Rozdział 14: Struktury danych

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Indeksy w bazie danych Oracle
Advertisements

Procedury wyzwalane Procedura wyzwalana (ang. trigger) - stanowi kod użytkownika przechowywany wewnątrz bazy i uruchamiany w określonych sytuacjach np.
Projektowanie bazy danych
Podstawowe pojęcia związane z Active Directory
SYSTEMY OPERACYJNE WSTĘP
SYSTEMY OPERACYJNE SYSTEMY PLIKÓW
1 Linux jako system wielozadaniowy i wielodostępny.
Komponenty bazy danych Baza danych Jest to uporządkowany zbiór powiązanych ze sobą danych charakterystycznych dla pewnej klasy obiektów lub zdarzeń,
MS Access 2000 Kwerendy Piotr Górczyński 25/08/2001.
Wycofywanie potwierdzonych transakcji
Łukasz Czerwonka. Podstawy i założenia regularność wydajność szybkość ochrona kopii.
ODE Triggery. Wstęp n Triggery są trójką zdarzenie-warunek-akcja (event-condition- action). n Zdarzenia mogą być proste lub złożone, co zostanie omówione.
ODE Informacje wstępne. Pojęcia podstawowe n Obiektowa baza danych u język komunikacji u ziarnistość obiektów u identyfikacja obiektów n Transakcja -
ODE Zapytania. Pętla for (1) Do obiektów będących instancjami klas możemy uzyskać dostęp za pomocą pętli for Zakres tej pętli to wszystkie obiekty klasy.
(c) 1999, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej Rozdział 7: Relacje i ograniczenia integralnościowe Język definiowania danych - DDL (Data Definition.
Rozdział 13: Architektura systemu Oracle
Proste zapytania w języku SQL
(c) 1999, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej Rozdział 8: Perspektywy i sekwencery.
(c) 1999, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej Rozdział 9: Język manipulowania danymi DML (Data Manipulation Language)
(c) 1999, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej Rozdział 4: Język bazy danych - SQL Połączenia.
Wprowadzenie do Unix’a
Bezpieczeństwo Procedury składowane Funkcje i Wyzwalacze
Język definicji danych (Data Definition Language)
Wykład 2 Wojciech Pieprzyca
Wykład 5 Wojciech Pieprzyca
Bezpieczeństwo danych
SQL - język relacyjnych i obiektowo-relacyjnych baz danych
Modele baz danych - spojrzenie na poziom fizyczny
JOOMLA – nowoczesny system portalowy open source
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Relacyjne Bazy Danych (Oracle) Prezentacja jest współfinansowana.
„Relacyjne Bazy Danych (Oracle)”
Zarządzanie transakcjami Wykład S. Kozielski. Zarządzanie transakcjami Transakcja – jedna lub więcej operacji na bazie danych stanowiących pewną logiczną
Bazy Danych Wykład 1 S. Kozielski.
Język SQL (Structured Query Language) DDL (Data Definition Language)
Bezpieczeństwo baz danych
Zarządzanie bezpieczeństwem w SZBD Oracle
Pamięć wspólna Opis własnego rozwiązania Marcin Kamiński, Michał Kotra Wydział EAIiE Katedra Automatyki Kraków, 2008.
Bazy Danych II prowadzący: mgr inż. Leszek Siwik
Strojenie,administracja itp. Cz. 2 Adam Pelikant.
Systemy plików FAT12, FAT16, FAT32, NTFS.
SQL – Structured Query Language (3)
MySQL – ODBC - ACCESS.
Administracja serwerem bazy danych Oracle 11g Zarządzanie strukturą bazy danych Wykład nr 2 Michał Szkopiński.
Administracja serwerem bazy danych Oracle 11g Zarządzanie obiekami bazy danych Wykład nr 4 Michał Szkopiński.
Instrukcje: CREATE, INSERT, UPDATE, DELETE, DROP
SQL – Structured Query Language (1)
Użytkownicy i przywileje Sesja - przykład Błędy Komunikacja międzyskryptowa Wykład 83PD Technologie internetowe.
Administracja serwerem bazy danych Oracle 11g Zarządzanie kopiami bezpieczeństwa i odtwarzaniem Wykład nr 5 Michał Szkopiński.
Aplikacje bazodanowe ADO.NET PHP i MySQL
Tworzenie Aplikacji Internetowych dr Wojciech M. Gańcza 3.
Komendy SQL do pracy z tabelami i bazami
Projektowanie bazy danych
(c) 1999, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej Rozdział 1: Wprowadzenie do baz danych.
Systemy Baz Danych Wykład III
System plików.
System Zarządzania Bazą Danych
Agenda O Nas Ogólne informacje o Produkcie Job Manager – idealne rozwiązanie Aplikacja Webowa Aplikacja Kliencka Najnowsze zmiany.
1 SBD, L.Banachowski Zaawansowane cechy SQL Powtórzenie wyk ł adu 5.
Autor: Damian Urbańczyk
Komendy SQL do pracy z danymi
Strojenie,administracja itp
Optymalna konfiguracja Microsoft SQL Server 2014
Wykład 3 Prowadzący: dr Paweł Drozda. Użytkownik bazy danych – osoba lub aplikacja, mająca dostęp do części danych zgromadzonych w bazie Uprawnienia –
Systemy operacyjne - Budowa systemu komputerowego i jego zadania
SYSTEM PLIKÓW Źródło: Systemy operacyjne i sieci komputerowe - HELION.
ASP.NET Dostęp do bazy danych z poziomu kodu Elżbieta Mrówka-Matejewska.
T. 18. E Proces DGA - Działania (operatorka).
Strukturalny język zapytań SQL - historia
Technologie Informacyjne Bazy danych
Modele baz danych - spojrzenie na poziom fizyczny
Zapis prezentacji:

