Życiorys mgr inż. Michał Lech Katedra Systemów Multimedialnych WETI PG Urodzony: 10.12.1983 r. Wykształcenie: 2007- dzienne Studium Doktoranckie WETI PG 2002-2007 studia na kierunku Informatyka, WETI PG, specjalność: Aplikacje Rozproszone i Systemy Internetowe 1998-2002 szkoła średnia - VI Liceum Ogólnokształcące w Gdyni, profil mat-inf. z rozszerzonym programem nauki j. angielskiego Praca zawodowa: 2007- konstruktor w Katedrze Systemów Multimedialnych WETI PG. 2006-2007 inżynier oprogramowania w Det Norske Veritas życiorys publikacje temat pracy
Publikacje Całkowita liczba publikacji: 6 Publikacje związane z tematem pracy: M. Lech, B. Kostek, A. Czyzewski, P. Odya, Gesture Recognition Framework for Multimedia Content Viewer Controlling, IEEE SPA 2009 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications, w druku, Poznań, 2009. M. Lech, B. Kostek, Human-Computer Interaction Approach Applied to the Multimedia System of Polysensory Integration, proc. KES 2nd International Symposium on Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services, Mogliano Veneto, pp. 265-274, 16-17.06.2009. M. Lech, Automatic detection and correction of detuned singing system for use with query-by-humming applications, Archives of Acoustics, vol. 33, 4, pp. 3-8, 2008. M. Lech, B. Kostek, A system for automatic detection and correction of detuned singing, Proc. ASA Acoustics'08 Paris, 29.06-04.07, 2008. M. Lech, Automatic detection and correction of detuned singing system for use with query-by-humming applications, proc. LV Otwarte Seminarium z Akustyki, pp. 415-420, 8-12 września, Piechowice, 2008.
„Metoda i algorytmy sterowania procesami miksowania dźwięku za pomocą gestów w oparciu o analizę obrazu wizyjnego” Najważniejsze cele rozprawy: Opracowanie systemu sterowania procesami miksowania dźwięku w oparciu o gesty rozpoznawane w procesie analizy obrazu wizyjnego Stworzenie algorytmu rozpoznawania gestów opartego na regułach logiki rozmytej Badania mające na celu analizę porównawczą cech nagrań zmiksowanych przy użyciu opracowanej technologii i nagrań zmiksowanych wyłącznie w komputerze przy użyciu standardowego interfejsu w postaci myszy i klawiatury Tezy pracy: 1. Możliwe jest efektywne sterowanie procesami miksowania dźwięku za pomocą gestów interpretowanych przez komputerowy system analizy obrazu wizyjnego. 2. Zastosowanie reguł logiki rozmytej w procesie rozpoznawania gestów pozwala na ich poprawne i efektywne interpretowanie. życiorys publikacje temat pracy