Simple Knowledge Organisation System

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Inteligentne Systemy Informacyjne
Advertisements

Nauka o informacji w XXI wieku
Sieci VLAN.
Rafał Hryniów Tomasz Pieciukiewicz
Resource Description Framework
Zaawansowane metody programowania – Wykład V
Wprowadzenie do C++ Zajęcia 2.
Uniwersalna Klasyfikacja Dziesiętna
Podstawowe wiadomości
Agnieszka Lewandowska, Cezary Mazurek, Marcin Werla
XML w zarządzaniu formularzami ubezpieczeniowymi ZUS
11 RDF Wertykalne zastosowania XML-a. 22 RDF - Wprowadzenie Problemy Sieć jest nieczytelna dla programów komputerowych. Sieć zawiera zbyt wiele informacji.
Definiowanie typów dokumentów Część 2. Przestrzenie nazw, XML Schema.
Modelowanie wiedzy.
Sieci komputerowe Model warstwowy OSI Piotr Górczyński 20/09/2003.
Platforma .Net i Vs.Net.
Co UML może zrobić dla Twojego projektu?
„Społeczna klasyfikacja w chmurze”
Dokumentowanie wymagań w języku XML
Eclipse jako IDE III a.
Zastosowanie pamięci semantycznej we wspomaganiu decyzji medycznych
Pamięć semantyczna Część pamięci długotrwałej, w której przechowuje się podstawowe znaczenie słów i pojęć.
Inteligentne Systemy Informacyjne
Proxy WWW cache Prowadzący: mgr Marek Kopel
Życiorys mgr inż. Krystyna Dziubich Katedra Architektury Systemów Komputerowych WETI PG Urodzona: r. Wykształcenie: studia uzupełniające.
Resource Description Framework
Modele baz danych - spojrzenie na poziom fizyczny
Rozproszone biblioteki cyfrowe
XML jako standard służący do efektywnej wymiany dokumentów niezależnie od platformy sprzętowej.
Język Haseł Przedmiotowych Biblioteki Narodowej – wybrane zagadnienia
Bibliotekarz – odkrywca. Agenda Proces tworzenia informacji Indeksy wyszukiwawcze Budowa rekordu w Promaxie Zapytania.
Web Serwisy w praktyce Technologie internetowe ( )
Publiczne bazy danych w obszarze municypalnym
Model przestrzenny Diagramu Obiegu Dokumentów
Federacja Bibliotek Cyfrowych: Stan obecny i kierunki rozwoju
Wanda Klenczon Biblioteka Narodowa
Arkadiusz Twardoń ZTiPSK
Sieciowe Systemy Operacyjne
Zarządzanie informacją
Rozwiązanie zadań do zaliczenia I0G1S4 // indeks
Wybrane zagadnienia relacyjnych baz danych
Internetowe surfowanie
1 Od metadanych do inteligentnego Internetu Mariusz Olko 8 stycznia 2003.
1 Każdy obiekt jest scharakteryzowany poprzez: tożsamość – daje się jednoznacznie wyróżnić; stan; zachowanie. W analizie obiektowej podstawową strukturą
Podsumowanie wyników ankiety:
Modelowanie obiektowe Diagramy klas
UML W V ISUAL S TUDIO Mateusz Lamparski. UML D EFINICJA Unified Modeling Language (UML) to graficzny język do obrazowania, specyfikowania, tworzenia i.
Service Oriented Architecture
Toruń 28/ Metadane SAML opisują, w jaki sposób ma być realizowana komunikacja pomiędzy IdP i SP Metadane są typowo prezentowane w postaci XML.
XML i nowoczesne technologie zarządzania treścią Wykład monograficzny Semestr zimowy 2008/09 Szymon ZiołoPatryk Czarnik
Projektowanie Aplikacji Internetowych Artur Niewiarowski Wydział Fizyki, Matematyki i Informatyki Politechnika Krakowska.
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacjaOdtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Sieci komputerowe Model warstwowy OSI.
HTML Hyper Text Markup Language komputerowe Esperanto cz. I historia, struktura dokumentu.
Podstawy języka skryptów
Piotr Czapiewski Wydział Informatyki ZUT. Web Services Description Language.
XML w serwisach webowych. Zapotrzebowanie na serwisy XML.
Platforma .Net.
1. Podaj definicję kartografii internetowej. 2. Geographic Markup Language: a) Jest schematem XML a) Opisuje obiekty w fizycznej przestrzeni a) Jest formatem.
INTERNET jako „ocean informacji”
Marcin Wojnowski.  To największa ogólnoświatowa sieć komputerowa. Łączy miliony ludzi na całym globie ziemskim. Dzięki internetowi stała się możliwa.
Języki i technologie wytwarzania stron WWW Autor: Michał Walkowski Referat.
Usługi webowe & Service- Oriented Architecture (SOA) S2523 Anna Jenerowicz.
P OLSKA B IBLIOGRAFIA L ITERACKA W Ś RODOWISKU L INKED O PEN D ATA Praca naukowa finansowana w ramach „Narodowego Programu Rozwoju Humanistyki”. Projekt:
Ontologie Monika Nawrot Agnieszka Janowska Akademia Górniczo-Hutnicza Kraków 2006.
WIZUALIZACJA ZBIORÓW BIBLIOTEKI GŁÓWNEJ POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ Lizbona Agnieszka Maria Kowalczuk, Łukasz Skonieczny, Małgorzata Wornbard.
Inżynieria systemów informacyjnych
Hipertekst HTML WWW.
między starymi a nowymi czasami
Aplikacje i usługi internetowe
Zapis prezentacji:

