSBWC-AM)
68
PTS 2015 68 Demodulacja sygnału DSBWC-AM
69
PTS 2015 69 Demodulacja sygnału DSBSC-AM Sygnał zmodulowany mnożenie
70
PTS 2015 70 Demodulacja sygnału DSBSC-AM
71
PTS 2015 71 Demodulacja sygnału DSBSC-AM Transformacja Fouriera
72
PTS 2015 72
73
PTS 2015 73
74
Frequency-division multiplexing FDM Multipleksacja z podziałem częstotliwosci 74 PTS 2015
75
Przykład Sygnały o ograniczonym paśmie Częstotliwości fal nośnych 75 PTS 2015
76
Transformacja Fouriera g(t) 76 PTS 2015
77
Transformaty przykładowych informacji (sygnałów) 77 PTS 2015
78
Transformata sygnału „zmieszanego” 78 PTS 2015
79
Wniosek Odtworzenie obu sygnałów wymaga filtrów pasmowo przepustowych o wzmocnieniu 2 i pasmach przepuszczania odpowiednio: 79 PTS 2015
80
80 PAM Modulacja amplitudowo-impulsowa Pulse amplitude modulation
81
PTS 2015 81
82
PTS 2015 82 Sygnał zmodulowany:
83
PTS 2015 83
84
PTS 2015 84
85
PTS 2015 85 Wniosek:
86
PTS 2015 86 Realizacja w Simulink
87
PTS 2015 87 Zastosowanie PAM Multipleksacja z podziałem czasu: –TDM Time-division multiplexing Jednoczesna transmisja wielu sygnałów jednym kanałem System synchronicznie działających wyłączników
88
PTS 2015 88
89
PTS 2015 89
90
PTS 2015 90 Zwielokrotnianie z podziałem czasowym =>idea analogowa Idea TDM: cykliczne przełączanie pewnej liczby źródeł sygnału lub kanałów względem pojedynczego wyjścia. Zwielokrotnienie to iloczyn liczby kanałów wejściowych przez szybkość transmisji kanału pojedynczego (w przypadku multipleksera trzykanałowego w czasie przesłania jednego bitu na wejście, wyjście musi obejmować trzy bity)
91
PTS 2015 91 Modulacja Impulsowo-kodowa idea
Podobne prezentacje
© 2024 SlidePlayer.pl Inc.
All rights reserved.