Pakiety statystyczne Maciej Szydłowski (dr)

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Microsoft Office Excel
Advertisements

Badania statystyczne Wykłady 1-2 © Leszek Smolarek.
Excel Narzędzia do analizy regresji
KORELACJA I REGRESJA WIELOWYMIAROWA
Statystyka w analizie rynku i wycenie nieruchomości (cz.1)
Rangowy test zgodności rozkładów
Statystyka Wojciech Jawień
Układy eksperymentalne analizy wariancji. Analiza wariancji Planowanie eksperymentu Analiza jednoczynnikowa, p poziomów czynnika, dla każdego obiektu.
Analiza współzależności zjawisk
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Regresja w EXCELU.
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska? Wykład 4. Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji (zmienności, zróżnicowania, rozproszenia) Miary asymetrii.
Programy do analizy statyczno-ekonometrycznej
Portfel wielu akcji. Model Sharpe’a
Statystyka w doświadczalnictwie
Dzisiaj na wykładzie Regresja wieloraka – podstawy i założenia
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI
Parametry genetyczne.
Wykład 14 Liniowa regresja
Korelacje, regresja liniowa
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Testy nieparametryczne
Testowanie hipotez statystycznych
Analiza współzależności cech statystycznych
Arkusze kalkulacyjne, część 3
Podsumowanie projektu
Rozkłady wywodzące się z rozkładu normalnego standardowego
Testy nieparametryczne
Analiza reszt w regresji
Analiza wariancji jednoczynnikowa.
Irena Woroniecka EKONOMIA MENEDŻERSKA - dodatek do W2
Dr hab. Dariusz Piwczyński Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Hipotezy statystyczne
Arkusze kalkulacyjne Wybrane kategorie funkcji
Kilka wybranych uzupelnień
Statystyka i opracowanie wyników badań
Planowanie badań i analiza wyników
Dziedziczenie cech jednogenowych.
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
Metody analizy współzależności dwóch cech Mieczysław Kowerski
Dopasowanie rozkładów
Statystyka matematyczna czyli rozmowa o znaczeniu liczb Jan Bołtuć Piotr Pastusiak Wykorzystano materiały z:
Statystyka medyczna Piotr Kozłowski
Weryfikacja hipotez statystycznych
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Korelacje dwóch zmiennych. Korelacje Kowariancja.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 9 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
ze statystyki opisowej
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Jak mierzyć zróżnicowanie zjawiska?
KORELACJA I REGRESJA WIELOWYMIAROWA
Małgorzata Podogrodzka, SGH ISiD
Statystyka matematyczna
METROLOGIA Statystyczne metody poprawienia dokładności
Regresja wieloraka – bada wpływ wielu zmiennych objaśniających (niezależnych) na jedną zmienną objaśnianą (zależą)
Jednorównaniowy model regresji liniowej
PODSTAWY STATYSTYKI Wykład udostępniony przez dr hab. Jana Gajewskiego
MIARY STATYSTYCZNE Warunki egzaminu.
KORELACJA WIELOKROTNA I CZĄSTKOWA
Korelacja i regresja liniowa
Zapis prezentacji:

Pakiety statystyczne Maciej Szydłowski (dr) Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt ul. Wołyńska 33 pokój 28

Cele przedmiotu Zapoznanie się z często stosowanymi pakietami statystycznymi Wprowadzenie do programowania statystycznego Przygotowanie do samodzielnego wykonania obliczeń do pracy magisterskiej

Założenia Student: zna podstawy obsługi komputerów zna podstawy statystyki statystyki opisowe podstawy weryfikacji hipotez zmienne dyskretne i ich analiza modele liniowe, regresja, analiza wariancji

Powszechnie używane pakiety statystyczne arkusze statystyczne Excela Statistica Genstat SAS środowiska programowania statystycznego (np. SPSS, R)

Dane ćwiczeniowe I Badania nad poszukiwaniem genów cech produkcyjnych świń. Każdy analizuje 2 geny 2 cechy fenotypowe ciągłe 1 cecha fizjologiczna ciągła

Format danych ćwiczeniowych I rasa (wbp, pbz, 990) osobnik ojciec osobnika matka osobnika gen 1 gen 2 cecha produkcyjna 1 cecha produkcyjna 2 cecha fizjologiczna

Statystyki opisowe liczba danych wartości maksymalne, minimalne średnia, mediana wariancja, odchylenie standardowe współczynnik zmienności skośność, kurtoza

Liczba danych

Liczba danych

Liczba wartości

Średnia

Odchylenie standardowe

Współczynnik zmienności

Korelacja

Zgodność rozkładu z oczekiwanym

Inne funkcje =min(...) =max(...) =wariancja(...) =skośność(...) =kurtoza(...)

Częste błędy Użycie kropka zamiast przecinka (lub odwrotnie) 2.1 (wersja zachodnia) 2,2 (wersja polska) W polskiej wersji liczba z kropką jest ignorowana przy obliczeniach!

Częste błędy Użycie średnika zamiast dwukropka B2:B6 oblicza funkcje ze wszystkich liczb w bloku danych między B2 i B6 B2;B6 oblicza funcję tylko z dwóch liczb!

Częste błędy Aby posortować dane zaznacz cały blok, a nie wybrane kolumny!

Zadania Dla każdej cechy wylicz statystyki opisowe Jaka jest korelacją między parami cech? Dla każdego locus oblicz częstości genotypów i genów zweryfikuj hipotezę o równowadze genetycznej (prawo HW)