Simple Knowledge Organisation System SKOS w pigułce Simple Knowledge Organisation System Marcin Roszkowski

PLAN WYSTĄPIENIA Wprowadzenie Czym jest SKOS? Dlaczego SKOS? Semantic Web w 5 minut, Linked Data. Czym jest SKOS? Dlaczego SKOS? SKOS w praktyce. Krytyka SKOS. Wnioski.

SEMANTIC WEB W 5 MINUT Tim Berners-Lee (2007) Sukces World Wide Web: nieograniczone możliwości łączenia informacji (np. hiperłącza), otwarte standardy, rozdzielenie warstw sieci (komunikacja, wizualizacja, przetwarzanie).

SEMANTIC WEB W 5 MINUT dzisiejsza sieć to sieć dokumentów (statyczne, dynamiczne), dane w dokumentach zrozumiałe tylko dla ludzi, aplikacje sieciowe nie są w stanie przetworzyć danych.

SEMANTIC WEB W 5 MINUT

SEMANTIC WEB W 5 MINUT utrzymanie postulatu AAA (Anyone can say Anything about Any topic), rozpowszechnienie standardów opisywania treści, „zrozumienie” danych przez aplikacje, możliwość powiązania danych.

SEMANTIC WEB W 5 MINUT Podstawowe standardy/specyfikacje: RDF (Resource Description Framework) - specyfikacja modelu metadanych, RDF Schema (RDFS) - język reprezentacji wiedzy, OWL (Web Ontology Language) – język modelowania ontologii internetowych, rozszerzenie RDFS.

SEMANTIC WEB W 5 MINUT Cel standaryzowany i spójny model danych, zmiana perspektywy - dane, dane powiązane (Linked Data).

LINKED DATA nie model danych, lecz filozofia, metoda ekspresji, reprezentacji, łączenia i współdzielenia danych, Tim Berners-Lee: data hugging, narzędzia: identyfikator URI, protokół http, RDF oraz RDFS/OWL.

LINKED DATA Cztery zasady Linked Data: Używaj URI jako nazwy dla obiektów. Stosuj protokół http, po to by uzyskać informacje o tych obiektach. Aktywacja poszczególnego URI ma spowodować pozyskanie użytecznych informacji. Wykorzystuj powiązania z innymi obiektami za pomocą URI, aby zapewnić możliwość eksploracji i odkrywania innych obiektów.

LINKED DATA FOAF (Friend Of A Friend), format reprezentacji danych personalnych, internetowa tożsamość, wizytówka sieciowa, rozszerzenie RDF.

FOAF

FOAF <rdf:RDF       xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"       xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"       xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"       xmlns:admin="http://webns.net/mvcb/"> </foaf:PersonalProfileDocument> <foaf:Person rdf:ID="me"> <foaf:name>Marcin Roszkowski</foaf:name> <foaf:givenname>Marcin</foaf:givenname> <foaf:family_name>Roszkowski</foaf:family_name> <foaf:mbox_sha1sum>e59bff904001aa669cc84a983fcbf6e4b97e2299</foaf:mbox_sha1sum> <foaf:homepage rdf:resource="http://biblioteka.unipt.pl"/> <foaf:based_near rdf:resource="http://sws.geonames.org/3088972/" rdfs:label="Piotrków Trybunalski"/> <foaf:depiction rdf:resource="http://4.bp.blogspot.com/_4XgyLS9g-Xg/roszkowski.jpg"/> <foaf:workplaceHomepage rdf:resource="http://mroszkowski.blogspot.com"/> <foaf:schoolHomepage rdf:resource="Uniwersytet Jana Kochanowskiego. Filia w Piotrkowie Trybunalskim"/></foaf:Person> </rdf:RDF>

FOAF + GEONAMES

LINKED DATA

LINKED DATA Formaty danych / zbiory danych: FOAF (Friend Of A Friend), SIOC (Semantically-Interlinked Online Communities) Project – format danych do opisu społeczności, jej członków, zainteresowań DOAP (Description of a Project) - format danych do opisu projektów open source, jego twórców, przebiegu, efektów, Kartoteki wzorcowe VIAF (The Virtual International Authority File), DBpedia – ustrukturyzowane dane pochodzące z Wikipedii. SKOS (Simple Knowledge Organisation System).

CZYM JEST SKOS? Czym jest SKOS? format danych dla systemów porządkowania pojęć (systemy organizacji wiedzy), formalny język reprezentacji struktury SOW, rozszerzenie RDF, rekomendacja World Wide Web Consortium - W3C (sierpień 2009 r.)

CZYM JEST SKOS? Systemy organizacji wiedzy (SOW): systemy porządkowania pojęć, tradycyjne języki informacyjno- -wyszukiwawcze, sieciowe systemy organizacji wiedzy: taksonomie internetowe, ontologie.

OPIS W SKOS opis pojęcia z wykorzystaniem składni RDF, Trójki RDF (RDF triples) : podmiot – predykat – obiekt, pojęcie – predykat – wartość. Przywołanie pojęcia za pomocą indywidualnego URI w opisywanym zbiorze.

OPIS W SKOS <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns:skos="http://www.w3.org/2004/02/skos/core#"> <skos:Concept rdf:about="http://www.ukat.org.uk/thesaurus/concept/1750"> <skos:prefLabel>Economic cooperation</skos:prefLabel> </skos:Concept> </rdf:RDF>

CECHY SKOS Standaryzowany zbiór klas i własności, które służą do: identyfikacji pojęcia: skos:Concept za pomocą jego URI http://bn.org.pl/jhp/concept/1750 (pojęcie językoznawstwa) identyfikacji SOW: skos:ConceptScheme np. JHP BN

CECHY SKOS ustalenia nazw dla pojęcia i określenie ich statusu: skos:prefLabel (w różnych językach etnicznych)  Językoznawstwo @pl, skos:prefLabel  Linguistics @en, skos:altLabel  Lingwistyka, skos:hiddenLabel  Językonzawstwo,

CECHY SKOS dodatkowych informacji o znaczeniu pojęcia i jego zmianach: skos:note, skos:scopeNote, skos:definition, skos:editorialNote,

CECHY SKOS ustalenia relacji znaczeniowych pomiędzy pojęciami: relacja nadrzędności zakresowej skos:broader, relacja podrzędności zakresowej skos:narrower, relacja skojarzeniowa skos:related,

JHP W SKOS

JHP W SKOS <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns:skos="http://www.w3.org/2004/02/skos/core#">   <skos:Concept rdf:about="http://bn.org.pl/jhp/concept/1750"> <skos:prefLabel>Językoznawstwo</skos:prefLabel> <skos:altLabel>Lingwistyka</skos:altLabel> <skos:hiddenLabel>Językoznwastwo</skos:hiddenLabel> <skos:broader rdf:resource="http://bn.org.pl/jhp/concept/4382"/> <skos:narrower rdf:resource="http://bn.org.pl/jhp/concept/2108"/> <skos:narrower rdf:resource="http://bn.org.pl/jhp/concept/9505"/> <skos:narrower rdf:resource="http://bn.org.pl/jhp/concept/15053"/> <skos:narrower rdf:resource="http://bn.org.pl/jhp/concept/18987"/> <skos:related rdf:resource="http://bn.org.pl/jhp/concept/3250"/> <skos:inScheme rdf:resource="http://bn.org.pl/jhp"/> </skos:Concept>  </rdf:RDF>

JHP W SKOS

EKSPRESJA SKOS Siła ekspresji SKOS pozwala również na uwzględnienie: sztucznego systemu notacyjnego, np. dla klasyfikacji: <skos:notation>81</skos:notation>, odwzorowanie fasetowej struktury pola semantycznego: <skos:collection>Procesy</skos:collection> odwzorowanie zależności pomiędzy pojęciami z różnych SOW (mapowanie), wykładniki typów zgodności zakresowej: skos:exactMatch, skos:closeMatch.

ELASTYCZNOŚĆ SKOS

SOW W SKOS UK Archival Thesaurus (UKAT), The General Multilingual Environmental Thesaurus (GEMET), Australian Public Affairs Information Service (APAIS) Thesaurus, Tezaurus AGROVOC, Library of Congress Subject Headings (LCSH) Medical Subject Headings (MeSH), GeoNames, kartoteka wzorcowa nazw geograficznych, UNESCO Thesaurus, ISO639 Codes for the representation of names of languages.

SOW W SKOS

DLACZEGO SKOS? wspólny model danych dla opisu SOW, opis SOW musi być zrozumiały dla aplikacji, SOW muszą być współdzielone, SOW jako platforma wspólnego odniesienia.

JAK TO DZIAŁA? Rezultaty wyszukiwania Rezultaty wyszukiwania Rezultaty JIW SOW1 SOW2 OPAC BAZA1 BAZA2

JAK TO DZIAŁA? API

http://www.flickr.com/photos/dullhunk/639163558/sizes/l/

JAK TO DZIAŁA?

KRYTYKA SKOS format danych vs. mechanizmy ich przetwarzania, wymiar technologiczny: aplikacje eksplorujące i przetwarzające linked data, języki zapytań (np. SPARQL), mechanizmy wizualizacji RAW DATA,

KRYTYKA SKOS wymiar technologiczny: problemy: narzędzia opisu SOW w SKOS (np. Protege, Tematres) problemy: reprezentacja niesamodzielnych jednostek leksykalnych (symbole pomocnicze, określniki), reprezentacja zdań JIW.

PODSUMOWANIE formalizacja umożliwia automatyczne przetwarzanie, bariery: odległość, język, granice dyscyplinarne, SKOS < Linked Data, projekt nadal rozwijany, ocena bibliotekarzy?

PODSUMOWANIE SKOS = format danych dla SOW, potrzeba współdzielonych zbiorów danych, co z „naszymi” formatami?

PODSUMOWANIE RAW DATA NOW !

Simple Knowledge Organisation System SKOS w pigułce Simple Knowledge Organisation System Marcin Roszkowski Dziękuję za uwagę