BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Przykład liczbowy Rozpatrzmy dwuwymiarową zmienną losową (X,Y), gdzie X jest liczbą osób w rodzinie, a Y liczbą izb w mieszkaniu. Niech f.r.p. tej zmiennej.
Advertisements

ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Opinie Polaków na temat usług szpitalnych
Joanna Sawicka Wydział Nauk Ekonomicznych, Uniwersytet Warszawski
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI Ćwiczenie 1
Liczby pierwsze.
Cel lekcji: Utrwalę umiejętność obliczanie pola i obwodu prostokąta ( kwadratu), rozwiązywania zadań z jednostkami czasu, wagi i pieniędzy. .
PODSUMOWANIE WIADOMOŚCI ZE STATYSTYKI
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
Krzysztof Jurek Statystyka Spotkanie 4. Miary zmienności m ó wią na ile wyniki są rozproszone na konkretne jednostki, pokazują na ile wyniki odbiegają
Statystyczne parametry akcji
X* optymalna wielkość zapasu
(dla szeregu szczegółowego) Średnia arytmetyczna (dla szeregu szczegółowego) Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek.
Mgr Sebastian Mucha Schemat doświadczenia:
Metody Sztucznej Inteligencji w Sterowaniu 2009/2010 Metoda propagacji wstecznej Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz, Katedra Inżynierii Systemów Sterowania.
Niepewności przypadkowe
Wykład 6 Standardowy błąd średniej a odchylenie standardowe z próby
Wykład 4 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 5 Przedziały ufności
Wykład 3 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 11 Analiza wariancji (ANOVA)
Wykład 4 Przedziały ufności
RYZYKO 1 NIEPEWNOŚĆ oznacza, że nie wiemy, co może się zdarzyć, lub nie znamy szans pojawienia się możliwych sytuacji., Natomiast w przy- padku RYZYKA.
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Wzory ułatwiające obliczenia
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
UKŁADY SZEREGOWO-RÓWNOLEGŁE
Transformacja Z (13.6).
Temat:Twierdzenie Pitagorasa Marcin Ziemkiewicz klasa IIIb
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Estymacja przedziałowa i korzystanie z tablic rozkładów statystycznych
Co to są rozkłady normalne?
Co to są rozkłady normalne?
Opracowała: Joanna Wasiak
Rozkład t.
Konstrukcja, estymacja parametrów
Symulacja zysku Inwestycje finansowe. Problem zKasia postanowiła oszczędzać na samochód i wybrała fundusze inwestycyjne zKasia chce ulokować w funduszach.
Rozkłady wywodzące się z rozkładu normalnego standardowego
Rozwiązywanie zadań tekstowych za pomocą równań.
Anna Gadomska Szkoła Podstawowa Nr 79 Łódź
Badanie statystyczne TEMAT:
KOLEKTOR ZASOBNIK 2 ZASOBNIK 1 POMPA P2 POMPA P1 30°C Zasada działanie instalacji solarnej.
Hipotezy statystyczne
Modelowanie i Identyfikacja 2011/2012 Metoda propagacji wstecznej Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz, Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Warstwowe.
w ramach projektu Szkoła z Klasą 2.0
MATURA 2007 raport ZESPÓŁ SZKÓŁ I PLACÓWEK KSZTAŁCENIA ZAWODOWEGO.
1. ŁATWOŚĆ ZADANIA (umiejętności) 2. ŁATWOŚĆ ZESTAWU ZADAŃ (ARKUSZA)
Statystyka ©M.
-17 Oczekiwania gospodarcze – Europa Wrzesień 2013 Wskaźnik > +20 Wskaźnik 0 a +20 Wskaźnik 0 a -20 Wskaźnik < -20 Unia Europejska ogółem: +6 Wskaźnik.
EcoCondens Kompakt BBK 7-22 E.
Projekt Badawczo- Rozwojowy realizowany na rzecz bezpieczeństwa i obronności Państwa współfinansowany ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju „MODEL.
Prognoza nastrojów i działań przedsiębiorców w perspektywie najbliższego półrocza (IVQ2013/IIQ2014)
Wizerunki polityków. Zmiana postrzegania premier Kopacz po expose 1-5 października 2014 roku.
KINDERMAT 2014 „Matematyka to uniwersalny język, za pomocą którego opisany jest świat”
Co to jest dystrybuanta?
Wnioskowanie statystyczne
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
Elementy geometryczne i relacje
Wykład 5 Przedziały ufności
Statystyczna analiza danych w praktyce
Statystyczna analiza danych
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Rozkład z próby Jacek Szanduła.
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Zapis prezentacji:

BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI Ćwiczenie 3 mgr Sebastian Mucha smucha@jay.up.poznan.pl

Średnia Średnia arytmetyczna Ważona średnia arytmetyczna

Przykład 1 Student uzyskał 16 punktów z I kolokwium, 14 z II kolokwium, i 18 punktów z egzaminu. Egzamin posiada wagę 3, natomiast kolokwia wagę 1. Oblicz średnią arytmetyczną i ważoną.

