Zastosowanie automatów komórkowych do modelowania korków ulicznych

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
PODZIAŁ STATYSTYKI STATYSTYKA STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA
Advertisements

Minimalizacja formuł Boolowskich
Wykład 3 Opis ruchu 1.1 Zjawisko ruchu 1.2 Układy odniesienia
Mechanizm wnioskowania rozmytego
Modelowanie pojedynczej populacji .
ALGORYTM Co to jest algorytm?
Badania operacyjne. Wykład 1
Badania operacyjne. Wykład 2
przesunięcia liniowego przesunięcia kątowego
Modelowanie konstrukcji z uwzględnieniem niepewności parametrów
Zakład Mechaniki Teoretycznej
Wykład no 11.
Elementy Modelowania Matematycznego
KINEMATYKA Kinematyka zajmuje się związkami między położeniem, prędkością i przyspieszeniem badanej cząstki – nie obchodzi nas, skąd bierze się przyspieszenie.
DYNAMIKA.
Ekonometria wykladowca: dr Michał Karpuk
Użytkowanie Sieci Marcin KORZEB WSTI - Użytkowanie Sieci.
Krzysztof Suchecki wybrana prezentacja z konferencji ECCS'07 w Dreźnie Interacting Random Boolean Networks.
Jan Iwanik Metody inżynierii finansowej w ubezpieczeniach
Odkrywanie wzorców sekwencji
SZTUCZNA INTELIGENCJA ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Katedra Podstaw Systemów Technicznych Politechnika Śląska
Fraktale i chaos w naukach o Ziemi
Dr Marcin Piechota Dr Michał Korostyński Instytut Farmakologii PAN
Układy sekwencyjne pojęcia podstawowe.
Sposoby badania chaosu na przykładzie układów mechanicznych
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Nauki ścisłe vs. złożoność świata przyrody
Gramatyki Lindenmayera
MECHANIKA NIEBA WYKŁAD r.
Karol Rumatowski Automatyka
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 5)
Wypadki drogowe z udziałem motocyklistów
Sieci bayesowskie Wykonali: Mateusz Kaflowski Michał Grabarczyk.
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
Zbiory Autor: Marta Ziarko.
Modelowanie matematyczne jako podstawa obliczeń naukowo-technicznych:
i Rachunek Prawdopodobieństwa
PODSTAWOWE WŁASNOŚCI PRZESTRZENI
Działania na zbiorach ©M.
Funkcja.
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
VI EKSPLORACJA DANYCH Zadania eksploracji danych: klasyfikacja
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
dr hab. inż. Monika Lewandowska
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Informatyka +.
OCL.
Metody Matematyczne w Inżynierii Chemicznej Podstawy obliczeń statystycznych.
Rozkład wariancji z próby (rozkład  2 ) Pobieramy próbę x 1,x 2,...,x n z rozkładu normalnego o a=0 i  =1. Dystrybuanta rozkładu zmiennej x 2 =x 1 2.
WYKŁAD 4 UKŁADY OGNISKUJĄCE OPARTE NA ZAŁAMANIU ŚWIATŁA, część II PRYZMATY, DYSPERSJA ŚWIATŁA I PRYZMATYCZNE PRZYRZĄDY SPEKTRALNE.
Warstwowe sieci jednokierunkowe – perceptrony wielowarstwowe
Ruch – jedno w najczęściej obserwowanych zjawisk fizycznych
Temat 3: Podstawy programowania Algorytmy – 2 z 2 _________________________________________________________________________________________________________________.
Zbiory fraktalne I Automaty komórkowe.
5.Samochód osobowy był o 100m za ciężarowym. Po 20s ruchu znalazł się w tej samej odległości, ale przed ciężarowym. Jaka była prędkość względna obu pojazdów?
DALEJ Sanok Spis treści Pojęcie funkcji Sposoby przedstawiania funkcji Miejsce zerowe Monotoniczność funkcji Funkcja liniowa Wyznaczanie funkcji liniowej,
Metody Inteligencji Obliczeniowej Adrian Horzyk Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii.
Wnioski ze 100 lat korzystania z samochodów w miastach.
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Temat – 5 Modelowanie różniczkowe.
Treść dzisiejszego wykładu l Wprowadzenie do ekonometrii. l Model ekonomiczny i ekonometryczny. l Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. l Klasyfikacja.
Jak można wykorzystać swoją wiedzę z Matlaba
Elementy analizy sieciowej
EKONOMETRIA Wykład 1a prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
Podstawy Teorii Sygnałów (PTS) Wprowadzenie
Modelowanie i badania maszyn
Metody sztucznej inteligencji
Analiza współzależności zjawisk
Zapis prezentacji:

Zastosowanie automatów komórkowych do modelowania korków ulicznych Grzegorz Karg & Marcin Ossowski

Automat komórkowy jest pojeciem matematycznym. Jest to: 1 Definicje i przykłady Automat komórkowy jest pojeciem matematycznym. Jest to: • siec komórek { i } przestrzeni D-wymiarowej, • zbiór {si} stanów pojedynczej komórki, zwykle ten sam dla wszystkich komórek, zawierajacy k elementów, • reguła F okreslajaca stan komórki w chwili t + 1 w zaleznosci od stanu w chwili t tej komórki i komórek ja otoczajacych; si(t + 1) = F{(􀀀{sj(t)}, j 2 O(i) gdzie O(i) jest otoczeniem i -tej komórki. Taka jest definicja automatu komórkowego tzw. deterministycznego. Jesli ponadto funkcja F zalezy od zmiennej losowej, to automat nazywamy probabilistycznym.

Rysunek 3: Typowa konfiguracja drogi 2 1 1 0 Modele stochastyczne były z powodzeniem zastosowane do rozwiazania wielu róznych przekrojowych problemów. Jednym z waznych przykładów jest modelo0 2 0 1 Rysunek 3: Typowa konfiguracja drogi 2 1 1 0 Rysunek 4: Ustawienie w czasie t wanie ruchu drogowego z zastosowaniem automatów komórkowych. Zeby opisac stan ulicy przy pomocy automatów komórkowych podzielmy ulice na komórki o długosci 7,5 metrów. To odpowiada typowej przestrzeni (długosc samochodu plus odległosc do poprzedzajacego samochodu), która zajmuje samochód podczas korku ulicznego. Kazda komórka moze byc teraz pusta lub zajeta przez dokładnie jeden samochód. Kazdy pojazd charakteryzuje sie aktualna predkoscia v, która moze przyjmowac wartosci v = 0,1,2, ... ,vmax. Tutaj vmax odpowiada np. ograniczeniu predkosci i jest taka sama dla wszystkich samochodów (w najprostszym przypadku). Typowa konfiguracja drogi jest przedstawiona na rysunku 3. Nastepnie trzeba zdefinowac zestaw praw okreslajacych zmiany czasowe w opisanych warunkach. Najprostszy zbiór reguł prowadzacy do rzeczywistego zachowania został przedstawiony w 1992 roku przez Nagel’a i Schreckenberg’a [2]. Zbiór zawiera 4 kroki, które sa stosowane w tym samym czasie do wszystkich samochodów (równoległa lub synchroniczna dynamika).

Plan prezentacji

Diagram Fundamentalny

DZIĘKUJEMY ZA UWAGĘ xD