mgr inż. Michał Czubenko Katedra Systemów Decyzyjnych WETI PG Życiorys mgr inż. Michał Czubenko Katedra Systemów Decyzyjnych WETI PG Urodzony: 17.11.1985 r. Wykształcenie: 2009- studia doktoranckie na Wydziale ETI PG 2004-2009 studia na kierunku Automatyka I Robotyka, Wydział ETI PG, specjalność: Systemy Decyzyjne 2000-2004 szkoła średnia - V Liceum Ogólnokształcące w Toruniu Praca zawodowa: 2010- asystent naukowo-dydaktyczny na Wydziale ETI PG 2008-2009 programista w Wolters Kluwer Polska życiorys publikacje temat pracy
Publikacje Całkowita liczba publikacji: 9 Najistotniejsze publikacje: Kowalczuk Z., Czubenko M. (2010a): Dictobot an autonomous agent with the ability to communicate. Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne, pp. 87–92. Kowalczuk Z., Czubenko M. (2010b): Interactive cognitive-behavioural decision making system. Rutkowski L. (ed.): Artificial Intelligence and Soft Computing, vol. 6114 of Lecture Notes in Artificial Intelligence, pp. 516–523. Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg - New York. Kowalczuk Z., Czubenko M. (2010c): Model of human psychology for controlling autonomous robots. Methods and Models in Automation and Robotics (IEEE), pp. 31–36, Miedzyzdroje. Kowalczuk Z., Czubenko M. (2011): Intelligent decision-making system for autonomous robots. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, vol. 21, no. 4, (w druku). Merta T., Czubenko M. (eds.) (2011b): Biomeditech badania i innowacje: Zeszyty Naukowe. Politechnika Gdańska. życiorys publikacje temat pracy
Antropoidalny Model Inteligentnego Systemu Decyzyjnego dla Jednostek Autonomicznych Najważniejsze cele pracy: Inteligentny System Decyzyjny: system sterowania oparty na psychologii człowieka aktywne przetwarzania danych elementy motywacyjne: potrzeby i emocje Sentinel – symulator inteligentnego strażnika symulacja środowiska interaktywne elementy implementacja ISD jako strażnika Realizacja rzeczywista autonomiczny interaktywny agent Teza pracy: Model procesów psychologicznych człowieka może być podstawą budowy inteligentnego systemu decyzyjnego jednostek autonomicznych, w tym robotów autonomicznych życiorys publikacje temat pracy