BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI Ćwiczenie 1

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Advertisements

Estymacja. Przedziały ufności.
W dalszej części zajęć wyróżniać będziemy następujące
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Zmienne losowe i ich rozkłady
Estymacja przedziałowa
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Symulacja zysku Sprzedaż pocztówek.
Statystyka w doświadczalnictwie
(dla szeregu szczegółowego) Średnia arytmetyczna (dla szeregu szczegółowego) Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek.
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI
Mgr Sebastian Mucha Schemat doświadczenia:
Dane informacyjne: Gimnazjum im. Marii Skłodowskiej-Curie
Niepewności przypadkowe
Wykład 6 Standardowy błąd średniej a odchylenie standardowe z próby
Wykład 4 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 3 Wzór Bayesa – wpływ rozkładu a priori.
Wykład 5 Przedziały ufności
Wykład 3 Wzór Bayesa, cd.: Wpływ rozkładu a priori.
Wykład 4 Przedziały ufności
Metody Przetwarzania Danych Meteorologicznych Wykład 4
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Estymacja przedziałowa i korzystanie z tablic rozkładów statystycznych
Co to są rozkłady normalne?
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Konstrukcja, estymacja parametrów
Testowanie hipotez statystycznych
Rozkłady wywodzące się z rozkładu normalnego standardowego
Analiza wariancji jednoczynnikowa.
Testy nieparametryczne
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Modelowanie ekonometryczne
Statystyka – zadania 4 Janusz Górczyński.
Hipotezy statystyczne
Dopasowanie rozkładów
Wnioskowanie statystyczne
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
Metody Matematyczne w Inżynierii Chemicznej Podstawy obliczeń statystycznych.
Wykład 5 Przedziały ufności
Estymatory punktowe i przedziałowe
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce. Rozkłady częstości Seminarium 2.
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Statystyczna analiza danych w praktyce
Statystyczna Analiza Danych SAD2 Wykład 4 i 5. Test dla proporcji (wskaźnika struktury) 2.
Statystyczna analiza danych SAD2 Wykład 5. Testy o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (znane wariancje) Statystyczna analiza danych.
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 5 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
ze statystyki opisowej
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej
MIARY STATYSTYCZNE Warunki egzaminu.
Korelacja i regresja liniowa
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Zapis prezentacji:

BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI Ćwiczenie 1 prof. dr hab. Maciej Szydłowski mcszyd@jay.up.poznan.pl prof. dr hab. Tomasz Szwaczkowski tomasz@jay.up.poznan.pl mgr Sebastian Mucha smucha@jay.up.poznan.pl http://jay.up.poznan.pl/~smucha/student.html

Program zajęć Rozkład prawdopodobieństwa Populacja i próba Rozkład dwumianowy, normalny, chi-kwadrat, kwantyl Populacja i próba Zmienne losowe: ciągłe, dyskretne Miary położenia, rozrzutu, asymetrii i kurtozy Estymacja punktowa i przedziałowa Średnia, SD, CI

Materiały do zajęć Statystyka matematyczna dla biologów. Dobek A., Szwaczkowski T. Warsztaty statystyczne – SAS. Strabel T., Mucha S. Przewodnik po pakiecie R. Biecek P.

Rozkład Bernoullego Zmienna przyjmuje wartości 0 lub 1 Funkcja prawdopodobieństwa Wartość oczekiwnana i wariancja

Przykład Wiadomo, że prawdopodobieństwo wyzdrowienia z pewnej choroby jest równe 0,6. Do szpitala trafia pacjent chory na tę chorobę. Jeśli zmienną losową zwiążemy z faktem wyzdrowienia (X=1), to określimy zmienną losową o rozkładzie Bernoullego. Ile wynosi wartość oczekiwana oraz wariancja?

Rozwiązanie

Rozkład binomialny

Przykład Do szpitala trafia trzech pacjentów chorych na wspomnianą w poprzednim przykładzie chorobę. Wartości zmiennej losowej są równe liczbie pacjentów, których nie udało się wyleczyć. Chcemy wyznaczyć prawdopodobieństwo, że dwie osoby nie wyzdrowieją, a także spodziewaną liczbę pacjentów, których nie uda się wyleczyć.

Rozwiązanie

Rozkład normalny http://r.789695.n4.nabble.com

Rozkład normalny http://en.wikipedia.org/wiki

Rozkład normalny standaryzowany

Przykład Ustalono, że masa ciała noworodków urodzonych w Polsce w latach 2001-2003 jest zmienną losową o rozkładzie normalnym z wartością oczekiwaną 3,8 kg i wariancją 0,64. Chcemy znaleźć procent dzieci z masą urodzeniową pomiędzy 3 a 4 kg.

Rozwiązanie

Rozkład chi-kwadrat Rozkład skośny o wartościach od 0 do ∞ Istnieje wiele rozkładów chi-kwadrat w zależności od stopni swobody Wariancja i średnia

Kwantyl Są wybranymi elementami uporządkowanej próby dzielącymi ją w proporcji określonej przez rząd kwantyla Decyle – kwantyle rzędu 0,1; 0,2; …; 0,8; 0,9 – dzielą próbę na dziesiąte części Percentyle – kwantyle rzędu 0,01; 0,02;…; 0,98; 0,99 – dzielą próbę na setne części Kwartyle – kwantyle rzędu 0,25; 0,50; 0,75 – dzielą próbę na ćwiartki

Kwartyle 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Kwartyle Q1, rzędu 0,25 Q2=Me, rzędu 0,5 Q3, rzędu 0,75