Wykład dla doktorantów (2013) Wykład 4

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Funkcje tworzące są wygodnym narzędziem przy badaniu zmiennych losowych o wartościach całkowitych nieujemnych. Funkcje tworzące pierwszy raz badał de.
Advertisements

Metody badania stabilności Lapunowa
Macierze, wyznaczniki, odwracanie macierzy i wzory Cramera
mgr inż. Ryszard Chybicki Zespół Szkół Ponadgimnazjalnych
Ile rozwiązań może mieć układ równań?
Zmienne losowe i ich rozkłady
Badania operacyjne. Wykład 2
Wykład no 11.
Przetwarzanie sygnałów DFT
Liczby Pierwsze - algorytmy
Analiza Matematyczna część 2
Dr hab. Ewa Popko pok. 231a
Wykład XII fizyka współczesna
Analiza matematyczna - Funkcje jednej zmiennej wykład II
Temat lekcji: GRANICA CIĄGU.
Metody analityczne (dokładne metody numeryczne)
Metody numeryczne Wykład no 2.
Matematyka.
MECHANIKA NIEBA WYKŁAD r.
Nierówności (mniej lub bardziej) geometryczne
Prowadzący: Krzysztof Kucab
Dodatkowe własności funkcji B-sklejanych zawężenie f do K Rozważmy funkcjeIch zawężenia do dowolnego przedziałutworzą układ wielomianów. Dla i=k ten układ.
Metody Lapunowa badania stabilności
Teoria sterowania 2012/2013Obserwowalno ść - odtwarzalno ść Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Obserwowalność
Krzysztof Kucab Rzeszów, 2012
Podstawy analizy matematycznej II
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym praktycznego zastosowania.
III. Proste zagadnienia kwantowe
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
Technika optymalizacji
Miary efektywności/miary dobroci/kryteria jakości działania SSN
Teoria sterowania 2011/2012Stabilno ść Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Stabilność Stabilność to jedno.
Podstawy analizy matematycznej I
II. Matematyczne podstawy MK
III. Proste zagadnienia kwantowe
Innowacja pedagogiczna
Działania na zbiorach ©M.
Model relacyjny.
Sterowanie – metody alokacji biegunów II
MECHANIKA I WYTRZYMAŁOŚĆ MATERIAŁÓW
Stabilność Stabilność to jedno z najważniejszych pojęć dynamiki systemów i teorii sterowania W większości przypadków, stabilność jest warunkiem koniecznym.
Ile rozwiązań może mieć układ równań?
Źródła błędów w obliczeniach numerycznych
Szeregi funkcyjne dr Małgorzata Pelczar.
Zagadnienia AI wykład 2.
Grafika i komunikacja człowieka z komputerem
MECHANIKA 2 Wykład Nr 12 Zasady pracy i energii.
Trochę algebry liniowej.
Metody nieinkluzyjne: Metoda iteracji prostej.
Mechanika Kwantowa dla studentów II roku (2015) (Wykład 2+3+4)
Wydział Elektroniki PWr AiR III r. Metody numeryczne i optymalizacja Dr inż. Ewa Szlachcic Wykład 3 Właściwe minimum lokalne: Funkcja f(x) ma w punkcie.
Dynamika punktu materialnego Dotychczas ruch był opisywany za pomocą wektorów r, v, oraz a - rozważania geometryczne. Uwzględnienie przyczyn ruchu - dynamika.
Wykład Rozwinięcie potencjału znanego rozkładu ładunków na szereg momentów multipolowych w układzie sferycznym Rozwinięcia tego można dokonać stosując.
Wykład drugi Szereg Fouriera Warunki istnienia
Liczby 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, …(i tak dalej) nazywamy liczbami naturalnymi. Tak jak z liter tworzy się słowa, tak z cyfr tworzymy liczby. Dowolną.
Niech f(x,y,z) będzie ciągłą, różniczkowalną funkcją współrzędnych. Wektor zdefiniowany jako nazywamy gradientem funkcji f. Wektor charakteryzuje zmienność.
Wówczas równanie to jest słuszne w granicy, gdy - toru krzywoliniowego nie można dokładnie rozłożyć na skończoną liczbę odcinków prostoliniowych. Praca.
Trochę matematyki - dywergencja Dane jest pole wektora. Otoczymy dowolny punkt P zamkniętą powierzchnią A. P w objętości otoczonej powierzchnią A pole.
Elementy fizyki kwantowej i budowy materii
Teoria sterowania Wykład /2016
III. Proste zagadnienia kwantowe
Prowadzący: dr Krzysztof Polko
Tensor naprężeń Cauchyego
Elementy fizyki kwantowej i budowy materii
Tensor naprężeń Cauchyego
ELEKTROSTATYKA.
Podstawy teorii spinu ½
Własności asymptotyczne ciągów zmiennych losowych
Podstawy teorii spinu ½
II. Matematyczne podstawy MK
Zapis prezentacji:

Wykład dla doktorantów (2013) Wykład 4 Mechanika Kwantowa, Relatywistyczna Mechanika Kwantowa Wykład dla doktorantów (2013) Wykład 4 Najpiękniejszą rzeczą, jakiej możemy doświadczyć jest oczarowanie tajemnicą. Jest to uczucie, które stoi u kolebki praw­dziwej sztuki i prawdziwej nauki. Ten, kto go nie zna i nie potrafi się dziwić, nie potrafi doznawać zachwytu, jest  martwy, niczym zdmuchnięta świeczka. Marek Zrałek Zakład Teorii Pola i Cząstek Elementarnych Instytut Fizyki Uniwersytet Śląski Katowice, 2013

Matematyczny język Mechaniki Kwantowej ( najważniejsze elementy, c.d.)

