Jacek Maliszewski Warszawa 17 stycznia 2004

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
WIEDZA I NAWYKI ŻYWIENIOWE KOBIET AKTYWNYCH FIZYCZNIE
Advertisements

Dochody i wydatki w gospodarce otwartej. Analiza międzyokresowa
Analiza współzależności zjawisk
Walutowe transakcje terminowe c.d.
Analiza związku liczby zawartych małżeństw na 1000 ludności a liczbą dzieci w placówkach wychowania przedszkolnego i oddziałach żłobkowych/żłobkach na.
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Efekty udostępnienia FCL i analiza potrzeb jego odnowienia
MSP WOBEC OSŁABIENIA GOSPODARCZEGO Kto będzie zwalniał, a kto będzie zatrudniał? Małgorzata Starczewska-Krzysztoszek Warszawa,
Jak mierzyć asymetrię zjawiska?
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
ANALIZA STRUKTURY SZEREGU NA PODSTAWIE MIAR STATYSTYCZNYCH
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Rynek walutowy.
(dla szeregu szczegółowego) Średnia arytmetyczna (dla szeregu szczegółowego) Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek.
Rynek walutowy.
Wykład 4 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 3 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
Kontrakty terminowe na waluty
Alfred Stach Instytut Paleogeografii i Geoekologii
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Korelacja, autokorelacja, kowariancja, trendy
Rozkład t.
Konstrukcja, estymacja parametrów
Analiza współzależności cech statystycznych
dr hab. Ryszard Walkowiak prof. nadzw.
Testy nieparametryczne
Rynek otwartych funduszy emerytalnych Raport miesi ę czny, luty 2009.
Rynek otwartych funduszy emerytalnych Raport miesi ę czny, stycze ń 2009.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Prognozowanie z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
Badanie statystyczne TEMAT:
Analiza doboru danych uczących w predykcji indeksu giełdowego mgr Marcin Jaruszewicz dr hab. Jacek Mańdziuk.
Wpływ rynku forex na koniunkturę giełdową w Polsce
Podstawy statystyki, cz. II
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
NIEZBĘDNIK STATYSTYCZNY D E M O G R A F I A.
URLOP WYPOCZYNKOWY NABYCIE PRAWA DO URLOPU WYPOCZYNKOWEGO
Sterowanie populacją i eksploatacja populacji
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
Narzędzia.
5 lat funkcjonowania JGP i przyjęte kierunki zmian
OPCJE NA GPW Zespół Rekomendacji i Analiz Giełdowych
Sprawdzian po klasie szóstej INFORMACJE W PIGUŁCE Do rozwiązania było 26 zadań z języka polskiego i matematyki Maksymalnie można było uzyskać 40.
Monitorowanie realizacji zapisów ramowych planów nauczania.
Statystyczna analiza danych w praktyce
Jak mierzyć asymetrię zjawiska? Wykład 5. Miary jednej cechy  Miary poziomu  Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia)  Miary asymetrii.
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Korelacje dwóch zmiennych. Korelacje Kowariancja.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 12 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Opcje Ćwiczenia do wykładu „Zarządzanie portfelem inwestycyjnym” 1 © Dr Renata Karkowska; Wydział Zarządzania UW.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 13 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
Parametry rozkładów Metodologia badań w naukach behawioralnych II.
NABYCIE PRAWA DO URLOPU WYPOCZYNKOWEGO WYMIAR URLOPU WYPOCZYNKOWEGO DR JACEK BOROWICZ.
Bankowość Zajęcia 6 Wydział Zarządzania UW, Aleksandra Luterek.
Wojciech Bartnik, Jacek Florek Katedra Inżynierii Wodnej, Akademia Rolnicza w Krakowie Charakterystyka parametrów przepływu w potokach górskich i na terenach.
Kołodziejczyk Ewelina
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska?
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Joanna Kosik Marta Gomułka
Jak czytać tabele giełdowe
Stan realizacji na i plan działań na 2018 r.
Analiza współzależności zjawisk
MIARY STATYSTYCZNE Warunki egzaminu.
Ocena ryzyka walutowego
Zapis prezentacji:

Jacek Maliszewski Warszawa 17 stycznia 2004 Ekonometryczna analiza zmienności oraz rozkłady prawdopodobieństwa na rynku walutowym Jacek Maliszewski Warszawa 17 stycznia 2004

Zmienność - inne spojrzenie Motto: Tradera nie interesuje kierunek zmian. To czego trader oczekuje, to wysoka zmienność i ewentualna próba przewidzenia okresów wzmożonej zmienności oraz okresów stabilizacji.

