Metody OkreślaniA TOC na podstawie profilowań geofizyki otworowej

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Regresja i korelacja materiały dydaktyczne.
Advertisements

Excel Narzędzia do analizy regresji
KORELACJA I REGRESJA WIELOWYMIAROWA
Krzywe kalibracyjne Anna Kolczyk gr. B2.
Opiekun naukowy: Dr inż. Mirosław Kwiatkowski
Anna M. Barszcz Marian A. Giżejowski
Wskaźniki charakterystyczne paliw ciekłych
PROMIENIOWANIE X, A ENERGETYCZNA STRUKTURA ATOMÓW
TERMO-SPRĘŻYSTO-PLASTYCZNY MODEL MATERIAŁU
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Regresja w EXCELU.
Transport neutronów w ośrodku o złożonej strukturze geometryczno-materiałowej. Zastosowania dla jądrowej geofizyki poszukiwawczej Urszula Woźnicka.
Analiza współzależności
Analiza współzależności
Optymalizacja chlorkowych elektrod jonoselektywnych z membraną poliakrylanową Marzena Goławska Wyznaczane współczynników selektywności elektrod zawierających.
Pracownia Teoretycznych Podstaw Chemii Analitycznej
POTENCJAŁY Potencjały są to pomocnicze funkcje, skalarne lub wektorowe, służące do obliczania pól i gdy znane są wywołujące te pola ładunki.
dr inż. Monika Lewandowska
Modele (hipotezy) zagnieżdżone
Rentgenowska analiza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 5
Linear Methods of Classification
Korelacje, regresja liniowa
MODEL RÓWNOWAGI NA RYNKU TOWAROWO - PIENIĘŻNYM
Paweł Stasiak Radosław Sobieraj Michał Wronko
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 4: Generowanie zdarzeń  Dr inż. Halina Tarasiuk p. 337, tnt.tele.pw.edu.pl.
Laboratorium szkolne – sposób na wolny czas
DIAGNOSTYKA LABORATORYJNA
Korelacja, autokorelacja, kowariancja, trendy
Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)
PULSACJE GWIAZDOWE semestr zimowy 2012/2013
Przed wyborem stacji uzdatniania wody
Seminarium 2 Krzywe kalibracyjne – rodzaje, wyznaczanie, obliczanie wyników Równanie regresji liniowej Współczynnik korelacji.
Marcin Kolasa Narodowy Bank Polski Szkoła Główna Handlowa
Analiza współzależności cech statystycznych
Katedry Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej
Maria KARWASIECKA Albin ZDANOWSKI
Jak mierzyć i od czego zależy?
PULSACJE GWIAZDOWE Jadwiga Daszyńska-Daszkiewicz, semestr zimowy 2009/
KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ
1 Kilka wybranych uzupełnień do zagadnień regresji Janusz Górczyński.
TYTUŁ TYTUŁ TYTUŁ TYTUŁ PRACY DYPLOMOWEJ
Podstawowe definicje i pojęcia
PPRAKTYCZNA ANALIZA SKAŁ ZBIORNIKOWYCH
Planowanie badań i analiza wyników
Metoda elementów skończonych cd.
Koło Naukowe Energetyków
ANALIZA WPŁYWU POZIOMU MOCY SYGNAŁÓW RADIOWYCH NA SKUTECZNOŚĆ AKWIZYCJI DANYCH W SIECIACH WYKORZYSTUJĄCYCH TECHNOLOGIĘ WSN Instytut Telekomunikacji WTiE.
Właściwości fizyczne gleb
Dwornik Maciej Lelonek Michał
Portfel efektywny Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Regresja liniowa.
Nowe złoże do uzdatniania wody Pomaga rozwiązać problemy z:
Model Lopesa da Silvy – opis matematyczny Zmienne modelu: V e (t) – średni potencjał w populacji pobudzającej E(t) – średnia częstość odpalania w populacji.
Regresja liniowa. Dlaczego regresja? Regresja zastosowanie Dopasowanie modelu do danych Na podstawie modelu, przewidujemy wartość zmiennej zależnej na.
PULSACJE GWIAZDOWE PULSACJE GWIAZDOWE semestr zimowy 2015/2016 semestr zimowy 2015/2016 Jadwiga Daszyńska-Daszkiewicz.
Model ekonometryczny Jacek Szanduła.
Wstęp Węgle aktywne są efektywnymi sorbentami do usuwania szerokiego spektrum gazowych zanieczyszczeń, w tym par związków organicznych i nieorganicznych.
Próba zastosowania metody Lowry’ego do oznaczania białka w sokach surowych dr Bożena Wnuk.
Szkoła Letnia STC — Zakopane 2006 Wpływ zawartości wapnia na mętność roztworów cukru dr inż. Krystyna Lisik, dr inż. Maciej Wojtczak.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Próba ściskania metali
Synteza Heksanitrostilbenu (HNS) Agnieszka Wizner Bogumiła Łapińska Agnieszka Naporowska Rafał Bogusz Maciej Wiatrowski Opiekun pracy: dr inż. Paweł MaksimowskiZakład.
Treść dzisiejszego wykładu l Metoda Najmniejszych Kwadratów (MNK) l Współczynnik determinacji l Koincydencja l Kataliza l Współliniowość zmiennych.
Model Poissona w ujęciu bayesowskim
Rodzaje zmian zachodzących w otoczeniu przedsiębiorstwa:
KORELACJA I REGRESJA WIELOWYMIAROWA
Otrzymywanie węglanu trimetylenu Metody syntezy węglanu trimetylenu
59 Konferencja Naukowa KILiW PAN oraz Komitetu Nauki PZITB
Jednorównaniowy model regresji liniowej
GLEBY. Powierzchniowa, warstwa skorupy ziemskiej, gdzie mogą rosnąć rośliny.
Selekcja danych Korelacja.
Zapis prezentacji:

