Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
PODZIAŁ STATYSTYKI STATYSTYKA STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA
Advertisements

w szkole średniej Wykonały: Alicja Makowska i Beata Karwowska
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI Ćwiczenie 1
Estymacja. Przedziały ufności.
W dalszej części zajęć wyróżniać będziemy następujące
Analiza współzależności zjawisk
Biostatystyka inż. Jacek Jamiołkowski Wykład 2 Statystyka opisowa.
Zmienne losowe i ich rozkłady
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
PODSUMOWANIE WIADOMOŚCI ZE STATYSTYKI
Charakterystyki opisowe rozkładu jednej cechy
Jak mierzyć asymetrię zjawiska?
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
Właściwości średniej arytmetycznej
ANALIZA STRUKTURY SZEREGU NA PODSTAWIE MIAR STATYSTYCZNYCH
Miary położenia Miary położenia opisują umiejscowienie typowych wartości cechy statystycznej na osi liczbowej.
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Statystyka w doświadczalnictwie
(dla szeregu szczegółowego) Średnia arytmetyczna (dla szeregu szczegółowego) Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek.
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI
Dane informacyjne: Gimnazjum im. Marii Skłodowskiej-Curie
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Co to są rozkłady normalne?
Co to są rozkłady normalne?
Konstrukcja, estymacja parametrów
Kurs specjalistyczny dla pielęgniarek, mgr Adam Dudek, PWSZ Nysa 2007
dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US
Testy nieparametryczne
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
dla klas gimnazjalnych
Dane INFORMACYJNE Nazwa szkoły: Zespół Szkół nr 5 w Szczecinku i Zespół Szkół w Opalenicy ID grupy: 97/41_mf_g2 i 97/71_mf_g1 Kompetencja:
1. ŁATWOŚĆ ZADANIA (umiejętności) 2. ŁATWOŚĆ ZESTAWU ZADAŃ (ARKUSZA)
Statystyka ©M.
Podstawy statystyki, cz. II
Statystyka i opracowanie wyników badań
Statystyka - to „nie boli”
Planowanie badań i analiza wyników
1 Analiza wyników sprawdzianu ‘2014 Zespół Szkolno-Przedszkolny w Krowiarkach – XI 2014 – XI 2014 Opracował: J. Pierzchała.
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
Prezentacja dla klasy II liceum
Estymatory punktowe i przedziałowe
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce. Rozkłady częstości Seminarium 2.
Statystyczna analiza danych w praktyce
Jak mierzyć asymetrię zjawiska? Wykład 5. Miary jednej cechy  Miary poziomu  Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia)  Miary asymetrii.
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Średnia arytmetyczna, mediana i dominanta
Statystyczna analiza danych
ze statystyki opisowej
SKALA CIĄGŁA I SKOKOWA.
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Halina Klimczak Katedra Geodezji i Fotogrametrii Akademia Rolnicza we Wrocławiu WYKŁAD 2 ZMIENNE GRAFICZNE SKALA CIĄGŁA I SKOKOWA.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 2 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Parametry rozkładów Metodologia badań w naukach behawioralnych II.
Statystyka Wykłady dla II rok Geoinformacji rok akademicki 2012/2013
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska?
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Statystyka matematyczna
Estymacja i estymatory
PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego
MIARY STATYSTYCZNE Warunki egzaminu.
Ankieta statystyki.
statystyka podstawowe pojęcia
Zapis prezentacji:

Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce. Zasady planowania eksperymentu naukowego

Plan wykładu Rodzaje danych Graficzna prezentacja danych Opis danych (miary położenia, miary rozproszenia)

Rodzaje danych Dane vs zmienne Obserwacje jednej lub wielu zmiennych Każda wielkość podlegająca zmianom nosi nazwę zmiennej Dane uzyskuje się z próby, która reprezentuje populację

Rodzaje danych Typy danych

Rodzaje danych Rozróżnianie typów danych Typ danych determinuje rodzaj metod statystycznych Rozróżnienie jest zazwyczaj proste Czasami mamy problemy Dane porządkowe z dużą liczbą kategorii vs dane ilościowe dyskretne Dane ilościowe ciągłe vs dyskretne (np. wiek)

