mgr inż. Krzysztof E. Oliński Katedra Systemów Decyzyjnych WETI PG Życiorys mgr inż. Krzysztof E. Oliński Katedra Systemów Decyzyjnych WETI PG Urodzony: 12.09.1982 r. Wykształcenie: 2001-2006 studia na kierunku Automatyka i robotyka, Wydział ETI PG, specjalność: Komputerowe systemy sterowania 1998-2001 szkoła średnia - I Liceum Ogólnokształcące w Bydgoszczy Praca zawodowa: 2007- asystent naukowo-dydaktyczny na Wydziale ETI PG. życiorys publikacje temat pracy
Publikacje Całkowita liczba publikacji: 5 Najistotniejsze publikacje związane z tematem pracy: Z. Kowalczuk, K.E. Olinski: Sub-optimal fault-tolerant control by means of discrete optimization, Int. Journal of Applied Mathematics and Computer Science. - Vol. 18, nr 4 (2008), s. 50-61 Z. Kowalczuk, K.E. Olinski: Optimal and safe control planning with the use of discrete optimization, Recent Advances in Control and Automation, eds: K.Malinowski, L. Rutkowski - Warszawa : Academic Publishing House EXIT - 5, 2008,s. 83-292 Z. Kowalczuk,K. Kormanska-Rudzinska, K.E. Olinski: Designing nonlinear control systems by state-space flow graph optimization, 11th IFAC/IFORS/IFIP Symposium on Large Scale Complex Systems Theory and Applications, Gdansk, Poland, 23-25 July 2007 - DVD. Z. Kowalczuk, K.E. Olinski: Sub-optimal fault-tolerant control with the use of discrete optimization, Fault Diagnosis and Fault Tolerant Control, eds: Korbicz, K. Patan, M. Kowal. - Warszwa : EXIT , 2007. - (Challenging Problems of Science. Theory and Applications. Automatic Control and Robotics). - s. 165-172
Kombinatoryczne metody optymalizacji sterowania nieliniowymi procesami dynamicznymi Najważniejsze cele pracy: Zaprojektowanie i implementacja algorytmów pozwalających na planowanie sterowania optymalnego i odpornego na uszkodzenia dla określonej klasy systemów nieliniowych oraz przedstawienie gotowych rozwiązań problemu popartych przykładami wraz ze wskazaniem potencjalnych wad i zalet wypracowanego podejścia. Teza główna pracy: Wykorzystanie kombinatorycznych metod optymalizacji pozwala na skuteczne konstruowanie prostych koncepcyjnie narzędzi syntezy sterowania dla nieliniowych procesów dynamicznych ze swobodnie zdefiniowanymi ograniczeniami. I teza pomocnicza: Oparcie projektowania sterowania optymalnego na metodach matematyki dyskretnej pozwala na rozwiązanie problemów, w których nie jest wymagana wiedza a priori o sterowanym procesie lub o naturze poszukiwanego rozwiązania. II teza pomocnicza: Kombinatoryczne mechanizmy poszukiwania optymalnych rozwiązań są szczególnie użyteczne przy niejawnej lub nieanalitycznej reprezentacji dynamiki rozpatrywanego procesu dynamicznego. życiorys publikacje temat pracy