AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 6)

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Sterowanie – metody alokacji biegunów II
Advertisements

Metody badania stabilności Lapunowa
Obserwowalność System ciągły System dyskretny
Podstawy Automatyki 2009/2010 Projektowanie układów sterowania Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. 1 Katedra Inżynierii.
Badania operacyjne. Wykład 2
ZLICZANIE cz. II.
Ü     warunkiem koniecznym istnienia ekstremum funkcji jest by pierwsze pochodne spełniały warunek:
Sterowalność i obserwowalność
Kryterium Nyquista Cecha charakterystyczna kryterium Nyquist’a
Obserwowalność System ciągły System dyskretny u – wejścia y – wyjścia
Systemy dynamiczne 2010/2011Odpowiedzi – macierze tranzycji Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System ciągły;
Stabilność Stabilność to jedna z najważniejszych właściwości systemów dynamicznych W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym praktycznego.
Opis matematyczny elementów i układów liniowych
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 7)
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 4)
Sterowalność i obserwowalność
Teoria sterowania 2012/2013Sterowanie – użycie obserwatorów pełnych II Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Sterowanie.
Metody Lapunowa badania stabilności
Teoria sterowania 2012/2013Obserwowalno ść - odtwarzalno ść Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Obserwowalność
Obserwatory zredukowane
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym praktycznego zastosowania.
Modelowanie – Analiza – Synteza
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
Automatyka Wykład 9 Transmitancja operatorowa i stabilność układu regulacji automatycznej.
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 5)
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
Kryteria stabilności i jakość układów regulacji automatycznej
Automatyka Wykład 27 Linie pierwiastkowe dla układów dyskretnych.
Sterowanie – użycie obserwatorów pełnych
Stabilność dyskretnych układów regulacji
Technika optymalizacji
Teoria sterowania 2012/2013Sterowalność - osiągalność Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Sterowalność - osiągalność
Teoria sterowania 2011/2012Stabilno ść Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Stabilność Stabilność to jedno.
Dekompozycja Kalmana systemów niesterowalnych i nieobserwowalnych
Teoria sterowania 2011/2012Sterowanie – metody alokacji biegunów III Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Sterowanie.
Sterowanie – metody alokacji biegunów
Wykład 11 Badanie stabilności układu regulacji w przestrzeni stanów
Teoria sterowania Wykład 9 Transmitancja operatorowa i stabilność liniowych układu regulacji automatycznej.
Teoria sterowania Wykład 13 Modele dyskretne obiektów regulacji.
Sterowanie – działanie całkujące
Obserwowalność i odtwarzalność
Sterowalność - osiągalność
Sterowanie – metody alokacji biegunów II
Modelowanie – Analiza – Synteza
ISS – Synteza regulatora cyfrowego (minimalnoczasowego)
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć dynamiki systemów i teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym.
Schematy blokowe i elementy systemów sterujących
Sterowanie – użycie obserwatorów pełnych
Sterowanie – metody alokacji biegunów
Sterowanie – metody alokacji biegunów III
Teoria sterowania SN 2014/2015Sterowalność, obserwowalność Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Sterowalność -
Sterowanie ze sprzężeniem od stanu – metoda alokacji biegunów
Przykład 1: obiekt - czwórnik RC
Systemy dynamiczne 2014/2015Sterowalność - osiągalność  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Sterowalność i obserwowalność.
Systemy dynamiczne 2014/2015Obserwowalno ść i odtwarzalno ść  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Obserwowalność.
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Treść dzisiejszego wykładu l Postać standardowa zadania PL. l Zmienne dodatkowe w zadaniu PL. l Metoda simpleks –wymagania metody simpleks, –tablica simpleksowa.
Odporne sterowanie napędami elektrycznymi z wykorzystaniem algorytmów niecałkowitego rzędu Krzysztof Oprzędkiewicz Wydział EAIiIB Katedra Automatyki i.
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Modelowanie i podstawy identyfikacji
Teoria sterowania Wykład /2016
Układ ciągły równoważny układowi ze sterowaniem poślizgowym
Analiza numeryczna i symulacja systemów
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Sterowanie procesami ciągłymi
REALIZOWALNOŚĆ REGULACJI STAŁOWARTOŚCIOWEJ I CZĘŚCIOWE ODSPRZĘGANIE OBIEKTÓW WIELOWYMIAROWYCH Ryszard Gessing Instytut Automatyki, Politechnika Śląska.
Teoria sterowania Materiał wykładowy /2017
Sterowanie procesami ciągłymi
Zapis prezentacji:

AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 6) Wykładowca : dr inż. Iwona Oprzędkiewicz Nazwa wydziału: WIMiR Nazwa katedry: Katedra Automatyzacji Procesów AGH

Wymagania stawiane układom regulacji Sterowalność systemu Obserwowalność systemu Stabilność systemu

Sterowalność systemu dynamicznego Definicja System nazywamy sterowalnym, jeżeli stosując ograniczone, przedziałami ciągłe sterowanie można go przeprowadzić w skończonym czasie z dowolnego zadanego stanu początkowego x0 do zadanego stanu końcowego xk . Warunek konieczny i dostateczny sterowalności 1. System liniowy stacjonarny jest sterowalny (para macierzy (A,B) jest sterowalna ) wtedy i tylko wtedy gdy rząd macierzy sterowalności S jest równy n p-rząd macierzy sterowań B

Sterowalność systemu dynamicznego Warunek konieczny i dostateczny sterowalności 2. System liniowy stacjonarny o jednym wejściu jest sterowalny wtedy i tylko wtedy, gdy:

Sterowalność systemu dynamicznego Przykład Sprawdzić sterowalność systemu dynamicznego opisanego następująco: W powyższym przykładzie:

Sterowalność systemu dynamicznego Czyli: Rząd macierzy sterowalności jest równy 3 ( wyznacznik 3x3 tej macierzy jest niezerowy), WNIOSEK: Rozważany układ jest sterowalny.

Obserwowalność systemu dynamicznego Definicja System dynamiczny jest obserwowalny, jeżeli istnieje taka skończona chwila tk że na podstawie znajomości sterowania u(t0 , tk] oraz oraz odpowiedzi y(t0 , tk ] w przedziale (t0 , tk ] można wyznaczyć stan początkowy x0 w chwili t0 .

Obserwowalność systemu dynamicznego Warunek konieczny i dostateczny obserwowalności 1 System liniowy stacjonarny jest obserwowalny (para macierzy (C,A) jest obserwowalna ) wtedy i tylko wtedy, gdy rząd macierzy obserwowalności G jest równy n r- rząd macierzy C

Obserwowalność systemu dynamicznego Warunek konieczny i dostateczny obserwowalności 2 System liniowy stacjonarny o jednym wyjściu jest obserwowalny wtedy i tylko wtedy, gdy:

Obserwowalność systemu dynamicznego Przykład Zbadać obserwowalność następującego systemu dynamicznego: Rząd macierzy C równa się 2,

Obserwowalność systemu dynamicznego Macierz G z twierdzenia jest równa: Rząd macierzy G jest równy 3, układ jest zatem sterowalny.

Stabilność systemów dynamicznych Rozważmy autonomiczny układ nieliniowy: Definicja ( Punkt równowagi systemu) Punktem równowagi systemu nazywamy punkt x = xr dla którego: f(xr) = 0. Innymi słowy, trajektoria systemu osiąga punkt równowagi, jeśli wszystkie zmienne stanu osiągają wartość ustaloną. Uwaga: Układ nieliniowy może mieć więcej niż 1 punkt równowagi. Układ liniowy ma tylko 1 punkt równowagi.

Stabilność systemów dynamicznych Przykład: ( punkty równowagi systemu nieliniowego): Rozważmy następujący, autonomiczny układ nieliniowy: W punkcie równowagi pochodne ze zmiennych stanu się zerują, co można zapisać następująco: ( * ) Łatwo zauważyć, że równanie (*) jest spełnione dla: Czyli układ ma 2 punkty równowagi: P1 (0,0) oraz P2(1,0)

Stabilność systemów dynamicznych Definicja stabilności Punkt równowagi xr nazywamy stabilnym, ( w sensie Lapunova ) jeżeli dla każdej liczby dodatniej  można dobrać taką liczbę  (zależną od  ) że trajektoria systemu x(t) rozpoczynająca się w punkcie początkowym x0 (nie będącym punktem równowagi) leżącym wewnątrz kuli o promieniu  pozostaje wewnątrz kuli o promieniu  dla dowolnej chwili czasu t >0 Oznacza to, że: Układ dynamiczny uznajemy za stabilny, jeżeli jego odpowiedź na dowolne wymuszenie ograniczone pod względem amplitudy oraz czasu trwania również jest ograniczona.

