Życiorys mgr inż. Maciej Szczodrak Katedra Systemów Multimedialnych WETI PG Urodzony: 20.01.1978r. Wykształcenie: 2006- studium doktoranckie na Wydziale ETI PG 1997-2005 studia na kierunku Elektronika i Telekomunikacja, Wydział ETI PG, specjalność: Inżynieria Dźwięku i Obrazu 1993-1997 szkoła średnia - VI Liceum Ogólnokształcące w Gdyni, klasa o profilu matematyczno- geograficznym Praca zawodowa: 2006- praca w Katedrze Systemów Multimedialnych, informatyk, m.in. w projekcie europejskim FP6 Prestospace życiorys publikacje temat pracy

Publikacje Całkowita liczba publikacji: 10 Najistotniejsze publikacje związane z tematem pracy: Szczodrak M., Czyżewski A., Software for calculation of noise maps implemented on the supercomputer, Task Quarterly 13 (3-4), (w druku), Gdańsk 2009 Szczodrak M., Czyżewski A., Zastosowanie superkomputera do tworzenia dynamicznych map hałasu, Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne 16 (6), 305-310, 2008 Szczodrak M., Czyżewski A., Kotus J., Investigation of the road noise source employing an automatic noise monitoring station, Archives of Acoustics 33 (4), 77-83, 2008 Kotus J., Szczodrak M., Urban noise propagation modeling in the Multimedia Noise Monitoring System, Polish Journal of Environmental Studies 16 (4A), 331-334, 2007 Czyżewski A., Kotus J., Kostek B., Szczodrak M., Multimedia Noise Monitoring System [in Polish], Bezpieczenstwo Pracy, (7–8), 8–11, 2007

Dynamiczne mapy wybranych zagrożeń występujących w środowisku aglomeracji miejskiej Najważniejsze cele pracy: Celem rozprawy jest opracowanie algorytmów do badania zachowania tłumu w środowisku miejskim w warunkach zagrożenia bezpieczeństwa. Wnioskowanie typujące rodzaj zachowania zostanie przeprowadzone na podstawie analizy obrazu z wielu kamer. Algorytmy nakierunkowane zostaną na wykrywanie sytuacji potencjalnie niebezpiecznych, na przykład podczas imprez sportowych, za jakie należy uznać gromadzenie się dużej liczby osób w jednym miejscu, marsz naprzeciw siebie dwóch grup osób. Przygotowane zostaną scenariusze wybranych typów zachowań tłumu, po czym nastąpi porównanie wyników działania algorytmów z danymi odniesienia. Tezy pracy: Klaster obliczeniowy o wydajności rzędu 50 TFLOPS umożliwia wytwarzanie aktualizowanych dobowo dynamicznych map hałasu dużej aglomeracji miejskiej Powyższy klaster obliczeniowy umożliwia modelowanie, przewidywanie oraz interpretacje zachowania się tłumu wraz z jego dynamicznym obrazowaniem na mapie aglomeracji życiorys publikacje temat pracy