Wykład 12 Regulator dyskretny PID. Regulacja dyskretna.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Advertisements

DYSKRETYZACJA SYGNAŁU
Układ sterowania otwarty i zamknięty
PODSTAWY TECHNIKI CYFROWEJ
REGULATORY Adrian Baranowski Tomasz Wojna.
Regulatory Proporcjonalno – Całkujące PI
Przetwarzanie sygnałów (wstęp do sygnałów cyfrowych)
Sprzężenie zwrotne Patryk Sobczyk.
Systemy dynamiczne 2010/2011Systemy i sygnały - klasyfikacje Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Dlaczego taki.
Zasilacze.
Mirosław ŚWIERCZ Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny
T44 Regulacja ręczna i automatyczna
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów regulacji.
Teoria sterowania Wykład 3
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów, elementów i układów.
Automatyka Wykład 7 Regulatory.
Automatyka Wykład 6 Regulacja napięcia generatora prądu stałego.
Podstawy Sterowania prof. dr hab. inż. Piotr Tatjewski
Dwie podstawowe klasy systemów, jakie interesują nas
Wykład 6 Charakterystyki czasowe obiektów regulacji
Wykład 25 Regulatory dyskretne
Wykład 21 Regulacja dyskretna. Modele dyskretne obiektów.
Automatyka Wykład 9 Transmitancja operatorowa i stabilność układu regulacji automatycznej.
Wykład 10 Regulacja dyskretna (cyfrowa i impulsowa)
Karol Rumatowski Automatyka
Wykład 8 Statyczne i astatyczne obiekty regulacji
Regulacja impulsowa z modulacją szerokości impulsu sterującego
Automatyka Wykład 2 Podział układów regulacji.
PODSTAWY TELEINFORMATYKI
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 10)
Kryteria stabilności i jakość układów regulacji automatycznej
Wykład 11 Jakość regulacji. Regulator PID
Stabilność i jakość regulacji
Automatyka Wykład 27 Linie pierwiastkowe dla układów dyskretnych.
Karol Rumatowski d1.cie.put.poznan.pl Sterowanie impulsowe Wykład 1.
Stabilność dyskretnych układów regulacji
Automatyka Wykład 26 Analiza układu regulacji cyfrowej z regulatorem PI i obiektem inercyjnym I-go rzędu.
Częstotliwość próbkowania, aliasing
Sterowanie impulsowe Wykład 2.
Analiza wpływu regulatora na jakość regulacji
„Windup” w układach regulacji
Modelowanie i podstawy identyfikacji 2012/2013Modele fenomenologiczne - dyskretyzacja Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania1.
Regulacja dwupołożeniowa i trójpołożeniowa
Automatyka Wykład 13 Regulator PID
Regulacja trójpołożeniowa
Wykład 11 Badanie stabilności układu regulacji w przestrzeni stanów
Teoria sterowania Wykład 9 Transmitancja operatorowa i stabilność liniowych układu regulacji automatycznej.
Teoria sterowania Wykład 13 Modele dyskretne obiektów regulacji.
Wykład 9 Regulacja dyskretna (cyfrowa i impulsowa)
Wykład 7 Jakość regulacji
Sygnały cyfrowe i bramki logiczne
SW – Algorytmy sterowania
ISS – Synteza regulatora cyfrowego (minimalnoczasowego)
Schematy blokowe i elementy systemów sterujących
Elementy Automatyki laboratoria (wt I 15:10-16:40, wt II 13:30-16:40)
Systemy wbudowane Wykład nr 3: Komputerowe systemy pomiarowo-sterujące
KARTY DŹWIĘKOWE.
Modele dyskretne – dyskretna aproksymacja modeli ciągłych lub
przetwarzanie sygnałów pomiarowych
ISS – D1: Podstawy dyskretnych UAR Pojęcia podstawowe.
Największy Wspólny Dzielnik (NWD) Najmniejsza Wspólna Wielokrotność (NWW) Zajęcia 12.
Wykład 3,4 i 5: Przegląd podstawowych transformacji sygnałowych
Zapis cyfrowy. Technika cyfrowa W technice cyfrowej sygnał przetwarzany jest z naturalnej postaci do reprezentacji numerycznej, czyli ciągu dyskretnych.
Odporne sterowanie napędami elektrycznymi z wykorzystaniem algorytmów niecałkowitego rzędu Krzysztof Oprzędkiewicz Wydział EAIiIB Katedra Automatyki i.
Sterowniki Programowalne (SP) – Wykład 10 Regulator PID w sterownikach programowalnych GE Fanuc WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI – KATEDRA INŻYNIERII.
Komputerowe systemy pomiarowe
Sterowanie procesami ciągłymi
Sterowanie procesami ciągłymi
Układy regulacji automatycznej
Obiekty dyskretne w Układach Regulacji Automatycznej
Zapis prezentacji:

Wykład 12 Regulator dyskretny PID. Regulacja dyskretna. Teoria sterowania Wykład 12 Regulator dyskretny PID. Regulacja dyskretna.

Regulator dyskretny PID regulator analogowy Algorytm pozycyjny PID

Algorytm przyrostowy PID

Schemat blokowy układu regulacji dyskretnej Regulacja dyskretna Schemat blokowy układu regulacji dyskretnej Regulator wyznaczający ciąg sterujący u Przetwornik C/A Obiekt regulacji A/C w e –y u(n) u(t) y(t)

Sygnały dyskretne: a) sygnał dyskretny w poziomie (skwantowany), b) sygnał dyskretny w czasie (spróbkowany), Tp – okres próbkowania. u t Tp 2Tp 3Tp 4Tp a) b) poziomy kwantowania

Próbki błędu regulacji (a) i impulsy sterujące (b i c) Tp 2Tp 3Tp u u(0) u(Tp) u(2Tp) u(3Tp)  t e 0 Tp 2Tp 3Tp e(0) e(Tp) e(2Tp) e(3Tp) a) b) c)

Skwantowany i spróbkowany sygnał błędu regulacji Tp 2Tp 3Tp 4Tp 5Tp 6Tp t e(t) Poziomy kwantowania

Zasady Zieglera - Nicholsa W celu uzyskania w układzie automatycznej regulacji przebiegów z przeregulowaniem ok.20% i minimalnym czasem regulacji stosuje się przy doborze nastaw regulatora reguły podane przez Zieglera-Nicholsa. W myśl tych reguł należy najpierw niezależnie od typu regulatora uczynić z niego regulator typu P czyli w przypadku regulatora PID nastawić czas zdwojenia Ti =  oraz czas wyprzedzenia Td = 0. Wzmocnienie regulatora kp należy nastawić na wartość minimalną a następnie zwiększać jego wartość, aż do chwili gdy w układzie pojawią się drgania o stałej amplitudzie. Należy odczytać wartość tego wzmocnienia kpkr zwanego wzmocnieniem krytycznym, przy którym wystąpiły drgania oraz okres tych drgań Tkr, zwany okresem krytycznym. Wg. reguł Zieglera-Nicholsa należy nastawić: dla regulatora PID dla regulatora PI dla regulatora P dla regulatora PI . dla regulatora P

h k t T0 tr 0,1k 0,9k Regulator P Regulator PI Regulator PID