Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
1
Analiza czasowo-częstotliwościowa
Piotr Król
2
Plan prezentacji Wstęp Zastosowanie Bibliografia
3
Wstęp Metody czasowo-częstotliwościowe analizy sygnałów wykorzystywane są do wydobywania informacji zawartej w zmieniającym się w czasie (np. mowa) lub przestrzeni (np. obraz) widmie częstotliwościowym badanego sygnału.
4
Zastosowanie Analiza sygnałów biologicznych (mowa, EKG,EEG)
Echografia impulsowa (geosejsmika, radiolokacja, diagnostyka ultrasonograficzna, defektoskopia materiałowa) Telekomunikacja
5
Zasada działania analizatora czasowo-częstotliwościowego
Sygnał x(t) jest okienkowany, a następnie poddawany STFT (Short-Time Fourier Transform). Pojedyncza iteracja daje nam widmo lokalne („bieżące”). Wielkość okna dobieramy w taki sposób by analizowany fragment mógł być traktowany jako sygnał stacjonarny. Źródło:
6
Parametry spektrogramu
Wielkość zeropaddingu długość transformaty Wielkość analizowanego segmentu Rodzaj okna
7
Analiza sygnałów z projektu WPST
Model matematyczny sygnału: Fc jest częstotliwością nośną , Fm jest częstotliwością sygnału modulującego, a I(t) jego obwiednią, Φm i Φc są odpowiednio, fazą początkową sygnału modulującego i zmodulowanego Dla zamodelowania sygnału dzwonu:
8
Schemat blokowy algorytmu tworzącego sygnał
9
Syntetyczny sygnał dzwonu
10
Spektrogramy sygnałów składowych
Fm=150 Hz i Fc=75 Hz.
11
Spektrogramy sygnałów składowych
Fm=300 Hz i Fc=150 Hz.
12
Spektrogramy sygnałów składowych
Fm=450 Hz i Fc=225 Hz.
13
Spektrogram sygnału dzwonu
14
Spektrogram utworu Aphex Twin „∆Mi-1=αΣn=1NDi[n] ΣjЄc{i}Fji[n-1]Fext i[n-1]” z singla „Windowlicker”.
15
Dziękuję za uwagę
Podobne prezentacje
© 2024 SlidePlayer.pl Inc.
All rights reserved.