mgr inż. Jan Masiejczyk Akademia Marynarki Wojennej

Prezentacja na temat: "mgr inż. Jan Masiejczyk Akademia Marynarki Wojennej"— Zapis prezentacji:

1 mgr inż. Jan Masiejczyk Akademia Marynarki Wojennej
Życiorys mgr inż. Jan Masiejczyk Akademia Marynarki Wojennej Urodzony: r. Wykształcenie: studia podyplomowe z Inżynierii Oprogramowania na Politechnice Gdańskiej, studia na Wydziale Cybernetyki Wojskowej Akademii Technicznej, szkoła średnia - Liceum Ogólnokształcące w Ełku. Praca zawodowa: członek załogi okrętu podwodnego - obsługa informatycznego systemu dowodzenia, Akademia Marynarki Wojennej – wykładowca przedmiotów informatycznych życiorys publikacje temat pracy

2 Publikacje Całkowita liczba publikacji: 6
Najistotniejsze publikacje związane z tematem pracy: Warunki zmian poziomów aktywacji neuronów w modelu Hopfielda symulowanym za pomocą metody Eulera”. Materiały Konferencyjne VI Krajowej Konferencji „Automatyzacja i Eksploatacja Systemów Sterowania”, października 1997, Gdynia, ss , (współautor); An Optimization Of Underwater Vehicle By Meta - Heuristics, Proceedings of The 3rd International Conference on Naval Weapons and Technology, Gdynia, Poland, October 2009, p. 6, CD-ROM, (współautor); Finding the Underwater Vehicle Trajectory by Optimization, in: J. Balicki, A. Cichocki (Eds.) Advances in Computer Science – Network Centric Warfare, CTM Press, Gdynia 2009, ss , (współautor); Reguły efektywnego projektowania semantycznych usług WWW. W: Górski J., C. Orłowski (red.): Inżynieria oprogramowania w procesach integracji systemów informatycznych. Pomorskie Wydawnictwo Naukowo Techniczne, Gdańsk 2010, ss. 25-33 , (współautor); Multi-criterion decision making in distributed systems by quantum evolutionary algorithms, Proceedings of The 2th European Conference on Computer Science, Puerto de la Cruz, Spain, November 30 – December 2, 2010, WSEAS Press, pp , (współautor); życiorys publikacje temat pracy

3 Wielokryterialne algorytmy przeszukiwania tabu do optymalizacji trajektorii autonomicznego pojazdu podwodnego Cel pracy: 1. Celem pracy jest opracowanie metody optymalizacji wielokryterialnej do wyznaczania trajektorii autonomicznego pojazdu podwodnego, uwzględniając kryterium długość trajektorii, minimalnej odległości od obiektów w akwenie, regularność trasy, a także ograniczenia związane z bezkolizyjnym manewrowaniem w akwenie. Teza pracy: Optymalizacja trajektorii autonomicznego pojazdu podwodnego, przy wykorzystaniu wielokryterialnego algorytmu tabu search umożliwia znaczące skrócenie długości trajektorii, zwiększenie jej minimalnej odległości od obiektów w akwenie, a także poprawienie regularności trajektorii pojazdu podwodnego w porównaniu do trajektorii, która nie jest optymalizowana. życiorys publikacje temat pracy