Życiorys mgr inż. Artur Zacniewski Centrum Wsparcia Teleinformatycznego i Dowodzenia Marynarki Wojennej Urodzony: 26.05.1978 r. Wykształcenie: 1998-2003.

Prezentacja na temat: "Życiorys mgr inż. Artur Zacniewski Centrum Wsparcia Teleinformatycznego i Dowodzenia Marynarki Wojennej Urodzony: 26.05.1978 r. Wykształcenie: 1998-2003."— Zapis prezentacji:

1 Życiorys mgr inż. Artur Zacniewski Centrum Wsparcia Teleinformatycznego i Dowodzenia Marynarki Wojennej Urodzony: r. Wykształcenie: studia na kierunku Elektronika i telekomunikacja, Wydział Elektroniki Wojskowej Akademii Technicznej, specjalność: eksploatacja systemów łączności szkoła średnia - Technikum Elektroniczne w Bydgoszczy, Praca zawodowa: żołnierz zawodowy, stanowiska związane z eksploatacją systemów łączności cyfrowej oraz z bezpieczeństwem systemów teleinformatycznych. życiorys publikacje temat pracy

2 Publikacje Całkowita liczba publikacji: 7
Najistotniejsze publikacje związane z tematem pracy: An Optimization Of Underwater Vehicle By Meta - Heuristics, Proceedings of The 3rd International Conference on Naval Weapons and Technology, Gdynia, Poland, October 2009, p. 6, CD-ROM, (współautor); Finding the Underwater Vehicle Trajectory by Optimization Meta-Heuristics, in: J. Balicki, A. Cichocki (Eds.) Advances in Computer Science – Network Centric Warfare, CTM Press, Gdynia 2009, ss , (współautor); Some Neural Algorithms For Identification Of Underwater Objects, Proceedings of The 3rd International Conference on Naval Weapons and Technology, Gdynia, Poland, October 2009, p. 6, CD-ROM, (współautor); Zwiększanie efektywności zarządzania przedsiębiorstwem w warunkach globalnego kryzysu za pomocą metod sztucznej inteligencji. W monografii: Dębicka O. i in.: Przedsiębiorstwo w otoczeniu globalnym. Wyd. Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2009, ss , (współautor);

3 OPTYMALIZACJA ALOKACJI MODUŁÓW PROGRAMISTYCZNYCH W ROZPROSZONYM SYSTEMIE SZKOLENIA WOJSKOWEGO
Główny cel pracy: Optymalizacja alokacji modułów programistycznych systemu MOODLE, wykorzystywanego w zdalnym nauczaniu, uwzględniając maksymalizację niezawodności systemu, a także prawdopodobieństwa ukończenia zadań w terminach Problem badawczy: Opracowanie wielokryterialnego algorytm ewolucyjnego oraz wykonanie jego implementacji do optymalizacji systemu zdalnego szkolenia funkcjonującego na bazie oprogramowania MOODLE Hipoteza naukowa: Optymalizacja alokacji modułów programistycznych, przy wykorzystaniu wielokryterialnego algorytmu ewolucyjnego umożliwia podniesienie niezawodności systemu i zwiększenie prawdopodobieństwa ukończenia zadań w porównaniu do systemu, który nie jest optymalizowany. życiorys publikacje temat pracy