Średnia Własności średniej arytmetycznej Suma odchyleń obserwacji od ich średniej arytmetycznej jest równa zeru Suma kwadratów odchyleń zbioru obserwacji od dowolnej stałej a przyjmuje wartość minimalną, gdy jeżeli f1 obserwacji ma średnią m1, f2 obserwacji ma średnią m2, …, fk obserwacji ma średnią mk, to średnia arytmetyczna wszystkich tych obserwacji:

Średnia Średnia geometryczna Średnia harmoniczna

Przykład 2 W pewnym doświadczeniu oznaczano moment pojawienia się symptomów choroby u 21 szczurów, którym podano nową szczepionkę. Otrzymano następujące obserwacje: 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 5, 5, 7, 7, 7, 12, 12, 16, 17, 17, 22, 25. Oblicz średnią geometryczną dla analizowanej cechy.

Przykład 3 W gospodarstwie produkującym jaja stwierdzono, że pierwsze 1000 jaj pozyskiwano z prędkością 120 jaj/tydzień, drugi 1000 z prędkością 150 jaj/tydzień, a ostatni 1000 z prędkością 100 jaj/tydzień. Jaka była średnia wydajność tygodniowa (średnia harmoniczna) w okresie, w którym uzyskano 3000 jaj?

Odchylenie standardowe Wariancja

Przedział ufności Dla wartości oczekiwanej

Przykład 4 W badaniach nad całkowitą długością karpia uzyskano następujące obserwacje (cm): 29.9, 40.2, 37.8, 29.7, 34.9, 43.4, 28.6, 40.7, 35.9, 31.7, 44.5, 34.9, 28.8, 29.0, 39.2. Na podstawie uzyskanych obserwacji chcemy znaleźć 95-procentowy przedział ufności dla wartości oczekiwanej.

Wielkość próby Wymagana wielkość próby aby otrzymać 100(1-α)% przedział ufności dla średniej

Przykład Chcemy otrzymać 95% przedział ufności dla średniej z dopuszczalną szerokością przedziału (W) równą 3. Z poprzednich badań wiemy, że obserwacje powinny zawierać się w przedziale 10 do 50 kg. Ile zwierząt należy zważyć?

Rozwiązanie

Przedział ufności dla Mediany

Przykład Zmierzono ilość śmieci produkowaną przez gospodarstwa domowe w pewnym mieście. Badania miały na celu określenie zapotrzebowania na rozbudowę miejskiego wysypiska oraz porównanie badanego miasta ze średnią krajową pod względem produkcji odpadów. 14.2, 5.3, 2.9, 4.2, 1.2, 4.3, 1.1, 2.6, 6.7, 7.8, 25.9, 43.8, 2.7, 5.6, 7.8, 3.9, 4.7, 6.5, 29.5, 2.1, 34.8, 3.6, 5.8, 4.5, 6.7

R. Lyman Ott (2001) An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis

Rozwiązanie

Przedział ufności dla wariancji Próba mała (n<30)

Przykład W badaniach nad całkowitą długością karpia uzyskano następujące obserwacje (cm): 29.9, 40.2, 37.8, 29.7, 34.9, 43.4, 28.6, 40.7, 35.9, 31.7, 44.5, 34.9, 28.8, 29.0, 39.2. Na podstawie uzyskanych obserwacji zbudować 95-procentowy przedział ufności dla wariancji długości karpia.

Rozwiązanie

Przedział ufności dla wariancji Duża próba (n≥30)

Przykład Z badanej populacji karpia pobrano 50- elementową próbę i uzyskano odchylenie standardowe 4,87. Wyznacz przedział ufności dla odchylenia standardowego.

Rozwiązanie

Przedział ufności Dla wskaźnika struktury

Przykład W pewnej populacji badano liczbę osób zarażonych wirusem HIV. U ośmiu spośód 400 zbadanych osób stwierdzono obecność wirusa. Wskaźnik osób chorych w tej populacji chcemy oszacować metodą przedziałową z dokładnością 99%.

Rozwiązanie

Zadania dodatkowe Zadanie 2. Na plantacji truskawek badano liczbę sadzonek zarażonych pleśnią. Wśród 120 roślin 95 było zdrowych. Zbuduj 90-procentowy przedział ufności dla frakcji roślin chorych. Zadanie 3. W badaniach nad częstością występowania grupy krwi AB w pewnej izolowanej populacji stwierdzono 30 osób ze wskazaną grupą wśród 566 badanych. Zbuduj 95-procentowy przedział ufności dla wskaźnika osób ze wskazaną grupą krwi