Metody OkreślaniA TOC na podstawie profilowań geofizyki otworowej Piotr Hadro Opiekun referatu: dr inż. Kamila Wawrzyniak-Guz

PLAN PREZENTACJI Wstęp teoretyczny Omówienie metodyki Porównanie otrzymanych wyników Wnioski

Całkowita zawartość węgla organicznego w skale Total Organic Carbon (TOC) czyli zawartość węgla organicznego jest podstawowym parametrem opisującym potencjał skał macierzystych do generowania węglowodorów TOC jest proporcjonalne do ilości materii organicznej rozproszonej w skale macierzystej Podstawowymi metodami oceny TOC są badania laboratoryjne przeprowadzane na próbkach pobranych z rdzeni wiertniczych

Model skały macierzystej 1−𝜑 𝜑 1−𝜑 𝜑 1−𝜑 𝜑 MATERIA ORGANICZNA MATERIA ORGANICZNA HC WODA WODA SZKIELET MINERALNY SZKIELET MINERALNY SZKIELET MINERALNY WODA Skała nie-macierzysta Niedojrzała skała macierzysta Dojrzała skała macierzysta

Materia organiczna a porowatość

Odpowiedź profilowań na obecność materii organicznej Oporność Prędkość fali P Gęstość objętościowa

Metoda Schmokera 𝑇𝑂𝐶 𝑆𝑐ℎ𝑚𝑜𝑘𝑒𝑟 = 154,497 𝑅𝐻𝑂𝐵 −57,261 Gęstość objętościowa 𝑇𝑂𝐶 𝑆𝑐ℎ𝑚𝑜𝑘𝑒𝑟 Czynniki limitujące skuteczność metody: Obecność pirytu Kondycja ściany otworu Metoda wykorzystuje zależność pomiędzy gęstością objętościową ośrodka a zawartością materii organicznej 𝑇𝑂𝐶 𝑆𝑐ℎ𝑚𝑜𝑘𝑒𝑟 = 154,497 𝑅𝐻𝑂𝐵 −57,261 TOC z próbek laboratoryjnych

