Wielowymiarowa analiza danych oparta na modelach gradacyjnych

Slides:

Advertisements

Podobne prezentacje

KORELACJA I REGRESJA WIELOWYMIAROWA

Advertisements

mgr inż. Tomasz Kocejko Katedra Inżynierii Biomedycznej WETI PG

Życiorys mgr inż. Grzegorz Fotyga Katedra Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej WETI PG Urodzony: r. Wykształcenie: studia na kierunku.

Życiorys mgr inż. Krzysztof Bruniecki Katedra Systemów Geoinformatycznych WETI PG Urodzony: r. Wykształcenie: studia na kierunku.

mgr inż. Katarzyna Kaszuba Katedra Systemów Multimedialnych WETI PG

Metody identyfikacji i lokalizacji sekwencji kodujących w genomie

dynamiczny przydział pamięci

Jeszcze o precyzyjnych testach Modelu Standardowego. Plan: wstęp jak dobrze SM zgadza się z doświadczeniem? najnowszy pomiar masy kwarka t świat w zmiennych.

Wycena instrumentów pochodnych Wycena opcji. Jednoetapowa wycena europejskiego instrumentu pochodnego.

Central Europe Research to Innovation Models Doświadczenia ze współpracy międzynarodowej w ramach programu Interreg IV Central Europe Opracował: Hubert.

WYKŁAD 7 a ATOM W POLU MAGNETYCZNYM cz. 2 (wewnętrzne pola magnetyczne w atomie; poprawki na wzajemne oddziaływanie momentów magnetycznych elektronu; oddziaływanie.

Propozycja wspólnego projektu

BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI

Powstawanie Układów planetarnych Pozasłoneczne układy planetarne

Konstrukcje rozkładów poprzez składanie funkcji odwrotnych

Zofia Hanusz i Joanna Tarasińska Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

mgr inż. Marek Kamiński Katedra Inżynierii Oprogramowania WETI PG

Życiorys mgr inż. Mirosław Stawniak Katedra Technologii Informacyjnych

Mgr inż. Bartłomiej Stasiak Instytut Informatyki Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej Politechnika Łódzka Data i miejsce.

Łukasz Piątek Data i miejsce urodzenia: 25 XII 1978, Sosnowiec

mgr inż. Piotr Piotrowski Katedra Inżynierii Oprogramowania WETI PG

System eksploracji danych z wykorzystaniem dokumentów XML

Modele (hipotezy) zagnieżdżone

Linear Methods of Classification

Gradacyjna analiza danych

Additive Models, Trees, and Related Methods

Elektryczność i Magnetyzm

„PRZYSŁOWIA Z OBRAZKAMI”

WSN Ustalanie położenia czujników – cz. 3 (symulator)

Prawdopodobieństwo jonizacji w rozpadzie beta jonów 6He

Doświadczenia z etapu projektu Donq POL Ocena firm Wnioski i rekomendacje Aleksandra Buczkowska-Garbarczyk Być może ta prezentacja wywoła dyskusję, z której.

Praca magisterska wykonana pod kierunkiem dr hab. Wiesława Szczesnego

Dziwność w rozpraszaniu neutrina na jądrach atomowych K. M. Graczyk.

Kurs CMKP Podstawy zdrowia publicznego

Rozpoznawanie twarzy Wprowadzenie Algorytmy PCA ICA

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Ocena rozkładu na podstawie wykresów kwantylowych

Eco Data Miner System oceny jakości wyników danych pomiarowych z sieci monitorującej stan atmosfery przy wykorzystaniu metod ilościowych Skrótowy opis.

Jak mierzyć i od czego zależy?

Prezentacja PMR dla studentów UJ - Instytut Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Grudzień 05, 2012.

Od informacji do innowacji Prezentacja Ośrodka Przetwarzania Informacji na potrzeby projektu FuturICT Krzysztof Lipiec Warszawa, 25 maja 2011r. Krzysztof.

Instytut Techniki Cieplnej Politechniki Śląskiej

Jerzy F. Kotowski1 Informatyka I Wykład 15 PIERWSZE KROKI.

CYFROWA GOSPODARKA Firmy, instytucje, użytkownicy wobec rozwoju technologii informacyjno-komunikacyjnych Gospodarka oparta na danych. Przyszłość zaawansowanej.

Analiza dyskryminacji

Wstęp do ekonomiki informacji

Institute of Computer Science PAS Warsaw, The Project is co-financed by the European Union from resources of the European Social Found.

Szacowanie wartości i analiza wybranych wskaźników celu głównego RPO WK-P na lata za pomocą modelu HERMIN dr Zbigniew Mogiła Zespół badawczy.

Politechnika Poznańska, Wydział Inżynierii Zarządzania

Ministerstwo Rozwoju Regionalnego, pl. Trzech Krzyży 3/5, Warszawa; Experiences with macromodelling for assessing.

