OPIS SEPARACJI JAKO ROZDZIAŁ NA PRODUKTY DYSTRYBUCJA KLASYFIKACJA.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Aleksandra Klimczak kl.1a
Advertisements

PODZIAŁ STATYSTYKI STATYSTYKA STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA
Joanna Sawicka Wydział Nauk Ekonomicznych, Uniwersytet Warszawski
Absorpcja i Ekstrakcja
Teoria maszyn i części maszyn
Mikroekonomia pozytywna
Wskaźniki charakterystyczne paliw ciekłych
Wizualizacja rozkładu zmiennej
Zmienne losowe i ich rozkłady
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Jak mierzyć asymetrię zjawiska?
Statystyczne parametry akcji
Statystyka w doświadczalnictwie
Wpływ warunków na niewiadome na wyniki wyrównania.
Krzysztof Suchecki wybrana prezentacja z konferencji ECCS'07 w Dreźnie Interacting Random Boolean Networks.
Opis, analiza i ocena procesu
OPIS SEPARACJI JAKO KLASYFIKACJA
PODSTAWY MINERALURGII
Pobieranie próby Populacja generalna: zbiór wyników wszystkich możliwych doświadczeń określonego typu. Próba n-wymiarowa: zbiór n wyników doświadczeń.
Opis, analiza i ocena procesu
Egzamin próbny 2004/2005 Gimnazjum w Korzeniewie
Niestabilność rynku Model pajęczyny.
MODEL RÓWNOWAGI NA RYNKU TOWAROWO - PIENIĘŻNYM
Średnie i miary zmienności
Jacek Maliszewski Warszawa 17 stycznia 2004
Fraktale i chaos w naukach o Ziemi
Konstrukcja, estymacja parametrów
Analiza współzależności cech statystycznych
Kalkulacja podziałowa prosta
B2O Sp. z o.o. to firma która, posiada nowoczesne rozwiązania umożliwiające prowadzenie działań sprzedażowych w Internecie. Unikatową jego cechą jest.
NAJLEPSZA OFERTA NA RYNKU
KLASYFIKACJA KONT Podział podstawowy KONTA KSIĘGOWE KONTA SYNTETYCZNE
STAĆ CIĘ NA INNOWACJE System CRM w Focus Telecom Polska - cechy i funkcjonalność usługi Autor: Tomasz Paprocki.
Czy procenty pomagają nam w życiu ?
MODEL IS-LM.
Koncentracja wartości cechy
Jak zamknąć świat w procentach ?
Planowanie badań i analiza wyników
Związki między bokami i kątami w trójkątach.
MAKROEKONOMIA MODEL IS-LM.
Temat 13: Ramki.
224.Na równi o kącie nachylenia  =25 o spoczywał klocek o masie M=5kg. Od dołu, z prędkością v=100m/s równoległą do równi, uderzył i utkwił w nim pocisk.
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Erozja i transport rumowiska unoszonego
Model gospodarki otwartej – nie w pełni zintegrowanej z gospodarką światową W modelu gospodarki otwartej nie w pełni występują: rynek towarowy , rynek.
Dopasowanie rozkładów
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
dr Zofia Skrzypczak Wydział Zarządzania UW
Gospodarka Robinsona Crusoe Varian rozdz. 30 (s )
Entropia gazu doskonałego
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Statystyczne parametry akcji Średnie Miary rozproszenia Miary współzależności.
OPIS SEPARACJI JAKO ROZDZIAŁ NA PRODUKTY DYSTRYBUCJA KLASYFIKACJA.
Statystyczna analiza danych w praktyce
Jak mierzyć asymetrię zjawiska? Wykład 5. Miary jednej cechy  Miary poziomu  Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia)  Miary asymetrii.
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
ze statystyki opisowej
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Opis, analiza i ocena procesu
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
KLASYFIKACJA NA HYDROCYKLONACH W ZAMKNIĘTYCH UKŁADACH MIELENIA
HYDROCYKLONY KLASYFIKUJĄCE
WZBOGACANIE WĘGLA W HYDROCYKLONACH CIECZY CIĘŻKIEJ ASPEKTY EKONOMICZNE
Korelacja i regresja liniowa
Zapis prezentacji:

OPIS SEPARACJI JAKO ROZDZIAŁ NA PRODUKTY DYSTRYBUCJA KLASYFIKACJA

Biorąc pod uwagę cztery grupy Analiza separacji Biorąc pod uwagę cztery grupy Ich kombinacje daję różne sposoby analizy

SP ROZDZIAŁ NA PRODUKTY

ROZDZIAŁ NA PRODUKTY SP Bilans ilościowy separacji ilość - nazwa ilość nazwa

ROZDZIAŁ NA PRODUKTY SP Graficzna sposób przedstawiania wyników separacji jako rozdział na produkty (SP) (ilość produktu w zależności od jego typu (nazwy)

DI DYSTRYBUCJA

Bilans ilościowy z uwzględnieniem cechy DI DYSTRYBUCJA ilość - cecha wartość cechy 100% 100% 100%

DI DYSTRYBUCJA ilość podana w postaci masy

DYSTRYBUCJA – dane niekumulowane krzywe częstości - histogramy (konstruowanie) =f(c) ilość podana w procentach

DYSTRYBUCJA =f(c)

DYSTRYBUCJA =f(c)

DYSTRYBUCJA =f(c)

DYSTRYBUCJA =f(c)

DYSTRYBUCJA – dane kumulowane

DYSTRYBUCJA – dane kumulowane =f(c) Krzywe rozkładu

DYSTRYBUCJA Krzywe rozkładu - brak separacji =f(c)

DYSTRYBUCJA Krzywe rozkładu -nachylenie linii przerywanej miarą separacji =f(c)

DYSTRYBUCJA =f(c) Krzywe rozkładu - separacja idealna

DYSTRYBUCJA Krzywa rozkładu =f(c)

KLASYFIKACJA CL ilość jakość - cecha jakość wartość cechy G%+  D% =100% 100% 100% 100%

CL KLASYFIKACJA Krzywa rozdziału = f(c) C50 wartość podziałowa

CL KLASYFIKACJA Krzywa rozdziału = f(c) d50 d50 ziarno podziałowe

d50 Cechy charakterystyczne krzywej rozdziału: = f(c) CL KLASYFIKACJA Cechy charakterystyczne krzywej rozdziału: d50 = f(c) oraz Ep lub O, lub inne d50 ziarno podziałowe Ep=rozproszenie prawdopodobne = c=zwykle 75%- c= zwykle 25%/2 O = ostrość klasyfikacji = c=zwykle 75%/c= zwykle 25% N = nachylenie krzywej rozdziału

Krzywe rozkładu oraz rozdziału

nadawy, A, B  nadawy, A, B , ,  c ,  - stałe Krzywe klasyfikacji Krzywe dystrybucji parametry generowane np.  (wyrażające jakość ) oparte na nadawy, A, B  nadawy, A, B Podstawowe (wyrażające ilość) , ,  c