Metoda Passeya ∆𝑙𝑜𝑔𝑅= log 𝑅 𝑅 𝑏𝑎𝑠𝑒 +0,2∙ ∆𝑇− ∆𝑇 𝑏𝑎𝑠𝑒 Metoda wykorzystuje zależność pomiędzy rozejściem krzywych oporności z krzywymi wykorzystywanymi do oceny porowatości a zawartością materii organicznej w skale ∆𝑙𝑜𝑔𝑅= log 𝑅 𝑅 𝑏𝑎𝑠𝑒 +0,2∙ ∆𝑇− ∆𝑇 𝑏𝑎𝑠𝑒 W celu ilościowej oceny TOC obliczone wartości ∆𝑙𝑜𝑔𝑅 muszą zostać skalibrowane dojrzałością materii organicznej 𝑇𝑂𝐶 𝑃𝑎𝑠𝑠𝑒𝑦 =∆𝑙𝑜𝑔𝑅∙ 10 2,297−0,1688∗𝐿𝑂𝑀

∆𝑙𝑜𝑔𝑅= log 𝑅 𝑅 𝑏𝑎𝑠𝑒 +0,2∙ ∆𝑇− ∆𝑇 𝑏𝑎𝑠𝑒 𝑇𝑂𝐶 𝑃𝑎𝑠𝑠𝑒𝑦 =∆𝑙𝑜𝑔𝑅∙ 10 2,297−0,1688∗𝐿𝑂𝑀 100 us/ft Czynniki limitujące skuteczność metody: Zapiaszczenie interwałów ilasto - mułowcowych Prawidłowy dobór parametru LOM na podstawie dostępnych informacji na temat dojrzałości skał macierzystych Oporność Prędkość fali P ∆𝑙𝑜𝑔𝑅 𝑇𝑂𝐶 𝑃𝑎𝑠𝑠𝑒𝑦 10 Ω𝑚 1000 TOC z próbek laboratoryjnych

Wyniki - Schmoker 2.4 3 G/CC 2.4 3 G/CC

Wyniki - Passey 5 500 95 -5 OHMM us/ft 5 500 95 -5 OHMM 5 500 95 -5

Porównanie metod TOC Schmoker [%] TOC Passey [%] TOC_Lab [%] Współczynnik determinacji: 0,64 Współczynnik determinacji: 0,68 Równanie regresji liniowej: Schmoker = 0,97 * TOC Równanie regresji liniowej: Passey = 0,80 * TOC + 0,72

Wnioski Metoda Passeya dla analizowanych danych charakteryzuje się podobnym współczynnikiem determinacji do metody Schmokera Metoda Schmokera lepiej estymuje niskie wartości TOC Dla wyższych warotści TOC dla obu metod obserwuje się duże rozproszenie punktów na wykresach krzyżowych wynikające z czynników zaburzających takich jak: Obecność pirytu Kondycja ściany otworu Zmiany litologiczne Zmiany porowatości

Wnioski Metoda Shmokera jest znacznie prostsza do zastosowania i nie wymaga doboru interwału bazowego ani informacji na temat dojrzałości materii organicznej Metody obliczania TOC z profilowań geofizyki otworowej stanowią użyteczne narzędzie do oceny macierzystości skał, powinny być jednak stosowane z duża ostrożnością

Literatura Charsky A., Herron S., 2013. „Accurate, Direct Total Organic Carbon (TOC) Log from a New Advanced Geochemical Spectroscopy Tool: Comparison with Conventional Approaches for TOC Estimation” Crain E.R., Holgate D., 2014. „A 12-Step Program to Reduce Uncertainty in Kerogen-Rich Reservoirs” Dahl J.,Moldowan J.M., Walls J., Nur A., DeVito J., 2012. „Creation of Porosity in Tight Shales during Organic Matter Maturation” Schmoker J.W., 1979. „Determination of Organic Content of Appalachian Devonian Shales Froma Formation-Density Logs” Passey Q.R., Creaney S., Kulla J.B, Moretti F.J., Stroud J.D, 1990. „A Practical Model for Organic Richness from Porosity and Resistivity Logs”