Język R zagadnienia wstępne

Filtr Kalmana (z ang. Kalman Filter w skrócie KF)

mgr inż. Michał Czubenko Katedra Systemów Decyzyjnych WETI PG

Phytoplankton multimetric PMPL - uncertainty analysis for Wel catchment lakes Andrzej Hutorowicz 1 Agnieszka Napiórkowska-Krzebietke 1 Agnieszka Pasztaleniec.

Regresja liniowa. Dlaczego regresja? Regresja zastosowanie Dopasowanie modelu do danych Na podstawie modelu, przewidujemy wartość zmiennej zależnej na.

WPŁYW REALIZACJI REGIONALNEGO PROGRAMU OPERACYJNEGO WOJEWÓDZTWA ŚLĄSKIEGO NA LATA (RPO WSL) NA ROZWÓJ SPOŁECZNO-GOSPODARCZY WOJEWÓDZTWA ŚLĄSKIEGO.

Przetwarzanie obrazów

W PYTANIACH I ODPOWIEDZIACH. CZYM JEST MATHCAD? Mathcad to komercyjny program algebry komputerowej (CAS) stworzony przez firmę Mathsoft o możliwościach.

PRAWO I EKONOMIA W OCHRONIE ŚRODOWISKA Seminarium-2015/16.

Metody Analizy Danych Doświadczalnych Wykład 9 ”Estymacja parametryczna”

Co Pan robi? Kim Pani jest? This project has been funded with support from the European Commission. This document reflects the views only of the authors,

Analiza danych genomicznych metodami statystycznymi i inteligencji obliczeniowej Wiktor Młynarski

Informatyczne Systemy w Zarządzaniu Tomek Marszał Wyższa Szkoła Informatyki I Umiejętności Zaliczenie przedmiotu Studia niestacjonarne.

KORELACJA I REGRESJA WIELOWYMIAROWA

1 Uczelnia, Wydział, Instytucja, 2 Uczelnia, Wydział, Instytucja

1 Uczelnia, Wydział, Instytucja, 2 Uczelnia, Wydział, Instytucja

Statistics for Innovation: Data Visualization and Risk Analysis

Zygmunt Kubiak Wszystkie ilustracje z ww monografii Wyd.: Springer

PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego

Funkcja reakcji na impuls w nieliniowych modelach VAR

Zapis prezentacji:

Wielowymiarowa analiza danych oparta na modelach gradacyjnych Z implementacją w programie GradeStat1 E. Pleszczyńska, E. Jarochowska, W. Szczesny Instytut Podstaw Informatyki PAN http://gradestat.ipipan.waw.pl Artykuł częściowo finansowany z projektu badawczego nr 3T11CO5328 przyznanego przez Ministerstwo Nauki i Informatyzacji

We point out that models based on probability theory, and the statistical techniques derived from them, have limited applicability, at least in exploratory multivariate situations. Jan de Leeuw

Plan referatu Czym jest Gradacyjna Analiza Danych? Przykład analizy – dane ekonomiczno-gospodarcze Wykrywanie elementów odstających Odwracanie zwrotu zmiennych Schematy gradacyjnego przetwarzania danych w teraźniejszości i przyszłości

Gradacyjna Analiza Danych Parom rozkładów przyporządkowuje się zmienną „lilipucią” reprezentującą koncentrację jednego rozkładu względem drugiego Para rozkładów Krzywa koncentracji

Implementacja w GradeStat GCA (ang. grade correspondence analysis) Analiza skupień (GCCA) Wykrywanie elementów odstających Wizualizacja: mapy nadreprezentacji

http://gradestat.ipipan.waw.pl

Przykład analizy gradacyjnej Dane Europejskiego Biura Statystycznego 25 krajów UE Zmienne ekonomiczne mierzone na różnych skalach absolutnych: dzietność, zużycie energii, inflacja, przewidywana dlugość życia etc.

Macierz danych

Mapa nadreprezentacji po GCA

Mapy odstępstw od regularności Przed odwróceniem zwrotu zmiennych Po odwróceniu zwrotu zmiennych 11, 12, 13 i 14

Mapy wskaźników korelacji Przed odwróceniem zwrotu zmiennych Po odwróceniu zwrotu zmiennych 11, 12, 13, 14

Krzywe koncentracji

Schematy gradacyjnego przetwarzania danych Dla pary zmiennych: Pomiar asymetrii, spłaszczenia i nierówności Krzywa koncentracji Krzywa maks. koncentracji Dla tablicy m×k: HGCA. Pomiar asymetrii, spłaszczenia i nierówności. Powierzchnia koncentracji Powierzchnia maks. koncentracji

Literatura Kowalczyk T., Pleszczyńska E., Ruland F. (red.), Grade Models and Methods for Data Analysis with Applications for the Analysis of Data Populations. Berlin, Springer-Verlag, 2004. Książyk J., Matyja O., Pleszczyńska E., Wiech M. (red.), Analiza danych medycznych i demograficznych przy użyciu programu GradeStat, Warszawa, IPI PAN i Instytut „Pomnik – Centrum Zdrowia Dziecka”, 2005.

http://gradestat.ipipan.waw.pl Zapraszamy na stronę programu: GradeStat do pobrania Samouczek programu Przykłady zastosowania