Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
I część 1.
Advertisements

Klasyfikacja roczna w roku szkolnym 2012/2013
Znaki informacyjne.
Wzór w notacji nawiasowej: a*(d*i*(k*o-l*n)-e*h*(k*o-l*n))+f*i*j*n
Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład no 3 sprawdziany:
Elementy przetwarzania obrazów
Obserwowalność System ciągły System dyskretny
Przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów
Przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów
WYKŁAD 6 ATOM WODORU W MECHANICE KWANTOWEJ (równanie Schrődingera dla atomu wodoru, separacja zmiennych, stan podstawowy 1s, stany wzbudzone 2s i 2p,
Liczby pierwsze.
Domy Na Wodzie - metoda na wlasne M
KONKURS WIEDZY O SZTUCE
Filtracja sygnałów „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir.
PROJEKTOWANIE PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH
Proces analizy i rozpoznawania
Podstawowe pojęcia akustyki
Wstęp do geofizycznej dynamiki płynów. Semestr VI. Wykład
UKŁADY SZEREGOWO-RÓWNOLEGŁE
Przykładowe zastosowania równania Bernoulliego i równania ciągłości przepływu 1. Pomiar ciśnienia Oznaczając S - punkt spiętrzenia (stagnacji) strugi v=0,
Jaki jest następny wyraz ciągu: 1, 2, 4, 8, 16, …?
Klasyfikacja systemów
Dyskretny szereg Fouriera
Transformacja Z (13.6).
PLAN EWAKUACJI II piętro lewe skrzydło
Pytania konkursowe.
Tytuł prezentacji Warszawa, r..
Ogólnopolski Konkurs Wiedzy Biblijnej Analiza wyników IV i V edycji Michał M. Stępień
Raport z badań termowizyjnych – RECTICEL Rys. 1a. Rozdzielnia RS14 Temperatura maksymalna 35,27 o C Rys. 1b. Rozdzielnia RS14 (wizyjny) 3.
MISTRZOSTWA BYDGOSZCZY
Komputerowe metody przetwarzania obrazów cyfrowych
Kalendarz 2011 Real Madryt Autor: Bartosz Trzciński.
Kalendarz 2011 Oto ciekawy kalendarz, który zaprojektował
KALENDARZ 2011r. Autor: Alicja Chałupka klasa III a.
1 ANALIZA STANU BEZROBOCIA NA TERENIE MIASTA I GMINY GOŁAŃCZ ANALIZA STANU BEZROBOCIA NA TERENIE MIASTA I GMINY GOŁAŃCZ ZA ROK 2004 ORAZ PORÓWNANIE Z LATAMI.
Galeria zdjęć Projekt edukacyjny „Wiem, co jem” realizowany w ramach
1/34 HISTORIA BUDOWY /34 3/34 6 MAJA 2011.
KOLEKTOR ZASOBNIK 2 ZASOBNIK 1 POMPA P2 POMPA P1 30°C Zasada działanie instalacji solarnej.
Podstawy działania wybranych usług sieciowych
Analiza wpływu regulatora na jakość regulacji (1)
Analiza wpływu regulatora na jakość regulacji
Dekompozycja Kalmana systemów niesterowalnych i nieobserwowalnych
Wykład 22 Modele dyskretne obiektów.
MATURA 2007 raport ZESPÓŁ SZKÓŁ I PLACÓWEK KSZTAŁCENIA ZAWODOWEGO.
1. Pomyśl sobie liczbę dwucyfrową (Na przykład: 62)
Kalendarz 2011r. styczeń pn wt śr czw pt sb nd
1.
Obserwowalność i odtwarzalność
  Prof.. dr hab.. Janusz A. Dobrowolski Instytut Systemów Elektronicznych, Politechnika Warszawska.
-17 Oczekiwania gospodarcze – Europa Wrzesień 2013 Wskaźnik > +20 Wskaźnik 0 a +20 Wskaźnik 0 a -20 Wskaźnik < -20 Unia Europejska ogółem: +6 Wskaźnik.
+21 Oczekiwania gospodarcze – Europa Grudzień 2013 Wskaźnik > +20 Wskaźnik 0 do +20 Wskaźnik 0 do -20 Wskaźnik < -20 Unia Europejska ogółem: +14 Wskaźnik.
(C) Jarosław Jabłonka, ATH, 5 kwietnia kwietnia 2017
EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2013
EcoCondens Kompakt BBK 7-22 E.
EcoCondens BBS 2,9-28 E.
W2 Modelowanie fenomenologiczne I
Spawanie metodami TIG lub Plazma
Testogranie TESTOGRANIE Bogdana Berezy.
Jak Jaś parował skarpetki Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Dr hab. Renata Babińska- Górecka
Systemy dynamiczne 2014/2015Obserwowalno ść i odtwarzalno ść  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Obserwowalność.
Kalendarz 2020.
Współrzędnościowe maszyny pomiarowe
Elementy geometryczne i relacje
Strategia pomiaru.
Dyskretna Transformacja Fouriera 2D (DFT2)
Przetwarzanie obrazów
PTS Przykład Dany jest sygnał: Korzystając z twierdzenia o przesunięciu częstotliwościowym:
Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości
Zapis prezentacji:

Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości przestrzennej filtry liniowe filtry nieliniowe

Filtracja w dziedzinie przestrzennej Filtry liniowe: Splot 2D obraz oryginalny obraz po filtracji f(x,y) g(x,y) h(x,y) g(x,y) = h(x,y)**f(x,y)

Filtracja w dziedzinie przestrzennej Filtry nieliniowe: Obraz wynikowy tworzony jest na podstawie ograniczonej liczby punktów obrazu źródłowego Punkty obrazu wynikowego sa nieliniową funkcją punktów obrazu źródłowego (ewentualnie również elementów masek)

Filtracja w dziedzinie częstotliwości: obraz oryginalny obraz po filtracji FFT2 X IFFT2 f(x,y) g(x,y) h(u,v)

W jakim celu stosuje się transformacje obrazów? Uzyskanie bardziej zwartego (oszczednego) sposobu kodowania obrazów (ich kompresji, np. standard kompresji obrazów JPEG) Uwidocznienie cech obrazu niezauważalnych w dziedzinie przestrzennej, np. zakłócen okresowych Projektowanie filtrów obrazów w dziedzinie czestotliwosci oraz realizacja szybkich metod filtracji obrazów

Transformacja Fouriera obrazu: prosta odwrotna

Widmo amplitudowe i fazowe transformaty obrazu:

Dyskretna transformacja Fouriera obrazu:

Przykłady widm obrazów:

Detekcja zakłóceń harmonicznych:

f(x,y) (64x64)

Przesunięcie w dziedzinie widma:

Przykłady:

Przykłady:

Przykłady:

Przykłady:

Przykłady:

Własność obrotu transformaty dwuwymiarowej:

Zmiana skali:

Idealny filtr dolnoprzepustowy:

256x256 D0=70 D0=10

Obraz po filtracji, idealny filtr dolnoprzepustowy D0=10:

Obraz po filtracji, idealny filtr dolnoprzepustowy D0=70:

Obrazy po filtracji, idealny filtr dolnoprzepustowy:

Filtr dolnoprzepustowy Butterwortha: n - rząd filtru

Obraz po filtracji, filtr dolnoprzepustowy Butterwortha:

Obraz po filtracji, filtr dolnoprzepustowy Butterwortha:

Idealny filtr górnoprzepustowy:

Wynik działania idealnego filtru górnoprzepustowego:

Obraz po filtracji, idealny filtr górnoprzepustowy D0=10:

Wynik działania idealnego filtru górnoprzepustowego:

Filtr górnoprzepustowy Butterwortha: n - rząd filtru

Wynik działania filtru górnoprzepustowego Butterwortha:

Obraz po filtracji, filtr górnoprzepustowy Butterwortha: D0=10

Wynik działania filtru górnoprzepustowego Butterwortha:

Efekty działania różnych filtrów dolnoprzepustowych: obraz zniekształcony szumem N(0, 0.01) filtr uśredniający 3x3 filtr Gaussa 3x3 filtr Butterwortha D0=50

Efekty działania różnych filtrów dolnoprzepustowych: obraz zniekształcony szumem N(0, 0.01) filtr uśredniający 5x5 filtr Gaussa 5x5 filtr Butterwortha D0=30

Efekty działania różnych filtrów dolnoprzepustowych: obraz zniekształcony szumem N(0, 0.002) filtr uśredniający 3x3 filtr Gaussa 3x3 filtr Butterwortha D0=50