Przejścia fazowe w modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
WYKŁAD 2 I. WYBRANE ZAGADNIENIA Z KINEMATYKI II. RUCH KRZYWOLINIOWY
Advertisements

Modelowanie i symulacja
Cele wykładu - Przedstawienie podstawowej wiedzy o metodach obliczeniowych chemii teoretycznej - ich zakresie stosowalności oraz oczekiwanej dokładności.
Z. Gburski, Instytut Fizyki UŚl.
I zasada termodynamiki
Topology of the World Trade Web. Świat jako twór stawiający wysokie wymagania Świat staje się globalną wioską- global village Ogromne znaczenie handlu.
Streszczenie Założenie o dw ó ch i to r ó wnoprawdopodobnych wariantach sygnału (s=2) jest wygodne i bardzo często stosowane np.: w sieciach Boolowskich,
HERD BEHAVIOR AND AGGREGATE FLUCTUATIONS IN FINANCIAL MARKETS Rama Cont & Jean-Philipe Bouchaud. Macroeconomic Dynamics, 4, 2000, Cambridge University.
Kinetyka reakcji enzymatycznych Enzymologia-9. Metody pomiaru szybkości reakcji enzymatycznych: reakcje sprzężone D -Glc + ATP D -Glc-6-P + ADP D-Glc-6-P.
Grafy spełniające nierówność Γ(G) < IR(G)
Model immunologiczny.
Zadanie z dekompozycji
Inteligencja Obliczeniowa Sieci dynamiczne.
Termodynamics Heat, work and energy.
Problemy nieliniowe Rozwiązywanie równań nieliniowych o postaci:
O bariogenezie i leptogenezie
Jeszcze o precyzyjnych testach Modelu Standardowego. Plan: wstęp jak dobrze SM zgadza się z doświadczeniem? najnowszy pomiar masy kwarka t świat w zmiennych.
Metody Sztucznej Inteligencji w Sterowaniu 2009/2010Optymalizacja miary efektywności działania sztucznych sieci neuronowych Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz,
Topologie sieciowe.
Jakub M. Gac Wydział Fizyki Politechniki Warszawskiej
Prosty model zmian cen zastosowany do opisu ryzyka Krzysztof Urbanowicz Peter Richmond Janusz Hołyst Warsaw University of Technology Trinity College, Dublin.
Błądzenie przypadkowe i procesy transportu w sieciach złożonych
Krzysztof Suchecki wybrana prezentacja z konferencji ECCS'07 w Dreźnie Interacting Random Boolean Networks.
Oddziaływania nadsubtelne i struktura
dr inż. Monika Lewandowska
Izotermiczny efekt magnetokaloryczny w monokrysztale YBa2Cu3O7-d
Własności magnetyczne mokrych nadprzewodników
Korelacje elektronowe w rozszerzonym modelu Hubbarda w granicy wąskiego pasma   Grzegorz Pawłowski   Instytut Fizyki, Uniwersytet im. A. Mickiewicza.
4. OBLICZENIA TRAKCYJNE Przejazd teoretyczny
Mirosław ŚWIERCZ Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny
Elektryczność i Magnetyzm
Zagadnienia do egzaminu z wykładu z Technicznej Mechaniki Płynów
Zagadnienia do egzaminu z wykładu z Mechaniki Płynów 2
Zagadnienia do egzaminu z wykładu z Mechaniki Płynów
Zagadnienia do egzaminu z wykładu z Technicznej Mechaniki Płynów
Sieci neuronowe jednokierunkowe wielowarstwowe
Fizyka statystyczna Statistical Physics- phase transitions
Komputerowa analiza sieci genowych
Sposoby badania chaosu na przykładzie układów mechanicznych
Agile Estimating and Planning
Wektory SW Department of Physics, Opole University of Technology.
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 5)
Sieci bayesowskie Wykonali: Mateusz Kaflowski Michał Grabarczyk.
Modelowanie populacji i przepływu opinii pomiędzy aktorami sztucznej inteligencji za pomocą sieci społecznej Wojciech Toman.
Uczenie w Sieciach Rekurencyjnych
Rezystancja zastępcza, połączenie trójkąt-gwiazda
Łukasz Łach Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
Modelowanie matematyczne jako podstawa obliczeń naukowo-technicznych:
Modelowanie i identyfikacja 2010/2011Optymalizacja miary efektywności działania sztucznych sieci neuronowych Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz, Katedra.
Wprowadzenie do ODEs w MATLAB-ie
Badanie naprężeń własnych za pomocą ultradźwięków
Politechnika Rzeszowska
Jacek Wasilewski Politechnika Warszawska Instytut Elektroenergetyki
Politechnika Rzeszowska
Obwody elektryczne - podstawowe prawa
Dominika Milczarek-Andrzejewska WYBÓR MIĘDZYOKRESOWY
„Ile ma mach?” – Pomiar prędkości dźwięku. Wykonali: Paulina Oleś Krzysztof Mika Sylwester Sołtys.
WARUNKI REALIZACJI STANU D LUB STANU P W MODELU t-J NADPRZEWODNIKA WT Ryszard Gonczarek Mateusz Krzyżosiak Politechnika Wrocławska Instytut Fizyki.
Metody poszukiwania punktów siodłowych x1x1 x2x2 NH 3...HCl NH Cl - NH 3...H...Cl H3NH3N H Cl x1x1 x2x2     E E.
Analiza szeregów czasowych
1 Klasyfikacja przemian fazowych Współczesna klasyfikacja przemian fazowych Landaua-Ginsburga (ok. 1970), będąca uogólnieniem klasyfikacji Ehrenfesta (1933)
Zarządzanie projektami
Fizyka komputerowa 2005 Katarzyna Weron, W sieci.
Rektyfikacja zdjęć Rektyfikacja zdjęć to przetwarzanie zdjęć do postaci kartometrycznej i przedstawienie w układzie współrzędnych terenowych. Rezultat.
Autor: Maciej Podsiadły Promotor: dr inż. Dariusz Chaładyniak
Jakie prawa zachowania są spełnione w modelu?
Podstawy Automatyki Człowiek- najlepsza inwestycja
Analiza obwodów z jednym elementem reaktancyjnym
UKŁADY SZEREGOWO-RÓWNOLEGŁE
Zapis prezentacji:

Przejścia fazowe w modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Politechnika Warszawska Wydział Fizyki Przejścia fazowe w modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Krzysztof Suchecki Janusz A. Hołyst

Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska EAB połączeń międzysieciowych preferencyjnych (i~ki) 2 sieci Barabasi-Albert, N węzłów, średni stopień <k>

Przybliżenie średniopolowe K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Przybliżenie średniopolowe Zwykłe równanie samouzgodnione dla modelu Isinga Średnie połączenie i-j Samouzgodnione równanie spinu Spin ważony Samouzgodnione równanie spinu ważonego G. Bianconi, “Mean field solution of the Ising model on a Barabasi-Albert network”, Physic Letters A 303, 166-168 (2002)

Połączone sieci - analogicznie Założenie: kABi=pAkAAi ; kBAi=pBkBBi A K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Połączone sieci - analogicznie Założenie: kABi=pAkAAi ; kBAi=pBkBBi A B Zwykłe oddziaływania w sieci B-A Wpływ drugiej sieci Analityczne rozwiązanie daje dwie temperatury krytyczne: TC- i TC+

Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Połączone sieci

Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Stabilne stany układu T Stan paramagnetyczny Tc+ ferromagnetyk-paramagnetyk Stan ferromagnetyczny równoległy Tc- antyrównoległy-równoległy Stan ferromagnetyczny antyrównoległy

Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Przejścia fazowe na przykładzie sprzężonych grafów regularnych (<k>=const.) Ferromagnetyk-Paramagnetyk: Tc+ Nie sprzężone: Tc0 Antyrównoległy-Równoległy, przejście 1 rodzaju: Tc1 Antyrównoległy-Równoległy: Tc-

Przejście fazowe 1 rodzaju K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Przejście fazowe 1 rodzaju grafy regularne (k=const.)

Przejście fazowe 1 rodzaju K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Przejście fazowe 1 rodzaju Warunek niestabilności: Założenie: takie same sieci (kA=kB=k) Daje się wyznaczyć zależność p(T). Można odwrócić zależność graficznie, uzyskując wykres Tc1(p).

Przejście fazowe 1 rodzaju K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Przejście fazowe 1 rodzaju Mapa 2-wymiarowa Po czasie  przyjmujemy, że mapa osiągnęła stabilny punkt stały – rozwiązanie układu równań

Przejście fazowe 1 rodzaju K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Przejście fazowe 1 rodzaju Analityka zakładająca przejście 2 rodzaju Analityka przejścia 1 rodzaju Iteracje mapy

Pomiar temperatury krytycznej K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Pomiar temperatury krytycznej Symulacje Monte-Carlo, przykład dla sieci B-A (N=2000, <k>=4)   Czas uśredniania =100 warunki początkowe t

Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Czas uśredniania =10-3000 =100 2 sieci B-A (N=5000, <k>=10) Wybrany czas – powolne zmiany dla wyższych czasów Wystarczająco długi aby układ się ztermalizował, zbyt krótki by układ przeskakiwał do stanu równoległego

Temperatury krytyczne K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Temperatury krytyczne Tc- - stan początkowy antyrównoległy badanie <S> Tc+ - stan początkowy równoległy badanie podatności Symulacje Monte-Carlo, 2 sieci B-A (N=5000, <k>=10) Czas uśredniania =100

Temperatury krytyczne K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Temperatury krytyczne Tc1 - stan początkowy antyrównoległy badanie <S> i <|S|> Symulacje Monte-Carlo, 2 sieci B-A (N=5000, <k>=10) Czas uśredniania =100

Temperatury krytyczne K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Temperatury krytyczne TC+, przejście fazowe 2 rodzaju OK TC-, założenie przejścia 2 rodzaju, ŹLE dlaczego się zgadza ?

Temperatury krytyczne K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Temperatury krytyczne Analityka zakładająca przejście 2 rodzaju Iteracje mapy Symulacje Monte-Carlo przeskalowane Monte-Carlo

Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska K.Suchecki, Przejścia fazowe modelu Isinga na sprzężonych sieciach złożonych Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Dziękuję za uwagę K.Suchecki, J.A.Hołyst, “Ising model on two connected Barabasi-Albert networks”, Phys. Rev. E 74: 011122 (2006) K.Suchecki, J.A.Hołyst, “First order phase transition in Ising model on two connected Barabasi-Albert networks”, w przygotowaniu