Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
OpublikowałStefan Olszewski Został zmieniony 9 lat temu
1
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel1 1 czerwca 2004 PRYWATNE POGOTOWIE w WARSZAWIE Małgorzata Nosko Wojciech Wosik
2
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel2 1 czerwca 2004 Opis przedsiębiorstwa Spółka X&Y uruchamia w Warszawie prywatną kolumnę transportu sanitarnego Kapitał założycielski wspólników wystarczy na zakup i pełne wyposażenie jedynie siedmiu karetek. Bazami prywatnych karetek są dzielnicowe oddziały pogotowia ratunkowego. Spółka zamierza prowadzić swoją działalność na terenie siedmiu dzielnic
3
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel3 1 czerwca 2004 Plan Warszawy
4
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel4 1 czerwca 2004 Opis przedsiębiorstwa Schemat realizowania wezwań zgłoszenie czy jest wolna karetka TAK NIE wysłanie karetki, dla której czas dojazdu jest najkrótszy zgłoszenie jest wpisywane na listę oczekujących
5
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel5 1 czerwca 2004 Opis problemu Spółka jest zainteresowana opracowaniem najbardziej optymalnego rozdziału 7 karetek na poszczególne dzielnice Warszawy. Kluczowe miary efektywności : maksymalny czas oczekiwania pacjenta na przyjazd karetki średni czas oczekiwania pacjenta na pomoc medyczną czas karetki w drodze
6
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel6 1 czerwca 2004 Założenia w ciągu minuty może wystąpić tylko jedno zgłoszenie w weekendy prawdopodobieństwo wystąpienia zgłoszenia kształtuje się tak samo jak w dni robocze w punkcie startu symulacji liczba pacjentów oczekujących na przyjazd karetki wynosi zero czas wizyty jest zmienną losową o rozkładzie normalnym ze średnią 10 minut i odchyleniem standardowym 5 minut opóźnienie między przyjęciem zgłoszenia przez dyspozytora a wyjazdem karetki jest wliczone w czas trwania wizyty
7
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel7 1 czerwca 2004 Losowanie zgłoszeń i odpowiadającej im dzielnicy prawdopodobieństwo złożenia zgłoszenia w ciągu jednej minuty zależy od pory dnia i wynosi: między 0-6 : 5,5% między 6-9 : 16,5 % między 9-18: 11,0% między 18-24: 14,3% prawdopodobieństwo odnotowania zgłoszenia z danej dzielnicy jest determinowane przez ilość osób zameldowanych na jej obszarze
8
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel8 1 czerwca 2004 Symulacja - czyli dobór najlepszej karetki do każdego zgłoszenia wybierana jest karetka, której czas dojazdu jest najkrótszy jeśli brak wolnych karetek zgłoszenie trafia na listę oczekujących procedura ta, w ramach jednej symulacji, jest powtarzana do 10080 minuty (horyzont czasowy symulacji)
9
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel9 1 czerwca 2004 Metoda rozwiązania problemu Przeprowadziliśmy 47 symulacji, dla każdej losując zgłoszenia, a następnie sprawdzając wyniki rozlokowania karetek na poszczególne dzielnice. Z każdym uzyskanym rozmieszczeniem taboru wiążą się: przeciętny czas oczekiwania na przyjazd karetki maksymalny czas oczekiwania na przyjazd karetki średni czas karetki w trasie liczbę obsłużonych pacjentów
10
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel10 1 czerwca 2004 Metoda rozwiązania problemu- c.d. wyniki symulacji nie wskazały jednego optymalnego rozmieszczenia taboru najlepsze pięć schematów dla wyróżnionych kryteriów: Wola-Żoliborz-Śródmieście-Mokotów-Ursynów-Praga N-Praga S
11
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel11 1 czerwca 2004 Metoda rozwiązania problemu- c.d. konstrukcja syntetycznego miernika, jako narzędzia wyboru ostatecznego schematu optymalnego
12
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel12 1 czerwca 2004 Wyniki symulacji dwa schematy rozmieszczenia uzyskały identyczną ocenę Wybieramy plan 0-0-6-1-0-0 – występował jako jeden z najlepszych dla wszystkich kryteriów optymalności
13
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel13 1 czerwca 2004 Optymalny schemat rozmieszczenia karetek parametry planu optymalnego dla tygodniowego horyzontu czasowego symulacji
14
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel14 1 czerwca 2004 Optymalny schemat rozmieszczenia karetek czas oczekiwania na karetkę
15
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel15 1 czerwca 2004 Analiza wrażliwości Wybór przy ograniczeniu maksymalnej liczby karetek w jednej dzielnicy
16
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel16 1 czerwca 2004 Analiza wrażliwości (c.d.) Wpływ czasu wizyty ma kryteria optymalności
17
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel17 1 czerwca 2004 Analiza wrażliwości (c.d.) Wpływ liczby zgłoszeń na kryteria optymalności
18
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel18 1 czerwca 2004 Analiza wrażliwości (c.d.) Wpływ czasu jazdy na kryteria optymalności
19
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel19 1 czerwca 2004 Analiza wrażliwości (c.d.) Dodatkowa karetka
Podobne prezentacje
© 2024 SlidePlayer.pl Inc.
All rights reserved.