Stabilność systemów dynamicznych Definicja (Stabilność asymptotyczna) Punkt równowagi xr nazywamy stabilnym asymptotycznie, jeżeli: Jest stabilny, Spełniony jest następujący warunek: Mówiąc prościej, rozwiązanie jest stabilne asymptotycznie, jeśli przy czasie rosnącym do nieskończoności zmierza do rozwiązania ustalonego, czyli wszystkie składowe przejściowe rozwiązania zanikają do zera.

Stabilność systemów dynamicznych Stabilnością_lokalną nazywamy stabilność dla warunków początkowych leżących w niewielkim otoczeniu punktu równowagi. Stabilnością_globalną nazywamy stabilność dla dowolnych warunków początkowych. Uwaga W systemach nieliniowych można wyróżnić obszary stabilności i obszary niestabilności. System liniowy jest stabilny lub niestabilny dla wszystkich warunków początkowych.

Stabilność systemów dynamicznych Przykłady odpowiedzi impulsowych układów stabilnych asymptotycznie:

Stabilność systemów dynamicznych Przykłady odpowiedzi skokowych układów stabilnych asymptotycznie:

Stabilność systemów dynamicznych Przykład odpowiedzi skokowej układu niestabilnego

Stabilność systemów dynamicznych Rozważmy system opisany transmitancją operatorową: Warunek konieczny i dostateczny ( Stabilność ) WK i D: System dynamiczny opisany transmitancją operatorową jest stabilny wtedy i tylko wtedy, gdy wszystkie pierwiastki mianownika transmitancji M(s) mają niedodatnie części rzeczywiste.

Stabilność systemów dynamicznych WKiD ( Stabilność asymptotyczna) System dynamiczny opisany transmitancją operatorową jest stabilny asymptotycznie wtedy i tylko wtedy, gdy wszystkie pierwiastki mianownika transmitancji M(s) mają ujemne części rzeczywiste. UWAGA: O stabilności systemu decyduje lokalizacja pierwiastków mianownika transmitancji obiektu a nie wartość tych parametrów.

Kryteria stabilności systemów dynamicznych Kryteria stabilności służą do lokalizacji pierwiastków wielomianu charakterystycznego na płaszczyźnie zespolonej bez konieczności wyznaczania ich wartości. Warunek konieczny WK (stabilność) Warunkiem koniecznym stabilności systemu dynamicznego opisanego transmitancją operatorową jest, aby wszystkie współczynniki: a0 ,… ,an mianownika transmitancji systemu M(s) były nieujemne ( niedodatnie ).

Stabilność systemów dynamicznych Warunek konieczny WK (stabilność asymptotyczna) Warunkiem koniecznym stabilności asymptotycznej systemu dynamicznego opisanego transmitancją operatorową jest, aby wszystkie współczynniki: a0 ,… ,an mianownika transmitancji systemu M(s) były: 1. różne od zera, 2. tego samego znaku ( tzn. wszystkie dodatnie lub wszystkie ujemne ) UWAGI 1.Współczynniki wielomianu charakterystycznego równe zero generują pary pierwiastków czysto urojonych, które są stabilne, ale nie są stabilne asymptotycznie. 2. Współczynniki o różnych znakach generują pierwiastki o dodatnich częściach rzeczywistych , które są niestabilne.

Stabilność systemów dynamicznych Przykłady: Wielomian charakterystyczny spełniający WK stabilności asymptotycznej : Wielomian charakterystyczny spełniający WK stabilności (ale nie asymptotycznej ) : Wielomian charakterystyczny niestabilny ( nie spełniający WK stabilności asymptotycznej):

Stabilność systemów dynamicznych UWAGI: Nie spełnienie WK oznacza, że układ jest niestabilny, Spełnienie WK dla n = 1, 2 ( system 1 lub 2 rzędu ) oznacza, że system jest stabilny, czyli dla układów 1 i 2 rzędu Warunek Konieczny jest Warunkiem Koniecznym i Dostatecznym stabilności. Spełnienie WK dla systemu 3 rzędu lub wyższego nie daje informacji o stabilności, należy zastosować dodatkowo kryterium stabilności.

