Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
OpublikowałJuliusz Janduła Został zmieniony 10 lat temu
1
Komputerowa analiza sieci genowych (GRN) Agnieszka Marmołowska Promotor: prof. Krzysztof Giaro
2
Przypomnienie Gene regulatory network – sieć genów komórki, które wpływają na siebie
4
Selektywność (assortativity) Parametr określający, czy wierzchołki o wysokich stopniach lubią łączyć się z ze sobą Różne wzory Różny zakres wartości
5
Selektywność Ilustracja Brak korelacji A = 0 A = 0.26 A = 0.43 Maksymalna (dla sieci o takim rozkładzie stopni) korelacja A = 0.62
6
Selektywność Neighbour connectivity Wzór funkcji Funkcja rosnąca – assortative network Funkcja malejąca – disassortative network
7
Neighbour connectivity Przykład Assortative
8
Neighbour connectivity Przykład Steel assortative
9
Neighbour connectivity Przykład Disassortative
10
Współczynnik selektywności Pearson correlation coefficient Wzór r jest znormalizowane
11
Współczynnik selektywności Przykład r = 1 r = 0,849
12
Współczynnik selektywności Przykład r = -0,111 r = -0,714
13
Współczynnik selektywności Sieci z życia Sieci społeczne – assortative Sieci techniczne/biologiczne – disassortative Dlaczego tak jest?
14
Współczynnik klasteryzacji Wzór u – wierzchołek k – stopień wierzchołka u e – ilość krawędzi łączących k sąsiadów u C – średni współczynnik klasteryzacji dla wszystkich wierzchołków C(k) – średni współczynnik klasteryzacji dla wierzchołków o stopniu k
Podobne prezentacje
© 2024 SlidePlayer.pl Inc.
All rights reserved.