Rodzaje danych Dane pochodne Procenty Proporcje lub ilorazy Częstości Punktacja

Rodzaje danych Dane ucięte Metody laboratoryjne – poniżej czułości metody W badaniach, w których część pacjentów wypada z grupy badanej przed czasem zakończenia badania

Graficzna prezentacja danych Jedna zmienna – dane jakościowe rozkład częstości (empiryczny) Wykres słupkowy lub kolumnowy Wykres kołowy

Graficzna prezentacja danych Jedna zmienna – dane ilościowe Histogram

Graficzna prezentacja danych Jedna zmienna – dane ilościowe Wykres punktowy

Graficzna prezentacja danych Jedna zmienna – dane ilościowe Wykres skrzynkowy (pudełko z wąsami, ramka-wąsy)

Graficzna prezentacja danych Dwie zmienne – dane jakościowe

Graficzna prezentacja danych Dwie zmienne – dane ilościowe Wykres rozrzutu

Graficzna prezentacja danych Kształt rozkładu częstości symetryczny

Graficzna prezentacja danych Kształt rozkładu częstości Prawoskośny, dodatnio skośny, przekrzywiony w prawo

Graficzna prezentacja danych Kształt rozkładu częstości Lewoskośny, ujemnie skośny, przekrzywiony w lewo

Opis danych Miary położenia Średnia arytmetyczna Mediana Wartość modalna Średnia geometryczna Średnia ważona

Opis danych Miary położenia Średnia arytmetyczna

Opis danych Miary położenia mediana N nieparzyste N parzyste Szereg 1, N= 13 [0 2 5 7 10 12 14 16 18 20 24 28 50] Szereg 2, N= 12 [0 2 5 7 10 12 14 16 18 20 24 28]

Opis danych Miary położenia wartość modalna (moda, dominanta) to wartość najczęściej pojawiająca się w zbiorze danych zmienne dyskretne – wartość o największym prawdopodobieństwie wystąpienia zmienne ciągłe wartość, dla której funkcja gęstości prawdopodobieństwa ma największą wartość modalna dla grup

Opis danych Miary położenia Średnia ważona Przykład: wśród pacjentów przeprowadzono dwa testy psychomotoryczne - oba oceniane w skali od 0 do 100. Psycholog uznał, że waga wyników testów powinna wynosić 2:3. Jeżeli osoba otrzymała z pierwszego testu 40, a z drugiego 55 punktów, to średnia arytmetyczna ważona wynosi: (2*40 (80)+3*55(165))/(2+3) = 49 pkt. Dla wagi 3:4 średnia arytmetyczna ważona wynosi: (120+220)/7=48,6 pkt.

Opis danych Miary rozrzutu (rozproszenia) Rozstęp Rozstęp międzykwartylowy Wariancja Odchylenie standardowe

Opis danych Miary rozrzutu -rozstęp różnica między największą i najmniejszą wartością w zbiorze danych

Opis danych Miary rozrzutu - kwantyle Percentyle Wartość zmiennej x, poniżej której w uporządkowanym szeregu znajduje się 1% wartości, jest zwana pierwszym percentylem

Opis danych Miary rozrzutu - kwantyle decyle Wartości x, które dzielą uporządkowany zbiór na 10 równych części, nazywamy decylami 10 percentyl – 1 decyl (D1) 20 percentyl – 2 decyl (D2), itd.

Opis danych Miary rozrzutu - kwartyle Wartości x, które dzielą uporządkowany zbiór na 4 równe części, nazywamy kwartylami pierwszy kwartyl Q1, dolny kwartyl, 25 percentyl drugi kwartyl Q2, 50 percentyl, wartość środkowa, mediana trzeci kwartyl Q3, 75 percentyl, górny kwartyl

Opis danych Miary rozrzutu rozstęp międzykwartylowy różnica pomiędzy Q3 i Q1 zawiera 50% środkowych wartości z uporządkowanego szeregu 25% leży poniżej dolnej granicy, 25% powyżej górnej granicy

Opis danych Miary rozrzutu Rozstęp międzydecylowy różnica pomiędzy D9 i D1

Opis danych Miary rozrzutu Rozstęp 2,5 i 97,5 percentylem Przedział referencyjny

Opis danych Miary rozrzutu

Opis danych Miary rozrzutu wariancja 1/(n-1)

Opis danych Miary rozrzutu Odchylenie standardowe Mówi, o ile jednostek wartości cechy przeciętnie różnią się od jej średniej