Izomorfizm dwóch przestrzeni Φ oraz Φ’ z iloczynem skalarnym Operatory liniowe: Operator sprzężony A+: Operator samosprzężony: A+ = A Operator Hermitowski: A+ = A oraz D(A+) = D(A) jest gęsta

Wektory i wartości własne operatorów: Zdegenerowana wartość własna: Dla operatorów hermitowskich: 1) Wartości własne są rzeczywiste 2) Wektory własne należące do różnych wartości własnych są ortogonalne Operatory odwrotne: Operatory unitarne: Komutacja operatorów:

Algebra operatorów {A} = A Zbiór operatorów {A} tworzy ALGEBRĘ, gdy 1) Zbiór {A} tworzy przestrzeń liniową, 2) Dla każdego A i B ( ) określony jest ich iloczyn o własnościach A (AB)C=A(BC) A(B+C) = AB + AC (A+B)C = AC +BC (αA)B = A(αB) = α(AB) 3) Dla każdego A istnieje operator I taki, że AI = IA = A

Istotne elementy teorii przestrzeni liniowych i operatorów w nich działających Twierdzenie spektralne Jądrowe twierdzenie spektralne Właściwe i uogólnione wektory własne |En) oraz Rozwinięcie spektralne operatora jednostkowego Rozwinięcie spektralne H Jednoznaczne określenie wektora DYSTRYBUCJA Topologia przestrzeni Hilberta Nowa topologia Hp Analogiczne relacje: Odwzorowanie

Twierdzenie spektralne Dla każdego operatora hermitowskiego A w skończenie wymiarowej przestrzeni Φ istnieje układ jego wektorów własnych taki, że dla każdego wektora zachodzi: Iloczyn skalarny: nazywamy składową wektora w bazie . W przestrzeniach ∞ wymiarowych powyższe twierdzenia nie jest w ogólności słuszne

W przestrzeniach ∞ wymiarowych zawsze istnieje ortonormalny układ wektorów bazy, ale nie każdy operator samosprzężony musi mieć przeliczalny zbiór wektorów własnych tworzących bazę Poza tym będziemy mieć także do czynienia z operatorami o widmie ciągłym, lub ciągłym i dyskretnym. Jądrowe twierdzenia spektralne (NST) Istnieją ∞ wymiarowe przestrzenie Φ (istnieją topologie w tych przestrzeniach) dla których twierdzenia spektralne można udowodnić dla każdego operatora samosprzężonego, które będą interesujące z fizycznego punktu widzenia Mechanikę kwantową będziemy formułować w takich przestrzeniach, w których NST zachodzi.

Weźmy dwie obserwable, energię H i położenie Q Dla każdego zachodzi; albo: -- właściwy wektor własny przestrzeń ciągłych liniowych funkcjonałów określonych na Φ, wektory uogólnione. --

ciągłe widmo operatora położenia Q Rozwinięcia spektralne operatorów: Z fizycznego punktu widzenia interesują nas wektory jednoznacznie określone a więc unormowane:

Chcemy też, aby określone było działanie dowolnego operatora A na stan, tzn. : Jeżeli: to: Tak więc interesują nas takie przestrzenie Φ, w której dowolne wektory spełniają: nie tylko: , . ale także:

Dowolny wektor mogę przedstawić: lub: Możemy więc określić przestrzenia izomorficzne: Tak będzie zdefiniowana przestrzeń stanów kwantowych

Iloczyn skalarny jest funkcjonałem antyliniowym: Ciągłe Funkcjonały ; ; . Funkcjonał liniowy: Funkcjonał antyliniowy: Iloczyn skalarny jest funkcjonałem antyliniowym: Zapiszemy:

Możemy określić liniową przestrzeń funkcjonałów antyliniowych: Co zapiszemy w trochę inny sposób: Przestrzeń dualna Zbiór antyliniowych funkcjonałów {F} na przestrzeni Φ tworzy przestrzeń liniową nazywamy ją przestrzenią sprzężoną lub przestrzenią dualną do Φ i oznaczamy Φ*.