Wybrane definicje zmienności Amplituda dzienna - rozumiana jako różnica między kursem maksymalnym i minimalnym w danym dniu, Open-Close - rozumiany jako różnica między kursem otwarcia a kursem zamknięcia w danym dniu.

Amplituda - podstawowe informacje Przeciętna dzienna amplituda na Eur/Usd to 100 pips Widać wyraźnie że po pierwszej zmniejszonej amplitudzie idzie seria podobnych małych zmian, i na odwrót - gdy zdarzy się duża amplituda, po niej należy się spodziewać serii podobnych - efekt falowania zmienności, efekt grupowania zmienności, różne nazwy tego samego zjawiska

Jaką amplitudę badać - liczoną w pipsach czy w procentach?

Dynamika amplitudy Eur/Usd (pips)

Dynamika amplitudy Eur/Usd (%)

Korelacja - Amplituda (pips) - kurs Eur/Usd

Korelacja - Amplituda (%) - kurs Eur/Usd

Rozkład amplitudy Eur/Usd (pips)

Rozkład amplitudy Eur/Usd (pips) Cechą charakterystyczna rozkładów amplitudy jest prawostronna asymetria - czyli inaczej niż dla Open-Close - gdzie rozkłady są symetryczne. Prawostronna asymetria oznacza iż przeważają obserwacje mniejsze niż wartość średnia. Czyli obserwacje są zgrupowanie poniżej wartości średniej.

Rozkład amplitudy Eur/Usd (%)

Rozkład amplitudy według numeru dnia w miesiącu

Rozkład amplitudy według numeru dnia w miesiącu Ostatnie 4 dni miesiąca (28-31) charakteryzują się wyższą amplituda. Cztery wcześniejsze dni 24-27 mają mniejszą amplitudę zmian. Lepszymi dniami do daytradingu są dni o wyższej amplitudzie.

Rozkład amplitudy według numeru dnia w miesiącu

Rozkład amplitudy według numeru dnia w miesiącu Wyraźne zgrupowanie dni (i to kolejno po sobie) o wyższej (28-31) i niższej (24-27) amplitudzie Dni 1-8 są dniami niepewnymi do handlu Dni 9-14 są dniami o wzrastającej amplitudzie z dnia na dzień

Rozkład amplitudy według dnia tygodnia

Rozkład amplitudy według dnia tygodnia

Rozkłady amplitudy - podsumowanie 1. Rozkłady prawostronnie asymetryczne, 2. Różnica w amplitudach poszczególnych dni miesiąca, 3. Różnica w amplitudach w poszczególnych dniach tygodnia - wysoka w czwartek i piątek, niska w poniedziałek, 4. Tylko 5% dni miało amplitudę mniejszą niż 84 pips (lub 0,42%) 5. Tylko 5% dni miało amplitudę większą niż 183 pips (lub 1,74%)

Autokorelacja amplitudy

Co jeszcze do zbadania? Rozkłady dla cechy Open-Close: średnia, mediana, dominanta, kształt rozkładu, dla całości obserwacji, z podziałem na dni miesiąca, z podziałem na dni tygodnia,

Co jeszcze do zbadania? Autokorelacje cechy Open-Close, Zależności między cechami Amplituda i Open-Close, Analiza „resztówek” - (Open-Close) - Amplituda, czyli zewnętrza Open-Close, Dynamika Amplitudy, Open-Close oraz autokorelacji (czy istnieją cykle?)

Co jeszcze do zbadania? Podobne badania dla innych kursów walut: Usd/Jpy, Gbp/Usd, Usd/Chf, itp., Korelacje pomiędzy amplitudami oraz Open-Close dla różnych par walut (czy istnieją opóźnienia?), Prognozowanie zmienności (modele EWMA, GARCH) oraz korelacji i autokorelacji.

KONIEC Jacek Maliszewski e-mail: jm@efixpolska.com telefon: 601-247-423