Kryteria stabilności systemów liniowych Ze względu na sposób postępowania podczas badania stabilności, kryteria stabilności systemów liniowych dzielimy na dwie zasadnicze grupy: kryteria algebraiczne – przy ich pomocy badamy lokalizację pierwiastków wielomianu charakterystycznego na podstawie znajomości jego współczynników. Należą do nich kryteria Hurwitza i Routha. kryteria częstotliwościowe – ich znaczenie polega na tym, że pozwalają one na badanie stabilności na podstawie doświadczalnie zdjętych charakterystyk częstotliwościowych. Pozwalają one na podstawie znajomości przebiegu charakterystyki częstotliwościowej dla układu otwartego wnioskować o stabilności układu zamkniętego. Najbardziej znane jest kryterium Nyquista.

Rozważmy wielomian charakterystyczny M(s): Kryterium Hurwitz’a Rozważmy wielomian charakterystyczny M(s): Zakładamy, że jest spełniony WK stabilności. Dla wielomianu budujemy macierz Hurwitza o następującej postaci:

Kryterium Hurwitz’a Minory główne macierzy H mają postać:

Twierdzenie ( Kryterium Hurwitza ) Założenia: Rozważamy wielomian charakterystyczny M(s) Zakładamy że jest spełniony WK stabilności asymptotycznej. (wszystkie współczynniki ai i =0 ... N tego wielomianu są różne od zera i są tego samego znaku,) Wielomian M(s) ma wszystkie pierwiastki w lewej półpłaszczyźnie zespolonej wtedy i tylko wtedy, gdy wszystkie minory główne H1 … Hn macierzy Hurwitza H sa dodatnie.

Kryterium Hurwitz’a – przykład 1 Rozważmy następujący wielomian charakterystyczny: macierz Hurwitza H: Minory główne: Układ NIESTABILNY

Kryterium Hurwitz’a – przykład 2 Rozważmy następujący wielomian charakterystyczny: macierz Hurwitza H:

Kryterium Hurwitz’a – przykład 2 Minory główne:

Kryterium Hurwitz’a – przykład 2 UWAGA: Nie ma potrzeby badania wyznacznika H , gdyż jest on zawsze dodatni jeśli H4 jest dodatni. Układ jest STABILNY

Rozważmy wielomian charakterystyczny M(s): Kryterium Routha Rozważmy wielomian charakterystyczny M(s): Zakładamy, że jest spełniony WK stabilności. Dla systemu budujemy tablicę Routha o następującej postaci :

Kryterium Routha Gdzie:

Twierdzenie ( Kryterium Routha ) Założenia: Rozważamy wielomian charakterystyczny M(s) Zakładamy że jest spełniony WK stabilności asymptotycznej. Liczba pierwiastków wielomianu M(s) leżąca w prawej półpłaszczyźnie zespolonej równa jest liczbie zmian znaku współczynników pierwszej kolumny tablicy Routha.

Kryterium Routha UWAGI WKiD stabilności układu wymaga, aby wszystkie pierwiastki wielomianu charakterystycznego leżały w lewej półpłaszczyźnie, czyli liczba zmian znaku wyrazów pierwszej kolumny tablicy dla układu stabilnego powinna być równa zero. Tablica ma n+1 wierszy.

2 zmiany znaku: 1 zmiana znaku: Kryterium Routha Interpretacja zmian znaku wyrazów w pierwszej kolumnie: 2 zmiany znaku: 1 zmiana znaku:

Kryterium Routha - przykład Rozważmy następujący wielomian charakterystyczny: Tablica Routha ( 6 wierszy ):

Kryterium Routha - przykład Gdzie:

Kryterium Routha - przykład

Kryterium Routha - przykład Ostatecznie tablica Routha ma postać następującą:

Kryterium Routha - przykład Wniosek: W pierwszej kolumnie tablicy Routha występują 3 zmiany znaku, co pozwala na sformułowanie wniosku, że wielomian jest niestabilny i ma 3 pierwiastki w prawej półpłaszczyźnie zespolonej.