Opis, analiza i ocena procesu

Prezentacja na temat: "Opis, analiza i ocena procesu"— Zapis prezentacji:

1 Opis, analiza i ocena procesu
separacji

2 Istota procesu separacji

3 Elements of characterization of separation processes

4 SKŁADNIKI OPIS

5 OPIS SKŁADNIKI

6 Składniki mają różne cechy
OPIS Składniki mają różne cechy -nazwę -ilość -jakość -cenę -cechę (główna) dzięki której następuje separacja -cechy tworzące cechę główną -czas przemieszczania się -siły separujące działające na składnik -siły porządkujące działające na składnik -inne (temperatura. ciśnienie, itp.)

7 Cecha główna i parametry od niej zależne
materiał Opis separacji cecha główna separator otoczenie

8

9 Składniki i ich cechy tworzą układ fraktalo-podobny
Opis separacji

10 siła + przestrzeń + czas
OPIS składnik + cechy + pole daje siły separacji siła + przestrzeń + czas daje stratyfikacje ziarn stratyfikacja + siły dzielące daje PRODUKTY

11

12 Cechy składnika można pogrupować na rodziny
Analiza separacji Cechy składnika można pogrupować na rodziny

13 Biorąc pod uwagę cztery grupy
Analiza separacji Biorąc pod uwagę cztery grupy Ich kombinacje daję różne sposoby analizy

14 WZBOGACANIE 1, 2 = składniki

15

16 WZBOGACANIA I JEGO BILANS
WYCHÓD ()

17 WZBOGACANIA I JEGO BILANS
ZAWARTOŚĆ jest to udział rozpatrywanego elementu (składnika, frakcji, ziarna) w danym produkcie lub nadawie, najczęściej w % Stosuje się symbole

18 Współczynnik wzbogacenia:
W oparciu o parametry ,  oraz  wyprowadzić można nieskończenie wiele innych parametrów Najpopularniejsze z nich to: Uzysk: Uzysk skumulowany Współczynnik wzbogacenia:

19 Typowy bilans separacji
 (%)  ()/100% Sposob obliczania zawartosci sklad. uzytecz. w nadawie

20 Bilans dla separacji wieloproduktowej
Wychód produktu  (Mg)  (%)  (%) Zawartość MeSO4  (%)  %% ()  = ()/ % Współcz. wzbogac. K = / Uzysk MeSO4  =/, % Uzysk MeSO4  = K, % Koncentrat K1 103 12,06 81,7 985,30 81,70 5,305 63,98 Koncentrat K2 69 8,08 20,14 28,6 231,09 1216,39 60,40 3,922 15,01 78,99 Półprodukt P1 189 22,13 42,27 7,0 154,91 1371,30 32,44 2,106 10,06 89,05 Półprodukt P2 238 27,87 70,14 5,48 152,73 1524,03 21,73 1,411 9,92 98,97 Odpad O 255 29,86 0,52 15,53 0,0338 1,01 Nadawa N (obliczona) 854 100,00  =  = 15,4 1540 1539,56 15,40 1 99,98 ~100 Nadawa oznaczona:  = np. 15,65

21 podstawowa krzywa wzbogacania – krzywa Henry’ego = f(), =const
nieskończona liczba wskaźników, np.. K,  nieskończona liczba dwuparametrowych krzywych wzbogacania

22 Najważniejsze krzywe wzbogacania
Henry’ego = f() Halbicha  = f () Mayera  = f() inne: Della, Halla, Stępińskiego, Luszczkiewicza, Fuerstenaua,

23 Henry’ego

24 krzywa Henry’ego

25 krzywa Mayera

26 Krzywa Halbicha

27 krzywa Fuerstenaua

28 Wskaźniki wzbogacania
Na podstawie dowolnej krzywej można wyznaczy wielkości zwane wskaźnikiem, selektywnością, efektywnością, liczbą, faktorem, indykatorem, itd. Na przykład: wskaźnik Fuerstenaua wskaźnik Hancocka itp.

29 Wskaźnik selektywności S

30 np. krzywa Łuszczkiewicza
Jednakże wbrew temu co można spotkać w literaturze i praktyce, jeżeli są stosowane pojedynczo, nie mają one żadnej wartości, natomiast użyte wraz innymi wskaźnikami, dają nowe krzywe wzbogacania, np. krzywa Łuszczkiewicza tak I F= 70/70 tak nie np. krzywa Łuszczkiewicza

31 idealne wzbogacanie (pełne uwolnienie)

32 Podsumowanie

33 Porównywanie (ocena) wyników wzbogacania