Rozdział 14: Struktury danych (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 7-1

Organizacja przestrzeni danych struktury logiczne - przestrzenie tabel (ang. tablespaces), schematy, obiekty (relacje, indeksy, klastry, klastry haszowe (ang. hash cluster), perspektywy, sekwencery, synonimy, moduły PL/SQL); struktury pośrednie - odzworowujące struktury logiczne w fizyczne; bloki, rozszerzenia (ang. extents), segmenty; struktury fizyczne - zależne od własności systemu operacyjnego (systemy plikowe, urządzenia surowe (ang. raw devices)), trzy kategorie struktur: pliki danych, dzienniki (ang. redo log), pliki kontrolne; (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 7-2

Organizacja przestrzeni danych (cd.) baza danych przestrzeń tabel system przestrzeń tabel dane plik 1 plik 2 plik 3 (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Przestrzenie tabel przeznaczenie: zarządzanie przestrzenią dyskową, określanie limitów zasobów dla użytkowników (ang. quota), zarządzanie dostępnością danych, stany: online i offline, wykonywanie częściowej kopii bezpieczeństwa (ang. backup) lub częściowego odtwarzanie (ang. recovery), przestrzeń tabel SYSTEM; powiększanie przestrzeni tabel: ALTER TABLESPACE system ADD DATAFILE 'data3.ora' SIZE 10M powiększanie bazy danych: CREATE TABLESPACE kadry DATAFILE 'data4.ora' SIZE 4M (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Manipulowanie przestrzeniami tabel tworzenie przestrzeni tabel CREATE TABLESPACE nazwa DATAFILE ’ plik’ SIZE int [K|M] AUTOEXTEND OFF ON NEXT int [K|M] MAXSIZE UNLIMITED int [K|M] DEFAULT STORAGE opis składowania TEMPORARY usunięcie przestrzeni tabel DROP TABLESPACE nazwa INCLUDING CONTENTS CASCADE CONSTRAINTS (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Manipulowanie przestrzeniami tabel dodanie pliku, zmiana domyślnego składowania , ALTER TABLESPACE nazwa ADD DATAFILE ’ plik’ SIZE int [K|M] AUTOEXTEND OFF ON NEXT int [K|M] MAXSIZE UNLIMITED int [K|M] DEFAULT STORAGE opis składowania włączanie i wyłączanie przestrzeni tabel ALTER TABLESPACE nazwa ONLINE OFFLINE NORMAL IMMEDIATE TEMPORARY (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Schematy schematy - zbiorniki opisów obiektów (opisy relacji, perspektyw, synonimów, etc.); posiadają rozłączne przestrzenie identyfikatorów obiektów schemat kowalski schemat nowak tabela pracownicy tabela pracownicy tabela zespoly synonim płace tworzenie schematu CREATE USER malinowski IDENTIFIED BY alfa13 (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Obiekty relacje, perspektywy, sekwencery, synonimy, indeksy - B* - drzewa, bitmapowe, klastry, klastry haszowe (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Indeksy dane Matysiak Morzy Stefanowski Czyżak Grzybowski Biały Błażewicz Grzybowski Jezierski Matysiak Mizgajski Stefanowski Wożniak Morzy Pawlak Czyżak Frankowski dane (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Manipulacje indeksami tworzenie indeksów , CREATE INDEX nazwa ON tabela ( atrybut ) UNIQUE CLUSTER klaster usuwanie indeksów DROP INDEX nazwa (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Klastry klastry - grupa relacji współdzieląca te same dane, alternatywny sposób składowanie relacji tabela pracownicy klaster zesp_prac 120 Jezierski 10 130 Matysiak 10 220 Słowiński 11 140 Koszlajda 10 330 Czyżak 11 440 Stefanowski 11 ................................... 