Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

Prezentacja na temat: "Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD"— Zapis prezentacji:

1 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Wykład 1 Metody ilościowe i jakościowe w naukach ekonomicznych Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

2 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Ankieta 1. Metryczka płeć K M Rok urodzenia Miejsce urodzenia Miasto Wieś Studia licencjackie z nauk ekonomicznych humanistycznych przyrodniczych medycznych technicznych innych Popieram partię polityczną PO KUKIZ PIS NOWOCZESNA PSL INNE 2. Zainteresowania zawodowe (wymienić jakie) 3. Powody podjęcia studiów magisterskich (wymienić jakie) 4. Oczekiwania wobec realizowanego przedmiotu (wymienić jakie) Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

3 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
5. Czy akceptujesz proponowane obecnie zmiany przez PiS w sądownictwie TAK NIE 6. Uzasadnij podjętą decyzję w punkcje 5 7. Czy akceptujesz związki małżeńskie osób tej samej płci TAK NIE Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

4 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
PROBLEMY W JAKI SPOSÓB ZBIERAMY INFORMACJE (ANKIETA, GRUPY FOKUSOWE, WYWIAD INDYWIDUALNY) JAK DUŻA MA BYĆ ZBIOROWOŚĆ OSÓB PODDANYCH BADANIU (JAK ZAKRES WIEDZY – WSKAZÓWKA CZY OPINIA OGÓŁEM) JAKIGO ODSETKA ODMÓW NALEŻY OCZEKIWAĆ (KOREKTA PRÓBY) 4. CZY MOŻNA PRZEPROWADZIĆ WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE (OGÓŁ) Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

5 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
5. CZY OSOBY PYTANE POWIEDZĄ PRAWDĘ 6. JAK JEST FORMA PYTAŃ (OTWARTE, ZAMKNIĘTE) 7. CZY POZYSKANE INFORMACJE MOŻNA WYRAZIĆ LICZBOWO (TAK CZY 1) 8. CO Z POZYSKANYCH INFORMACJI WYNIKA 9. JAK ZAPREZENTOWAĆ WYNIKI Z BADANIA Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

6 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Przyczyny główne - działają we wszystkich przypadkach. Składnik systematyczny to część procesu, która jest wynikiem działania zespołu przyczyn głównych. Przyczyny uboczne - działają tylko w poszczególnych (indywidualnych) przypadkach. Składnik przypadkowy to część, która jest wynikiem działania przyczyn ubocznych. Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

7 Rodzaje praw (zależności):
Prawidłowość to splot przyczyn głównych (prawidłowość absolutna) i ubocznych (prawidłowość przybliżona). Rodzaje praw (zależności): przyczynowe współwystępowanie funkcyjne po pewnym określonym zdarzeniu stale następuje inne określone zdarzenie stale łączne występowanie dwóch lub więcej zdarzeń związek między ilościowo wyrażonymi zdarzeniami, które można przedstawić za pomocą funkcji matematycznej Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

8 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Zbiorowość statystyczna to zbiór elementów (np. osób, przedmiotów, zdarzeń) podobnych, lecz nie identycznych, poddanych badaniom. skończona - ma skończoną liczbę elementów nieskończona - ma nieskończona lub niemożliwą do ustalenia liczbę elementów jednowymiarowa - badana ze względu na jedną cechę wielowymiarowa - badana jednocześnie ze względu na kilka cech Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

9 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
względnie jednorodna - jej podzbiorowości mało różnią się wartościami własności niejednorodna - jej podzbiorowości wyraźnie różnią się wartościami własnościami statyczna - wszystkie elementy badania pochodzą z tego samego punktu/okresu czasu dynamiczna – te same elementy badania pochodzą z różnych punktów/okresów czasu Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

10 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Element zbiorowości to jednostka badnia. Liczba jednostek (elementów zbiorowości) to liczebność zbiorowości. Badanie to proces pozyskiwania danych na temat rozkładu cechy w zbiorowości. Cecha (zmienna) to właściwość elementów zbiorowości, które są przedmiotem badania. Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

11 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Wyróżniamy 3 główne skale pomiarowe: Skala interwałowa gdy: można ją uporządkować, można obliczyć o ile jeden element jest większy od drugiego i różnica tych elementów ma interpretację w świecie rzeczywistym (masa obiektu [kg], powierzchnia obiektu [m], czas [lata], prędkość [km/h]). Skala porządkowa gdy: można ją uporządkować, czyli ma znaczenie kolejność występowania elementów, nie da się w sensowny sposób określić różnicy ani ilorazu między dwiema wartościami (wykształcenie, kolejność zawodników na podium). Skala nominalna gdy: nie można jej uporządkować, czyli nie istnieje wynikające z natury danego zjawiska uporządkowanie, nie da się w sensowny sposób określić różnicy ani ilorazu między dwiema wartościami (płeć, kraj zamieszkania). Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

12 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Etapy badania 1. planowanie i organizacja badania 2. obserwacja 3. opracowanie zebranego materiału 4. analiza wyników badania Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

13 1. planowanie i organizacja badania
cel badania: przedmiot badania: cecha (cechy) opisujące badaną zbiorowość: diagnostyczny praktyczny merytoryczny terytorialny czasowy jakościowa (niemierzalna) ilościowa skokowa (przyjmuje skończoną lub przeliczalną liczbę wartości) ciągła (może przyjąć każdą wartość z określonego przedziału liczbowego Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

14 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
źródło informacji (danych): określenie czasu trwania badania: zakres badania: pierwotne wtórne ciągłe okresowe doraźne pełne częściowe losowe celowe Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

15 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
2. obserwacja metody obserwacji: badanie pilotażowe badanie podstawowe Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

16 3. opracowanie zebranego materiału
kontrola materiału: możliwe błędy: formalna merytoryczna bezpośredni pośredni (wzór matematyczny) pomiar: systematyczne (daje się przewidzieć) przypadkowe Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

17 4. analiza wyników badania
interpretacja wyników wnioski końcowe Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

18 Metody ilościowe wskaźnik współczynnik
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

19 A. STATYSTYKA OPISOWA B. Wnioskowanie statystyczne
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

20 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Tabelka cecha liczebność 1 10 2 11 3 12 4 8 5 6 9 7 13 <cecha> Liczebność 1-6 54 7-13 72 <cecha> Liczebność 1-3 33 4-6 21 7-9 34 10-12 29 13-15 9 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

21 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Zmiana skali na osiach układu współrzędnych powoduje drastyczne zmiany w wizualnej ocenie przebiegu krzywej !!!! Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

22 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Miary statystyczne 1. położenia 2. rozproszenia 3. skośności 4. skupienia klasyczne pozycyjne Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

23 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
I.1 średnia arytmetyczna czy zawsze można (należy) wyznaczyć średnią arytmetyczną (postać rozkładu i sposób przedstawienia danych) ? Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

24 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
I.2 kwantyl rzędu p (0 < p < n) czy zawsze można (należy) wyznaczyć kwantyle? z jakiej postaci wykresu możemy odczytać kwartyle ? Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

25 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
I.3 Dominanta czy zawsze można wyznaczyć dominantę? z jakiej postaci wykresu możemy odczytać dominantę ? Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

26 II.1 Wariancja (odchylenie standardowe) S(X)
czy zawsze można (należy) wyznaczyć odchylenie standardowe ? Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

27 II.2a klasyczny współczynnik zmienności V(X)=<0; 1>
II.3a rozstęp II.3b rozstęp ćwiartkowy II.4 współczynnik nierównomierności II. odchylenie ćwiartkowe Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD

28 Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
III. Miary asymetrii III.1 współczynnik skośności III.2 współczynnik asymetrii Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD