Metody numeryczne część 3. Całkowanie metodą Eulera i Simpsona.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Modelowanie i symulacja
Advertisements

Funkcje tworzące są wygodnym narzędziem przy badaniu zmiennych losowych o wartościach całkowitych nieujemnych. Funkcje tworzące pierwszy raz badał de.
Ilustracja obliczania całek oznaczonych metodą Monte Carlo
Pochodna Pochodna  funkcji y = f(x)  określona jest jako granica stosunku przyrostu wartości funkcji y do odpowiadającego mu przyrostu zmiennej niezależnej.
Metody numeryczne część 1. Rozwiązywanie układów równań liniowych.
Opracowała: Maria Pastusiak
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
Interpolacja Cel interpolacji
Różniczkowanie numeryczne
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Metoda elementów skończonych cd.
Pola wielokątów Wykonawca : Weronika Jakubowska.
Wykład no 3.
Metody numeryczne wykład no 7.
Interpolacja funkcji Dane wartości funkcji y n w punktach x n, gdzie n=0,1,2,....N-1. x y x0x0 y0y0 xnxn ynyn x N-1 y N-1.
Metody numeryczne wykład no 8.
Przykład: Dana jest linia długa o długości L 0 bez strat o stałych kilometrycznych L,C.Na początku linii zostaje załączona siła elektromotoryczna e(t),
POLA FIGUR PŁASKICH.
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
6. Pochodne cząstkowe funkcji n zmiennych
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
,, W KRAINIE CZWOROKĄTÓW ,, Adam Filipowicz VA SPIS TREŚCI
Metody matematyczne w inżynierii chemicznej
Pole koła Violetta Karolczak SP Brzoza.
Podstawy analizy matematycznej III
Autor: Marek Pacyna Klasa VI „c”
← KOLEJNY SLAJD →.
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Wyprowadzenie wzoru. Przykłady.
MECHANIKA NIEBA WYKŁAD r.
Metody numeryczne SOWIG Wydział Inżynierii Środowiska III rok
Krzysztof Kucab Rzeszów, 2012
Podstawy analizy matematycznej II
Pola figur.
POLA WIELOKĄTÓW.
POLA FIGUR PŁASKICH.
przygotował: mgr inż. Bartłomiej Krawczyk
Podstawy analizy matematycznej I
KLASA: V TEMAT: Pole trapezu.
Opracowała: Julia Głuszek kl. VI b
Źródła błędów w obliczeniach numerycznych
MECHANIKA 2 Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI.
Metody numeryczne metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane tą drogą wyniki są na ogół przybliżone, jednak.
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Własności figur płaskich
Metody matematyczne w inżynierii chemicznej Wykład 3. Całkowanie numeryczne.
Tematyka zajęć LITERATURA
Metody matematyczne w inżynierii chemicznej
Wstęp do metod numerycznych
Trójkąty Katarzyna Bereźnicka
Wstęp do metod numerycznych
WYKŁAD 14 DYFRAKCJA FRESNELA
ELEMENTY METOD NUMERYCZNYCH
Prezentację opracowała mgr inż. Krystyna krawiec
Średnia energia Średnia wartość dowolnej wielkości A wyraża się W przypadku rozkładu kanonicznego, szczególnie zwartą postać ma wzór na średnią wartość.
Co to jest wysokość?.
„Między duchem a materią pośredniczy matematyka. ”
Wstęp do metod numerycznych
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Temat – 5 Modelowanie różniczkowe.
Fundamentals of Data Analysis Lecture 12 Approximation, interpolation and extrapolation.
P=ab Pole prostokąta jest równe iloczynowi długości dwóch sąsiednich boków.
WSZYSTKO CO POWINIENEŚ O NICH WIEDZIEĆ…
Niepewności pomiarów. Błąd pomiaru - różnica między wynikiem pomiaru a wartością mierzonej wielkości fizycznej. Bywa też nazywany błędem bezwzględnym.
METROLOGIA Podstawy rachunku błędów i niepewności wyniku pomiaru
Matematyka czyli tam i z powrotem…
Wyprowadzenie wzoru. Przykłady.
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Analiza numeryczna i symulacja systemów
Metody matematyczne w inżynierii chemicznej
Koła i okręgi – powtórzenie.
Zapis prezentacji:

Metody numeryczne część 3. Całkowanie metodą Eulera i Simpsona. Programowanie w VBA Metody numeryczne część 3. Całkowanie metodą Eulera i Simpsona.

Krztyna teorii Dana jest funkcja f(x). Jeśli jest ona ciągła w przedziale [a,b] i znana jest funkcja F(x) spełniająca warunek: F’(x)=dF(x)/dx=f(x) to całkę oznaczoną oblicza się ze wzoru: Jeżeli funkcja F(x) nie istnieje lub jest zbyt trudna do wyznaczenia metodami analitycznymi, można do obliczenia całki oznaczonej użyć metody numerycznej. Potrzebne są do tego wartości w punktach funkcji lub wyznaczone takie wartości w wyniku eksperymentu.

Całka i kwadratura Całkowanie numeryczne (kwadratura numeryczna) – obliczenie przybliżonej wartości całki przez sumowanie pól tworzących przybliżony obszar całkowania pod krzywą funkcji. Im większa ilość tych podpól (pionowych "pasków" o szerokości Δx), tym dokładniejsze oszacowanie całki – przy nieskończonej ilości równo rozmieszczonych pól jest to po prostu dokładny obszar całki, taki jak ze wzoru na całkę oznaczoną (czyli suma pól o nieskończenie małej szerokości - dx). a b X Y

Metoda Newtona-Cotesa Polega na podzieleniu zakresu całkowania [a,b] na n równych odcinków h ( h=Δx=(b-a)/n ), gdzie miejsca podziału są nazywane "węzłami" interpolacji (xi). Następnie zliczamy pola kolejnych obszarów ze wspólnego wzoru, znając wartości funkcji w węzłach (lub licząc je na potrzeby całkowania numerycznego). Dokładność wyznaczenia całki zależy od ilości podziałów, a także od tego, ilu węzłów użyjemy do obliczenia pola pojedynczego podpola.

Metoda prostokątów Metoda polega na obliczeniu sumy pól prostokątów utworzonych przez odcinek między węzłami xi i xi+1 i wysokość w połowie tego odcinka: P = ΣPi = h∙Σf(xi+h/2) a (xi) b X Y xi+1 (xi+h) xi+2 xi+3 xi+h/2

Metoda prostokątów a (xi) b X Y xi+h/2 a (xi) b X Y xi+1 (xi+h) xi+h/2

Metoda trapezów (Eulera) Metoda polega na obliczeniu sumy pól trapezów utworzonych przez węzły xi i xi+1 oraz wartości w punktach xi i xi+1: P = ΣPi = h/2∙Σ(f(xi)+f(xi+1)) a (xi) b X Y xi+1 (xi+h) xi+2 xi+3

Metoda trapezów (Eulera) a (xi) b X Y a (xi) b X Y xi+1 (xi+h)

Metoda parabol (Simpsona) Metoda polega na obliczeniu sumy pól pod parabolami utworzonymi na trzech kolejnych węzłach xi, xi+1 i xi+2: P = ΣPi = h/3∙Σ(f(xi)+4∙f(xi+1)+f(xi+2)) a (xi) b X Y xi+1 (xi+h) xi+2 xi+3

Metoda parabol (Simpsona) a (xi) b X Y Nie da się z dwóch węzłów a (xi) b X Y xi+1 (xi+h)

Wzory Metoda prostokątów: P = ΣPi = h∙Σf(xi+h/2) Metoda Eulera: P = ΣPi = h/2∙Σ(f(xi)+f(xi+1)) → h/2∙((f(a)+f(b))+2∙Σf(xi)) Metoda Simpsona: P = ΣPi = h/3∙Σ(f(xi)+4∙f(xi+1)+f(xi+2)) → h/3∙((f(a)+f(b))+4∙Σf(xśrodkowe)+2∙Σf(xzewnętrzne)) Podobieństwo wzorów nie jest przypadkowe: wszystkie są zbudowane na członach wielomianu Lagrange'a (ogólna metoda Newtona-Cotesa).

Jakiej dokładności rzeczywiście trzeba? Dokładność a potrzeba Jakiej dokładności rzeczywiście trzeba? d = 8,6 km O = 27 km Obliczenia teoretyczne: ε = ułamki J vs. dziesiątki MJ → → 8-9 cyfr znaczących Obliczenia inżynierskie: ε = 3mm / 27km → 7 cyfr znaczących

Błędy oszacowania Im mniejsze zakresy (odległości między węzłami), więc im więcej podziałów – tym dokładniejszy wynik; Z powyższego wynika, że im równiejszy podział, tym lepiej (równe podprzedziały); Im wyższego stopnia wielomian przybliża całkę wielomianu wyższego stopnia, tym dokładniejszy wynik (zasadniczo metoda Simpsona jest lepsza od Eulera) – dla danej liczby podziałów i kryterium zbieżności; Im mniejsza krzywizna funkcji, tym dokładniejszy wynik przy danej liczbie podziałów;