Plan prezentacji Zarys projektu Geneza tematu

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
I część 1.
Advertisements

Klasyfikacja roczna w roku szkolnym 2012/2013
ZARZĄDZANIE ZAPASAMI.
Joanna Sawicka Wydział Nauk Ekonomicznych, Uniwersytet Warszawski
Podsumowanie II edycji CoRe IT Program Program szkoleniowy dedykowany środowisku akademickiemu Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki pod auspicjami.
Przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów
Powierzchnie reklamowe na terenach MTP
Algorytmy – różne przykłady
Ludwik Antal - Numeryczna analiza pól elektromagnetycznych –W10
Ludwik Antal - Numeryczna analiza pól elektromagnetycznych –W11
Wstęp do geofizycznej dynamiki płynów. Semestr VI. Wykład
Wstęp do geofizycznej dynamiki płynów. Semestr VI. Wykład Prof. Stanisław Massel.
Wstęp do geofizycznej dynamiki płynów. Semestr VI. Wykład
TERMO-SPRĘŻYSTO-PLASTYCZNY MODEL MATERIAŁU
Czym jest i czym nie jest fala?
Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości
KONKURS WIEDZY O SZTUCE
Ksantypa2: Architektura
WekaSQL Język i aplikacja przetwarzania oraz eksploracji danych.
Metody Sztucznej Inteligencji w Sterowaniu 2009/2010 Metoda propagacji wstecznej Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz, Katedra Inżynierii Systemów Sterowania.
Podstawowe pojęcia akustyki
Wstęp do geofizycznej dynamiki płynów. Semestr VI. Wykład
Wstęp do geofizycznej dynamiki płynów. Semestr VI. Wykład
Praca Inżynierska „Analiza i projekt aplikacji informatycznej do wspomagania wybranych zadań ośrodków sportowych” Dyplomant: Marcin Iwanicki Promotor:
UKŁADY SZEREGOWO-RÓWNOLEGŁE
Przykładowe zastosowania równania Bernoulliego i równania ciągłości przepływu 1. Pomiar ciśnienia Oznaczając S - punkt spiętrzenia (stagnacji) strugi v=0,
RÓWNOWAGA WZGLĘDNA PŁYNU
Jaki jest następny wyraz ciągu: 1, 2, 4, 8, 16, …?
Dyskretny szereg Fouriera
Transformacja Z (13.6).
PLAN EWAKUACJI II piętro lewe skrzydło
Wykonawcy:Magdalena Bęczkowska Łukasz Maliszewski Piotr Kwiatek Piotr Litwiniuk Paweł Głębocki.
Vitalii Dugaev Katedra Fizyki Politechnika Rzeszowska Semestr I Rok 2012/2013.
Synteza układów sekwencyjnych z (wbudowanymi) pamięciami ROM
Rok 2013 jeszcze trwa, rozpoczął się ostatni kwartał tego roku, ale jaki wspaniały. Od malowanej brązem i złotem jesieni, pełnej koszy pachnących grzybów.
Produkcja skojarzona w systemie elektroenergetycznym
Raport z badań termowizyjnych – RECTICEL Rys. 1a. Rozdzielnia RS14 Temperatura maksymalna 35,27 o C Rys. 1b. Rozdzielnia RS14 (wizyjny) 3.
Opiekun: dr inż. Maciej Ławryńczuk
Strona 1 PRODUCENT WYSOKIEJ JAKOŚCI OPRAW OŚWIETLENIOWYCH OMS Polska sp. z o.o. Temat prezentacji: Oprawy LED produkcji OMS Imię
Kalendarz 2011 Real Madryt Autor: Bartosz Trzciński.
Kalendarz 2011 Oto ciekawy kalendarz, który zaprojektował
KALENDARZ 2011r. Autor: Alicja Chałupka klasa III a.
Rozwiązania informatyczne dla przedsiębiorstw
Wydziału Mechanicznego
1/34 HISTORIA BUDOWY /34 3/34 6 MAJA 2011.
Zwiększenie wykorzystania energii z OZE w budownictwie
ŻYWE JĘZYKI PROGRAMOWANIA LIVING IT UP WITH A LIVE PROGRAMMING LANGUAGE Sean McDirmid Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
ćwiczenia, mgr inż. Mateusz Molasy B4 4.23
Analiza wpływu regulatora na jakość regulacji (1)
Analiza wpływu regulatora na jakość regulacji
Tanzania: między tradycją a nowoczesnością
Modelowanie i Identyfikacja 2011/2012 Metoda propagacji wstecznej Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz, Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Warstwowe.
Podstawy automatyki 2011/2012Systemy sterowania - struktury –jakość sterowania Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.
Wykład 22 Modele dyskretne obiektów.
Lekcja 13 Strona 15. Lekcja 13 Strona 16 Lekcja 13 Strona 17 Vertical primary and secondary Tesla coil Jacobs ladder.
Koło emocji wg Plutchika (1980)
Kalendarz 2011r. styczeń pn wt śr czw pt sb nd
1.
Innowacyjne metody napawania
-17 Oczekiwania gospodarcze – Europa Wrzesień 2013 Wskaźnik > +20 Wskaźnik 0 a +20 Wskaźnik 0 a -20 Wskaźnik < -20 Unia Europejska ogółem: +6 Wskaźnik.
1 Jak by tu po-współpracować z innymi ? a może coś jeszcze… Word 2007.
© GfK 2012 | Title of presentation | DD. Month
+21 Oczekiwania gospodarcze – Europa Grudzień 2013 Wskaźnik > +20 Wskaźnik 0 do +20 Wskaźnik 0 do -20 Wskaźnik < -20 Unia Europejska ogółem: +14 Wskaźnik.
(C) Jarosław Jabłonka, ATH, 5 kwietnia kwietnia 2017
EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2013
EcoCondens Kompakt BBK 7-22 E.
6 CZERWIEC 2014 r PIECZĘĆ z 1236 r. 10.
Kalendarz 2020.
Wyniki Ankiety odnośnie zdrowego odżywiania
Zapis prezentacji:

Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe.

Plan prezentacji Zarys projektu Geneza tematu Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Architektura aplikacji Implementacja Wyniki Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Geneza tematu Zarys projektu Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Architektura aplikacji Implementacja Wyniki Teraz przedstawimy krótki zarys projektu, czyli co nasz projekt obejmoawł Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Zarys projektu Symulacja pożaru w budynku Odzwierciedlenie zjawisk fizycznych Wykorzystanie niehomogenicznych automatów komórkowych Wizualizacja 3D Badania algorytmu w zależności od materiałów i warunków Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Geneza tematu Zarys projektu Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Architektura aplikacji Implementacja Wyniki Teraz przedstawimy krótki zarys projektu, czyli co nasz projekt obejmoawł Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Wykorzystanie symulacji Szybkie prototypowanie Bezpieczeństwo budynków Śledztwa Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Automaty komórkowe vs. dynamika płynów Tu można wstawić 2 rysunki: jeden po lewej drugi po prawej a pod nimi zalety/ wady każdego z rozwiązan Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Geneza tematu Zarys projektu Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Architektura aplikacji Implementacja Wyniki Teraz nastąpi przegląd najważniejszych zagadnień teoretycznych zarówno z fizyki jak i teorii automatów komórkowych (czyli pokażemy jak trudna była nasza praca i ile to rzeczy trzeba było uwzględnić…) Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Przegląd zagadnień fizyki Czym jest ogień – proces zapalania Metody propagacji ciepła Przewodnictwo Konwekcja Radiacja Zależność temperatury ciała od ciepła Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Czym jest ogień? Dołożyć reakcję Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Przewodnictwo Ciała stałe Ciało cieplejsze oddaje ciepło Cel: osiągnięcie równowagi cieplnej Przewodniki i izolatory Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Konwekcja Płyny (ciecze i gazy) Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Radiacja Promieniowanie Wymiana ciepła na odległość Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Automat komórkowy Automat komórkowy = ( L – zbiór komórek (siatka automatu), S – zbiór stanów komórki, N – zbiór sąsiadów komórki, f – funkcja przejścia ) Krótka teoria na temat automatu komórkowego – wyjasnienie co to jest F- dla każdej komórki ze zbioru L określa jej przejscie ze stanu Si w Si+1 Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Podział automatów komórkowych Automat homogeniczny: Stały obszar siatki AND Jednakowy zbiór stanów AND Jednakowy schemat sąsiedztwa AND Jednakowe reguły przejścia Automat NIEHOMOGENICZNY = ~ automat homogeniczny Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Geneza tematu Zarys projektu Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Architektura aplikacji Implementacja Wyniki Chcieliśmy przejść do omówienia przygotowanego przez nas algorytmu… Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Model automatu L – sześcienna siatka komórka = sześcian 0.5m x 0.5m x 0.5m Nieregularne sąsiedztwo Schemat sąsiedztwa Tutaj podkreślić, że nasz automat jest niehomogeniczny Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Propagacja ciepła Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Algorytm zapalania komórki Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Algorytm rozprzestrzeniania dymu Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Geneza tematu Zarys projektu Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Architektura aplikacji Implementacja Wyniki Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Modularyzacja aplikacji Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Moduł Controller Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Moduł Model Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Moduł View Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Geneza tematu Zarys projektu Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Architektura aplikacji Implementacja Wyniki Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Implementacja Wykorzystane narzędzia Implementacja prototypów Common Lisp Java Implementacja końcowej wersji aplikacji Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Prototyp w języku Common Lisp Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Prototyp w języku Java Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Końcowa wersja aplikacji Tu będzie pare slajdów Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Geneza tematu Zarys projektu Przegląd wymaganych zagadnień teoretycznych Algorytm Architektura aplikacji Implementacja Wyniki Teraz nastąpi przegląd najważniejszych zagadnień teoretycznych zarówno z fizyki jak i teorii automatów komórkowych (czyli pokażemy jak trudna była nasza praca i ile to rzeczy trzeba było uwzględnić…) Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe

Wyniki Symulacja rozprzestrzeniania się dymu i ognia w oparciu o niehomogeniczne automaty komórkowe