10 BD Piotrowo 120 Jezierski 130 Matysiak 140 Koszlajda 11 KSWD Piotrowo3b 220 Słowiński 330 Czyżak 440 Stefanowski ................................... tabela zespoły 10 BD Piotrowo3a 11 KSWD Piotrowo3b .................................... (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Klastry haszowe klastry haszowe - grupa relacji współdzieląca te same dane, dodatkowo dostęp przez funkcję haszową klaster zesp_prac 10 BD Piotrowo 120 Jezierski 130 Matysiak 140 Koszlajda 11 KSWD Piotrowo3b 220 Słowiński 330 Czyżak 440 Stefanowski ................................... funkcja haszowa fm=0 blok 0 id_zesp=10 fm(id_zesp)= id_zesp mod 10 blok 1 (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Manipulowanie klastrami tworzenie klastrów , CREATE CLUSTER nazwa ( atrybyt typ ) INDEX HASHKEYS integer przypisanie tabeli do klastra , CREATE TABLE nazwa_tabeli. . . CLUSTER nazwa_klastra ( atrybut ) usuwanie klastra DROP CLUSTER nazwa_klastra INCLUDING TABLES CASCADE CONSTRAINTS (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Struktury pośrednie blok danych - najmniejsza jednostka dyskowa używana przez bazę danych, odpowiada określonej liczbie bajtów; rozszerzenie - ciągły zbiór bloków danych, przydzielany jednorazowo przez system dla danych pojedynczego obiektu; segment - zbiór rozszerzeń przydzielony obiektowi; segment danych, segment indeksów, segment wycofania transakcji (ang. rollback segment), segment tymczasowy. (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Struktury pośrednie (cd.) segment 80 KB 2KB 2KB 2KB 2KB 2KB rozszerzenie 64KB rozszerzenie 16 KB bloki bazy danych (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Zarządzanie blokami danych PCTUSED=40% brak wypełniania PCTFREE=10% wypełnianie 100-PCTFREE=90% 0% PCTUSED=40% 100% CREATE TABLE nazwa_tabeli. . . PCTFREE integer PCTUSED integer (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Zarządzanie rozszerzeniami INITIAL = 100 NEXT = 10 PCTINCREASE = 20 pierwsze rozszerzenie drugie rozszerzenie trzeci rozszerzenie 100KB 10KB 12KB segment (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Opis składowania STORAGE( INITIAL int [K|M] ) NEXT int [K|M] OPTIMAL int [K|M] MINEXTENTS int MAXEXTENTS int PCTINCREASE int FREELIST int (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Segmenty segmenty danych - przechowują dane użytkowe tablic oraz klastrów; segmenty indeksów - przechowują indeksy; segmenty tymczasowe - zawierają dane tymczasowe, np. wyniki pośrednie zapytań; segmenty wycofania - zawierają dane zmodyfikowane przez aktywne transakcje; służą do: zagwarantowania spójności odczytu dla transakcji typu read-only, wycofywania transakcji, do odtworzenie systemu po awarii; jedyne segmenty jawnie tworzone przez administratora bazy (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Manipulowanie segmentami wycofania tworzenie segmentu wycofania (parametr ROLLBACK_SEGMENT) CREATE ROLLBACK SEGMENT nazwa TABLESPACE przestrzeń tabel STORAGE opis składowania OPTIMAL NULL int [K|M] usuwanie segmentu wycofania DROP ROLLBACK SEGMENT nazwa (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Manipulowanie segmentami wycofania modyfikacja segmentu wycofania ALTER ROLLBACK SEGMENT nazwa TABLESPACE przestrzeń tabel STORAGE opis składowania OPTIMAL NULL TO int [K|M] ONLINE OFFLINE SHRINK (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Struktury fizyczne pliki danych - zawierają wszystkie dane użytkowe bazy danych, jeden plik może należeć tylko do jednej bazy danych, dzienniki (ang. redo log) - przechowują wszystkie zmiany zachodzące w bazie danych, informacja niezbędna do odtworzenia stanu spójnego po awarii; pliki kontrolne - przechowują informacje o fizycznej strukturze bazy danych, przykładowo: nazwa bazy danych, nazwy i lokalizacje plików danych oraz dzienników, etykietę czasową utworzenia bazy danych. (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej

Tworzenie bazy danych CREATE DATABASE nazwa , LOGFILE ’ plik’ SIZE int [K|M] GROUP int REUSE DATAFILE ’ plik’ SIZE int [K|M] REUSE AUTOEXTEND... ARCHIVELOG NOARCHIVELOG CHARACTER SET zestaw_znaków CONTROLFILE REUSE (c) 2000, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej