ZASTOSOWANIE DWUKROTNEJ SYMULACJI MONTE CARLO W WYCENIE OPCJI REALNYCH mgr Marcin Pawlak Katedra Inwestycji i Wyceny Przedsiębiorstw.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Advertisements

ELEMENTY WSPÓŁCZESNEJ TEORII PRODUKCJI I PODZIAŁU Neoklasyczna teoria produkcji i podziału Trzy główne sposoby interpretacji interpretacji kapitału/zysku.
w ramach prac doktorskich i magisterskich
Jacek Mizerka Dynamiczna ocena efektywności inwestycji; podejście opcyjne do oceny efektywności inwestycji.
Modele dwumianowe dr Mirosław Budzicki.
Budżetowanie kapitałów
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Badania operacyjne. Wykład 1
Elementy Modelowania Matematycznego
Stanisław KOZIEJ BADANIA NAUKOWE 2007 r
Dr inż. Bożena Mielczarek
Model ciągły wyceny opcji Blacka – Scholesa - Mertona
Instrumenty o charakterze własnościowym Akcje. Literatura Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Luenberger D.G. Teoria inwestycji.
5. Projekty inwestycyjne „twarde” – np. wniosek i studium wykonalności
Finanse behawioralne Finanse
Produkcyjność krańcowa
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Inwestycja w kadry 3 Praca zaliczająca moduł Dr G.Maniak.
Numeryczne obliczanie całki oznaczonej
Jan Iwanik Metody inżynierii finansowej w ubezpieczeniach
Podstawy inwestowania?
PROJEKT 1.19 ZINTEGROWANY SYSTEM WSPARCIA EKONOMII SPOŁECZNEJ POŻYCZKI DLA PRZEDSIĘBIORSTW EKONOMII SPOŁECZNEJ - ROLA DORADCY BIZNESOWEGO OWES W SYSTEMIE.
czyli jak analizować zmienność zjawiska w czasie?
Gra symulacyjna GraD.
Irena Woroniecka EKONOMIA MENEDŻERSKA - dodatek do W2
Studium Przypadku (case study)
Prognozowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
Rynek kapitałowy katalizatorem rozwoju MSP
Dolnośląski Wojewódzki Urząd Pracy Zasady dokonywania wyboru projektów w ramach PO KL - najważniejsze zmiany w dokumencie Wrocław, styczeń 2011.
Dr inż. Bożena Mielczarek
Finanse 2009/2010 dr Grzegorz Szafrański pokój B106 Termin konsultacji poniedziałek:
Kilka wybranych uzupelnień
Ogólny plan procesu restrukturyzacji profilu działalności społeczno-gospodarczej spółdzielni socjalnych.
Architektura obiektów technicznych
MS Excel - wspomaganie decyzji
Współpraca nauki i biznesu celem zapewnienia zrównoważonego rozwoju gospodarczego.
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
Projektowanie procesu badawczego
D. Ciołek EKONOMETRIA – wykład 5
Koncepcja zakładu naukowego ZARZĄDZANIE FINANSAMI.
Regulamin przedmiotów: Rynek Kapitałowy 2 Wymagania. Sposób zaliczenia Dr inż. Bożena Mielczarek 413b B1
Eksploatacja zasobów informatycznych przedsiębiorstwa.
Politechnika Śląska w Gliwicach Wydział Organizacji i Zarządzania Katedra Zarządzania Przedsiębiorstwem i Organizacji Produkcji Kierownik Katedry: prof.
1 D. Ciołek Analiza danych przekrojowo-czasowych – wykład 7 Analiza danych przekrojowo-czasowych Wykład 7: Testowanie integracji dla danych panelowych.
Rola i znaczenie polskiej spółki gazownictwa w kształtowaniu rynku gazu w polsce Andrzej Dębogórski Międzyzdroje, maj 2015 r.
RYZYKO FAZY INWESTYCYJNEJ PROJEKTU GÓRNICZEGO A WYCENA WARTOŚCI ZŁOŻA Robert Uberman Rytro, 19/11/
Badania operacyjne i teoria optymalizacji semestr zimowy 2015/2016
Wycena opcji Barbara Załęska. Emery Bowlander Ekscentryczny, bardzo bogaty, wymagający inwestor prognozuje wzrost wartości akcji jest zainteresowany kupnem.
Opcje realne w metodzie ewaluacji inwestycji w nieruchomości
ZALECENIA DOTYCZĄCE REDAKCJI PRAC DYPLOMOWYCH przygotowywanych na Wydziale Zarządzania PRz.
Specjalność: Analityk Finansowy Opiekun studiów I stopnia: Dr inż. Tomasz Zieliński Opiekun studiów II stopnia: Dr Jan Kaczmarzyk Katowice,
Ewaluator Podsumowanie. 2 Ewaluator  Prezentacja projektów - wymiana informacji o projektach uczestników  Przypomnienie schematu – EWA / WKB / BP 
Monte Carlo, bootstrap, jacknife. 2 Literatura Bruce Hansen (2012 +) Econometrics, ze strony internetowej :
PREZENTACJA OFERTY W ZAKRESIE BADAŃ ZWIĄZANYCH Z INTELIGENTNYMI SPECJALIZACJAMI REGIONU Uniwersytet Medyczny w Poznaniu.
Kluczowe aspekty realizacji projektów PPP Listopad 2011.
Człowiek - najlepsza inwestycja Projekt Rola bezpośrednich inwestycji zagranicznych w kształtowaniu aktualnego i przyszłego profilu gospodarczego województwa.
Efektywność inwestycji w kapitał pracujący netto Docelowy poziom płynności i wartość przedsiębiorstwa.
O ODPORNOŚCI KONWENCJONALNEGO OBSERWATORA LUENBERGERA ZREDUKOWANEGO RZĘDU Ryszard Gessing Instytut Automatyki Politechnika Śląska.
Studia II stopnia. KIM BĘDZIESZ? Analitykiem biznesowym – specjalistą w zakresie stosowania profesjonalnych narzędzi matematyczno-statystycznych oraz.
Specjalność: Analityk Finansowy
Jak można wykorzystać swoją wiedzę z Matlaba
Systemy neuronowo – rozmyte
Wstęp do badań społecznych i politologicznych I
Rodzaje zmian zachodzących w otoczeniu przedsiębiorstwa:
EKONOMETRIA W3 prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
WIELKOPOLSKI REGIONALNY PROGRAM OPERACYJNY NA LATA
* PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH
Specjalność: Analityk Finansowy
Monte Carlo, bootstrap, jacknife
(Imię i nazwisko) (specjalność) Słupsk (data obrony 2018)
ZARZĄDZANIE PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
Zapis prezentacji:

ZASTOSOWANIE DWUKROTNEJ SYMULACJI MONTE CARLO W WYCENIE OPCJI REALNYCH mgr Marcin Pawlak Katedra Inwestycji i Wyceny Przedsiębiorstw

Slajd nr 2 Plan wystąpienia 0. Porównanie 2MC i klasycznych metody wyceny opcji realnych 1.Cel pracy 2.Cele cząstkowe 3.Hipoteza badawcza 4.Metody realizacji celów pracy 5.Zakres pracy 6.Plan pracy

Slajd nr 3 Podstawowe założenia Klasyczne metody2MC Nie występują podatkiPodatki są uwzględnione Efektywność rynków kapitałowych Efektywność rynków kapitałowych – koszt kapitału Jedno źródło ryzykaMożliwość złożenia wielu źródeł ryzyka towarzyszących inwestycji wraz z korelacjami i autokorelacjami Log-normalny rozkład wartości aktywa bazowego ze stałym poziomem zmienności Geometryczny ruch Browna determinują wartość aktywa bazowego Zmiany wartości projektu determinowane przez stochastyczne zmienne wejściowe

Slajd nr 4 Parametry wyceny Klasyczne metody2MC Zmienność aktywa bazowego wyznaczana za pomocą danych historycznych (w tym proxy), arbitralnie i poprzez złożenie Zmienność jako złożenie wszystkich modelowanych parametrów Wartość aktywa bazowego (znalezienie aktywa bliźniaczego) Wartość projektu wyliczona z modelu Znana i stała cena wykonania (np. deterministyczne nakłady inwestycyjne) Dowolność modelowania ceny wykonania – stochastyczny parametr

Slajd nr 5 Wykonanie opcji Klasyczne metody2MC JednokrotneMożliwe wielokrotne Obserwacja wartości aktywa bazowego (wartości projektu) Obserwacja zmiennej decyzyjnej (opcje bermudzkie) Wartość projektu w momencie wykonania jest deterministyczna Wartość projektu w momencie wykonania jest stochastyczna Koniec analizy w momencie wykonania opcji (wartość w momencie wykonania) Po wykonaniu opcji obserwacja wartości do końca trwania projektu

Slajd nr 6 Zastosowanie w praktyce Klasyczne metody2MC Konieczność identyfikacji opcjiMożliwość wyceny sytuacji decyzyjnych podobnych do opcji Adaptacja teorii do konkretnych przypadków opcji i ich złożeń Modelowanie złożeń opcji i opcji o wielu źródłach ryzyka Brak optymalnego momentu wykonania opcji Możliwość określenia momentu wykonania opcji na podstawie obserwacji kluczowych parametrów Wartość opcji na moment wykonania Rozkłady wartości opcji, modelu bazowego i z opcją, zmiennej decyzyjnej, ile razy opcja została wykonana, itp.

ZASTOSOWANIE DWUKROTNEJ SYMULACJI MONTE CARLO W WYCENIE OPCJI REALNYCH mgr Marcin Pawlak Katedra Inwestycji i Wyceny Przedsiębiorstw

Slajd nr 8 1. Cel pracy Celem pracy jest ocena przydatności i warunków zastosowania w praktyce dwukrotnej symulacji Monte Carlo do wyceny różnych typów opcji realnych.

Slajd nr 9 2. Cele cząstkowe usystematyzowanie wiedzy na temat wyceny opcji realnych oraz symulacji Monte Carlo weryfikacja zastosowania dwukrotnej symulacji Monte Carlo do wyceny różnych typów opcji realnych porównanie założeń metod wyceny opcji realnych sformułowanie rekomendacji dotyczących stosowania symulacji Monte Carlo w wycenie opcji realnych

Slajd nr Hipoteza badawcza Dwukrotna symulacja Monte Carlo ze względu na przyjmowane założenia jest łatwiejsza w aplikacji w ocenie efektywności inwestycji zawierających opcje realne niż dotąd stosowane klasyczne metody opcji realnych

Slajd nr Realizacja celów pracy będzie się odbywała za pomocą: krytycznej analizy źródeł naukowych charakterystyki 2MC jako metody wyceny opcji realnych eksperymentu naukowego polegającego na porównaniu założeń i wycen dokonanych za pomocą 2MC i klasycznych metod weryfikacji lub falsyfikacji hipotezy potwierdzenia lub odrzucenia przydatności 2MC do wyceny opcji realnych dokonanej na podstawie analizy założeń klasycznych metod i 2MC oraz wynikających z nich implikacji uzasadnienia i uogólnienia zasad stosowania 2MC w wycenie opcji realnych na podstawie badanych przykładów (studium indywidualnych przypadków) oraz zaprezentowanej metodyki

Slajd nr Zakres pracy systematyka metod wyceny opcji realnych metoda wyceny opcji realnych wykorzystująca dwukrotną symulację Monte Carlo aplikacja dwukrotnej symulacji Monte Carlo w projektach związanych z górnictwem, gazem ziemnym i łupkowym, inwestycje w nieruchomości, projekty innowacyjne porównanie założeń i wyników wycen opcji realnych dokonanych za pomocą 2MC i alternatywnymi metodami przedstawienie wniosków i rekomendacji dotyczących możliwości zastosowania opisywanej metody w wycenie opcji realnych

Slajd nr Plan pracy Rozdział 1. Wprowadzenie do teorii opcji realnych 1.Geneza i założenia teorii opcji realnych 2.Klasyczne metody wyceny opcji realnych 3.Problemy związane z wykorzystaniem opcji realnych w praktyce (metoda + przydatność

Slajd nr 14 Rozdział 2. Zastosowanie symulacji Monte Carlo w finansach 1.Koncepcja symulacji Monte Carlo 2.Zastosowanie symulacji Monte Carlo w ocenie efektywności inwestycji 3.Wycena opcji za pomocą symulacji Monte Carlo

Slajd nr 15 Rozdział 3. Wycena opcji realnych za pomocą dwukrotnej symulacji Monte Carlo 1.Idea dwukrotnej symulacji Monte Carlo i jej podstawowe założenia 2.Etapy budowy symulacyjnego modelu oceny efektywności inwestycji na potrzeby wyceny opcji realnych 3.Wycena opcji realnych za pomocą dwukrotnej symulacji Monte Carlo i interpretacja otrzymanych wyników

Slajd nr 16 Rozdział 4. Analiza przypadków zastosowania dwukrotnej symulacji Monte Carlo do wyceny opcji realnych 1.Zastosowanie dwukrotnej symulacji Monte Carlo w wycenie inwestycji górniczej – opcja wyjścia 2.Ocena efektywności inwestycji polegającej na wydobyciu gazu ziemnego przy pomocy dwukrotnej symulacji Monte Carlo – opcja etapowej realizacji projektu 3.Wycena opcji przełączania wejść na przykładzie wyceny nieruchomości przy zastosowaniu dwukrotnej symulacji Monte Carlo 4.Ocena możliwości zastosowania dwukrotnej symulacji Monte Carlo do wyceny opcji rozszerzenia towarzyszącej wprowadzaniu na rynek innowacyjnego produktu

Slajd nr 17 Rozdział 5. Ocena możliwości zastosowania dwukrotnej symulacji Monte Carlo do wyceny opcji realnych 1.Porównanie wyników wycen opcji realnych dokonanych za pomocą dwukrotnej symulacji Monte Carlo i alternatywnymi metodami 2.Porównanie założeń 2MC i klasycznych metod wyceny opcji realnych 3.Analiza przydatności dwukrotnej symulacji Monte Carlo do wyceny opcji realnych 4.Przedstawienie rekomendacji dotyczących stosowania symulacji Monte Carlo w wycenie opcji realnych

ZASTOSOWANIE DWUKROTNEJ SYMULACJI MONTE CARLO W WYCENIE OPCJI REALNYCH mgr Marcin Pawlak Katedra Inwestycji i Wyceny Przedsiębiorstw