W przestrzeniach skończenie wymiarowych: Niech { ei; i = 1,2,3,….N} będzie bazą w Φ, określamy i = 1,2,3,….N Dla dowolnego v możemy zapisać: Wtedy:

Każdy funkcjonał jest określony przez zbiór liczb zespolonych {fi; i=1,2,3,….,N} Możemy wtedy określić wektor należący do przestrzeni Φ: Obliczmy iloczyn skalarny: Tak więc w przestrzeniach skończenie wymiarowych Istnieje jednoznaczna odpowiedniość pomiędzy funkcjonałem F a wektorem f, czyli Φ = Φ*

Dla przestrzeni skończenie wymiarowych: Mówimy, że takie przestrzenie są samodualne W przestrzeniach ∞ wymiarowych taka identyfikacja nie jest na ogół możliwa. Dla przestrzeni nieskończenie wymiarowych(jak zobaczymy za chwilę):

Ψ ---- przestrzeń liniowa bez żadnej topologii Topologia – zbieżność nieskończonego ciągu (wystarczy dla naszych celów. Co to znaczy ? Ψ ---- przestrzeń liniowa bez żadnej topologii H ----- zawiera wszystkie granice ; Φ ---- zawiera granice ciągów ; Nie zawiera punktów granicznych Zawiera p. graniczne według ostrzejszego warunku Zawiera p. graniczne według mniej ostrego warunku Dla przestrzeni dualnych będzie odwrotnie (Rigged Hilbert Space) Tryplet Gelfanda

(1) H zawiera Ψ oraz wszystkie punkty graniczne , dla wszystkich ciągów, które spełniają warunek: (2) Φ zawiera Ψ oraz wszystkie punkty graniczne , dla wszystkich ciągów spełniających warunki (A - dowolny operator, p=1,2,3,…): Jeżeli to ale nie odwrotnie, a to oznacza, że jest więcej ciągów spełniających pierwszy warunek, tak więc,

(1) Φ* jest zbiorem wszystkich F o własnościach Pojęcie ciągłości funkcjonałów: Ψ*, Φ* oraz H*, oznaczają odpowiednia przestrzenie dualne ciągłych antyliniowych funkcjonałów. Warunki, które musza spełniać ciągłe funkcjonały w H* są silniejsze od warunków nałożonych na funkcjonały z Φ*: (1) Φ* jest zbiorem wszystkich F o własnościach F(φi ) F(φ) dla wszystkich ciągów spełniających warunki (2) H* jest zbiorem F o własnościach F(φi ) F(φ) dla wszystkich ciągów zbieżnych w sensie przestrzeni Hilberta Warunki drugie są silniejsze, nie wszystkie funkcjonały F, które spełniają warunki pierwsze, spełniają także warunki 2-ie, a to oznacza, że przestrzeń Φ* jest większa od przestrzeni H*:

Twierdzenie Riesza Dla każdego ciągłego funkcjonału F nad przestrzenią Hilberta istnieje takie f jednoznacznie określone i należące do przestrzeni Hilberta, iż zachodzi warunek: a to oznacza, że H = H*. Symbol będzie więc rozszerzeniem iloczynu skalarnego na funkcjonały, które nie należą do przestrzeni Hilberta Tw Riesza z analizy fukcjonalnej – (Frigyes Riesz (1880 – 1956) matematyk węgierski Możemy rozpatrywać antyliniowe funkcjonały na Φ* . Dla dużej klasy liniowych topologicznych przestrzeni Φ (nazywanych „zwrotnymi”) istnieje jednoznaczny związek pomiędzy elementami z przestrzeni Φ oraz z przestrzeni przestrzeni Φ** :

Do liniowej przestrzeni Φ będą należeć stany układów fizycznych Do liniowej przestrzeni Φ będą należeć stany układów fizycznych. Przestrzeń ta zależy od zbioru obserwabli dla rozpatrywanego układu fizycznego Wektory w przestrzeni Φ Wektory w przestrzeni Φ* v Niefizyczne stany operatora położenia Fizyczne stany energii

W dalszym ciągu Różnica wynika z kontekstu

Dla każdego układu fizycznego: Musi maleć w nieskończoności szybciej niż jakakolwiek potęga 1/x Laurent Schwartz –francuski matematyk (1915 – 12002) Przestrzeń Schwartza: przestrzeń funkcji zespolonych ∞ różniczkowalnych takich, że same funkcje i ich dowolne pochodne znikają w ∞ szybciej niż jakakolwiek potęga 1/x

W przestrzeni Φ dowolny wektor można prezentować w różny sposób H Q Np. dla oscylatora harmonicznego

Wektory uogólnione mają wymiar ( [|x›]= cm-1/2 ) Definicja naszej przestrzeni stanów Φ Realizacja – przestrzeń Schwartza Często Izomorfizm przestrzeni Φ oraz Elementy teorii reprezentacji, przejście pomiędzy bazami Zagadnienie własne w bazie dyskretnej Przykłady przestrzeni Schwartza K(a): φ(x) = 0 dla |x| > a, Szereg Fouriera K(∞): - ∞ < x < ∞, Wielomiany Hermite’a K(-1,1): -1< x < 1, Wielomiany Legendre’a K(0, ∞): 0 < x < ∞, Wielomiany Laguerre’a